亚洲av日韩综合一区在线观看 ,免费三级综合久久,А√天堂资源官网在线资源

2023 的人工智能之年

2023 年，人工智能領(lǐng)域無疑成為了行業(yè)的焦點，帶來了深刻的變革。本文概述了這一年中最有影響力的大事件，這些事件預(yù)示著這一創(chuàng)新領(lǐng)域未來的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展不像去年的 ChatGPT 或圖像生成器的推出那樣革命性的創(chuàng)新，今年的人工智能發(fā)展雖然取得了顯著的成就，但主要是專注于現(xiàn)有技術(shù)的完善。盡管沒有帶來令人震驚的效果，真正的通用人工智能（AGI）仍然還有很長的路要走，但今年是從過去的重大突破向更加強大的技術(shù)轉(zhuǎn)變的過渡期。為了更好地展示這一轉(zhuǎn)變，我們制作了一張基于時間線的路線圖：

發(fā)表于：12/29/2023

AI正從試點走向大規(guī)模應(yīng)用算力供應(yīng)明年或?qū)⒏纳?

AI正從試點走向大規(guī)模應(yīng)用算力供應(yīng)明年或?qū)⒏纳? 2023年，以ChatGPT為代表，生成式人工智能（AI）迅猛發(fā)展，大有燎原之勢。在此背景下，工業(yè)富聯(lián)（601138）作為英偉達(dá)長期深度合作伙伴、ChatGPT核心算力供應(yīng)商，受到資本市場的高度關(guān)注。日前，證券時報“中國智造面對面”采訪團走進工業(yè)富聯(lián)，對話公司首席數(shù)據(jù)官劉宗長，為投資者帶來全球視角下人工智能及算力發(fā)展浪潮的最新解讀。 “AI技術(shù)正從試點走向大規(guī)模應(yīng)用，明年算力供應(yīng)會改善，未來算力價格將趨

發(fā)表于：12/29/2023

AI熱潮激發(fā)硅光技術(shù)“芯”應(yīng)用

生成式AI、大模型成為新一輪科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能底座，由此引發(fā)的龐大算力需求極大帶動了硅光芯片等相關(guān)技術(shù)的進一步發(fā)展。據(jù)報道，此前臺積電組建了一支大約200人的研發(fā)團隊，積極推進硅光子技術(shù)，并與博通和英偉達(dá)等大客戶談判，共同開發(fā)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用；另一芯片巨頭英特爾也致力于發(fā)展硅光芯片技術(shù)。SEMI預(yù)測，2030年全球硅光子學(xué)半導(dǎo)體市場規(guī)模將達(dá)78.6億美元。受生成式AI等市場的驅(qū)動，硅光芯片正展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。

發(fā)表于：12/28/2023

OpenAI開發(fā)者大會：新一輪機器人革命終于要來了嗎?

發(fā)表于：12/28/2023

數(shù)據(jù)要素助力人工智能高質(zhì)量發(fā)展論壇成功舉辦

12月24日下午，由中國經(jīng)濟體制改革研究會、中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司（以下簡稱中國電子）、鄭州市人民政府、中國經(jīng)濟改革研究基金會聯(lián)合主辦，中國電子數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有限公司（以下簡稱數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集團）、鄭州市大數(shù)據(jù)管理局、鄭東新區(qū)管理局承辦，河南數(shù)據(jù)集團有限公司、鄭州數(shù)智科技集團有限公司、中電（鄭州）數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有限公司協(xié)辦的中國“數(shù)據(jù)要素×”生態(tài)大會數(shù)據(jù)要素助力人工智能高質(zhì)量發(fā)展論壇在鄭州國際會展中心舉行。鄭州市人民政府黨組成員胡軍、中國電子科技發(fā)展部主任張尼出席論壇并致辭。

發(fā)表于：12/27/2023

三星攜手 Naver 發(fā)布新 AI 芯片

據(jù)韓媒 BusinessKorea 報道，兩家公司在 AI 半導(dǎo)體方面已有重大突破，研制出了首款解決方案芯片，其能效是英偉達(dá) H100 產(chǎn)品的 8 倍。雙方推進的半導(dǎo)體解決方案，專門針對 Naver 的 HyperCLOVA X 大型語言模型，定制了一塊現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（FPGA）芯片。

發(fā)表于：12/27/2023

2023年中國人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈圖譜研究分析

人臉識別是一項集人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)。近年來，隨著人工智能技術(shù)水平的迅速發(fā)展，人臉識別技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，行業(yè)快速發(fā)展。

發(fā)表于：12/21/2023

派拓網(wǎng)絡(luò)：AI風(fēng)暴下，讓安全監(jiān)測和響應(yīng)始于威脅情報

數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的來臨促使人工智能技術(shù)得到了企業(yè)的普遍關(guān)注和重視。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，越來越多企業(yè)采用混合云架構(gòu)部署，因而面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險也日益嚴(yán)峻及多樣化。在AI轉(zhuǎn)型的時代浪潮下，人工智能成為網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)展的必然趨勢之一。

發(fā)表于：12/21/2023

意法半導(dǎo)體推出一款小尺寸、低功耗、高分辨率全局快門圖像傳感器

　　2023年12月18日，中國-服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼：STM），推出一款能夠增強智能計算機視覺的全局快門圖像傳感器。當(dāng)拍攝正在移動的對象或使用近紅外光源補光時，全局快門圖形傳感器有助于捕捉無失真的圖像。

發(fā)表于：12/19/2023

意法半導(dǎo)體加快邊緣人工智能應(yīng)用

　　2023年12月14日，中國-服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼：STM）宣布推出一個資源豐富的嵌入式人工智能生態(tài)系統(tǒng)ST Edge AI Suite，幫助廠商在自己的產(chǎn)品中增加邊緣人工智能。

發(fā)表于：12/19/2023

瑞薩推出基于云的開發(fā)環(huán)境以加速車用AI軟件的開發(fā)與評估

　　2023 年 12 月 14 日，中國北京訊 - 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布推出一款基于云的全新開發(fā)環(huán)境，旨在簡化車用AI工程師的軟件設(shè)計流程。新平臺AI Workbench作為集成虛擬開發(fā)環(huán)境，可幫助車用AI工程師在云端實現(xiàn)車載軟件的設(shè)計、模擬和調(diào)試。

發(fā)表于：12/19/2023

商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗因病離世，享年55歲

我們敬愛的創(chuàng)始人、人工智能科學(xué)家、浦江實驗室主任、上海人工智能實驗室主任、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗因病救治無效，于2023年12月15日23時45分，永遠(yuǎn)離開了我們。

發(fā)表于：12/16/2023

基于TX2的微型SAR實時成像信號處理技術(shù)

微型合成孔徑雷達(dá)實時成像處理系統(tǒng)使用GPU實現(xiàn)，該系統(tǒng)以波數(shù)域成像算法為基礎(chǔ)，采用兩步運動補償方法補償無人機平臺的運動誤差，然后使用相位梯度自聚焦算法補償殘留相位誤差?；贜VIDIA公司TX2開發(fā)板對實時成像處理系統(tǒng)進行了算法開發(fā)與驗證，結(jié)合GPU特性對成像算法并行化處理，在18.5 s內(nèi)實現(xiàn)了16k×8k點的數(shù)據(jù)處理。試驗結(jié)果驗證了實時成像處理系統(tǒng)的有效性。

發(fā)表于：12/14/2023

基于RoBERTa和多層次特征的中文事件抽取方法

針對中文事件抽取中語義表征不充分、特征提取不全面等問題，提出一種基于RoBERTa和多層次特征的中文事件抽取方法。通過RoBERTa預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建字向量，并基于詞性標(biāo)注和觸發(fā)詞語義信息融入進行字向量擴展；其次使用雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取全局特征和局部特征，并通過自注意力機制捕捉不同特征之間的關(guān)聯(lián)，加強對重要特征的利用；最后通過條件隨機場實現(xiàn)BIO序列標(biāo)注，完成事件抽取。在DuEE1.0數(shù)據(jù)集上，觸發(fā)詞抽取和事件論元抽取的F1值達(dá)到86.9%和68.0%，優(yōu)于現(xiàn)有常用事件抽取模型，驗證了該方法的有效性。

發(fā)表于：12/14/2023

融合多教師模型的知識蒸餾文本分類

針對簡單文本分類模型精度不高，預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，在實際環(huán)境中難以直接使用的問題，提出多教師知識蒸餾的文本分類方法。該模型使用“教師-學(xué)生網(wǎng)絡(luò)”的訓(xùn)練方法，教師模型為BERT-wwm-ext和XLNet預(yù)訓(xùn)練模型，將兩個模型輸出的概率矩陣通過權(quán)重系數(shù)融合為軟標(biāo)簽。學(xué)生模型為BiGRU-CNN網(wǎng)絡(luò)，使用均方差函數(shù)計算軟標(biāo)簽誤差，使用交叉熵?fù)p失函數(shù)計算硬標(biāo)簽誤差，通過硬標(biāo)簽和軟標(biāo)簽訓(xùn)練學(xué)生模型使損失函數(shù)值達(dá)到最小。實驗結(jié)果表明，提出的方法精度較學(xué)生模型有較大的改進，接近預(yù)訓(xùn)練模型，在保證分類精度的前提下減少了運行時間，提高了效率。

發(fā)表于：12/14/2023