摘 要： 針對(duì)傳統(tǒng)基于端口和有效負(fù)載的網(wǎng)絡(luò)流量分類算法識(shí)別率低、分類算法復(fù)雜等問題，在分析了網(wǎng)絡(luò)流量性質(zhì)的基礎(chǔ)上，提出流序列化方法。它將網(wǎng)絡(luò)流分解成多個(gè)流原子，通過提取序列化網(wǎng)絡(luò)流的特征向量并使用迭代最優(yōu)化的聚類算法進(jìn)行流量聚類，最終實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流按不同行為模式聚類。該方法在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中取得了良好的效果。
關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)流； 流序列化； 迭代最優(yōu)化； 聚類
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