近年來，“人工智能”這個(gè)詞很熱，原因在于，人類從歷史發(fā)展到現(xiàn)在，知識(shí)服務(wù)取代信息服務(wù)是一個(gè)趨勢(shì)，隨著社會(huì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的信息服務(wù)將會(huì)有相當(dāng)一部分會(huì)被知識(shí)服務(wù)所替代；而數(shù)據(jù)的接連，使得人工智能的基礎(chǔ)資源越來越大，同時(shí)越來越準(zhǔn)。

　　中國科學(xué)院計(jì)算所博士生導(dǎo)師白碩認(rèn)為，中國目前在人工智能發(fā)展上很有優(yōu)勢(shì)。“首先，我們有最龐大的網(wǎng)民基數(shù)，同時(shí)還有龐大的人才團(tuán)隊(duì)，我們與十幾、二十年前已經(jīng)不能同日而語。其次，現(xiàn)在已經(jīng)形成了一些很有實(shí)力的團(tuán)隊(duì)，也有一些公司做得不錯(cuò)。再次，資本市場(chǎng)，我們的資本市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)的概念已經(jīng)有了很好的一些理解。總的來說，我們認(rèn)為中國人工智能現(xiàn)在處于最好的一個(gè)發(fā)展機(jī)遇期?！?/p>

　　他的觀點(diǎn)，得到不少與會(huì)專家的認(rèn)同。在以機(jī)器人為代表的人工智能領(lǐng)域，中國目前雖然同歐美發(fā)達(dá)國家有很大差距，但在清華大學(xué)教授、中國人工智能學(xué)會(huì)理事孫富春孫富春看來，在新一代機(jī)器人方面，特別是在環(huán)境感知技術(shù)、語音技術(shù)方面，中國有很多的優(yōu)勢(shì)。憑借這些技術(shù)引領(lǐng)的新一代機(jī)器人將使我們“中國制造2020”戰(zhàn)略在全球跨越式發(fā)展。

　　新一代的機(jī)器人究竟是什么樣的呢？孫富春認(rèn)為，它首先具有類人認(rèn)知的能力?！拔覀冞^去說，仿生是在功能上仿生，未來應(yīng)該在機(jī)理上仿生，能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)共融的智能機(jī)器人。過去我們說機(jī)器人代替人叫自動(dòng)，下一步，機(jī)器人將繼續(xù)服務(wù)我們的人類。這里面有幾個(gè)顯著的特點(diǎn)就是與環(huán)境的共生能力、自我進(jìn)化，要有自我意識(shí)、類人認(rèn)知和情感意識(shí)?！?/p>

　　新一代機(jī)器人有的方面已經(jīng)比人做得更好了。比如人機(jī)交互，通過認(rèn)知機(jī)器人實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生，包括思考及如何利用大數(shù)據(jù)綜合進(jìn)行思維的決策這種能力。它主要依賴云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的技術(shù)。新一代機(jī)器人在大數(shù)據(jù)處理方面也應(yīng)用廣泛。比如人與人之間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、人與機(jī)器之間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這都需要新一代機(jī)器人去處理。我們現(xiàn)在處于一個(gè)三元世界、物理世界、知識(shí)世界和網(wǎng)絡(luò)世界。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)世界里，機(jī)器人可以通過大數(shù)據(jù)處理找到問題的解決方案。

　　云計(jì)算和大數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)

　　事實(shí)上大數(shù)據(jù)在機(jī)器生物的進(jìn)化史上起到了舉足輕重的作用，不管是語音、圖像識(shí)別，語義計(jì)算，所有的都是在擁有足夠大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的大數(shù)據(jù)是人工智能研究進(jìn)了一大步的關(guān)健原因，另外深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大大提高了語音和圖片系統(tǒng)的識(shí)別率，但同時(shí)對(duì)支撐大數(shù)據(jù)平臺(tái)的云計(jì)算也提出了更高的要求。很多人工智能專家提出，大數(shù)據(jù)和人工智能與云計(jì)算的發(fā)展不符。

　　從google的人工智能引擎TensorFlow開源說起，相比它facebook的Torch，微軟的DMTK，IBM的SystemML. 不能不說TensorFlow對(duì)異構(gòu)端的支持和強(qiáng)大靈活的算法 是眾多人工智能開源項(xiàng)目的獨(dú)有的，這也可能是其成功的關(guān)健。人工智能研究常常需要強(qiáng)大的就算機(jī)集群，機(jī)器學(xué)習(xí)需要訓(xùn)練各種算法，需要在數(shù)萬臺(tái)機(jī)器編寫深度學(xué)習(xí)軟件，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。

　　TensorFlow可以用來編寫各式各樣的算法，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和干擾算法，并且它已經(jīng)被用于實(shí)驗(yàn)研究中，也被部署在產(chǎn)品的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，已經(jīng)被應(yīng)用于十幾種計(jì)算機(jī)科學(xué)以及其他學(xué)科的領(lǐng)域中，包括語音識(shí)別、機(jī)器視覺、機(jī)器人學(xué)、信息檢索、自然語言處理地理信息提取以及計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)。

　　TensorFlow可以融合各種計(jì)算能力，又是有希望建立一套通用的深度學(xué)習(xí)模型的人工智能平臺(tái)，其開源項(xiàng)目給很多開發(fā)者帶來機(jī)會(huì)。科研部分需要用到GPU計(jì)算，研究成果實(shí)現(xiàn)商用時(shí)就更適合用CPU計(jì)算，GPU與CPU的融合計(jì)算是人工智能、生命科學(xué)研究對(duì)計(jì)算提出的新的要求。通常的理解CPU負(fù)責(zé)計(jì)算GPU負(fù)責(zé)圖處理,CPU的通用性更更好，但單個(gè)CPU性能成為整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)算能力的瓶頸，CPU+GPU是一個(gè)強(qiáng)大的組合，CPU包含幾個(gè)專為串行處理的優(yōu)化心，GPU則是專為并行處理而設(shè)計(jì)，由數(shù)千個(gè)更小，更節(jié)能的核心組成。

　　CPU運(yùn)行程序中行部分，GPU運(yùn)行并行部分。一個(gè)科研項(xiàng)目在研發(fā)階段往往對(duì)GPU運(yùn)算用得比較多，商業(yè)階段后就CPU運(yùn)算更多，不管是在研發(fā)過程還是商用階段 GPU+CPU都不是完全獨(dú)立，所以現(xiàn)在云服務(wù)提供商們應(yīng)需整合資源提供GPU+CPU 計(jì)算服務(wù)。寶德科技在高性能計(jì)算一直走在前列，早大與華在基因完成了第一張黃種人基因圖譜的繪制和大熊貓基因圖譜的繪制，最近又推出一全系列支持多GPU的高性能服務(wù)器結(jié)合寶德云公有云，私有云多種方式，寶德云計(jì)算為人工智能、生命科學(xué)，高能物理等科研項(xiàng)目提供了全方位的計(jì)算服務(wù)。

　　政策、市場(chǎng)和技術(shù)三個(gè)領(lǐng)域的利好，使得人工智能產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)性增長(zhǎng)拐點(diǎn)。興業(yè)證券研究所副所長(zhǎng)張憶東表示，隨著關(guān)鍵技術(shù)的突破以及產(chǎn)業(yè)政策的落地，人工智能將迎來拐點(diǎn)，引爆萬億級(jí)藍(lán)海市場(chǎng)。

　　從國家層面布局人工智能產(chǎn)業(yè)，具有重要的戰(zhàn)略意義。在人工智能初探之際，每個(gè)國家都有著競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)，或?yàn)榘l(fā)達(dá)國家提供新的動(dòng)力引擎，或?yàn)榘l(fā)展中國家提供“彎道超車”的機(jī)會(huì)。因此，具有一定科技競(jìng)爭(zhēng)力的國家紛紛加緊人工智能的布局。

　　“歐美日等發(fā)達(dá)國家充分認(rèn)識(shí)到人工智能的戰(zhàn)略意義，紛紛推出人工智能計(jì)劃，并將人工智能上升至國家戰(zhàn)略高度。例如，歐盟的人腦工程項(xiàng)目、美國的大腦研究計(jì)劃、日本的機(jī)器人計(jì)劃等。我國也不甘其后，在多個(gè)科研平臺(tái)布局人工智能。”據(jù)張憶東介紹，目前北京、上海走在全國前列，北京已經(jīng)建立四大類腦計(jì)算研究平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)三類典型類腦智能應(yīng)用等；上海市政府也已將腦科學(xué)與人工智能列為市重大科技項(xiàng)目，由復(fù)旦大學(xué)牽頭，聯(lián)合浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、上海交通大學(xué)等十幾所高校及中科院研究所，成立“腦科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心”。

　　同時(shí)，BAT爭(zhēng)相進(jìn)軍，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。具有研發(fā)創(chuàng)新能力的企業(yè)已紛紛進(jìn)軍人工智能。企業(yè)的逐利性，決定了企業(yè)擁有創(chuàng)新動(dòng)力。在人工智能創(chuàng)新的大背景下，企業(yè)自然也不會(huì)放棄這一機(jī)會(huì)。

　　目前在國外企業(yè)中，在人工智能領(lǐng)域相對(duì)領(lǐng)先的企業(yè)包括谷歌、Facebook、微軟、IBM。谷歌涉足的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛汽車、智能家居、圖形和語言識(shí)別；Facebook也創(chuàng)建了人工實(shí)驗(yàn)室，并涉及了圖像識(shí)別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)；微軟則推出了人工智能系統(tǒng)“Adam”，來實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)；IBM也試水開發(fā)超級(jí)計(jì)算機(jī)、人腦模擬芯片等。

　　而在國內(nèi)企業(yè)中，百度也涉足了深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計(jì)劃；阿里巴巴則推出了國內(nèi)首個(gè)人工智能平臺(tái)“DTPAI”。

　　此外，作為利好人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方面，產(chǎn)業(yè)支持政策的落地也為之提供了十足的動(dòng)力。

　　在“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”等推動(dòng)下，新的商業(yè)模式誕生速度將加快。在歐美日等發(fā)達(dá)國家大力發(fā)展的背景下，以及在“兩會(huì)”提議中出現(xiàn)的催化作用下，人工智能有望站上國家戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)高度，大概率出現(xiàn)在“十三五”規(guī)劃中。

　　2015年7月《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》提出培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，提升終端產(chǎn)品智能化水平；2015年10月李克強(qiáng)總理現(xiàn)身“雙創(chuàng)”周點(diǎn)贊“中國智造”小度機(jī)器人。這些都顯示了人工智能離產(chǎn)業(yè)化發(fā)展越來越近。

　　同時(shí)，作為“中國制造2025”中的一個(gè)亮點(diǎn)，人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)受到前所未有的重視。

　　中國是制造業(yè)大國，但非制造業(yè)強(qiáng)國，與德國相比，中國制造的信息化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化水平存在較大差距?！叭绻凑盏聡I(yè)4.0的劃分標(biāo)準(zhǔn)，從制造業(yè)行業(yè)整體來看，多數(shù)中國企業(yè)仍處于工業(yè)制造2.0階段（即配備機(jī)械設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流水線作業(yè)），少數(shù)企業(yè)進(jìn)入工業(yè)3.0階段（即實(shí)現(xiàn)工業(yè)信息化、聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化制造），預(yù)計(jì)未來進(jìn)入工業(yè)4.0（智能互聯(lián)互通定制生產(chǎn)）仍有較長(zhǎng)的路要走?！币子^智庫分析師賀云向《經(jīng)濟(jì)》記者表示。

　　在“2015世界機(jī)器人大會(huì)”上，工信部副部長(zhǎng)毛偉明指出，“中國制造2025”目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)由制造大國向制造強(qiáng)國邁進(jìn)，主要措施是深入推進(jìn)工業(yè)化和信息化深度融合，主攻方向就是智能制造，而機(jī)器人、3D打印、智能工廠則是其重要支撐和依托。

　　對(duì)此，重慶市機(jī)器人與智能裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟秘書長(zhǎng)魏東向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，這個(gè)目標(biāo)非常明確?！拔覀兦?0年的改革開放更多的是靠人口的紅利和豐富的勞動(dòng)力，但是如果我們現(xiàn)在不通過智能制造或人工智能這些新技術(shù)，未來在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)能、政治產(chǎn)能等領(lǐng)域的效率肯定會(huì)落后?！?/p>

　　魏東表示，現(xiàn)在的生產(chǎn)、生活方式的確因?yàn)榇髷?shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了很多變化，雖然這些變化來得很猛，但還是有一個(gè)構(gòu)成和實(shí)現(xiàn)的過程?！昂玫臇|西必須有兩個(gè)基本元素，一是它必須通過實(shí)踐來證明，這是大家追求的方向；二是它到底該如何運(yùn)用到各種生活方式中。實(shí)現(xiàn)了這兩點(diǎn)，人機(jī)協(xié)同應(yīng)該是一個(gè)非常美好的時(shí)代?！?/p>

　　人工智能的未來發(fā)展

　　通過梳理過去十二個(gè)月與人工智能相關(guān)的新聞，你將發(fā)現(xiàn)人工智能的境況一路從“高歌猛進(jìn)”到“窮途末路”，而又一直在這之間搖擺不定。

　　人工智能呈現(xiàn)給我們的是人類的苦難已經(jīng)一去不復(fù)返了。它們會(huì)逐漸接手我們的工作。最大限度的拓展人們的能力。機(jī)器人會(huì)奴役人類，殺死人類，或兼而有之。伊隆馬斯克認(rèn)為它們會(huì)在五年內(nèi)把我們屠殺殆盡；馬克扎克伯格則希望家里有一個(gè)機(jī)器人，照管他出世不久的小女兒。

　　但是最極端的假設(shè)則預(yù)測(cè)了一個(gè)人工智能比人類更加聰明的遙遠(yuǎn)未來?？梢钥隙ǖ氖?，2016年我們應(yīng)該不會(huì)把自己的大腦上傳到云端或者跟終結(jié)者決斗。那么我們可以預(yù)測(cè)什么呢？

　　工程師與創(chuàng)業(yè)者們說“在未來的一年中我們將見到人工智能領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新蓬勃發(fā)展，但那不意味著它們就不重要了?！边@正是褲兜里有蘋果助手Siri和真正與她交流之間的區(qū)別。我們會(huì)看到包含了人工智能的技術(shù)進(jìn)行調(diào)整，并且更重要的是，我們會(huì)見證技術(shù)交流的改革。以下即是關(guān)于人工智能的五個(gè)預(yù)言：

　　IBM科研部的認(rèn)知計(jì)算副主管Guru Banavar很期待看到人工智能技術(shù)能夠嵌入到更多的機(jī)器人與設(shè)備中。IBM正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練機(jī)器人更好地將合適的姿勢(shì)、音調(diào)與語句結(jié)合。該公司的人工智能技術(shù)已經(jīng)被加載于其他公司生產(chǎn)的機(jī)器人上，例如軟銀的禮賓與銷售助理機(jī)器人佩珀。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠幫助機(jī)器人學(xué)習(xí)更好地導(dǎo)航（自動(dòng)駕駛），并且與諸如仿生眼睛等機(jī)器人設(shè)備結(jié)合。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用就在于數(shù)據(jù)分析。視覺數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步以及速度的加快將會(huì)跨越不同的領(lǐng)域帶來廣泛的影響。Banavar在郵件中寫道：“人工智能在理解圖像方面的技術(shù)大大加強(qiáng)，這包括對(duì)于例如目標(biāo)、人和地點(diǎn)等特殊元素的文本和意義等?！倍鴶U(kuò)大視覺分析影響的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域便是醫(yī)療體系，Banavar特意指出，人類工作者需要處理海量的視覺信息，她同時(shí)也舉了這樣一個(gè)例子：一個(gè)放射科醫(yī)生每分鐘需要對(duì)16張放射相片做出診斷。根據(jù)Forrester的研究，加快數(shù)據(jù)處理的速度會(huì)大幅提升2016年人工智能在商業(yè)中的表現(xiàn)。分析師Brian Hopkins寫道：“機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)取代手動(dòng)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)監(jiān)管等累活臟活，節(jié)省下的時(shí)間又可以促進(jìn)數(shù)據(jù)策略的發(fā)展?！?/p>

　　用來處理語言的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的提升會(huì)讓人們與計(jì)算機(jī)之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實(shí)驗(yàn)室研究員兼管理主任Eric Horvitz說，虛擬助手（如Siri與Cortana）會(huì)變得“非常有幫助”。Andrew Arruda是人工智能律師初創(chuàng)公司ROSS的CEO，他說：“一直以來，我們都是基于計(jì)算機(jī)的語言跟它們進(jìn)行交流，這正是我們需要跨越的一步”。他提出自然語言處理的進(jìn)步會(huì)在明年開始顛覆這樣關(guān)系。

　　在聊到人工智能時(shí)，你可能會(huì)聽到有人提到《終結(jié)者》系列。特斯拉CEO 伊隆·馬斯克用這部電影表達(dá)了他關(guān)于AI技術(shù)走向失控的恐懼?！坝须娪熬椭v過這個(gè)，你知道，像《終結(jié)者》?！薄缎l(wèi)報(bào)》在2014年引用的馬斯克原話。

　　“可能會(huì)帶來一些糟糕的結(jié)果。而我們應(yīng)該確保結(jié)果是好的，而不是壞的?！?2月，馬斯克加入了科技大亨們組成的團(tuán)隊(duì)，投資了新創(chuàng)立的非盈利組織OpenAI。馬斯克與其他人的恐懼所帶來的風(fēng)波逐漸消退，Arruda認(rèn)為關(guān)于所謂“邪惡AI”的說法將會(huì)在2016年變得更微妙?！拔艺J(rèn)為人們已經(jīng)從『上帝，這都是些什么』和恐慌情緒轉(zhuǎn)變到了平心靜氣的交流?！彼f道。他還認(rèn)為，電子設(shè)備里裝有AI，將變成一件理所當(dāng)然的事，而不再那么令人驚奇?！叭绻麤]有AI元素，人們會(huì)認(rèn)為這個(gè)機(jī)器太傻了?！?/p>

　　在11月，谷歌開源了它的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow。幾個(gè)星期后，F(xiàn)acebook也開源了Big Sur的設(shè)計(jì) ，這是這家公司AI算法運(yùn)行的計(jì)算機(jī)服務(wù)器。Arruda認(rèn)為隨著2016年的到來，我們將看到與上述公司差不多的行為。

　　谷歌、Facebook、微軟與IBM（Arrufa的公司ROSS正在使用IBM開源的沃森工具）正在彼此競(jìng)爭(zhēng)人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位。“這是一場(chǎng)天才間的戰(zhàn)爭(zhēng)，”Arruda評(píng)價(jià)道。為創(chuàng)業(yè)公司與研發(fā)者推出開源工具并不是競(jìng)爭(zhēng)升溫的唯一區(qū)域。谷歌、Facebook與蘋果都在AI虛擬助手這片領(lǐng)域上宣布了自己的領(lǐng)土（如Facebook的M），想要從搜索引擎與電子商務(wù)市場(chǎng)中分得自己的一杯羹。

　　中國機(jī)器人、快遞無人機(jī)以及互相學(xué)習(xí)的機(jī)器會(huì)是2016年的發(fā)展大趨勢(shì)。這一年會(huì)不會(huì)成為無人機(jī)送包裹的第一年，或者說成為你在工作或家里擁有一個(gè)機(jī)器人的第一年呢？我們?cè)?015年看到機(jī)器人和人工智能方面的巨大進(jìn)展。而在2016年我們會(huì)看到以下這些。

　　1 中國的機(jī)器人變革

　　世界最大的經(jīng)濟(jì)體中國已經(jīng)開始著手嘗試在工廠中使用先進(jìn)的制造型機(jī)器人了。中國政府希望在全球工人薪資上漲、制造業(yè)變得更有效率、技術(shù)更為先進(jìn)的情況下，這一點(diǎn)能夠幫助維持其制造業(yè)的龍頭地位。這一項(xiàng)目要求更加先進(jìn)、性價(jià)比更高的機(jī)器人，而世界各地的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)也會(huì)受到波及。

　　中國對(duì)于技術(shù)引起的劇變并不陌生，而且已經(jīng)在機(jī)器人技術(shù)方面進(jìn)行了大量投資。然而新一輪機(jī)器人變革的規(guī)模將會(huì)是史無前例的。中國制造業(yè)的核心產(chǎn)地廣東省已經(jīng)決定投資1540億美元來安裝機(jī)器人。雇傭了大量工人來組裝蘋果手機(jī)一類產(chǎn)品的富士康創(chuàng)始人表示，在接下來幾年里，其公司將會(huì)安裝超過100萬臺(tái)的機(jī)器人。

　　我們期待看到這一大膽行為有效或者難以持續(xù)的跡象，也期待看到這在未來幾年對(duì)于其他國家來說意味著什么的線索。

　　2 更智能的學(xué)習(xí)

　　機(jī)器人已經(jīng)非常擅長(zhǎng)精確的重復(fù)性工作，但大部分仍然笨得像塊石頭。這也是為什么機(jī)器人通常只用于那些經(jīng)過精確設(shè)計(jì)的情況。這也解釋了它們?yōu)楹螣o法輕易地接受新任務(wù)，或者在不熟悉、不確定的情況下工作。然而，事情總是在變化，感謝新一代的技術(shù)與算法，能夠使機(jī)器人學(xué)的更快更好。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)有很多種方法，有些已經(jīng)在研究室里表現(xiàn)出了非常明顯的效果。尤其是有一種方法對(duì)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)生了重大影響，即深度學(xué)習(xí)，這種方法采用大型仿真神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在訓(xùn)練機(jī)器人理解圖片、視頻和聲頻內(nèi)容的方面不可或缺。而部分公司意圖使用這一方法來訓(xùn)練機(jī)器人觀看、抓取和推理。

　　3 知識(shí)共享

　　今年值得期待的另一趨勢(shì)就是機(jī)器人彼此分享它們獲取的知識(shí)。一旦機(jī)器人能夠從其他機(jī)器人的工作中獲取利益，就會(huì)加速學(xué)習(xí)過程。另外，感謝那些能夠?qū)⑿畔⑸蟼髦敛煌到y(tǒng)的有效方法，即使兩個(gè)完全不同的機(jī)器人也能夠教會(huì)彼此如何識(shí)別一個(gè)特定物體或執(zhí)行一項(xiàng)新任務(wù)。

　　目前幾個(gè)正在實(shí)施的項(xiàng)目旨在提供簡(jiǎn)單有效的方法來使機(jī)器人通過互聯(lián)網(wǎng)獲取知識(shí)。不難想象將這一切應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境下（比如那些識(shí)別或抓取不同物體的任務(wù)）會(huì)有怎樣的結(jié)果。

　　4 機(jī)器人會(huì)有更多個(gè)性

　　今年也會(huì)有一些個(gè)性化的機(jī)器人首次亮相，看到它們?nèi)绾伪蝗祟惤邮芤矔?huì)是件有趣的事。隨著硬件越來越便宜，軟件功能越來越強(qiáng)大，不難想象為什么有人認(rèn)為此時(shí)正是機(jī)器人家庭伴侶和助手出臺(tái)的最佳時(shí)機(jī)。

　　然而，讓機(jī)器人有真正的個(gè)人觸感并不容易。一些原型機(jī)讓人感到失望，而那些所謂的成功原型機(jī)也不過只有一些有限的角色，像是會(huì)議模式或者問候模式。即使是非常有限的場(chǎng)景，這些機(jī)器人也需要非常仔細(xì)的設(shè)計(jì)和編程，以便能夠表現(xiàn)正確的社交和情感。

　　5 無人機(jī)時(shí)代

　　2016年似乎很可能成為無人機(jī)終于能夠上天的一年。美國聯(lián)邦航空管理局在2015年年底發(fā)布了注冊(cè)無人機(jī)的規(guī)章制度，同時(shí)正在測(cè)試無人駕駛自動(dòng)化空中交通管制的技術(shù)。

　　雖然你可能不會(huì)立馬看到天空滿是無人機(jī)，但盡可以期待在很多行業(yè)里將會(huì)有更加智能、更加自動(dòng)化的無人機(jī)得到測(cè)試，特別是自動(dòng)監(jiān)控和偵測(cè)能夠得到有效應(yīng)用的行業(yè)。而如果像是亞馬遜、谷歌類的公司找到了自己的方法，可能下一年的節(jié)日禮物就是由這些在空中飛來飛去的無人機(jī)來送貨了。