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無(wú)線(xiàn)無(wú)源遠(yuǎn)距離可重構(gòu)安全傳感終端設(shè)計(jì)

為提高無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)安全性能，常在傳感設(shè)備中加入加密算法。而傳統(tǒng)無(wú)源傳感終端的加密算法常采用偽隨機(jī)數(shù)實(shí)現(xiàn)，其具有極大的安全隱患，且現(xiàn)有產(chǎn)生真隨機(jī)數(shù)的方法需專(zhuān)用真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生電路，其開(kāi)銷(xiāo)大，不適用于無(wú)源傳感終端。同時(shí)，現(xiàn)有無(wú)源傳感終端的加密算法不能重構(gòu)，變換方式少，安全性很難進(jìn)一步提升。為此，設(shè)計(jì)了一種無(wú)線(xiàn)無(wú)源可重構(gòu)遠(yuǎn)距離安全傳感終端，其采用MCU實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)RFID通信協(xié)議，代替專(zhuān)用RFID芯片，能根據(jù)各種應(yīng)用場(chǎng)景修改MCU代碼，從而實(shí)現(xiàn)傳感終端可重構(gòu)功能；基于射頻信號(hào)和ADC殘差的兼容型真隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生真隨機(jī)數(shù)，無(wú)需專(zhuān)用電路；采用增強(qiáng)型可重構(gòu)加密算法，結(jié)合真隨機(jī)數(shù)極大地提升了傳感終端安全性能，同時(shí)，采用多源能量收集電路架構(gòu)，提升了終端接收靈敏度，從而實(shí)現(xiàn)傳感終端的遠(yuǎn)距離通信功能。

發(fā)表于：7/17/2025

基于深度學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)綜述

物聯(lián)網(wǎng)中智能設(shè)備的互聯(lián)互通在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也因設(shè)備異構(gòu)性、協(xié)議多樣性和資源受限性導(dǎo)致安全威脅日益復(fù)雜化。傳統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)依賴(lài)特征匹配和規(guī)則定義，在面對(duì)新型攻擊和動(dòng)態(tài)攻擊模式時(shí)表現(xiàn)出局限性。系統(tǒng)梳理了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)展，通過(guò)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)：基于深度學(xué)習(xí)的模型在檢測(cè)精度和實(shí)時(shí)性上優(yōu)于傳統(tǒng)方法，在處理空間特征、捕捉時(shí)序依賴(lài)等方面表現(xiàn)突出；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和集成方法通過(guò)生成對(duì)抗樣本、融合多模型優(yōu)勢(shì)，有效提升了小樣本場(chǎng)景下的檢測(cè)魯棒性；當(dāng)前研究仍面臨數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高、邊緣計(jì)算資源受限、動(dòng)態(tài)攻擊適應(yīng)性不足等挑戰(zhàn)?？偨Y(jié)探討了未來(lái)研究應(yīng)聚焦輕量化、跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合等方向，為構(gòu)建高效、自適應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)體系提供理論支撐。

發(fā)表于：7/17/2025