4月25日,心聲社區(qū)微信公眾號顯示,華為再次面向全球招募天才少年!

(源自“華為招聘”微信公眾號)

在本次華為發(fā)布的內(nèi)容中提到:不限學(xué)歷,不限學(xué)校;在數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、物理、材料、芯片、智能制造、化學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域有特別建樹并有志成為技術(shù)領(lǐng)軍人物。

如果獲得重量級科研成果/論文/專利,或是頂級實(shí)驗(yàn)室/尖子班畢業(yè),或者是曾獲得過國際頂級競賽獎(jiǎng)項(xiàng),都會成為加分項(xiàng)。

(源自“華為招聘”微信公眾號)

在今年3月28日舉辦的華為2021年業(yè)績說明會上,華為公司輪值董事長郭平介紹到,2020年和2021年,華為共招聘了2.6萬名應(yīng)屆畢業(yè)生,其中包括300多名華為定義的“天才少年”。這也是華為高層首次對外公開“天才少年”人數(shù)。

在2019年6月任正非簽署的一份內(nèi)部文件中,第一次提出了“天才少年”招聘計(jì)劃,從全球范圍內(nèi)招募優(yōu)秀青年,“這些天才少年就像‘泥鰍’一樣,鉆活華為的組織,激活華為的隊(duì)伍。”

所謂的“天才少年”是指在技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域里面的天才。包括兩類人:一、基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域的天才,數(shù)量不會太多;二、特定專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域里的天才,數(shù)量會相對跟多一些。

據(jù)筆者了解,此前提出“天才少年”時(shí)的要求不乏以下幾條:1.QS100、USNEWS TOP30的海外院校,中國優(yōu)先C9,211和985的院校起步,研究領(lǐng)域?qū)I(yè)專注;2.國際頂刊論文發(fā)表數(shù)量及引用量豐富者;3.研究方向有出色及豐富的商業(yè)化成果;4.有ACM-ICPC、Kaggle、IOI、KDD、黑客大賽等知名賽事名次者優(yōu)先;5.學(xué)歷博士為主。

這些“天才少年”已加入華為

“野生鋼鐵俠”稚暉君

被稱為“華為天才少年”,“稚暉君”彭志輝是一個(gè)活躍在bilibili的知名科技UP主,在不久前因?yàn)榘l(fā)布自己的幾條DIY作品而引爆了網(wǎng)絡(luò)。

據(jù)了解,彭志輝2018年畢業(yè)于電子科技大學(xué)信通學(xué)院。2020年以“華為天才少年”計(jì)劃加盟華為上海AI研究所。與其他那些神秘的天才不同,他所做的許多研究都公布在了網(wǎng)上。

去年6月份的時(shí)候,因?yàn)橐粓鲇晏觳簧鞣嚨氖鹿?彭志輝產(chǎn)生了制作一輛自動(dòng)駕駛自行車的想法。在他的改造下,一臺不需要駕駛員也能實(shí)現(xiàn)直行、拐彎、躲障、上路的無人駕駛自行車誕生了。

去年10月,彭志輝又分享了一只鋼鐵俠的機(jī)械臂——Dummy。在視頻中,他在廁所遠(yuǎn)程展示了如何給一顆葡萄完美地縫針。據(jù)悉,這次項(xiàng)目操作系統(tǒng)和AI計(jì)算平臺采用了華為鴻蒙和昇騰Atlas處理器,成本控制在一萬塊。但花費(fèi)了整整4個(gè)月時(shí)間,經(jīng)歷了150個(gè)版本的修改。

這一消息沖上熱搜后,彭志輝本人也回應(yīng):業(yè)余花心血做的小項(xiàng)目,系統(tǒng)里很多組件是以前積累的,不是從頭造起“只花4個(gè)月”;非天才也非少年,只是個(gè)愛折騰的極客,更愿意稱呼自己為“野生鋼鐵俠”。

俄羅斯00后天才少女刷屏

華為招攬人才的橄欖枝早已沖出國門,伸向全球,將兩位俄羅斯00后杰出少年收入麾下。

今年年初,兩名俄羅斯00后天才少年加入了華為俄羅斯下諾夫哥羅德研究所,其中一位是22歲的Valeria Ryabchikova,曾獲第44屆國際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競賽(ICPC)冠軍。另一位是年僅20歲的Ilya Khlyustov,也已進(jìn)入下屆ICPC總決賽。據(jù)悉,兩位新加入者還是一對情侶。

ICPC的含金量有多高?據(jù)了解,ICPC是世界上規(guī)模最大、水平最高的國際大學(xué)生編程設(shè)計(jì)競賽,被譽(yù)為“編程界的奧運(yùn)會”。每年有來自100多個(gè)國家、3000多所大學(xué)的近60000名大學(xué)生參賽,只有最優(yōu)秀的隊(duì)伍才能進(jìn)入世界總決賽,獲獎(jiǎng)大學(xué)生被公認(rèn)為是世界上最優(yōu)秀的程序設(shè)計(jì)人才。

ICPC也被稱為最硬核的競賽,不是由人為打分,而是由計(jì)算機(jī)打分。每個(gè)賽隊(duì)三名隊(duì)員,只能使用1臺電腦,需要在5個(gè)小時(shí)內(nèi)使用C/C++、Java和Python中的一種編寫程序解決7到13個(gè)問題,如優(yōu)化地鐵時(shí)刻表、模擬空中交通管制、跟蹤機(jī)器人運(yùn)動(dòng)、模擬機(jī)場行李收集、估計(jì)石油儲備等等。當(dāng)解決了一道試題之后,賽隊(duì)將其提交給評測機(jī),由評測機(jī)判斷其是否正確。若提交的程序運(yùn)行不正確,則該程序?qū)⒈煌嘶亟o參賽隊(duì),參賽隊(duì)可以進(jìn)行修改后再一次提交該問題。

有趣的是每隊(duì)在正確完成一題后,組織者將在其位置上升起一只代表該題顏色的氣球,每道題目第一支解決掉它的隊(duì)還會額外獲得一個(gè)“FIRST PROBLEM SOLVED”的氣球。

據(jù)悉,Valeria Ryabchikova的教練Shmelev Alexey曾于2021年8月加入華為下諾夫哥羅德研究所。他在工作之余堅(jiān)持給學(xué)生們做ICPC訓(xùn)練。受Alexey影響,Valeria在大學(xué)期間就接觸了華為,并在2021年12月21日正式加入了下諾夫哥羅德研究所,從事智能計(jì)算應(yīng)用加速技術(shù)方面的研究。和Valeria同一天加入華為的Ilya Khlyustov也認(rèn)為:“在華為這樣的大公司工作,將有機(jī)會影響科技發(fā)展的進(jìn)程?！?/p>

天才少年創(chuàng)建國內(nèi)第一代AutoML算法

在去年年底華為人刊載的一篇《種下一顆種子,繁衍成一片森林》的文章中顯示,于2019年入職、拿到200萬年薪的鐘釗,僅用不到1年的時(shí)間,就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將AutoML算法研究應(yīng)用到了千萬臺華為Mate系列和P系列手機(jī)上。

華為手機(jī)的影像系統(tǒng)一直是產(chǎn)品的特色賣點(diǎn)之一,從早期與徠卡合作到如今算法的精進(jìn),其產(chǎn)品經(jīng)常被冠以“攝影旗艦”的稱號。AutoML算法在這背后發(fā)揮了十分重要的作用。

AutoML意味著自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí),簡單說就是“用AI設(shè)計(jì)AI”,是將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)問題的端到端流程自動(dòng)化的過程。谷歌大腦研究人員早在2017年就宣布創(chuàng)建了“AutoML”,這套AI系統(tǒng)創(chuàng)造了一套自己的子代AI系統(tǒng)“NASNet”,這個(gè)子代AI系統(tǒng)可以在視頻中實(shí)時(shí)地識別物體,包括人、汽車、交通燈、手袋、背包等,表現(xiàn)甚至超過了所有人類設(shè)計(jì)的AI系統(tǒng)。

華中科技大學(xué)軟件工程專業(yè)本科畢業(yè)后,鐘釗來到了中科院自動(dòng)化研究所,導(dǎo)師為副所長劉成林,碩博階段攻讀專業(yè)都是“模式識別與智能系統(tǒng)”。在加入華為后,鐘釗研究的智能技術(shù)主體也就是AutoML自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí),還包括新型算子和動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)等。

據(jù)悉,鐘釗加入華為入職不久時(shí),其帶領(lǐng)的AutoML團(tuán)隊(duì)就解決了一個(gè)棘手的難題:通過AutoML技術(shù)在保證拍照出圖效果的前提下,把算法簡化下來,滿足產(chǎn)品功耗、速度等指標(biāo)的要求,可以說是跨過了學(xué)術(shù)研究,將基礎(chǔ)研究和商用落地同時(shí)進(jìn)行,通過商用實(shí)戰(zhàn)使用AutoML這個(gè)最新技術(shù),最終攻破了這個(gè)像素處理算法的難關(guān)。

在入職的兩年內(nèi),鐘釗所帶領(lǐng)的AutoML團(tuán)隊(duì)又攻克新的任務(wù)——將視頻攝影算法的復(fù)雜度降低100倍,讓Demo的視頻效果能真正在手機(jī)上實(shí)時(shí)地跑出來。他們構(gòu)建了一整套全新的AutoML pipeline(pipeline:流水線),從數(shù)據(jù)生成開始到模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練調(diào)參、壓縮量化,整個(gè)流程都由AutoML來驅(qū)動(dòng),端到端的每一模塊都進(jìn)行了優(yōu)化,終于得到了極致性能和效果的模型。據(jù)鐘釗介紹,目前AutoML技術(shù)已成為部門的核心公共能力,也支持了視頻、ARVR、河圖等眾多媒體的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。

更早些時(shí)候,還有數(shù)名來自華中科技大學(xué)等知名院校的“天才少年”相繼加入華為,比如分別來自華中科技大學(xué)電信學(xué)院和計(jì)算機(jī)學(xué)院的廖明輝和武敏顏,廖明輝于2012年本科考入華中科技大學(xué)電信學(xué)院通信工程專業(yè),2016年碩博連讀進(jìn)入白翔教授團(tuán)隊(duì),主攻信息與通訊工程方向。

百萬薪酬換來青春澎湃的“血液”

一直以來,華為“天才少年”的高薪酬頗受關(guān)注,據(jù)悉共分為三檔,最高檔為182萬-201萬元,第二檔為140.5萬-156.5萬元;第三檔為89.6萬-100.8萬元。

在知乎上也不乏“如何看待華為招聘剛畢業(yè)博士年薪最高約200萬?”之類的問題。

有人認(rèn)為,這種公開薪資的形式顯然更多是在考慮吸引更多人才去華為。這些同學(xué)頂著內(nèi)部和外部的壓力以明星身份進(jìn)入華為,相信也會受到來自內(nèi)部和外部的巨大壓力,希望他們能轉(zhuǎn)化為動(dòng)力獲得與之匹配的產(chǎn)出。

頂級薪酬下,到底面臨了哪些頂級挑戰(zhàn)呢?據(jù)曾經(jīng)拿到華為“天才少年”最高一檔年薪201萬元的張霽介紹,華為的面試一般需要經(jīng)歷七輪左右流程,包括簡歷篩選、筆試、初次面試、主管面試、若干部長面試、總裁面試、HR面試。每一環(huán)節(jié),都會經(jīng)過嚴(yán)格的考核和篩選,因此也會遇到很多挑戰(zhàn)和阻礙,任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題或表現(xiàn)不佳都有可能失敗,難度非常大。

全社會都關(guān)注到,華為從2018年開始在國外受到一些所謂“制裁”,人們自然也會對高薪招攬來的“天才少年”抱有極高的期待,不是說只要努力就行,真正能將科研成果拿出手才算是對企業(yè)、對社會有一個(gè)交代。

“無論是求生存,還是謀發(fā)展,人才最關(guān)鍵?！比握窃诖饲耙淮窝邪l(fā)應(yīng)屆生招聘座談會上提出,“2021-2022年是我們的戰(zhàn)略攻關(guān)年,戰(zhàn)略重心要壓到前端,不僅保持正常的研發(fā)預(yù)算,還會額外增加數(shù)十億美元的攻關(guān)經(jīng)費(fèi)投入。從戰(zhàn)略格局來看,我們要有一股‘新流’進(jìn)來,讓我們血管流著青春澎湃的血?！?/p>

高薪狂攬人才,帶來哪些啟示?

可以看到,華為招聘重點(diǎn)提出,要招攬?jiān)跀?shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、物理、材料、芯片、智能制造、化學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域有特別建樹并有志成為技術(shù)領(lǐng)軍人物。

在這里面,“芯片”無疑是最受關(guān)注的話題之一。從華為高價(jià)薪酬狂攬人才的背后也不難看出,芯片人才就如同當(dāng)前芯片產(chǎn)品供應(yīng)一樣“稀缺”。

筆者注意到,《人才市場洞察及薪酬指南》報(bào)告顯示,近年來我國芯片產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,市場對于行業(yè)相關(guān)人才的需求也在急劇增加。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)在2022年前后,集成電路產(chǎn)業(yè)有74.45萬人才的需求,從業(yè)人員雖然在逐年上升,但專業(yè)研發(fā)人才依然供不應(yīng)求。

報(bào)告顯示,芯片領(lǐng)域的重點(diǎn)領(lǐng)域主要人才缺口及熱門崗位包括:IC設(shè)計(jì)工程師、EDA軟件研發(fā)工程師、半導(dǎo)體模型開發(fā)、數(shù)字驗(yàn)證工程師、FPGA專家、晶元封裝工程師。

具體來看,芯片領(lǐng)域的Si/GaN新材料研發(fā)專家、DRAM研發(fā)專家、IC工藝研發(fā)專家平均年薪可達(dá)80-150萬元,跳槽薪酬漲幅高達(dá)50%;大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品類人才炙手可熱,部分資深工程師年薪已超150萬元;云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,平臺架構(gòu)、解決方案、智能運(yùn)維高層次人才成缺口,部分崗位年薪超過200萬元,跳槽薪酬漲幅接近40%。

筆者向身邊從事獵頭行業(yè)的朋友咨詢得知,如果按照華為開出的薪資水平來看,基本就是業(yè)內(nèi)的天花板無疑。但實(shí)際上爭搶芯片人才的豈止一家,“越來越多國內(nèi)大廠進(jìn)軍芯片,從芯片軟件架構(gòu)到平臺,大牛公司都在招人,哪有那么容易招得到啊?！痹摣C頭向筆者表示,上至汽車、adas,下至電源,各行業(yè)都在招芯片人才,給的薪資都不低,但依然難以充分滿足公司招聘需求。

小結(jié)

作為一家技術(shù)起家的企業(yè),無論是鴻蒙系統(tǒng)還是5G技術(shù)的研發(fā),華為都向世界展現(xiàn)出了其不容置疑的實(shí)力。

2021年,華為的研發(fā)費(fèi)用額和費(fèi)用率達(dá)到十年來最高,分別為1427億元人民幣和22.4%。其中,華為在基礎(chǔ)研究上的投入超過人民幣200億元。過去十年統(tǒng)計(jì)下來,華為在研發(fā)方面累計(jì)投入超過8450億元人民幣。

截止當(dāng)前,華為已創(chuàng)建86個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室來研發(fā)相關(guān)核心技術(shù)體系,并通過AI時(shí)代可信計(jì)算的新架構(gòu)模型使數(shù)據(jù)處理量提升3個(gè)數(shù)量級,實(shí)現(xiàn)了多語言、跨平臺運(yùn)行。目前,華為研發(fā)投入在全球企業(yè)中位居第二。從研發(fā)人員情況來看,華為2021年的研發(fā)人員占公司總?cè)藬?shù)54.8%,約為10.7萬名。

對此,孟晚舟稱,“華為的最大財(cái)富是人才儲存、思想儲存、理論儲存、工程儲存和方法儲存,以及我們內(nèi)部流程管理的高效有序的儲存?！?022 年,華為計(jì)劃繼續(xù)加大人才吸納力度,并將招聘1萬多名應(yīng)屆畢業(yè)生,足見其對人才儲存的重視程度。

收入的增長只是企業(yè)健康發(fā)展的一個(gè)表征。對華為這家高科技公司而言,持續(xù)的研發(fā)投入以及在業(yè)務(wù)上的反饋是其重要的戰(zhàn)略布局。

孟晚舟表示,“一個(gè)企業(yè)的價(jià)值不僅僅是反映在財(cái)務(wù)報(bào)表的結(jié)果上,華為公司的真正價(jià)值在于:長期在研發(fā)上的投資,所沉淀和積累起來的研發(fā)能力、研發(fā)隊(duì)伍、研發(fā)平臺,這才是華為公司構(gòu)建長期、持續(xù)競爭力的核心。”

縱觀世界頂級科技企業(yè),包括谷歌、微軟、三星等在內(nèi),它們保持企業(yè)在市場上的核心競爭力和領(lǐng)導(dǎo)地位的關(guān)鍵就在于長期研發(fā)投入和人才培養(yǎng)建設(shè)。相信“天才少年”計(jì)劃也僅僅是華為自身發(fā)展的一小部分。對標(biāo)競爭對手,保持自主研發(fā)技術(shù)領(lǐng)先,才是華為未來的關(guān)鍵核心。