近年來，在無線廣播、衛(wèi)星通信、蜂窩移動通信等無線通信領(lǐng)域中，PSK和QAM兩類調(diào)制方式得到了廣泛應(yīng)用。這兩大類調(diào)制方式都是用不同的相位或聯(lián)合相位及幅度來表示不同的符號，而星座圖可以反映信號的相位和幅度特征,可用于信號分類[1]。Mobasseri[2-3]提出利用信號星座圖形狀作為判決的標(biāo)志，該算法擴展性好，但是聚類計算復(fù)雜。Swami[4]、Hsiao-Chun[5]、Orlic[6-7]和田上成[8]等研究了高階累積量值的調(diào)制識別方法，這些研究表明，高階累積量相對于高階矩具有抑制高斯噪聲優(yōu)點，適合用于信號調(diào)制類型的分類，但對于星座圖相同的子類，用高階累積量無法將其分類。

　本文首先基于星座圖對BPSK、QPSK、OQPSK、UQPSK、π/4-QPSK、8PSK、方形16QAM、星形16QAM、16APSK、32APSK等信號的星座特征進行分析，然后給出基于高階累積量以及信號差分后的高階累積量進行信號調(diào)制識別的特征值構(gòu)造方法，最后給出算法流程，并分析仿真結(jié)果。
1 常用數(shù)字相位調(diào)制信號及其星座圖
    MPSK信號的星座圖為單位圓上均勻分布的M個點。OQPSK是QPSK的一種改進形式，其正交支路碼元與同相支路碼比在時間上偏移了一個比特間隔Tb。兩信號的星座圖完全一樣，但差分后，QPSK信號星座圖有9種位置點， 而OQPSK信號星座圖只有5種位置點（如圖1所示)。

    方形16QAM信號的星座圖位置點的分布成方形，星形16QAM星座圖的位置點分布成星形。星形16QAM僅有8種相位，兩個振幅，而方形16QAM有12種相位，3個振幅。
    M-APSK 星座圖由n個同心圓組成，每個圓上等間隔均勻分布PSK星座點。DVB-S2 標(biāo)準(zhǔn)中，16APSK 調(diào)制方式由2 個同心圓構(gòu)成，圓上星座個數(shù)各為4和12。16APSK 調(diào)制星座內(nèi)環(huán)半徑為R1，外環(huán)半徑為R2，內(nèi)外半徑比率(γ=R2/R1)有5種,分別是2.57、2.60、2.70、2.85和3.15。
    DVB-S2 的32APSK 調(diào)制方式是由3個PSK 同心圓構(gòu)成，圓上星座點數(shù)各為4、12 和16，其內(nèi)環(huán)、中間環(huán)、外環(huán)半徑分別為R1、R2和R3。表1列出了3個半徑之間的5種比率(γ1=R2/R1，γ2=R3/R1)。
2 特征值的構(gòu)造
　　高階累積量能很好地表征信號的星座圖分布情況，同時高斯白噪聲大于二階的高階累積量的值為零，因此采用高階累積量對信號進行分類具有很好的抗噪聲性能。對于復(fù)平穩(wěn)信號X(t)，其高階累積量表示為[9]：
    

3 算法流程及仿真結(jié)果
　基于高階累積量和星座圖的調(diào)制方式識別算法流程如圖3所示。

      本文針對常用PSK和QAM子類信號的調(diào)制識別問題，提出了一種基于高階累積量和星座圖的識別算法對PSK和QAM調(diào)制各子類信號進行識別。本文算法不需要精確同步，在較低信噪比下也能達到較好的識別性能。
參考文獻
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