文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
文章編號(hào): 0258-7998(2014)04-0029-03
由于全球能源供應(yīng)緊張以及環(huán)境污染問(wèn)題的日益嚴(yán)重,作為綠色能源的風(fēng)能已受到世界各國(guó)的高度關(guān)注。2012年3月,中國(guó)可再生能源學(xué)會(huì)風(fēng)能專業(yè)委員會(huì)正式公布《2011年中國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量統(tǒng)計(jì)》。2011年中國(guó)(不包括臺(tái)灣地區(qū))新增安裝風(fēng)電機(jī)組11 409臺(tái),裝機(jī)容量17 630.9 MW,累計(jì)安裝風(fēng)電機(jī)組45 894臺(tái),裝機(jī)容量62 364.2 MW,年增長(zhǎng)39.4%[1-2]。年發(fā)電量達(dá)到800億千瓦小時(shí)。預(yù)計(jì)到2020 年,風(fēng)電裝機(jī)容量將達(dá)到1.5×105 MW。隨著風(fēng)電機(jī)組容量的加大,風(fēng)電桿塔以及機(jī)組的安全隱患日益突出,因此預(yù)防風(fēng)電桿塔倒塌和機(jī)組故障的發(fā)生也成為風(fēng)電研究的熱點(diǎn)課題。
1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
系統(tǒng)主要由傳感器采集節(jié)點(diǎn)、3G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控中心節(jié)點(diǎn)等3部分組成[3],系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。傳感器負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理,通過(guò)多節(jié)點(diǎn)協(xié)同和數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和傳輸,再通過(guò)3G網(wǎng)絡(luò)將采集到的數(shù)據(jù)傳給監(jiān)控中心,監(jiān)測(cè)中心提取出有效信息,例如振動(dòng)幅度、傾斜角度、沉降量、時(shí)間、日期、桿塔序號(hào)等[4],并存入數(shù)據(jù)庫(kù),然后從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取這些信息在界面上進(jìn)行顯示。
2 節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(jì)
2.1 ZigBee模塊
處理器采用CC2530芯片,滿足以ZigBee為基礎(chǔ)的2.4 GHz ISM波段應(yīng)用,以及ZigBee對(duì)低成本、低功耗的要求;集成了增強(qiáng)型高速8051內(nèi)核處理器,8 KB的RAM,多達(dá)256 KB的閃存以及支持更大的應(yīng)用。CC2530結(jié)合了領(lǐng)先的RF收發(fā)器的優(yōu)良性能、業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的增強(qiáng)型8051 CPU、系統(tǒng)內(nèi)可編程閃存、8 KB RAM和許多其他強(qiáng)大的功能[5-6]。為提高監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中協(xié)調(diào)器和路由器節(jié)點(diǎn)的無(wú)線傳輸性能,在CC2530的射頻前端加裝一款高性能的低成本射頻功放CC2591芯片,可以延長(zhǎng)現(xiàn)有ZigBee傳輸模塊的通信距離。
2.2 振動(dòng)傳感器采集模塊
2.2.1 振動(dòng)傳感器選取
根據(jù)軸承轉(zhuǎn)速的不同,選擇的振動(dòng)傳感器類(lèi)型也有所不同。主軸承轉(zhuǎn)速較低,本設(shè)計(jì)選取上海維逸機(jī)電設(shè)備有限公司生產(chǎn)的AC102低頻加速度傳感器,齒輪箱和發(fā)電機(jī)選取該公司生產(chǎn)的AC135高頻加速度傳感器。
振動(dòng)采集模塊首先由振動(dòng)傳感器采集數(shù)據(jù),然后經(jīng)過(guò)調(diào)理電路將信號(hào)濾波、放大,再經(jīng)過(guò)A/D轉(zhuǎn)換電路將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào),最后傳給ZigBee模塊。
2.2.2 信號(hào)調(diào)理電路
信號(hào)調(diào)理電路主要由電壓跟隨器和二階RC低通濾波器組成,它的主要作用是將振動(dòng)傳感器輸入的電壓信號(hào)中高頻信號(hào)成分濾掉,并將穩(wěn)定的信號(hào)輸入到A/D轉(zhuǎn)換模塊。為了提高測(cè)量精度,采用二階RC低通濾波和一路電壓跟隨電路來(lái)進(jìn)行信號(hào)處理,如圖2所示。
LM2902M運(yùn)放具有精度高、增益大、功耗小、工作電壓寬、工作溫度寬、電壓溫漂小等特點(diǎn)。電壓跟隨器的作用是保證輸入A/D轉(zhuǎn)換模塊的電壓與濾波后的電壓始終一致,增強(qiáng)信號(hào)的抗干擾能力。
2.2.3 A/D轉(zhuǎn)換電路
A/D轉(zhuǎn)換電路選用TI公司生產(chǎn)的ADS8364,它有6路信號(hào)輸入通道,能將輸入信號(hào)轉(zhuǎn)換為16位的輸出信號(hào),具有低功耗、高轉(zhuǎn)換速率和高分辨率的特點(diǎn)。采用逐次逼近式的轉(zhuǎn)換模式,當(dāng)輸入時(shí)鐘為5 MHz時(shí),其最高轉(zhuǎn)換速率為250 KS/s。
2.3 傾斜傳感器采集模塊
傾斜傳感器采用芬蘭VTI Technologies公司生產(chǎn)的SCA100T傾斜傳感器,它利用重力加速度實(shí)現(xiàn)傾斜測(cè)量。SCA100T的供電電源為4.75 V~5.25 V,工作溫度為
-40~80 ℃;測(cè)量量程為30°;測(cè)量精度為千分之一度[7]。為了保證SCA100T穩(wěn)定工作,應(yīng)盡量選取5 V直流電源供電,而且數(shù)字電源線應(yīng)盡量減少耦合。CC2530芯片的P0_5、P0_2、P0_3引腳分別與傾斜傳感器SCA100T的SCK、MISO和MOSI引腳相連接,實(shí)現(xiàn)相互之間的通信,從而能夠把采集到的傾斜角度數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸出去。傾斜傳感器接口電路如圖3所示。
2.4 沉降傳感器采集模塊
沉降傳感器選用QSY600A型智能化沉降觀測(cè)系統(tǒng),QSY600A型智能化沉降觀測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)沉降觀測(cè)點(diǎn)共用一個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)的觀測(cè)模式,有利于降低觀測(cè)成本。QSY600A型智能化沉降觀測(cè)系統(tǒng)通過(guò)RS485總線與ZigBee模塊相連接,連接圖如圖4所示。CC2530芯片的P0_2和P0_3引腳分別與SP485R芯片的1引腳RO和4引腳DI連接,由于CC2530芯片只接收沉降傳感器傳來(lái)的數(shù)據(jù),不向沉降傳感器發(fā)送任何信息,所以RE、DE引腳一直處于低電平狀態(tài)。
2.5 圖像采集模塊
圖像采集節(jié)點(diǎn)使用的是C328,其中C328是以O(shè)V7640作為圖像傳感器芯片。0V7640是美國(guó)ominiVISion公司開(kāi)發(fā)的低電壓CMOS圖像傳感器芯片,像素為30萬(wàn)。利用CC2530控制C328攝像頭,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的采集和發(fā)送。連接電路圖如圖5所示。
傳統(tǒng)相機(jī)節(jié)點(diǎn)壓縮圖像或簇頭節(jié)點(diǎn)壓縮圖像的傳輸方案均會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)能量很快耗盡,并且計(jì)算量過(guò)大。利用多節(jié)點(diǎn)協(xié)同實(shí)現(xiàn)本地圖像的壓縮和傳輸,是解決此問(wèn)題的有效途徑。因此本文擬采用多節(jié)點(diǎn)協(xié)同的圖像處理與傳輸解決方案,將圖像壓縮任務(wù)有效地分解到多個(gè)普通節(jié)點(diǎn)上。首先相機(jī)節(jié)點(diǎn)將采集到的圖像分成若干個(gè)8×8的像素塊,并發(fā)送給路由節(jié)點(diǎn),路由節(jié)點(diǎn)將圖像塊分配給簇內(nèi)其他節(jié)點(diǎn),然后每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)圖像進(jìn)行DCT變換、量化和Huffman編碼。最后普通節(jié)點(diǎn)將壓縮好的圖像傳回給路由節(jié)點(diǎn),路由節(jié)點(diǎn)將圖像整合后發(fā)送給協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)。
3 軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)
3.1 數(shù)據(jù)采集傳輸模塊
ZigBee模塊上電后,CC2530硬件設(shè)備初始化并嘗試加入無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)加入到網(wǎng)絡(luò)后,傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)入低功耗的休眠模式[8]。當(dāng)定時(shí)器發(fā)生中斷時(shí),進(jìn)入工作模式,通過(guò)傳感器采集數(shù)據(jù),并將傾斜、沉降、振動(dòng)等數(shù)據(jù)向上層傳輸。之后檢查數(shù)據(jù)是否傳輸完成,若成功則再次進(jìn)入休眠模式,等待下次中斷發(fā)生。否則重新發(fā)送,程序流程圖如圖6(a)所示。
協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心部分,負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的分配[9],以及數(shù)據(jù)的中轉(zhuǎn)。協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)首先初始化CC2530并建立一個(gè)新ZigBee網(wǎng)絡(luò),然后進(jìn)入無(wú)線監(jiān)測(cè)模式。在此狀態(tài)下,判斷信號(hào)是入網(wǎng)信號(hào)還是傳感器的檢測(cè)數(shù)據(jù),以此決定是分配地址還是將數(shù)據(jù)傳到3G模塊[10]。程序流程圖如圖6(b)所示。
3.2 監(jiān)控中心模塊
監(jiān)控中心具有歷史數(shù)據(jù)查詢、顯示歷史數(shù)據(jù)曲線、開(kāi)始查詢、打印輸出等功能,風(fēng)電桿塔及其機(jī)組運(yùn)行參數(shù)監(jiān)測(cè)以及控制管理平臺(tái)界面如圖7所示。當(dāng)需要采集數(shù)據(jù)時(shí)點(diǎn)擊采集按鈕即可獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),點(diǎn)擊右側(cè)拍攝按鈕可以實(shí)現(xiàn)對(duì)葉片的圖像拍攝[11],從而實(shí)時(shí)獲取葉片的動(dòng)態(tài)。如果系統(tǒng)正常運(yùn)行,則綠燈亮,當(dāng)數(shù)據(jù)超過(guò)設(shè)定的閾值時(shí),紅燈就會(huì)點(diǎn)亮,以達(dá)到預(yù)警的目的。
點(diǎn)擊圖7左側(cè)的“歷史數(shù)據(jù)查詢”可以查看以往的傾斜、沉降歷史數(shù)據(jù)[12]。1號(hào)桿塔傾斜、沉降歷史數(shù)據(jù)查詢界面如圖8所示,圖中記錄了塔桿傾斜及沉降的數(shù)據(jù),每隔2天采集一次數(shù)據(jù)。
同樣,點(diǎn)擊圖7右側(cè)的“歷史數(shù)據(jù)查詢”可以查看以往的機(jī)組振動(dòng)歷史數(shù)據(jù),包括齒輪箱、主軸承和發(fā)電機(jī)的振動(dòng)數(shù)據(jù)。通過(guò)描點(diǎn)畫(huà)出齒輪箱、主軸承和發(fā)電機(jī)歷史振動(dòng)曲線,方便監(jiān)測(cè)人員更直觀地了解數(shù)據(jù)的走勢(shì)。
本課題將成熟的ZigBee技術(shù)應(yīng)用于風(fēng)電桿塔狀態(tài)及機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,通過(guò)短距離無(wú)線通信技術(shù)對(duì)桿塔傾斜、沉降及機(jī)組振動(dòng)參數(shù)進(jìn)行采集,最終通過(guò)3G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)處監(jiān)控中心,進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),保證風(fēng)電桿塔及機(jī)組的安全、穩(wěn)定運(yùn)行。
參考文獻(xiàn)
[1] 郝國(guó)文.大型風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)故障診斷信息分析方法研究與應(yīng)用[D].秦皇島:燕山大學(xué),2011.
[2] 楊文華.風(fēng)電場(chǎng)監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)綜述[J].寧夏電力,2011(4):51-56.
[3] 宋光明,葛運(yùn)建.智能傳感器網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2013(2):107-112.
[4] 張毅,張靈至,盧威.面向物聯(lián)網(wǎng)的ZigBee-紅外控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2013,39(5):82-85.
[5] 沙國(guó)榮,趙不賄,景亮,等.基于ZigBee無(wú)線傳感器網(wǎng)的溫室大棚環(huán)境測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2012,38(1):60-65.
[6] 練方興,鮑鴻,龍盛鵬.基于ZigBee的機(jī)房環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2012,38(1):66-69.
[7] 李靜,張萌.高精度傾角傳感器SCA100T在測(cè)斜儀中的 應(yīng)用[J].儀器儀表用戶,2008,15(1):55-56.
[8] 王邵卜.基于ZigBee的水產(chǎn)養(yǎng)殖智能檢測(cè)系統(tǒng)研究[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2013,32(7):16-19.
[9] 魯進(jìn),郭利進(jìn).基于ZigBee的LED路燈照明系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2013,32(9):78-84.
[10] 廖之健,徐治康,趙讀俊.ZigBee無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2011,37(3):22-25.
[11] 閏叢叢.無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)圖像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].北京:北京郵電大學(xué),2010.
[12] 李虎.大型風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)[D].北京:華北電力大學(xué),2009.