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人工智能相關(guān)文章

AMD將構(gòu)建全球最大AI訓(xùn)練集群

6月26日消息，據(jù)The Next Platform報(bào)道，近日AMD執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心解決方案集團(tuán)總經(jīng)理Forrest Norrod在接受采訪時(shí)表示，AMD將助力構(gòu)建全球最大的單體人工智能（AI）訓(xùn)練集群，將集成高達(dá)120萬片的GPU。 120萬片GPU 是一個(gè)非常驚人的數(shù)字，要知道目前全球最強(qiáng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)Frontier 所配備的 GPU 數(shù)量才只有37888片，這也意味著AMD所支持的AI訓(xùn)練集群的GPU規(guī)模將達(dá)到Frontier的30多倍。不過，F(xiàn)orrest Norrod沒有透露哪個(gè)組織正在考慮構(gòu)建這種規(guī)模的AI系統(tǒng)，但確實(shí)提到“非常清醒的人”正在考慮在AI訓(xùn)練集群上花費(fèi)數(shù)百億到數(shù)千億美元。

發(fā)表于：6/27/2024

成都人形機(jī)器人創(chuàng)新中心發(fā)布國內(nèi)首個(gè)人形機(jī)器人大模型

國內(nèi)首個(gè)人形機(jī)器人大模型發(fā)布或?qū)⒅C(jī)器人產(chǎn)業(yè)提速

發(fā)表于：6/27/2024

黃仁勛：重工業(yè)在下一波AI浪潮實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的時(shí)機(jī)已成熟

英偉達(dá)CEO黃仁勛：重工業(yè)在下一波AI浪潮實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的時(shí)機(jī)已成熟

發(fā)表于：6/27/2024

國產(chǎn)大模型零成本拼搶OpenAI斷供API服務(wù)空白

國產(chǎn)大模型零成本拼搶OpenAI斷供API服務(wù)空白

發(fā)表于：6/27/2024

GTI與華為聯(lián)合成立5G-A×AI開放實(shí)驗(yàn)室

6月26日，5G-A和AI是當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域的兩大重要?jiǎng)?chuàng)新，兩者融合正發(fā)揮乘法效應(yīng)，推動(dòng)生產(chǎn)力智變躍升。 6月25日，GTI與華為技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“華為”）5G-A×AI 開放實(shí)驗(yàn)室揭牌儀式在上海舉行。GTI 秘書長、移動(dòng)研究院院長黃宇紅、華為無線網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁曹明、華為無線網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線副總裁、首席營銷官趙東等嘉賓出席揭牌儀式。開放實(shí)驗(yàn)室的成立，標(biāo)志著雙方在5G-A與AI融合創(chuàng)新領(lǐng)域的合作邁向新階段。

發(fā)表于：6/26/2024

華為與清華大學(xué)聯(lián)合發(fā)布《AI終端白皮書》

華為與清華大學(xué)聯(lián)合發(fā)布《AI終端白皮書》正式提出AI終端智能化分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) AI終端智能化從此有了分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)！在今年的華為開發(fā)者大會(huì)（HDC 2024）上，華為發(fā)布了與張亞勤院士領(lǐng)導(dǎo)的清華大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）聯(lián)合編寫的《AI與人協(xié)作、服務(wù)于人——AI終端白皮書》（以下簡(jiǎn)稱《AI終端白皮書》），為全場(chǎng)景時(shí)代的AI終端智能化設(shè)立了新的標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：6/26/2024

昆侖萬維回應(yīng)OpenAI對(duì)中國API停服

昆侖萬維回應(yīng)OpenAI對(duì)中國API停服：對(duì)公司影響不大用戶是否轉(zhuǎn)投天工要看市場(chǎng)選擇

發(fā)表于：6/26/2024

OpenAI將終止對(duì)中國提供服務(wù)

突發(fā)！OpenAI將終止對(duì)中國提供服務(wù)！影響有多大？

發(fā)表于：6/26/2024

工信部就《人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理流程及質(zhì)量評(píng)價(jià)模型》公開征集意見

工信部就《人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理流程及質(zhì)量評(píng)價(jià)模型》公開征集意見

發(fā)表于：6/26/2024

恩智浦SAF9xxx音頻DSP提升AI音頻處理

　　中國上海——2024年6月20日——恩智浦半導(dǎo)體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達(dá)克股票代碼：NXPI）近日發(fā)布SAF9xxx系列，為車載信息娛樂系統(tǒng)帶來多項(xiàng)人工智能音頻功能，是汽車音頻處理方面的重要技術(shù)提升。新推出的音頻數(shù)字信號(hào)處理（DSP）解決方案旨在滿足軟件定義汽車（SDV）不斷增長的人工智能音頻功能需求。SAF9xxx利用Cadence新一代高性能Tensilica HiFi 5 DSP，并結(jié)合了專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，能夠高效實(shí)現(xiàn)下一代高質(zhì)量自學(xué)習(xí)音頻和語音應(yīng)用。

發(fā)表于：6/25/2024

NVIDIA突破美國禁令堅(jiān)持把AI GPU賣到中東

6月24日消息，除了對(duì)中國禁售，美國政府還嚴(yán)格限制NVIDIA把高性能的AI GPU賣給中東地區(qū)，防止他們轉(zhuǎn)售給中國，但是最新報(bào)道顯示，NVIDIA已經(jīng)與卡塔爾通信巨頭Ooredoo達(dá)成合作協(xié)議，突破美國禁令。根據(jù)雙方達(dá)成的合作協(xié)議，Ooredoo將在五個(gè)不同國家的數(shù)據(jù)中心內(nèi)使用NVIDIA AI/HPC GPU加速卡，包括中東的卡塔爾本國、阿曼、科威特，北非的阿爾及利亞、突尼斯，以及南亞的馬爾代夫。

發(fā)表于：6/25/2024

訊飛星火大模型V4.0即將于6月27日發(fā)布

6月24日消息，科大訊飛公告稱，公司將于2024年6月27日在北京國家會(huì)議中心如期發(fā)布訊飛星火大模型的最新進(jìn)展。據(jù)悉，本次發(fā)布會(huì)以“懂你的AI助手”為主題，發(fā)布訊飛星火大模型V4.0及相關(guān)落地應(yīng)用。全面提升大模型底座七大核心能力，對(duì)標(biāo)GPT-4Turbo，并發(fā)布多款新產(chǎn)品和應(yīng)用，包括訊飛星火APP/Desk、星火智能批閱機(jī)、訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)、訊飛曉醫(yī)APP、星火企業(yè)智能體平臺(tái)等。

發(fā)表于：6/25/2024

AI大廠硬剛價(jià)格戰(zhàn)：中小模型夾縫求生存

從去年3月文心一言發(fā)布至今，百模大戰(zhàn)這一年誕生了不少明星玩家，卻仍走不出一個(gè)實(shí)打?qū)嵉某^部模型。據(jù)AI產(chǎn)品榜數(shù)據(jù)，5月份國內(nèi)AI產(chǎn)品中，百度文庫以6536萬的訪問量躍居首位，其次是4月份剛剛發(fā)布的360AI搜索，Kimi、文心一言緊隨其后。

發(fā)表于：6/25/2024

恩智浦MCX微控制器增強(qiáng)移動(dòng)機(jī)器人的電機(jī)控制能力

　　移動(dòng)機(jī)器人的卓越性能、平穩(wěn)運(yùn)動(dòng)和可靠運(yùn)行離不開高效精確的電機(jī)控制。機(jī)器人的自主性和復(fù)雜性不斷提高，非常需要能夠處理復(fù)雜電機(jī)控制和其他任務(wù)的高級(jí)微控制器。恩智浦新一代MCX微控制器產(chǎn)品組合具有先進(jìn)的外設(shè)，可幫助開發(fā)人員優(yōu)化移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)中的電機(jī)控制。

發(fā)表于：6/24/2024

用于主動(dòng)學(xué)習(xí)的時(shí)序特征融合預(yù)測(cè)損失網(wǎng)絡(luò)

通過主動(dòng)學(xué)習(xí)模型來選取最有價(jià)值的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注是深度學(xué)習(xí)減少標(biāo)注數(shù)據(jù)量的一種方式。預(yù)測(cè)損失模型是一類與任務(wù)無關(guān)的主動(dòng)學(xué)習(xí)模型，該類模型在多個(gè)任務(wù)中都有不錯(cuò)的表現(xiàn)。但是這類模型均不是端到端的模型，不斷變化的輸入特征會(huì)導(dǎo)致?lián)p失預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)出現(xiàn)輸入偏差。提出了時(shí)序特征融合預(yù)測(cè)損失模型用于解決該模型的輸入偏差問題。實(shí)驗(yàn)證明，提出的算法在各個(gè)任務(wù)中的性能與以往最先進(jìn)的算法相比，平均提升約1.5%，與原預(yù)測(cè)損失模型相比，平均提升5%。

發(fā)表于：6/24/2024