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甲骨文擬建3個小型核反應(yīng)堆支撐其構(gòu)建全球最強AI超算

甲骨文擬建3個小型核反應(yīng)堆：產(chǎn)1000兆瓦能源，支撐其構(gòu)建全球最強AI超算

發(fā)表于：9/14/2024

網(wǎng)信辦發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法（征求意見稿）》

明確了！國家網(wǎng)信辦發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法（征求意見稿）》

發(fā)表于：9/14/2024

OpenAI承認o1推理模型將增加制造生物武器風(fēng)險

OpenAI承認o1推理模型將增加制造生物武器風(fēng)險

發(fā)表于：9/14/2024

昆侖萬維發(fā)布獎勵模型Skywork-Reward

昆侖萬維發(fā)布獎勵模型 Skywork-Reward，登頂 RewardBench 排行榜

發(fā)表于：9/14/2024

北京發(fā)出首張具身智能機器人食品經(jīng)營許可證

北京發(fā)出首張“具身智能機器人食品經(jīng)營許可證”：“AI 大廚”即將登場

發(fā)表于：9/14/2024

元象發(fā)布中國最大MoE開源大模型

元象發(fā)布中國最大MoE開源大模型：總參數(shù)255B，激活參數(shù)36B

發(fā)表于：9/14/2024

OpenAI發(fā)布全新o1模型

9 月 13 日消息，OpenAI 傳聞中的“草莓”（Strawberry）AI 模型現(xiàn)已面世，正式名稱為“o1”，是該公司首款具備“推理”能力的模型。 o1 和 o1-mini OpenAI 表示對該模型進行特殊訓(xùn)練，能夠比人類更快地回答更復(fù)雜的問題。與之同時發(fā)布的還有 o1-mini，一個更小、成本更低的版本。

發(fā)表于：9/13/2024

中國信通院：到2026年全球生成式AI計算市場規(guī)模將突破百億美元

中國信通院：到2026年全球生成式AI計算市場規(guī)模將突破百億美元

發(fā)表于：9/13/2024

Gartner：到2028年使用AI編碼助手的軟件工程師比例將增至75%

9月11日消息，Gartner發(fā)布2024年數(shù)字政務(wù)服務(wù)技術(shù)成熟度曲線，其中包含將在五年內(nèi)對數(shù)字政務(wù)服務(wù)產(chǎn)生顛覆性影響的六項技術(shù)：數(shù)字員工體驗（DEX）、人工智能（AI）編碼助手、生成式人工智能（GenAI）、生成式設(shè)計AI、政務(wù)預(yù)測性分析，以及工作方式分析（WSA）。

發(fā)表于：9/13/2024

甲骨文宣布推出配備131072塊NVIDIA B200 GPU頂級AI集群

甲骨文AI集群配備131072塊NVIDIA B200 GPU：恐怖算力24萬億億次

發(fā)表于：9/13/2024

華為預(yù)測大模型首次投入寶鋼生產(chǎn)控制

華為預(yù)測大模型首次投入寶鋼生產(chǎn)控制：完美通過專家團隊評估

發(fā)表于：9/13/2024

傳美國將批準英偉達向沙特出口最先進芯片H200

據(jù)報道，消息人士透露，美國政府正在考慮允許英偉達向沙特阿拉伯出口先進的H200芯片，這將有助于該國訓(xùn)練和運行最強大的人工智能（AI）模型。沙特AI峰會的與會者，包括一些在沙特阿拉伯數(shù)據(jù)和人工智能管理局工作的人表示，該國正在努力符合美國的安全要求，以加快獲得這些芯片。消息人士補充說，為了跟上阿聯(lián)酋在人工智能發(fā)展方面的進步，沙特阿拉伯正在與美國“結(jié)盟”以確保這些芯片的安全。

發(fā)表于：9/12/2024

授權(quán)代理商貿(mào)澤電子為工程師提供AMD的全新AI和邊緣技術(shù)

　　2024年9月9日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 是高性能和自適應(yīng)計算技術(shù)領(lǐng)域知名廠商AMD的全球授權(quán)代理商。貿(mào)澤有超過4000種AMD產(chǎn)品擁有現(xiàn)貨庫存或已開放訂購，其豐富多樣的AMD解決方案適用于數(shù)據(jù)中心、人工智能 (AI)、沉浸式技術(shù)和嵌入式應(yīng)用。

發(fā)表于：9/12/2024

基于拓撲結(jié)構(gòu)的度量學(xué)習(xí)與拓撲傳播的miRNA-疾病關(guān)聯(lián)預(yù)測算法

miRNA的突變和異常表達可能導(dǎo)致各種疾病，因此預(yù)測miRNA與疾病的潛在相關(guān)性對于臨床醫(yī)學(xué)和藥物研究的發(fā)展具有重要意義。拓撲結(jié)構(gòu)是miRNA-疾病預(yù)測算法的重要組成部分，然而當前算法并未有效利用拓撲結(jié)構(gòu)導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果并不理想。與此同時，如何有效地融合多源數(shù)據(jù)也是當前的研究趨勢。針對上述問題，提出一種自適應(yīng)融合異質(zhì)節(jié)點結(jié)構(gòu)信息算法（MMTP），通過利用節(jié)點的一階鄰居和元路徑誘導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)特征，并利用度量學(xué)習(xí)和拓撲傳播自適應(yīng)地融合異質(zhì)節(jié)點結(jié)構(gòu)信息，以提升miRNA-疾病預(yù)測精度。5折交叉驗證實驗結(jié)果表明，MMTP在HMDD v3.2數(shù)據(jù)集上的受試者操作曲線下面積（AUC）為94.81，高于其他模型。并且在基于腎癌的案例研究中，該模型所預(yù)測的前30個miRNAs全部得到證實。上述研究證明，所提的MMTP模型可有效預(yù)測miRNA-疾病相關(guān)性。

發(fā)表于：9/11/2024

基于毫米波雷達三維點云的室內(nèi)跌倒檢測

全球老齡化時代的到來引發(fā)的老年人健康監(jiān)護問題不可忽視，而室內(nèi)跌倒對獨居的老年人有非常大的安全隱患。因此，為準確檢測到跌倒動作，使用毫米波雷達三維點云信息進行室內(nèi)跌倒檢測，并提出一種基于外部注意力機制的PointLSTM網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)三維點云在時序的分類。通過MIMO體制的毫米波雷達芯片采集人體動作的回波信號，利用集成雷達基帶處理器的微控制器實現(xiàn)信號處理的部分，可將原始數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)換成三維點云，并提高點云處理中的計算速度及雷達硬件的整體性能?；谕獠孔⒁饬C制的PointLSTM網(wǎng)絡(luò)可實現(xiàn)點云在時空中的提取特征和分類識別，網(wǎng)絡(luò)改進了PointLSTM幀間點信息的流失問題，并在信息提取中對所有數(shù)據(jù)實現(xiàn)特征聯(lián)系，外部注意力機制通過獨立的可學(xué)習(xí)參數(shù)優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度和識別精確率。實驗結(jié)果表明，所提出的方法在室內(nèi)環(huán)境下檢測準確率可以達到98.3%，可以有效區(qū)分動作的類別，并驗證了使用毫米波雷達三維點云檢測人體跌倒的可行性。

發(fā)表于：9/11/2024