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數據要素市場化途徑構建——以中國式數據信托為切入口

數字經濟時代，數據要素的經濟價值日益彰顯。2021年，數據信托入選《麻省理工科技評論》“十大突破性技術”，發(fā)展數據信托有利于實現數據保護與數據利用之間的平衡，在數據流通和交易中保證數據隱私和安全。在明確數據權利可以作為信托標的的前提下，數據信托可以劃定數據主體和數據處理者之間的權利界限，通過借助第三方監(jiān)管機制，利用區(qū)塊鏈、隱私脫敏處理技術保障個人信息安全，構建個人信息保護與數據流通利用的良性循環(huán)。因此，構建中國式數據信托具有理論和現實的雙重意義。

發(fā)表于：9/3/2024

基于工業(yè)互聯網平臺的核電運行數據服務研究

在核電行業(yè)數字化轉型的進程中，核電工業(yè)互聯網平臺的建設至關重要。然而，現行統(tǒng)一數據平臺存在子系統(tǒng)研發(fā)分散、外部接入復雜等問題，影響了開發(fā)和維護效率。針對這些問題，提出了一種核電工業(yè)互聯網平臺的實時數據服務管理機制，包括數據服務目錄管理、多維標簽及查詢技術，以及面向核電場景的多源異構數據分發(fā)和調度技術。研究結果表明，該平臺能夠提供統(tǒng)一、可視化、自助式、安全的實時數據服務。平臺已成功應用于多個核電廠，支持21類服務和200個以上數據接口，有效滿足了數字化應用的數據服務需求。該研究不僅為核電行業(yè)提供了實時、安全、高效的數據服務解決方案，也為其他工業(yè)領域的實時數據服務提供了參考。

發(fā)表于：9/3/2024

基于居民出行特征的職住地精細化識別

為了解決傳統(tǒng)職住模型測算規(guī)則的單一性和局限性，降低各區(qū)域居民用戶因作息規(guī)律差異或臨時性變化而造成的職住地識別誤差，創(chuàng)新性提出一種基于不同區(qū)域居民出行特征的職住地精細化識別方法。首先，采用“3 min切片”和“角度+駐留時間+連接次數”等多種方式對手機信令數據進行降噪提煉；然后，基于時空約束密度聚類進行駐留點識別分析；最后，根據各城市居民日常出行特征，通過引入加權駐留時長動態(tài)更新各城市區(qū)域居民用戶職住地測算規(guī)則，進而精細化識別不同城市用戶職住地分布。實驗結果表明，所提方法涉及的過程均合理有效，且最終的職住地識別效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)單一職住模型測算規(guī)則，適用于同時批量處理多個區(qū)域職住地問題，尤其對因突發(fā)狀況而產生作息時間變化的城市效果更為顯著。

發(fā)表于：9/3/2024

基于數據到達間隔的網絡大流檢測方法

大流檢測是網絡監(jiān)管中的重要任務。現有的檢測方法主要圍繞流的大小來進行篩選評判。然而，真實的大流往往與數量眾多的老鼠流混合在一起，尤其是當路由器存儲空間有限時，依靠所能記錄下來的流大小信息通常不能準確實現大流檢測。為此提出一種新的大流檢測方法，該方法根據流的新舊及數據到達間隔來濾除老鼠流。實驗顯示該方法在有限的存儲空間條件下，表現出良好的檢測準確性。

發(fā)表于：9/3/2024

基于區(qū)塊鏈的敏感數據可信存儲系統(tǒng)實現

針對敏感數據保密性和可靠性需求，提出了基于區(qū)塊鏈的敏感數據可信存儲技術，為敏感數據的安全存儲和高效管理提供了一種創(chuàng)新性的解決方案。通過去中心化存儲和不可篡改賬本、區(qū)塊鏈安全監(jiān)管、鏈外數據可信接入、區(qū)塊鏈共識機制等技術，永久記錄網絡或數據庫的狀態(tài)，有效防止入侵者數據竊取，實時監(jiān)測數據庫，保障數據的完整性。通過成功實現大幅提高并發(fā)容量的同時實現實時有效傳輸和處理數據，使系統(tǒng)具備適應復雜環(huán)境的通信能力，推動了敏感數據存儲應用的發(fā)展，為相關領域的科研和實際應用提供有力支持。

發(fā)表于：9/3/2024

橢圓曲線標量乘高效方案設計

對于一些資源受限的應用場景而言，橢圓曲線密碼算法的計算量還是比較大，這嚴重影響了網絡的生命周期，需要對算法進行輕量化改進以減少資源消耗。標量乘運算是影響橢圓曲線密碼算法執(zhí)行效率的關鍵，針對無線傳感器節(jié)點的內存和處理特點，首先對其底層的域運算進行改進，提出了二進制域上的3-Karatsuba聯合區(qū)塊乘法算法、快速模約減算法、模平方及模逆算法，減少了域運算過程的基本運算和內存讀寫次數，最后基于Montgomery算法設計了GF(2m)上的標量乘快速實現方案。在8 bit AVR 微處理器上實驗表明，完成一次GF(2163)域上的ECC點乘運算共需要5 160 991個時鐘周期，時間消耗大約為0.70 s，改進后的方案在運算效率方面有一定優(yōu)化。

發(fā)表于：9/3/2024

基于深度學習的智慧校園勒索病毒防御架構設計

智慧校園建設是現代高校信息化發(fā)展的必然趨勢，然而，網絡安全問題，尤其是勒索病毒攻擊，對智慧校園的正常運作構成了嚴重威脅。傳統(tǒng)的安全防護手段難以應對不斷演變的勒索病毒，因此，提出一種基于深度學習的自適應勒索病毒防御架構（Adaptive Ransomware Defense Architecture Based on Deep Learning，ARDAD），旨在提升智慧校園云平臺的勒索病毒防御能力。ARDAD通過整合多層次防護、行為分析和動態(tài)響應等安全機制，實時監(jiān)控網絡、文件和服務器，并利用深度學習技術識別和攔截勒索病毒，實現對智慧校園云平臺的安全防護。

發(fā)表于：9/3/2024

基于威脅情報關聯的APT攻擊識別與溯源技術

網絡空間對抗形態(tài)正變得更加復雜，其中摻雜了人工智能、躲避逃逸、情報收集、社會工程、地緣政治等多種因素。目前威脅情報IOC特征主要被用來識別受控主機以及C&C終端連接行為；另外通過關聯拓展IOC進行黑客組織溯源。以全流量存儲、回溯和全球APT威脅情報監(jiān)測為數據基礎，提出基于IOC拓展指標和TTP規(guī)則、模型關聯的APT攻擊識別和背景溯源方案，可以將傳統(tǒng)的基于時間點的檢測模式延伸到基于歷史時間窗的檢測模式，能夠更加充分地應對APT的持續(xù)性和長期性，同時也成為APT組織背景溯源的有效途徑之一。

發(fā)表于：9/3/2024

基于PKS體系的城市燃氣管網SCADA監(jiān)控系統(tǒng)設計與實現

隨著網信技術的迭代更新，SCADA系統(tǒng)因其獨特的功能性得到了廣泛應用，尤其極大地推動了我國天然氣管網的建設。以某城市燃氣系統(tǒng)的改造工程為樣本，介紹了國產SCADA系統(tǒng)在天然氣管網的應用，并在天然氣管網系統(tǒng)的監(jiān)控層、控制層、網絡層進行國產化探索。實踐證明，國產天然氣系統(tǒng)可通過將核心芯片、操作系統(tǒng)、軟件平臺、網絡防護等組件均采用國產設備的方式，從根源上解決天然氣系統(tǒng)防御能力弱、存在網絡安全隱患等問題，在降低系統(tǒng)部署成本的同時，極大地提高了系統(tǒng)防護能力。

發(fā)表于：9/3/2024

基于虛擬化的網絡空間綜合靶場建設研究

隨著網絡空間對抗的復雜化，網絡靶場已成為奪取國家網絡空間安全主導權的關鍵領域，同時也是確保國家網絡安全的戰(zhàn)略新高地。網絡綜合靶場是開展防護訓練、對抗競賽、攻防演練、技術研究等網絡安防實戰(zhàn)化工作的重要基礎設施。研究了基于虛擬化技術的網絡空間綜合靶場建設問題，根據網絡空間安全防護需求，對網絡綜合靶場能力建設、架構設計、功能組成、關鍵技術和應用場景等方面進行了研究，為網絡綜合靶場的建設提供了有益借鑒。

發(fā)表于：9/3/2024

國家安全部通報一起數據竊密案件

9月2日消息，國家安全部今日在官方微信公眾號發(fā)文稱，近年來，境外間諜情報機關覬覦中國核心敏感數據，以境外商業(yè)公司、調查機構等名義開展搜集，對中國國家安全造成了重大風險隱患。 2020年，某國內信息科技公司接到一項商業(yè)委托業(yè)務，某境外公司自稱其客戶從事鐵路運輸的技術支撐服務，為進入中國市場需要提前對中國鐵路網絡進行調研，委托境內公司采集中國鐵路信號數據，包括物聯網、蜂窩和鐵路移動通信專網信號等數據。該公司雖然意識到境外公司別有用心，但在利益的驅使下，該公司仍選擇按照對方要求購買、安裝設備，在固定地點采集數據，甚至還到對方規(guī)定的其他城市及相應高鐵線路上，進行移動測試和數據采集。

發(fā)表于：9/3/2024

中國首個終端安全生態(tài)聯盟成立

8月30日消息，國內首個專注于終端安全的生態(tài)聯盟——ISC終端安全生態(tài)聯盟正式成立，首批成員包括360、龍芯、統(tǒng)信、用友、海泰方圓、微步在線等20余家行業(yè)領軍企業(yè)。

發(fā)表于：8/30/2024

荷蘭國防部網絡系統(tǒng)出現故障多項政府服務癱瘓

發(fā)表于：8/29/2024

報告顯示勒索軟件2024上半年斂財4.6億美元

8 月 20 日消息，根據網絡安全公司 Chainalysis 發(fā)布的最新報告，2024 年上半年勒索軟件受害者向網絡犯罪分子支付了 4.598 億美元（當前約 32.95 億元人民幣），如果延續(xù)現有趨勢，今年將再次刷新支付的贖金紀錄。報告指出 2023 上半年勒索贖金總支付金額為 4.491 億美元，全年支付總額超過了 11 億美元，創(chuàng)造了新的贖金支付紀錄。盡管執(zhí)法部門采取了重大行動，破壞了 LockBit 等大型勒索軟件即服務業(yè)務，但相關數據表明比 2023 年同期的破紀錄軌跡高出約 2%。

發(fā)表于：8/20/2024

豐田承認其網絡遭黑客盜取240GB員工和客戶信息

8 月 20 日消息，黑客在論壇上聲稱成功竊取 240GB 壓縮數據后，豐田公司承認其網絡遭到黑客入侵，但強調影響范圍有限，并非系統(tǒng)范圍內的問題。黑客曝料 ZeroSevenGroup 在暗網論壇上發(fā)帖，表示成功入侵了一家美國分公司，并竊取了 240GB 的文件，其中包括豐田員工和客戶的信息，以及合同和財務信息。黑客還聲稱使用開源 ADRecon 工具，收集了包括憑證在內的網絡基礎設施信息，該工具有助于從 Active Directory 環(huán)境中提取大量信息。

發(fā)表于：8/20/2024