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人工智能相關(guān)文章

MIT研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)部分AI系統(tǒng)已學(xué)會說謊

研究發(fā)現(xiàn)部分 AI 系統(tǒng)已學(xué)會“說謊”，未來或演變成更高級欺騙形式

發(fā)表于：5/13/2024

安全公司Sysdig警告黑客正瞄準(zhǔn)各大AI語言模型平臺用戶賬號

安全公司Sysdig警告黑客正瞄準(zhǔn)各大AI語言模型平臺用戶賬號

發(fā)表于：5/13/2024

英國搶先發(fā)布AI模型安全檢測工具

英國搶先發(fā)布AI模型安全檢測工具以識別和評估相關(guān)風(fēng)險

發(fā)表于：5/13/2024

AI大模型加速上車萬億市場將爆發(fā)

AI大模型加速“上車”，萬億市場將爆發(fā)，但實際應(yīng)用仍有待觀察

發(fā)表于：5/13/2024

何為需求規(guī)劃的關(guān)鍵所在

　　面對眾多分散的銷售渠道、繁雜的產(chǎn)品線以及更加難以預(yù)測的客戶需求，包括消費(fèi)品公司在內(nèi)的各類企業(yè)面對著同一個棘手的問題——為何供應(yīng)鏈總是無法跟上市場營銷前端的速度？盡管許多企業(yè)已經(jīng)采用了需求規(guī)劃和預(yù)測系統(tǒng)，希望可以通過系統(tǒng)升級提高洞察力，以調(diào)整庫存規(guī)模并保證每次都能按時足量交貨。有些企業(yè)甚至與客戶協(xié)作，將雙方的訂貨和庫存管理系統(tǒng)進(jìn)行連接，以便根據(jù)當(dāng)前庫存水平協(xié)調(diào)采購請求，并更好地管理生產(chǎn)需求。盡管如此，這仍然未能幫助企業(yè)達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。

發(fā)表于：5/11/2024

英偉達(dá)下一代人工智能GPU架構(gòu)Rubin曝光

性能跨時代飛躍！英偉達(dá)下一代架構(gòu)“Rubin”曝光：臺積電3nm、HBM4內(nèi)存

發(fā)表于：5/11/2024

日本聯(lián)合研究團(tuán)隊發(fā)布Fugaku-LLM大模型

5 月 11 日消息，由多方企業(yè)和機(jī)構(gòu)組成的日本聯(lián)合研究團(tuán)隊昨日發(fā)布了 Fugaku-LLM大模型。該模型的最大特色就是其是在 Arm 架構(gòu)超算“富岳”上訓(xùn)練的。 Fugaku-LLM 模型的開發(fā)于 2023 年 5 月啟動，初期參與方包括富岳超算所有者富士通、東京工業(yè)大學(xué)、日本東北大學(xué)和日本理化學(xué)研究所（理研）。而在 2023 年 8 月，另外三家合作方 —— 名古屋大學(xué)、CyberAgent（也是游戲企業(yè) Cygames 的母公司）和 HPC-AI 領(lǐng)域創(chuàng)企 Kotoba Technologies 也加入了該模型研發(fā)計劃。

發(fā)表于：5/11/2024

美國會新法案將管制AI大模型出口開源的也不讓用

美國會新法案將管制AI大模型出口開源的也不讓用

發(fā)表于：5/10/2024

技術(shù)行業(yè)調(diào)研揭示：企業(yè)推動人工智能和可持續(xù)發(fā)展的期望與合理規(guī)劃之間存在脫節(jié)

　　瑞士沙夫豪森 – 2024年4月30日– 全球技術(shù)行業(yè)的企業(yè)高管與工程師對人工智能（以下簡稱“AI”）和廣義的可持續(xù)發(fā)展持樂觀態(tài)度；但他們?nèi)圆淮_定所在企業(yè)推進(jìn)AI和可持續(xù)發(fā)展的最佳路徑。

發(fā)表于：5/9/2024

Optiver使用AMD企業(yè)級產(chǎn)品組合賦能數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化

AMD憑借強(qiáng)大、創(chuàng)新且成熟的解決方案組合助力企業(yè)級客戶應(yīng)對當(dāng)今的種種挑戰(zhàn)。Optiver展現(xiàn)了AMD計算產(chǎn)品組合的領(lǐng)導(dǎo)力，其中由多個獨(dú)立設(shè)備協(xié)作所組成的智能解決方案還能優(yōu)于其各部分之和，為公司和客戶帶來無與倫比的價值。

發(fā)表于：5/9/2024

FPGA是實現(xiàn)敏捷、安全的工業(yè)4.0發(fā)展的關(guān)鍵

　　到2028年，全球工業(yè)4.0市場規(guī)模預(yù)計將超過2790億美元，復(fù)合年增長率為16.3%。雖然開發(fā)商和制造商對這種高速增長已經(jīng)習(xí)以為常，但其影響才剛剛開始顯現(xiàn)。通過結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和人工智能（AI）的能力，工業(yè)4.0將在未來幾年繼續(xù)提升制造業(yè)的數(shù)字化、自動化和互連計算水平，推動更多企業(yè)擁抱第四次工業(yè)革命。

發(fā)表于：5/9/2024

美光率先出貨用于 AI 數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵內(nèi)存產(chǎn)品

美光再創(chuàng)行業(yè)里程碑，率先驗證并出貨 128GB DDR5 32Gb 服務(wù)器 DRAM，滿足內(nèi)存密集型生成式 AI 應(yīng)用對速率和容量的嚴(yán)苛要求

發(fā)表于：5/9/2024

阿里云通義千問2.5大模型發(fā)布

5 月 9 日消息，在今日上午的阿里云 AI 智領(lǐng)者峰會-北京站活動中，通義千問 2.5 大模型發(fā)布，號稱多項能力趕超 GPT-4。據(jù)阿里云官方介紹，通義大模型通過阿里云服務(wù)企業(yè)超 9 萬，通義開源模型累計下載量突破 700 萬。通義落地應(yīng)用進(jìn)程加速，現(xiàn)已進(jìn)入 PC、手機(jī)、汽車等領(lǐng)域。在活動現(xiàn)場，阿里云正式發(fā)布通義千問 2.5，號稱“能力升級，全面趕超 GPT-4”，在中文語境下，文本理解、文本生成、知識問答 & 生活建議、閑聊 & 對話和安全風(fēng)險等多項能力上趕超 GPT-4。此外，通義千問 2.5 相比通義千問 2.1 有多項能力提升，理解能力提升 9%，邏輯推理提升 16%，指令遵循提升 19%，代碼能力提升 10%。

發(fā)表于：5/9/2024

聯(lián)發(fā)科天璣9300+再續(xù)全大核傳奇

聯(lián)發(fā)科隆重發(fā)布了備受矚目的旗艦5G生成式AI移動平臺——天璣9300+。作為聯(lián)發(fā)科旗艦芯片系列的新成員，天璣9300+繼承了全大核架構(gòu)與卓越的生成式AI能力，并為生成式AI手機(jī)提供了堅實的硬件支撐。值得一提的是，天璣9300+在行業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)了端側(cè)的Speculative Decoding AI推測解碼加速技術(shù)，無疑是行業(yè)的一次重大突破。同時，該平臺在網(wǎng)絡(luò)速度與能效方面也進(jìn)行了全面優(yōu)化，為玩家們帶來了前所未有的游戲體驗。

發(fā)表于：5/9/2024

香港大學(xué)開源圖基礎(chǔ)大模型OpenGraph

港大開源圖基礎(chǔ)大模型OpenGraph:強(qiáng)泛化能力，前向傳播預(yù)測新數(shù)據(jù)

發(fā)表于：5/9/2024