久久成人国产精品一区二区,免费又黄又硬又大爽日本,九九久久精品国产

典型特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺設(shè)計及應(yīng)用

針對特種設(shè)備數(shù)據(jù)跨區(qū)域、多主體、分布分散、質(zhì)量低、共享難、效率低、無法及時為特種設(shè)備智慧監(jiān)管賦能問題，研發(fā)電梯、長管拖車、大型游樂設(shè)施等典型特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺并進行應(yīng)用。提出了特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺設(shè)計的基礎(chǔ)技術(shù)需求、應(yīng)用集成需求、架構(gòu)需求、安全需求和性能需求，以服務(wù)+數(shù)據(jù)為核心，通過能力平臺化、管控集中化，建立了高彈性、高可靠的分布式云平臺架構(gòu)，并設(shè)計開發(fā)云平臺原型；以檢驗大數(shù)據(jù)平臺、特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺、國家電梯事故追溯平臺、長管拖車動態(tài)風(fēng)險監(jiān)管平臺、全國大型游樂設(shè)施健康管理平臺構(gòu)成“1+N+3”的平臺主線建立示范應(yīng)用場景，實現(xiàn)存證、追溯、協(xié)同三方面的應(yīng)用，為智慧監(jiān)管提供新的手段和工具，提高特種設(shè)備管理的效率和透明度。

發(fā)表于：3/4/2025

數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任的正當(dāng)基礎(chǔ)與內(nèi)容體系

數(shù)據(jù)處理者作為數(shù)字時代發(fā)展的“靈魂人物”，掌握著數(shù)據(jù)這一核心經(jīng)濟引擎，無論從其內(nèi)生驅(qū)動還是外部期望角度，要求其承擔(dān)社會責(zé)任均具有正當(dāng)性。企業(yè)社會責(zé)任的基礎(chǔ)性問題包括由誰負責(zé)、對誰負責(zé)、負責(zé)什么和負責(zé)到什么程度，而現(xiàn)有立法對后兩者問題明顯回應(yīng)不足。故為厘清數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任的基本內(nèi)容，應(yīng)當(dāng)遵循“兩步法”，即在責(zé)任內(nèi)容上，明確其內(nèi)涵限于法律責(zé)任與道德責(zé)任兩方面；在責(zé)任范圍上，構(gòu)建擔(dān)責(zé)的“必須而為”“能為盡為”“量力而為”三層級框架。以此為基礎(chǔ)，進一步細化各層級責(zé)任的具體內(nèi)容，可以構(gòu)建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任內(nèi)容體系，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任實踐的有效治理。

發(fā)表于：3/4/2025

網(wǎng)絡(luò)滋擾行為的刑法規(guī)制

網(wǎng)絡(luò)滋擾行為是指借助網(wǎng)絡(luò)之手對特定人實施糾纏、追蹤、監(jiān)視、曝光身份等具有反復(fù)持續(xù)性的行為。該行為雖滋生于虛擬網(wǎng)絡(luò)，但危害后果最終會“落地”現(xiàn)實生活。其不僅侵犯公民的精神安寧領(lǐng)地，還會演化為更加嚴(yán)重的暴力犯罪。近年來，網(wǎng)絡(luò)滋擾普遍多發(fā)卻未能受到有效遏制。究其原因，我國非刑事法律對該類行為規(guī)制力度不足以及相關(guān)罪名的解釋適用出現(xiàn)困境。為了防阻網(wǎng)絡(luò)滋擾的蔓延，保護公民人身完整性，有必要在刑法中增設(shè)跟蹤糾纏罪，運用冒犯原則加以正當(dāng)化。在罪狀構(gòu)想上，建議先采取“危險犯”的立法模式，再對主客觀構(gòu)成要件選擇性記述；在刑罰設(shè)置上，建議先定位輕罪再適用同類法定刑，保證量刑的均衡；在追訴機制上，建議將跟蹤糾纏罪歸屬于親告罪，由被害人告訴才處理。

發(fā)表于：3/4/2025

隧道工作面數(shù)據(jù)挖掘分析研究

對隧道工人時態(tài)地理信息系統(tǒng)（TGIS）數(shù)據(jù)進行研究，可以挖掘出隧道工人在工作中潛在的信息。為解決數(shù)據(jù)噪聲干擾和數(shù)據(jù)量大的困境，通過中值濾波技術(shù)去除軌跡數(shù)據(jù)中的噪聲，使用改進的道格拉斯算法進行數(shù)據(jù)壓縮，采用DBSCAN算法進行曲線聚類，最后利用最小二乘法進行曲線擬合，精確地找出了工作面。實驗發(fā)現(xiàn)部分工人在一天中的軌跡具有高度相似性，這將有助于了解工人的工作模式，避免工人出現(xiàn)瞞報、誤報工作情況。

發(fā)表于：3/4/2025

三維視閾下網(wǎng)絡(luò)身份認證公共服務(wù)的發(fā)展路徑探索

發(fā)表于：3/4/2025

我國自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)據(jù)出境負面清單制度分析與解讀

隨著全球數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展與世界跨國貿(mào)易規(guī)則的重塑，數(shù)據(jù)的國家安全屬性逐漸顯現(xiàn)，其跨國流動可能會對國家安全、公共利益帶來安全威脅。近年來，我國不斷探索能夠保障國家安全的數(shù)據(jù)出境管理辦法。2024年3月22日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《促進和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定》，其中第六條要求建立國家自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)據(jù)出境負面清單制度，這是我國在數(shù)據(jù)跨境流動安全監(jiān)管方面的最新探索，其實施將為進一步細化我國數(shù)據(jù)跨境流動監(jiān)管方案積累寶貴經(jīng)驗。文章從數(shù)據(jù)出境負面清單基本內(nèi)涵、負面清單制定的政策空間、自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)據(jù)出境負面清單設(shè)計要點展開研究，并提出了對自貿(mào)試驗區(qū)負面清單制度的兩點認識。該研究將為我國各自貿(mào)試驗區(qū)開展本自貿(mào)試驗區(qū)數(shù)據(jù)出境負面清單的制定工作提供參考。

發(fā)表于：3/4/2025

東盟與中日韓新興產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理合作路徑研究

發(fā)表于：3/4/2025

中國信通院宣布“智御”個人信息保護大模型宣布接入DeepSeek

3 月 3 日消息，在工業(yè)和信息化部信息通信管理局的指導(dǎo)下，中國信息通信研究院去年 2 月發(fā)布了國內(nèi)首個個人信息保護 AI大模型“智御”助手，為 App 開發(fā)運營、檢測防護、政策解讀等提供智能化服務(wù)。

發(fā)表于：3/4/2025

許可區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)動態(tài)存儲方法

區(qū)塊鏈技術(shù)是具有劃時代意義的創(chuàng)新，一旦數(shù)據(jù)被錄入?yún)^(qū)塊鏈，就幾乎無法被篡改或刪除，這為重要信息的長期保存提供了可靠保障。然而，傳統(tǒng)區(qū)塊鏈節(jié)點間通信依賴直接連接，在面對鏈路變化時，會發(fā)生同步延遲，從而導(dǎo)致存儲數(shù)據(jù)不一致。針對這一問題，提出了一種基于權(quán)威證明的許可鏈動態(tài)存儲方法。在許可區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點需要存儲大量的交易數(shù)據(jù)和區(qū)塊信息，同時還需要保證鏈上數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。為了更好地適應(yīng)鏈路環(huán)境變化，該方法通過引入動態(tài)存儲機制，更好地保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性。實驗結(jié)果表明，該方法可有效緩解時變鏈路環(huán)境中的數(shù)據(jù)不可用，并顯著提高數(shù)據(jù)存儲的安全性。

發(fā)表于：3/3/2025

基于差分隱私的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)研究

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)據(jù)儲量呈爆發(fā)式增長。在挖掘數(shù)據(jù)價值的同時，確保數(shù)據(jù)安全已成為亟需解決的關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)通過預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和算法，對敏感數(shù)據(jù)進行變換，去除數(shù)據(jù)中的敏感信息，可防止敏感數(shù)據(jù)被非法訪問、獲取，又可以減少對整體數(shù)據(jù)集挖掘利用的影響，實現(xiàn)了保持?jǐn)?shù)據(jù)可用性的同時，保護用戶的隱私數(shù)據(jù)。針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型中的數(shù)據(jù)隱私保護問題，利用差分隱私技術(shù)中的Laplace機制對Adult數(shù)據(jù)集進行脫敏，并在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型中進行驗證，對比原始數(shù)據(jù)、差分隱私脫敏數(shù)據(jù)及其他脫敏技術(shù)數(shù)據(jù)生成模型的預(yù)測效果，結(jié)果表明，經(jīng)差分隱私技術(shù)處理后的數(shù)據(jù)，既保證了數(shù)據(jù)隱私，又實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有效利用。

發(fā)表于：3/3/2025

基于加性噪聲的強魯棒數(shù)據(jù)庫盲水印方法

針對大數(shù)據(jù)共享和發(fā)布過程中面臨的侵權(quán)盜版與隱私泄露問題，提出了一種基于加性噪聲的強魯棒數(shù)據(jù)庫盲水印方法。該方法結(jié)合了數(shù)據(jù)庫水印與數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，利用加性拉普拉斯噪聲已有失真，通過比值奇偶性與噪聲修改機制嵌入水印信息，顯著減少二次失真，并通過統(tǒng)計特征調(diào)整，保持?jǐn)?shù)據(jù)的可用性。該方法在強化隱私保護性能的同時，實現(xiàn)水印信息盲提取，并具備極強的魯棒性。實驗證明，該方法有效降低了數(shù)據(jù)泄露和被盜用的風(fēng)險，是一種同時實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的隱私保護、泄密溯源與版權(quán)標(biāo)識的集成式方案。

發(fā)表于：3/3/2025

甘肅地震信息系統(tǒng)國產(chǎn)化研究與實踐

在當(dāng)前甘肅地震信息系統(tǒng)上，深度應(yīng)用新一代云計算、軟硬件、網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)，從基礎(chǔ)硬件環(huán)境層對系統(tǒng)進行國產(chǎn)化技術(shù)適配探究，自底向上整合運行支撐、管理層等架構(gòu)設(shè)施，提出該系統(tǒng)的國產(chǎn)化方案。結(jié)合地震業(yè)務(wù)開展系統(tǒng)適配測試，結(jié)果顯示新環(huán)境與原X86架構(gòu)的Red Hat操作系統(tǒng)、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫及Tomcat中間件性能相當(dāng)，具備安全、穩(wěn)定、高效運行能力。該研究可為行業(yè)系統(tǒng)國產(chǎn)化、實現(xiàn)自主安全提供有益參考。

發(fā)表于：3/3/2025

基于雙模態(tài)融合的ZigBee設(shè)備識別方法

智能家居為人們?nèi)粘Ｉ顜肀憷耐瑫r，也帶來了隱私安全風(fēng)險，智能傳感器能夠不斷收集周圍環(huán)境的信息，并通過無線通信遠程傳輸數(shù)據(jù)。為了保護用戶的隱私安全，提出了一種基于雙模態(tài)融合的ZigBee設(shè)備識別方法。首先，通過空中接口被動捕獲智能家居設(shè)備ZigBee流量數(shù)據(jù)；然后，對設(shè)備流量進行分片處理，在文本模態(tài)下提取加密流量的時序、長度等特征信息，在圖像模態(tài)下提取流量圖像的高維特征；最后，融合加密流量的文本特征和圖像特征，構(gòu)建基于雙模態(tài)融合的設(shè)備類型識別模型。通過對5個廠家15個設(shè)備的實驗結(jié)果表明，即使設(shè)備的無線流量被加密保護，該方法在ZigBee設(shè)備識別準(zhǔn)確率上達到99%左右，能夠有效地識別用戶身邊的智能傳感器，保護用戶的隱私安全。

發(fā)表于：3/3/2025

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風(fēng)電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)研究

大型無人值守風(fēng)電場作為清潔能源的重要組成部分，其網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)系到風(fēng)電場的穩(wěn)定運行，還直接影響到整個電力系統(tǒng)的安全。研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風(fēng)電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)，以提高風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護能力。首先分析了大型無人值守風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，包括外部攻擊、內(nèi)部泄露、設(shè)備故障等。針對這些威脅，設(shè)計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控模型，該模型能夠?qū)崟r監(jiān)測風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)流量、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵信息，并通過深度學(xué)習(xí)算法對異常行為進行識別和預(yù)警。為了驗證模型的有效性，在模擬風(fēng)電場環(huán)境中進行了實驗，結(jié)果表明，該模型能夠準(zhǔn)確識別出多種網(wǎng)絡(luò)安全威脅，并提前發(fā)出預(yù)警，為風(fēng)電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護提供了有力支持。

發(fā)表于：3/3/2025

基于機器學(xué)習(xí)和規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測研究

網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測的主流方法有基于機器學(xué)習(xí)的和基于規(guī)則匹配的，前者可以檢測未知異常流量，后者可以精準(zhǔn)指出攻擊類型。結(jié)合兩者優(yōu)勢，采用混合的方式實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)置了兩道過濾器，第一道過濾器采用流聚類算法進行初步過濾，第二道過濾器采用開源工具Suricata進行精細識別?；贒enStream算法提出了一種可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中異常流量比例變化而動態(tài)確定半徑閾值的流聚類算法DenStream-DRT，此外，為改進Suricata存在無法識別未知異常流量的問題,提出了基于Apriori的含有效負載約束規(guī)則的生成算法PCRG-Apriori，最后將基于規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)Suricata與DenStream-DRT分類器進行了整合，形成了一個全新的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測系統(tǒng)。實驗證明，集成系統(tǒng)在速率和準(zhǔn)確性方面都有較好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：3/3/2025