在2015第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上，騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰做了題為“連接力是互聯(lián)網(wǎng)時代的第一生產(chǎn)力”的主旨演講。馬化騰拋給自己一個問題：未來會有什么樣的產(chǎn)品可以顛覆微信？他給出了自己的答案是：“其實最大的決定性根源就在于互聯(lián)網(wǎng)信息終端的演變?！?/p>

　　我們看到互聯(lián)網(wǎng)跟實體經(jīng)濟各行各業(yè)的連接規(guī)模越來越大。比如說兩年前，就是2013年，國民首先關注到互聯(lián)網(wǎng)和金融方面的融合，大家提到互聯(lián)網(wǎng)新興領域和傳統(tǒng)的金融領域結合，誕生出了很多新的機會。同時我們也看到互聯(lián)網(wǎng)和交通的結合，跟隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和傳統(tǒng)的交通領域的銜接也越來越激烈。

　　我們在思考下一代的信息終端會是什么呢？會是汽車還是穿戴設備？甚至比如說我們會看到AR、VR這種虛擬現(xiàn)實技術和增強現(xiàn)實技術。可能我們未來會帶上眼鏡，通過視網(wǎng)膜投射，我們可以跟人、服務、設備連接，不需要像現(xiàn)在用手機，而是通過視網(wǎng)膜溝通。這有未來嗎？

　　社交的媒介或手段可能會發(fā)生這樣或那樣的改變，當某一類終端技術成熟，自然會相應出現(xiàn)可以取代微信的應用。但問題的關鍵是，其實顛覆微信的不僅僅是終端技術的改變，更值得人們深思的是人類社交的主體所可能發(fā)生的改變?，F(xiàn)在的社交工具是來便利于人與人的交流，是一個維系情感的紐帶。而未來，也許社交主體不僅會有人，還會有人工智能加入進來。這并不是幻想，事實上已經(jīng)有很多技術領先的企業(yè)在著手推動這一想法變?yōu)楝F(xiàn)實。也許下個顛覆微信的不是另一個通訊或社交工具，而是一種新的社交方式。

　　人工智能的潛滋暗長

　　20世紀60年代開始，就有許多科幻電影和科幻小說描述著人類對“人工智能”的憧憬和恐懼，比如斯皮爾伯格的著名影片《人工智能》。事實上在現(xiàn)實中，很長時間以來，受到技術、科技發(fā)展和應用層面等多方不可抗力的因素的限制，人工智能只是一件人人都在說，以為別人在做，但實質(zhì)上卻沒多少人知道該怎么做的一件事——無論在學術研究層面還是在應用層面亦是如此。

　　或許“人工智能”聽起來總讓人想起科幻小說或者科幻電影中的那些聰明的robot，很有趣，但卻缺乏真實感。可實際上機器人外形只不過是人工智能的容器之一，人工智能很早之前就以多種形態(tài)出現(xiàn)在生活之中。

　　“人工智能”確實涵蓋了很多前沿技術和分支，卻很難用一句話來定義，因為它一直處在發(fā)展當中。比如，一些在過去看來很“人工智能”的事情，現(xiàn)在卻變成了簡單的“機械重復”，像是數(shù)字的高速計算、圖像的處理等。但總體上來說，“人工智能”的本質(zhì)和目的一直沒有發(fā)生太多變化，那就是“完成人類的部分腦力工作”。

　　在20世紀90年代互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂前人工智能曾經(jīng)盛極一時，到了21世紀開始卻變成了一個禁忌，大家開始懷疑它的研發(fā)前景。到了2011年，美國的資本市場再度為人工智能而瘋狂。風險投資機構和頂級科技公司們開始頻頻投資這個領域的創(chuàng)業(yè)公司，投資范圍從應用層面的機器人、增強現(xiàn)實，到底層技術層面的深度學習算法、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片等。

　　人工智能也遍地開花

　　1997年卡斯帕羅夫曾是世界第一的國際象棋高手，但是那次對弈他敗給了電腦“深藍”。那雖算不上人工智能時代的開啟，但也足夠成為一道科技發(fā)展的里程碑，而卡斯帕羅夫卻不幸的成為了碑上的銘文。

　　沃森擊敗最強大腦的人工智能。如果說電腦“深藍”只體現(xiàn)于對弈的人工智能并不算人工智能全部范疇的話，那么另一款人工智能程序“沃森”，則能夠符合大眾對“人工智能”的認知。不久前，在一檔類似于“最強大腦”的綜藝節(jié)目《危險邊緣》中，程序“沃森”擊敗了兩位最高紀錄保持者，獲得百萬獎金。問答過程中，沃森在無人類幫助的情況下，獨立完成了對自然語言的分析，并且以遠超人類的速度完成搶答。

　　人工智能程序“沃森”的特點在于對大數(shù)據(jù)迅速、精確的分析，現(xiàn)今IBM公司將其運用于醫(yī)學領域?；颊呦颉拔稚鄙蟼髯约旱牟r與癥狀，“沃森”則根據(jù)該情況分析病人最有可能患上的疾病種類，并提供醫(yī)治方法。而且“沃森”還可運用在更多特定環(huán)境中，為人類提供各種緊急事件的應對方法。

　　谷歌搜索隱藏最深的人工智能。退回到2002年，尚未成為谷歌CEO的拉里·佩奇曾在回答凱文·凱利“為什么谷歌要做免費搜索”的提問時，回答道，“不，我們在做人工智能”。事實上，谷歌搜索正是一種完善人工智能的嘗試，用戶在谷歌上的每一次搜索，都是在輔導人工智能進行深度學習。

　　雖然谷歌搜索在表面上只是一款搜索引擎，但其引擎的機理和很多人工智能程序相同：以并行計算、大數(shù)據(jù)及更深層次算法為基礎，完成對數(shù)據(jù)、問題的智能化分析。或許很多使用過谷歌的用戶都能感受到，谷歌搜索逐漸變得越來越“天資聰慧”，越來越“善解人意”，而賦予其這種學習能力的，正是人工智能。

　　無人駕駛汽車即將到來的人工智能。前方復雜路段需要減速行駛；左轉(zhuǎn)彎時注意兩側行人與后方汽車；前方汽車急停需要迅速踩剎車……諸如此類復雜且參考因素繁多的駕駛問題，只有人類才能妥善解決。不過這個情況馬上就會迎來改變，據(jù)報道Google公司開發(fā)的無人駕駛車將于2020年正式上市。由此可見，人工智能正在取代人類的工作，解放人類的雙手。

　　與谷歌無人駕駛汽車高價值對應的，是復雜的分析程式：利用傳感器、雷達、攝像機、激光測距儀、GPS等獲得路況信息，再交由系統(tǒng)分析，獲得應對措施，再傳達至汽車的各項零部件……其復雜繁瑣程度真是管中窺豹。盡管谷歌汽車暫時還未能完全實現(xiàn)汽車自動駕駛，但相信隨著人工智能技術的發(fā)展，人工智能完全接替人力操作的未來并不遙遠。

　　蘋果Siri為你解決問題的人工智能。隨著蘋果電話的更新迭代，人們對有“感情”的Siri明顯更有興趣。Siri用到的技術同樣基于人工智能以及云計算：通過與用戶交互獲取用戶需求，將自然語言轉(zhuǎn)化為“真實含義”，交由知識庫分析、檢索所需結果，最終再轉(zhuǎn)換為自然語言回答給用戶。短短數(shù)秒之內(nèi)，Siri就能將用戶需求轉(zhuǎn)化為多不同的表述方式并完成在海量數(shù)據(jù)中的搜索。

　　Siri對人類生活產(chǎn)生的影響無庸贅述，從最初的聊天解悶，到后來能有效的幫助主人搜索并解決問題，現(xiàn)在Siri儼然成為最合格的“私人助理”。在并不遙遠的未來，以Siri為代表的人工智能語音識別技術亦將有著更大的發(fā)展：類似于“沃森”的醫(yī)療求助、車載導航乃至教育領域都可以利用該技術來達到解放人力的目的。

　　人工智能的發(fā)展充滿太多未知

　　世界上任何事物都有兩面性，而且充滿著矛盾。人工智能是可以解放人力，但人腦中產(chǎn)生意識、感情的機制還不清楚，那么人工智能在升級過程中能否自主的形成意識也就難以說清。

　　目前科研者創(chuàng)造的機器人只是功能性機器人，未來每個接入云端的機器人可能程序差異性很大，隨著接入機器人越來越多，群體思維和群體協(xié)作產(chǎn)生的效果將愈加顯著，而差異性和群體性也將進化，這意味著人工智能將具備學習、適應、自我治愈，甚至是進化的能力。當所有的機器人都具備了足夠的學習能力之后，就變得不再依靠人類。如果加上全世界的機器人都可以進行交流和聯(lián)系，它們就有可能變成新的支配者。

　　“可怕之處在于我們不知道它們能學到什么樣的知識，如何用這些知識。”有學者認為，電腦的微型化有剛性極限，但是現(xiàn)在有了互聯(lián)網(wǎng)，連入互聯(lián)網(wǎng)的機器人就突破了這種剛性的極限。互聯(lián)網(wǎng)自己就會變成一個人工智能，它可以充分利用資源，因為這樣的超級大腦可以讓千百臺計算機都受它控制。

　　以目前的研究水平看，人工智能對人類使壞還是個摸不著邊際的遐想，但是人工智能本身的使用還是存在一些現(xiàn)實風險。

　　結語

　　人類的智慧是無限的，科學技術的發(fā)展勢必也是我們無法想象的，我們現(xiàn)在對將來人工智能的展望也是可能實現(xiàn)的，要對未來充滿希望和對未來充滿期待，相信在未來不久，積極性的人工智能的研究必然取得突破性的進展。

　　人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現(xiàn)一般意義重大。