自谷歌AlphaGo與世界圍棋冠軍開展對(duì)弈并獲得勝利以來，人工智能再次火遍了大江南北，雖然微軟總裁蓋茨表示人工智能在20年內(nèi)不會(huì)對(duì)人類產(chǎn)生威脅，但部分人類對(duì)仍然對(duì)于人工智能保持著觀望心態(tài)。

　　其實(shí)大部分人對(duì)人工智能的概念仍停留在科幻小說或者科幻電影階段，覺得人工智能距離自己的生活很遙遠(yuǎn)，并且大部分的東西都很虛幻且不真實(shí)，而這種觀念更讓人工智能在大眾心理成為了一個(gè)從未被實(shí)現(xiàn)的流行理念。

　　因此我們首先要對(duì)人工智能的概念有個(gè)初步的了解，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，屬計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。

　　人工智能研究的目的在于了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，其本身不是人的智能，而是對(duì)人的意識(shí)和思維信息過程的模擬，但可以想人類一樣思考，甚至在某一時(shí)間超過人的智能。

　　目前在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的研究有機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方面，而隨著其技術(shù)與理論的不斷成熟，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，在未來或?qū)⒊蔀槿祟愔腔鄣摹叭萜鳌薄?/p>

　　所以當(dāng)提到人工智能時(shí)，我們不能單純的認(rèn)為機(jī)器人就是人工智能，我們只能說機(jī)器人是人工智能的一個(gè)載體或是容器，就目前的技術(shù)而言，人工智能代表的是控制機(jī)器人行為的電腦，而電腦背后的軟件和數(shù)據(jù)才是人工智能的必要組成部分。

　　人工智能可以分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三大類，而就實(shí)力而言，能戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能智能算作弱人工智能，因?yàn)槠渲簧瞄L于單方面的人工智能，而并不能與人類真正比肩甚至是超過人工智能。

　　據(jù)LindaGottfredson教授稱，強(qiáng)人工智能是一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作。而根據(jù)現(xiàn)有的技術(shù)而言，能夠在各方面與人類比肩的強(qiáng)人工智能尚未出現(xiàn)。

　　而知名人工智能思想家NickBostrom把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能。”根據(jù)定義來看，超人工智能可能是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的，也正是人類所擔(dān)心的會(huì)對(duì)自身造成威脅的人工智能。

　　人工智能革命是從弱人工智能，通過強(qiáng)人工智能，最終到達(dá)超人工智能的過程，而現(xiàn)在弱人工智能已經(jīng)被人類所掌握，如汽車上的控制防抱死系統(tǒng)的電腦，亦或是現(xiàn)在火熱的無人駕駛汽車，還有已經(jīng)被人類所熟知的智能手機(jī)、數(shù)據(jù)物聯(lián)等。

　　但就目前的人工智能系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r而言，一旦出現(xiàn)故障帶來的傷害仍限于單獨(dú)的災(zāi)難，因此現(xiàn)在的弱人工智能并不存在威脅人類生存的能力，但不容小覷的是弱人工智能的不斷發(fā)展成熟是通往強(qiáng)人工智能甚至是超人工智能的必經(jīng)之路。

　　然而這條路卻并非想象中的簡單便捷，因?yàn)槿祟惔竽X可以算作是我們所知宇宙中最復(fù)雜的東西，大腦中最難復(fù)制的并非記憶，而是理解與創(chuàng)造，因此我們說創(chuàng)造出一個(gè)能戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的電腦容易，而創(chuàng)造出一個(gè)能理解并自出創(chuàng)造的機(jī)器人很難。

　　人工智能可以代替人類很好的完成需要記憶或大量計(jì)算的工作，然而一旦遇到需要讀懂、理解甚至是創(chuàng)造時(shí)，當(dāng)下的人工智能技術(shù)遠(yuǎn)不足以支撐此種對(duì)于人類而言是很簡單的工作，因此也可以打消一些人對(duì)于人工智能威脅論的恐慌感。

　　即便科學(xué)家正努力通過對(duì)人腦的研究來發(fā)現(xiàn)神經(jīng)連接的方法，或是通過軟件對(duì)人腦進(jìn)行3D模擬還原，但是就目前智能模擬擁有302個(gè)神經(jīng)元的扁蟲大腦的技術(shù)來看，想要模擬擁有1000億個(gè)神經(jīng)元的人類大腦還差很遠(yuǎn)。

　　而隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，已經(jīng)逐漸接近人類，擬人化將變得更加容易，然而這依賴于人類最初所進(jìn)行的程序設(shè)定，我們知道感知同情是一種通過長期演化而來的高層次情緒，而非人工智能自身可以擁有的。

　　因此目前人工智能的動(dòng)機(jī)仍然依賴于人類最初設(shè)定的目標(biāo)，人工智能的系統(tǒng)來源于創(chuàng)造者的賦予，然而隨著技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步，強(qiáng)人工智能時(shí)代一定會(huì)來臨，而人工智能創(chuàng)新與安全之間也成為了人類必須面臨的一場競爭。

　　因此當(dāng)我們享受著現(xiàn)實(shí)生活中早已存在的弱人工智能時(shí)，也要對(duì)即將到來的強(qiáng)人工智能時(shí)代甚至是超人工智能時(shí)代做出準(zhǔn)備，人工智能將逐漸在我們的生活中占據(jù)重要地位，但最終發(fā)展方向如何，尚未可知。