《電子技術(shù)應(yīng)用》
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模糊控制比例因子與空調(diào)系統(tǒng)穩(wěn)定性關(guān)系的研究

2009-02-23
作者:王灃浩 俞炳豐

  摘 要: 介紹了兩輸入、單輸出的模糊控制系統(tǒng)的仿真,討論了比例因子(Ke、Kec、Ku)對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)的影響,著重研究了比例因子與系統(tǒng)穩(wěn)定性之間的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上提出了空調(diào)系統(tǒng)比例因子的設(shè)計(jì)原則。
  關(guān)鍵詞: 空氣調(diào)節(jié)器 模糊控制 比例因子 穩(wěn)定性

  模糊邏輯控制(FLC)是近年來(lái)控制學(xué)術(shù)界一個(gè)引人注目的研究領(lǐng)域,并且已經(jīng)成功地應(yīng)用在空調(diào)系統(tǒng)中[1][2]。實(shí)踐證明,與傳統(tǒng)控制方法相比,F(xiàn)LC對(duì)環(huán)境干擾、過(guò)程參數(shù)變化等具有較強(qiáng)的魯棒性,并能抑制非線性因素對(duì)控制器的影響[3]。但是FLC也有自身的缺陷,如FLC的穩(wěn)定性問(wèn)題等,而且FLC對(duì)嚴(yán)重影響控制器動(dòng)、靜態(tài)品質(zhì)和控制的魯棒性的比例因子Scaling Factors(簡(jiǎn)記為SF)也缺少系統(tǒng)的理論。事實(shí)上,F(xiàn)LC中SF的選擇標(biāo)準(zhǔn)一直就是一個(gè)公認(rèn)的難題[4]。
  本文中所涉及的參量符號(hào)及具體含義如下:
  c(nT):模糊控制器的輸出控制量  
  e:實(shí)際溫度偏差          
  ec:實(shí)際溫度偏差的變化      
  E(nT):模糊控制器的溫差輸入量
  EC(nT):模糊控制器的溫差變化輸入量
  Ke:溫差變量的比例因子      
  Kec:溫差變化變量的比例因子    
  Ku:輸出控制量的比例因子    
  Yu:輸出控制量的基本論域
  l:輸出控制量的論域
  m:溫差變量的基本論域
  n:溫差變化的基本論域
  T:采樣時(shí)間間隔
  U(nT):控制器的實(shí)際輸出控制量
  Xe:溫差變量的論域
  Xec:溫差變化變量的論域
  Y(nT):系統(tǒng)的響應(yīng)
1 SF與空調(diào)器模糊控制系統(tǒng)響應(yīng)之間的關(guān)系
  在FLC系統(tǒng)中,當(dāng)由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模糊控制算法、進(jìn)行模糊控制時(shí),每次采樣得到的被控制量需經(jīng)計(jì)算機(jī)計(jì)算,得出FLC的輸入變量誤差及誤差變化。為了進(jìn)行模糊化處理,必須將輸入變量從基本論域轉(zhuǎn)換到相應(yīng)的模糊集的論域,即將輸入變量乘以相應(yīng)的比例因子,一般用Ke、Kec表示。而每次由模糊控制算法計(jì)算出的控制量,還不能直接用來(lái)控制對(duì)象,須乘以輸出量的比例因子(常用Ku表示),將其轉(zhuǎn)換為被控制對(duì)象所能接受的基本論域中的量,即:Ke=n/Xe;Kec=m/Xec;Ku=Y(jié)u/l。
  圖1為一個(gè)兩輸入、單輸出的空調(diào)器模糊控制系統(tǒng)框圖,由該圖可以得出下述關(guān)系式:
  


  由上式可以看出,系統(tǒng)nT時(shí)刻的響應(yīng),既取決于e(iT)和ec(iT),又取決于Ke、Kec和Ku的大小,顯然改變系統(tǒng)的SF就能改變系統(tǒng)的響應(yīng)。研究表明:增大Ke可以有效地減小系統(tǒng)響應(yīng)的穩(wěn)態(tài)誤差,但是Ke過(guò)大會(huì)引起系統(tǒng)的超調(diào)并降低系統(tǒng)的收斂速度;增大Kec值一方面加快了系統(tǒng)的響應(yīng)速度,另一方面也使系統(tǒng)超調(diào)次數(shù)明顯增加;而Ku的變化是對(duì)FLC控制查詢(xún)表的修正,其值不僅影響誤差變量e的覆蓋域,也影響誤差變化ec的覆蓋域。在保證Ke和Kec不變的條件下,增大Ku值一方面可以減少系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)過(guò)程的時(shí)間,另一方面會(huì)引起較大的超調(diào),并產(chǎn)生振蕩。在實(shí)際的控制中,可以通過(guò)調(diào)整Ku值來(lái)改善系統(tǒng)的控制效果,即:在被控對(duì)象時(shí)間常數(shù)較長(zhǎng)時(shí),采用較大的Ku值以減少系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)時(shí)間;被控對(duì)象時(shí)間常數(shù)較小時(shí),采用較小的Ku值以防止系統(tǒng)產(chǎn)生振蕩。關(guān)于SF對(duì)空調(diào)器模糊控制系統(tǒng)響應(yīng)的詳細(xì)分析可參見(jiàn)文獻(xiàn)[5]。
  應(yīng)該注意的是SF的選擇并不是唯一的,也就是說(shuō)幾組不同的SF值可能產(chǎn)生同一種響應(yīng)效果。為此本文將進(jìn)一步研究SF與空調(diào)系統(tǒng)穩(wěn)定性之間的關(guān)系。
2 SF和空調(diào)器模糊控制系統(tǒng)穩(wěn)定性之間的關(guān)系
  一個(gè)理想的模糊控制器首先應(yīng)保證空調(diào)器的控制系統(tǒng)滿(mǎn)足穩(wěn)定性的臨界條件,因此研究SF與系統(tǒng)穩(wěn)定性的關(guān)系有著重要的意義。
2.1 Kec和空調(diào)系統(tǒng)穩(wěn)定性之間的關(guān)系
  在大量的仿真基礎(chǔ)上,作者發(fā)現(xiàn)在0<Kec<+∞ 范圍內(nèi),可以將Kec對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)的作用分為三個(gè)區(qū)域,即超調(diào)區(qū)、工作區(qū)和非穩(wěn)定區(qū),其代表的響應(yīng)曲線如圖2所示。具體如下:


  超調(diào)區(qū):0<Kec≤C1,C1為常數(shù);
  工作區(qū):C1<Kec≤C2,C2為常數(shù);
  非穩(wěn)定區(qū):C2<Kec<∞。
  在超調(diào)區(qū)由于Kec的值較小,相當(dāng)于控制器對(duì)誤差變化有較大的控制區(qū)域,而實(shí)際的誤差變化ec則遠(yuǎn)小于這個(gè)區(qū)域,因此在該區(qū)域中控制器僅依靠誤差來(lái)調(diào)整控制器的輸出,而忽略了誤差變化對(duì)控制器的作用,造成了較大的超調(diào),如圖中Kec=0.05對(duì)應(yīng)的曲線所示;當(dāng)Kec值增加到大于某個(gè)常數(shù)后,系統(tǒng)進(jìn)入非穩(wěn)態(tài)區(qū)。和超調(diào)區(qū)正好相反,由于Kec值較大,系統(tǒng)對(duì)誤差變化的覆蓋域較小,而實(shí)際的ec值則遠(yuǎn)大于這個(gè)區(qū)域,因此系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間處于EC=±N的工作狀態(tài),雖然增強(qiáng)了對(duì)誤差變化的控制,但是由于其忽略了誤差變量對(duì)控制器的作用,系統(tǒng)變得非常敏感而難以穩(wěn)定,如圖中Kec=1000.0對(duì)應(yīng)的曲線所示。設(shè)計(jì)FLC時(shí)應(yīng)使Kec位于正常的工作區(qū),從而取得較好的控制效果。因此如何確定常數(shù)C1和C2值的大小就成為問(wèn)題的關(guān)鍵。
  確定常數(shù)C1和C2,應(yīng)以保證系統(tǒng)對(duì)誤差變化的覆蓋域接近于實(shí)際控制中ec的變化范圍作為基本出發(fā)點(diǎn),最大限度地發(fā)揮出所有控制規(guī)則的作用。這里我們?nèi)≌`差e在穩(wěn)定區(qū)域的變化范圍為:
  
  即:
  
  表1是某空調(diào)系統(tǒng)在不同Ke條件下Kec的正常工作區(qū)范圍。


2.2 Ke、Ku與系統(tǒng)穩(wěn)定性的關(guān)系
  為了進(jìn)一步研究Ke、Ku與穩(wěn)定性的關(guān)系,分別在三種不同的房間對(duì)象下取Kec=2.3Ke,并逐漸增大Ku值直到系統(tǒng)輸出振蕩,Ku的臨界振蕩值Ku0如表2所示。


  從表2可以得出:在房間溫度控制對(duì)象參數(shù)不變的條件下,系統(tǒng)輸出的臨界振蕩參數(shù)Ku0與Ke的乘積約等于一常數(shù)C。當(dāng)Ke·Ku<C時(shí)系統(tǒng)不會(huì)發(fā)生振蕩;當(dāng)Ke·Ku≥C時(shí)系統(tǒng)輸出不穩(wěn)定。
3 空調(diào)系統(tǒng)模糊控制比例因子設(shè)計(jì)原則
  本文提出SF的設(shè)計(jì)原則如下:
  (1)根據(jù)控制參數(shù)的精度要求確定誤差e的比例因子Ke的大小,保證誤差的控制死區(qū)小于允許的控制誤差范圍,即:Ke,δ為控制參數(shù)的最大允許誤差。
  (2)Kec的選擇應(yīng)保證其處于正常工作區(qū)范圍內(nèi)。
  (3)在保證系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下(即Ke與Ku的乘積
  小于系統(tǒng)輸出振蕩的臨界常數(shù)),盡可能地增大Ku
  以取得較快的響應(yīng)速度。
  最后,我們得到以下結(jié)論:
  (1) Kec存在三個(gè)響應(yīng)區(qū)域,即超調(diào)區(qū)、工作區(qū)和非穩(wěn)區(qū)。選擇Kec時(shí)應(yīng)保證其處于正常工作區(qū)范圍,
  滿(mǎn)足式。
  (2)在其它參數(shù)不變的條件下,系統(tǒng)的臨界振蕩參數(shù)Ku0值與Ke的乘積約為一常數(shù)C,當(dāng)Ke和Ku的乘積小于C時(shí)系統(tǒng)會(huì)穩(wěn)定的運(yùn)行。
  (3)本文提出的比例因子設(shè)計(jì)原則,是在大量的仿真研究基礎(chǔ)上提出的,更嚴(yán)格的理論證明還有待進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn)
1 俞炳豐.柜式空調(diào)器模糊控制系統(tǒng)的研制.流體機(jī)械,1997(5)
2 Seydou Ouattara. Towards a Methodology for Selecting Good Scaling Factors for a Fuzzy Controller.Fuzzy Sets and Systems,1996;1(83)
3 王灃浩.變頻空調(diào)器控制系統(tǒng)的仿真研究.流體機(jī)械,1998(3)
4 趙 捧.模糊控制器比例因子自整定專(zhuān)家系統(tǒng).模式識(shí)別與人工智能,1996(2)
5 Sinn-Cheng Lin.Design of Self-learning Fuzzy Sliding Mode Controllers Based on Genetic Algorithms.Fuzzy Setsand Systems,1997;1(86)

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