3月9日注定會(huì)被寫入人類史冊(cè)——是的你應(yīng)該已經(jīng)在無數(shù)刷屏的文章開頭讀到過這句話。這一天，全人類通過網(wǎng)絡(luò)直播共同圍觀谷歌人工智能AlphaGo與韓國(guó)棋手李世石的超級(jí)對(duì)弈，見證了人類首局失守，篤信人類未來同樣會(huì)遭人工智能搏殺的聲音越來越多。

　　但那又怎樣？人工智能贏了棋，人類卻贏得了未來。

　　拋開深度學(xué)習(xí)、博弈樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等令門外漢眩暈的詞匯，在人類與機(jī)器的較量轉(zhuǎn)戰(zhàn)圍棋領(lǐng)域之初，我們就應(yīng)該想見，即使是天才棋手也會(huì)敵不過人工智能。但這并不可怕，沒有人類上千年來在棋譜上沉淀的智慧，何來AlphaGo今天的勝利？真正可怕的并非人工智能的成長(zhǎng)上限，而是人類對(duì)人工智能深深的誤解，以及惶恐。

　　從這一點(diǎn)上而言，人類輸了首局反倒是好事。它讓我們重新審視人性、競(jìng)技美學(xué)，以及人類智慧。人工智能對(duì)人類生活的種種顛覆，幫助我們直抵生活的核心。AlphaGo并非依靠自然進(jìn)化而來，即便其會(huì)筑勢(shì)、會(huì)手筋、會(huì)試應(yīng)手、會(huì)逆轉(zhuǎn)棋局，本質(zhì)上映射的還是人類智慧的結(jié)晶。那么，更合適的建議或許是：“不用那么擔(dān)心”。

　　KevinKelly

　　“人工智能的應(yīng)用無處不在，它帶來的影響力是巨大的。因?yàn)檫@意味著一切物體均可擬人化，意味著我們可以加速新事物發(fā)展，云端人工智能技術(shù)意味著，兩雙智能鞋的數(shù)據(jù)可以彼此分享，這就是綜合人工智能的表現(xiàn)。這的確大大加快了發(fā)明新事物的進(jìn)程?！焙茱@然，《連線》雜志創(chuàng)始主編、《失控》作者凱文·凱利（KevinKelly）不僅絲毫不擔(dān)心人工智能會(huì)對(duì)人類產(chǎn)生威脅，反而沉浸于智能技術(shù)所蘊(yùn)含的無窮想象之中、并為此興奮不已。

　　在其新作《必然》中，他將這種興奮感展現(xiàn)得淋漓盡致：“人工智能時(shí)代的到來最大的益處在于，各種人工智能將幫助我們定義人性。我們需要人工智能告訴我們——我們是誰？”

　　凱文·凱利在書中說，在一個(gè)聯(lián)系超密集的世界中，不一樣的思維是創(chuàng)新和財(cái)富的來源。僅僅聰明是不夠的。商業(yè)動(dòng)機(jī)會(huì)讓與工業(yè)力量相關(guān)的人工智能無處不在，它們廉價(jià)而聰明，會(huì)被植入到所有我們制造的東西里。當(dāng)我們開始發(fā)明新的智能種類和新的思維方式時(shí)，將獲得更大的回報(bào)。

　　霍金號(hào)召大家警惕人工智能可能帶來的威脅、伊隆·馬斯克因擔(dān)心未來機(jī)器將取代人類而抑郁，但在扎克伯格看來，這些擔(dān)憂毫無依據(jù)(notvalidfear)。在被問及如何看待機(jī)器可能在很多方面比大腦更聰明，比如IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝棋王卡斯帕羅夫等問題時(shí)，扎克伯格曾作出如下回應(yīng)：“人類制造機(jī)器就是為了讓機(jī)器在某些方面強(qiáng)于人類，但是機(jī)器在某些方面超越人類不意味著機(jī)器有能力學(xué)習(xí)其他方面的能力，或者將不同的信息聯(lián)系起來而做超越人類的事情，而這一點(diǎn)非常重要”。

　　當(dāng)被問道“難道科幻小說里那種（機(jī)器超越人類）的事情真的就不可能發(fā)生么？我們難道一點(diǎn)都不需要擔(dān)心人工智能的安全性么？”時(shí)，扎克伯格解釋道：“我們現(xiàn)在擔(dān)憂人工智能的安全性，就如同兩百年前擔(dān)心要是以后有飛機(jī)了飛機(jī)墜毀怎么辦一樣。如果我們總是過度擔(dān)心安全性，我們就不可能造出飛機(jī)。不管怎么樣，我們要先造出飛機(jī)，再擔(dān)心飛機(jī)的安全性。我們過度擔(dān)憂人工智能，將阻礙人工智能實(shí)際的進(jìn)步。我們要認(rèn)識(shí)到無人駕駛汽車可能可以幫助我們減少車禍的發(fā)生，而且人工智能系統(tǒng)甚至能夠幫我們?cè)\斷疾病，所以因?yàn)閾?dān)心安全性而阻礙人工智能的進(jìn)步可能是最糟糕的選擇，因?yàn)槲覀儽緛砜梢岳萌斯ぶ悄茏屖澜绺篮谩！?/p>

　　是啊，世界正在發(fā)生一樁重要的事情，智能化正滲透進(jìn)各個(gè)領(lǐng)域，可是為什么要因其足夠富有想象空間，而憂心忡忡？

　　就連DeepMind的創(chuàng)始人杰米斯.哈薩比斯（DemisHassabis）自己也說了，同樣的算法可以武裝到機(jī)器人身上，換句話說，讓機(jī)器人像游戲中的算法那樣學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境，并適時(shí)做出調(diào)整。哈薩比斯更是大膽預(yù)計(jì)，AlphaGo或許也將能開啟一個(gè)新的研究方法，利用這種方法，機(jī)器能夠快速識(shí)別出哪些領(lǐng)域具有研究的潛力，從而幫助人類研究者更好地找到研究方向。

　　當(dāng)1997年深藍(lán)多次擊敗頂級(jí)象棋棋手之后，人們也曾感到如臨大敵。但結(jié)果呢？

　　“但更讓人意外的是人工智能的出現(xiàn)并未削弱純?nèi)祟悋?guó)際象棋選手的水平。恰恰相反，在廉價(jià)且超級(jí)智能的國(guó)際象棋軟件的激勵(lì)下，下國(guó)際象棋的人數(shù)、錦標(biāo)賽的數(shù)量以及選手的水平都達(dá)到了歷史之最。與深藍(lán)首次戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫時(shí)相比，擁有國(guó)際象棋大師頭銜的人數(shù)至少翻了一番?，F(xiàn)今排名第一的人類國(guó)際象棋選手馬格努斯·卡爾森（MagnusCarlsen）就曾和人工智能一起訓(xùn)練，并且被認(rèn)為是所有人類國(guó)際象棋選手中最接近電腦的一個(gè)。他還是有史以來評(píng)分最高的人類國(guó)際象棋大師?！眲P文·凱利在《必然》中寫道。

　　這個(gè)值得期待的循環(huán)是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的呢？智能化的水平越高、應(yīng)用范圍越廣，就有越多人想要使用它，這又將繼續(xù)促進(jìn)人工智能朝向愈加“智能”的方向發(fā)展，進(jìn)一步拓寬應(yīng)用范圍。擔(dān)心工作崗位被這些聰明又不知疲倦的伙伴搶走嗎？但我們?yōu)槭裁匆x擇性遺忘人類工業(yè)化過程中，被自動(dòng)化技術(shù)接替的那些乏味的、機(jī)械性高度重復(fù)的工作，以及工業(yè)文明在全新領(lǐng)域?yàn)槿祟愰_拓的那億萬份工作呢？就像19世紀(jì)的農(nóng)民無法想象今天我們大多數(shù)人從事的工作一樣，人類應(yīng)該盡情暢想正如潮水般襲來的新職業(yè)，而非關(guān)起門對(duì)未來出路感到惴惴不安。

　　“在機(jī)器人和計(jì)算機(jī)智能的協(xié)助下，我們得以完成150年前完全無法想象的事情，這是機(jī)器人介入人類生活后最令人贊嘆的一點(diǎn)?！眲P文·凱利說道。