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芯原助力藍(lán)洋智能部署基于Chiplet架構(gòu)的芯片產(chǎn)品

?　　2023 年 3 月30日，中國(guó)上?！驹煞荩ㄐ驹?，股票代碼：688521.SH）今日宣布AI Chiplet和SoC設(shè)計(jì)公司南京藍(lán)洋智能科技（簡(jiǎn)稱“藍(lán)洋智能”）采用芯原多款處理器IP部署基于可擴(kuò)展Chiplet架構(gòu)的高性能人工智能（AI）芯片，面向數(shù)據(jù)中心、高性能計(jì)算、汽車等應(yīng)用領(lǐng)域。藍(lán)洋智能采用的芯原處理器IP包括通用圖形處理器（GPGPU）IP CC8400、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）IP VIP9400，以及視頻處理器（VPU）IP VC8000D。

發(fā)表于：3/30/2023

馬斯克等科技人士呼吁暫停開(kāi)發(fā)GPT-5

　　據(jù)路透社當(dāng)?shù)貢r(shí)間29日?qǐng)?bào)道，埃隆·馬斯克(Elon Musk)和一群人工智能專家和行業(yè)高管在公開(kāi)信中呼吁暫停開(kāi)發(fā)比OpenAI新推出的GPT-4更強(qiáng)大的系統(tǒng)，暫停6個(gè)月，并指出對(duì)社會(huì)和人類存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。

發(fā)表于：3/30/2023

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)創(chuàng)新：節(jié)電、節(jié)水、省空間

　　ESG 的普及率已到達(dá)關(guān)鍵臨界點(diǎn)，企業(yè)正面臨必須在環(huán)保倡議與業(yè)務(wù)目標(biāo)以及數(shù)字化大方向之間求取平衡的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：3/30/2023

SABIC ULTEM?樹(shù)脂助力亮亮視野為聽(tīng)障群體和跨語(yǔ)言交流人士

　　針對(duì)聽(tīng)障人士和跨語(yǔ)言交流人士的溝通需求，北京亮亮視野科技有限公司推出了一項(xiàng)尖端技術(shù)——可以將語(yǔ)音轉(zhuǎn)為文字并實(shí)時(shí)顯示的AR眼鏡。這款主打語(yǔ)言溝通工具的聽(tīng)語(yǔ)者AR字幕眼鏡內(nèi)置有助于快速實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)種翻譯的鋰離子電池和計(jì)算機(jī)芯片，對(duì)機(jī)身重量和阻燃性能提出了更高的要求。

發(fā)表于：3/29/2023

J-Squared推出與Blaize合作打造的人工智能推理小型計(jì)算機(jī)FALC-20

在3月28日至31日于拉斯維加斯舉辦的2023年國(guó)際安全會(huì)議和展覽（ISC West）上，J-Squared和Blaize®將展示J-Squared的FALC產(chǎn)品系列。

發(fā)表于：3/29/2023

ChatGPT創(chuàng)業(yè)潮來(lái)襲：誰(shuí)縱身一躍，誰(shuí)筑墻積糧？

最近，ChatGPT的大火吸引了科技圈的高度關(guān)注，而圍繞這種生成式AI技術(shù)的創(chuàng)業(yè)潮也隨即被引爆，但大模型研發(fā)的高技術(shù)門檻與高投入，也讓進(jìn)入這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者面臨重重挑戰(zhàn)，在賽道火爆的同時(shí)，或更要多點(diǎn)冷思考。

發(fā)表于：3/29/2023

自研矩陣再添新軍！安謀科技發(fā)布新一代“周易”X2 NPU

　　2023年3月28日，安謀科技（中國(guó)）有限公司（以下簡(jiǎn)稱“安謀科技”）正式發(fā)布自研新一代人工智能處理器“周易”X2 NPU。作為安謀科技自研IP的又一力作，“周易”X2 NPU不僅在算力、精度、靈活性等方面進(jìn)行了大幅提升，還針對(duì)車載、邊緣計(jì)算等應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了專門優(yōu)化，為新興領(lǐng)域不斷迭代的計(jì)算需求提供更為完善的解決方案。隨著“周易”X2 NPU的推出，安謀科技正式發(fā)布“周易”NPU軟件開(kāi)源計(jì)劃，通過(guò)開(kāi)放源碼，滿足客戶更自主、更靈活的算法移植需求，攜手合作伙伴共建國(guó)內(nèi)NPU產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

發(fā)表于：3/29/2023

敏捷和智能制造開(kāi)創(chuàng)工業(yè)4.0的未來(lái)

　　近來(lái)有關(guān)工業(yè)4.0的談?wù)撌譄崃遥@一術(shù)語(yǔ)用于描述制造業(yè)領(lǐng)域興起的數(shù)字化、自動(dòng)化和互連計(jì)算智能的趨勢(shì)。隨著工業(yè)4.0的發(fā)展，圍繞云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、安全互連以及AI等技術(shù)的價(jià)值和功能日益凸顯，有望帶來(lái)更加智能、穩(wěn)定和高效的制造。

發(fā)表于：3/29/2023

凌華科技發(fā)布基于第12/13代英特爾® 酷睿?處理器的ATX主板IMB-M47H

　　全球領(lǐng)先的邊緣計(jì)算解決方案、工業(yè)PC和主板提供商，英特爾®合作伙伴聯(lián)盟鈦金會(huì)員—凌華科技，宣布推出支持第12/13代英特爾® 酷睿? i9/i7/i5/i3, 奔騰® 和賽揚(yáng)®處理器的工業(yè)級(jí)ATX主板IMB-M47H。該主板提供可擴(kuò)展的高性能計(jì)算能力，支持三個(gè)同步獨(dú)立顯示，外部USB接口，2.5GbE和高性能附加卡，非常適合智能制造、5G制造、半導(dǎo)體和機(jī)器視覺(jué)等需要處理復(fù)雜任務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景

發(fā)表于：3/29/2023

Scenera和Blaize展示用于混合云解決方案的Scenera人工智能拓?fù)涔芾矸?wù)

MAIstro在面向最終用戶的零售和設(shè)施管理應(yīng)用程序中采用了Blaize支持的邊緣人工智能計(jì)算平臺(tái)和云人工智能計(jì)算平臺(tái)

發(fā)表于：3/28/2023

基于YOLOX融合自注意力機(jī)制的FSA-FPN重構(gòu)方法

隨著目前目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)輸入圖像分辨率的不斷增大，在特征提取網(wǎng)絡(luò)的感受野不變的情況下，網(wǎng)絡(luò)提取的特征信息會(huì)越來(lái)越局限，相鄰特征點(diǎn)之間的信息重合度也會(huì)越來(lái)越高。提出一種FSA（Fusion Self-Attention）-FPN，設(shè)計(jì)SAU（Self-Attention Upsample）模塊，SAU內(nèi)部結(jié)構(gòu)通過(guò)CNN與自注意力機(jī)制（Self-Attention）進(jìn)行交叉計(jì)算以進(jìn)一步進(jìn)行特征融合，并通過(guò)重構(gòu)FCU（Feature Coupling Unit）消除二者之間的特征錯(cuò)位，彌補(bǔ)語(yǔ)義差距。以YOLOX-Darknet53為主干網(wǎng)絡(luò)，在Pascal VOC2007數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)比原網(wǎng)絡(luò)的FPN，替換FSA-FPN后的平均精度值mAP@［.5：.95］提升了1.5%，預(yù)測(cè)框的位置也更為精準(zhǔn)，在需要更高精度的檢測(cè)場(chǎng)景下有更為出色的使用價(jià)值。

發(fā)表于：3/28/2023

基于深度學(xué)習(xí)的變壓器故障信號(hào)識(shí)別算法

針對(duì)變壓器結(jié)構(gòu)復(fù)雜、維護(hù)成本高等特點(diǎn)，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的變壓器故障信號(hào)識(shí)別算法。首先分析變壓器工作狀態(tài)下的聲紋信號(hào)并進(jìn)行二維圖像信號(hào)的轉(zhuǎn)換，利用VGG16神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像中的優(yōu)勢(shì)，并在此基礎(chǔ)上提出一種MCA注意力機(jī)制，該注意力機(jī)制能夠同時(shí)保留背景信息和細(xì)節(jié)信息；其次對(duì)VGG16中的最大池化下采樣進(jìn)行優(yōu)化，采用一種軟池化的采樣方法，減少圖像中最大池化下采樣帶來(lái)的特征損失；最后為避免過(guò)擬合現(xiàn)象的發(fā)生，將VGG16頂層結(jié)構(gòu)中的激活函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，引用可以自歸一化的SELU激活函數(shù)。實(shí)驗(yàn)證明，廣義S變換是將一維時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為二維圖像信號(hào)的最佳選擇，所提算法對(duì)于6類故障信號(hào)的平均識(shí)別率達(dá)到99.15%。

發(fā)表于：3/28/2023

一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式訓(xùn)練方法

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高維數(shù)據(jù)的分類和預(yù)測(cè)中取得了巨大成功。訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)密集型的任務(wù)，需從多個(gè)數(shù)據(jù)源收集大規(guī)模的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中通常包含敏感信息時(shí)，使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程容易泄露數(shù)據(jù)隱私。針對(duì)訓(xùn)練過(guò)程中的數(shù)據(jù)隱私和通信代價(jià)問(wèn)題，提出了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式訓(xùn)練方法，允許基于多個(gè)數(shù)據(jù)源共同訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。首先，提出了分布式訓(xùn)練架構(gòu)，由1個(gè)計(jì)算中心和多個(gè)代理組成。其次，提出了基于多代理的分布式訓(xùn)練算法，允許代理在數(shù)據(jù)不出本地和減少通信代價(jià)的情況下，通過(guò)切割深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)分布式地共同訓(xùn)練模型。然后，分析了算法的正確性。最后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法是有效的。

發(fā)表于：3/28/2023

Supermicro推出配備NVIDIA HGX及PCIe型H100 8-GPU尖端服務(wù)器系統(tǒng)

　　【2023 年 3 月 21 日美國(guó)加州圣何塞訊】Super Micro Computer, Inc. （NASDAQ：SMCI）為AI/ML、云端、存儲(chǔ)和5G/智能邊緣應(yīng)用的全方位IT解決方案供應(yīng)商，宣布其配備最新NVIDIA HGX H100 8-GPU系統(tǒng)的頂級(jí)全新GPU服務(wù)器開(kāi)始出貨。該服務(wù)器整合了最新的NVIDIA L4 Tensor Core GPU至從邊緣到數(shù)據(jù)中心的各種應(yīng)用優(yōu)化服務(wù)器中。

發(fā)表于：3/27/2023

引入空氣間隙以減少前道工序中的寄生電容

　　本文中，我們將專注于前道工序（FEOL），并演示在柵極和源極/漏極之間引入空氣間隙的SEMulator3D®模型[5]。SEMulator3D®是一個(gè)虛擬的制造軟件平臺(tái)，可以在設(shè)定的半導(dǎo)體工藝流程內(nèi)模擬工藝變量。利用SEMulator3D®設(shè)備中的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) （DoE）功能，我們展示了寄生電容與刻蝕深度和其他用于制作空氣間隙的刻蝕工藝參數(shù)的相關(guān)性，以及它與空氣間隙大小和體積的相關(guān)性。

發(fā)表于：3/27/2023