《電子技術(shù)應(yīng)用》
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帶頻偏校準(zhǔn)的GMSK解調(diào)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2016年電子技術(shù)應(yīng)用第6期
鄭婧怡1,高紹全1,姜漢鈞1,張 春1,王志華1,2,賈 雯2
1.清華大學(xué)微電子所,北京100084;2.深圳清華大學(xué)研究院,廣東 深圳518055
摘要: 提出了一種在零中頻低功耗藍(lán)牙接收機(jī)中使用的GMSK解調(diào)器。GMSK是一種恒包絡(luò)調(diào)制方式,針對(duì)其解調(diào)最重要的判決依據(jù)是相位變化,而接收機(jī)的本振頻率與發(fā)射機(jī)的載波頻率誤差會(huì)對(duì)相位產(chǎn)生干擾。因此提出了一種頻偏校準(zhǔn)算法來(lái)解決頻偏對(duì)解調(diào)性能的影響。該算法由改進(jìn)的一比特差分解調(diào)與CORDIC(COordinate Rotation Digital Computer)算法結(jié)合實(shí)現(xiàn),與傳統(tǒng)的頻偏校準(zhǔn)算法相比復(fù)雜度大大降低。在150 kHz以內(nèi)的頻偏條件下,要達(dá)到10-3誤碼率要求,需要的信噪比與無(wú)頻偏時(shí)相比差距在1 dB以內(nèi)。該解調(diào)器通過(guò)Verilog實(shí)現(xiàn),并用FPGA進(jìn)行驗(yàn)證。
中圖分類號(hào): TN4
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.06.028
中文引用格式: 鄭婧怡,高紹全,姜漢鈞,等. 帶頻偏校準(zhǔn)的GMSK解調(diào)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016,42(6):101-104.
英文引用格式: Zheng Jingyi,Gao Shaoquan,Jiang Hanjun,et al. A GMSK demodulator with frequency offset estimation and calibration[J].Application of Electronic Technique,2016,42(6):101-104.
A GMSK demodulator with frequency offset estimation and calibration
Zheng Jingyi1,Gao Shaoquan1,Jiang Hanjun1,Zhang Chun1,Wang Zhihua1,2,Jia Wen2
1.Institute of Microelectronics,Tsinghua University,Beijing 100084,China; 2.Research Institute of Tsinghua at Shenzhen,Shenzhen 518055,China
Abstract: This paper proposes a Gaussian minimum shift keying(GMSK) demodulator structure used in a zero-IF Bluetooth low energy(BLE) transceiver. GMSK is one of the continuous phase modulation(CPM), the primary basis for demodulation is the change of phase. The carrier frequency offset between the transmitter and the receiver affects the phase changes, so a frequency offset estimation and calibration algorithm is presented. The algorithm combines improved one bit differential operation for demodulation and coordinate rotation digital computer(CORDIC) algorithm, which is less complex than the conventional frequency offset estimation algorithm. With a frequency offset within 150 kHz, the signal noise radio(SNR) difference for 0.1 percent bit error rate(BER) demand is 1 dB to the most. This GMSK demodulator is realized in Verilog and validated using FPGA.
Key words : Gaussian minimum shift keying;demodulation;frequency offset;one bit differential operation;coordinate rotation digital computer

0 引言

    在通信系統(tǒng)中,接收機(jī)下變頻時(shí)本振的不穩(wěn)定性以及傳輸時(shí)的多普勒效應(yīng)往往會(huì)給接收機(jī)系統(tǒng)引入頻偏誤差。這個(gè)頻偏誤差隨時(shí)間累積,會(huì)對(duì)解調(diào)性能產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。

    傳統(tǒng)的解決方式是通過(guò)PLL來(lái)完成載波同步,從根本上消除頻偏的存在,但是這種方式復(fù)雜度極高,不便于實(shí)現(xiàn)?,F(xiàn)在大多數(shù)方法是從接收到的信號(hào)中估計(jì)頻偏信息,并進(jìn)行校準(zhǔn)。這種估計(jì)頻偏的算法分為基于數(shù)據(jù)輔助(data-aided)和非數(shù)據(jù)輔助(non-data-aided)兩大類。

非數(shù)據(jù)輔助算法不依賴于提前知道接收到的數(shù)據(jù)信息[1-3],但具有估算精度較低的缺點(diǎn)。與非數(shù)據(jù)輔助算法相比,基于數(shù)據(jù)輔助的頻偏估計(jì)算法在估算精度、范圍以及復(fù)雜度方面都有更好的性能[4-6]。

    圖1是低功耗藍(lán)牙BLE(Bluetooth low energy)協(xié)議定義的包格式。其中前導(dǎo)碼為8 bit,接入地址(Access Address)為32 bit,在解調(diào)時(shí)這40 bit的內(nèi)容都是已知的。因此,這里提出了一種基于數(shù)據(jù)輔助的頻偏估計(jì)和補(bǔ)償算法。該算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且精度高,解決了現(xiàn)有頻偏校準(zhǔn)算法中復(fù)雜度高、系統(tǒng)延遲大以及存在殘余頻偏等缺點(diǎn)。

tx-t1.gif

    本文提出了一種應(yīng)用在零中頻低功耗藍(lán)牙接收機(jī)中的GMSK解調(diào)器的結(jié)構(gòu),重點(diǎn)研究了頻偏校準(zhǔn)算法。

1 頻偏校準(zhǔn)算法

    眾所周知,相干解調(diào)的性能優(yōu)于非相干解調(diào),但是復(fù)雜度較高,在面積和功耗方面的代價(jià)較大。由于BLE協(xié)議的首要目標(biāo)是低功耗,因此這里選擇了非相干解調(diào)的方式??紤]到GMSK是一種恒包絡(luò)調(diào)制方式,GMSK解調(diào)器可以通過(guò)差分解調(diào)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

    考慮到頻偏和相偏的影響,GMSK基帶信號(hào)可以由式(1)表示:

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    該式與相鄰碼元的相位差成正比,因?yàn)镚MSK的相位路徑在每個(gè)碼元區(qū)間內(nèi)是單調(diào)上升或者單調(diào)下降的,因此通過(guò)判斷OBsin的正負(fù)就可以得到解調(diào)結(jié)果。可以看到,在差分運(yùn)算的過(guò)程中,相偏被消除,但是頻偏的影響依然存在,并且會(huì)對(duì)判決結(jié)果產(chǎn)生影響。

    為了進(jìn)行頻偏估計(jì),對(duì)傳統(tǒng)的一比特差分運(yùn)算進(jìn)行改進(jìn),增加一條余弦支路:

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    式(6)在坐標(biāo)系中,代表了角度為ΔωT的一條直線,tx-t2.gif為了從中提取出ΔωT的值,使用了CORDIC算法。CORDIC是一種逐次迭代算法,它通過(guò)多次角度旋轉(zhuǎn)和象限判定使這條線逼近x軸,記錄下旋轉(zhuǎn)軌跡即可計(jì)算出原始角度[7]。

    CORDIC算法每次旋轉(zhuǎn)的角度是一系列特殊的值,符合式(7)的關(guān)系。

    tx-gs7.gif

    如圖2所示,在坐標(biāo)系中,順時(shí)針旋轉(zhuǎn)一個(gè)角度αi,可以表示為:

     tx-gs8.gif

    聯(lián)立式(7)、式(8),整理后可得到:

    tx-gs9-10.gif

    這樣,CORDIC算法把實(shí)現(xiàn)起來(lái)困難的角度旋轉(zhuǎn)變成了簡(jiǎn)單的坐標(biāo)加減運(yùn)算,大大降低了硬件實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度。

    頻偏校準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)圖如圖3所示。這里選擇了9級(jí)CORDIC迭代,頻偏估計(jì)和頻偏補(bǔ)償通過(guò)2個(gè)CORDIC分別實(shí)現(xiàn)。第一個(gè)CORDIC用來(lái)進(jìn)行頻偏估計(jì),記錄下頻偏角旋轉(zhuǎn)的路徑,第二個(gè)CORDIC通過(guò)對(duì)OBcos+i·OBsin進(jìn)行相同方向的旋轉(zhuǎn)完成頻偏補(bǔ)償。

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2 GMSK解調(diào)器

    圖4是GMSK解調(diào)器的整體結(jié)構(gòu)圖。其中改進(jìn)的一比特差分解調(diào)和頻偏校準(zhǔn)算法在第1節(jié)中已經(jīng)詳細(xì)描述,下面主要介紹其他模塊的功能和實(shí)現(xiàn)方法。

tx-t4.gif

2.1 參考電平計(jì)算

    本文設(shè)計(jì)的GMSK解調(diào)器應(yīng)用在零中頻接收機(jī)系統(tǒng)中,零中頻接收機(jī)引入的直流失調(diào)會(huì)嚴(yán)重影響到解調(diào)器性能。參考電平的計(jì)算就是為了消除直流失調(diào)的影響。這里使用2 048個(gè)采樣點(diǎn)的均值作為直流失調(diào)的估算值。

2.2 匹配濾波器

    在GMSK調(diào)制時(shí),經(jīng)過(guò)了一個(gè)高斯成型濾波器,目的是減小發(fā)射信號(hào)的帶寬,但同時(shí)在時(shí)域上引入了交疊,產(chǎn)生了碼間串?dāng)_。匹配濾波的作用就是減小碼間串?dāng)_對(duì)解調(diào)的影響,這里選擇的匹配濾波器是與成型濾波器相對(duì)應(yīng)的一個(gè)高斯濾波器。

2.3 幅度歸一化

    中頻ADC的輸出幅度受到信號(hào)強(qiáng)度的干擾,會(huì)在一定的范圍內(nèi)變化,而信號(hào)幅度的變化會(huì)影響到同步相關(guān)運(yùn)算的結(jié)果。為了使同步的相關(guān)閾值更好選取,提高同步的概率,需要對(duì)接收到的信號(hào)幅度進(jìn)行歸一化。

    傳統(tǒng)的歸一化方式需要存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù),且具有很大的延遲,利用GMSK信號(hào)I/Q兩路的相關(guān)特性,提出了一種新的歸一化方式,如式(11)所示:

     tx-gs9-11.gif

    這種歸一化方式對(duì)I/Q支路的相位信息沒(méi)有改變,不會(huì)影響解調(diào)的結(jié)果。除法和開(kāi)方通過(guò)查找表實(shí)現(xiàn),運(yùn)算可以在一個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)完成,優(yōu)化了延遲。

2.4 定時(shí)和同步

    ADC的采樣頻率是8 MHz,BLE規(guī)定的碼元速率是1 Mb/s,因此對(duì)應(yīng)每個(gè)碼元有8個(gè)采樣點(diǎn)。定時(shí)就是為了從中找到最佳的采樣點(diǎn)進(jìn)行降采樣。

    GMSK信號(hào)的相位路徑在一個(gè)碼元周期中是單調(diào)上升或者單調(diào)下降的,因此根據(jù)式(2),一比特差分運(yùn)算的正弦支路OBsin在一個(gè)碼元周期內(nèi)也是單調(diào)變化的。因此可以找到一個(gè)采樣點(diǎn),使得在一段長(zhǎng)度內(nèi)累積OBsin的絕對(duì)值之和達(dá)到最大值,此時(shí)OBsin離判決門限最遠(yuǎn),減少了誤判的概率,即把該點(diǎn)作為最佳采樣點(diǎn)[8]

    同步的目的是在接收到的序列中找到包頭的位置,這里通過(guò)滑動(dòng)相關(guān)來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先把接收到的40 bit數(shù)據(jù)與圖1中的前導(dǎo)碼以及接入地址做相關(guān)運(yùn)算,如果相關(guān)結(jié)果小于閾值,則數(shù)據(jù)向后滑動(dòng)一個(gè)碼元,重復(fù)相關(guān)運(yùn)算,直到相關(guān)結(jié)果超過(guò)閾值實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步。

2.5 判決和解調(diào)

    考慮到GMSK的碼間串?dāng)_特性,采用了判決反饋算法來(lái)完成解調(diào)[9]。

    正如在第2小節(jié)討論的,第n位的相鄰碼元相位差會(huì)受到第n+1位和第n-1位的影響。因?yàn)榻庹{(diào)是順序進(jìn)行的,在解調(diào)x[n]時(shí),x[n-1]是已知的,因此可以根據(jù)x[n-1]的值對(duì)x[n]的判決條件進(jìn)行修正,進(jìn)而減小碼間串?dāng)_的影響。

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3 仿真結(jié)果及討論

    根據(jù)BLE協(xié)議的規(guī)定,在一個(gè)數(shù)據(jù)包內(nèi),頻偏最大不超過(guò)±150 kHz。針對(duì)各種不同的頻偏情況,本文仿真了GMSK解調(diào)器的誤碼率曲線。這里使用的GMSK信號(hào)BT參數(shù)為0.5,每一個(gè)數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度為376 bit,每個(gè)點(diǎn)的誤碼率通過(guò)3 000包數(shù)據(jù)仿真得到,且假設(shè)信號(hào)在加性高斯白噪聲信道傳輸。

    圖5是有無(wú)頻偏校準(zhǔn)情況下對(duì)比的誤碼率曲線圖。其中三角標(biāo)記的為理想沒(méi)有頻偏情況下的誤碼率曲線,圓形標(biāo)記的為50 kHz頻偏且沒(méi)有做頻偏校準(zhǔn)情況下的誤碼率曲線,而方形標(biāo)記的為50 kHz頻偏且做了頻偏校準(zhǔn)情況下的誤碼率曲線??梢钥闯鲱l偏校準(zhǔn)對(duì)解調(diào)器的性能有很大的影響,在10-2誤碼率條件下,解調(diào)器性能改善了約6 dB。

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    圖6是在0 kHz、50 kHz、100 kHz以及150 kHz頻偏條件下的誤碼率曲線。

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    其中圓形標(biāo)記的為理想沒(méi)有頻偏情況下的誤碼率曲線,要達(dá)到BLE協(xié)議規(guī)定的10-3誤碼率要求,需要12.8 dB的SNR,優(yōu)于傳統(tǒng)的差分解調(diào)需要的15 dB信噪比的性能。

    方形、三角和米字標(biāo)記的分別是50 kHz、100 kHz以及150 kHz頻偏下的誤碼率曲線??梢钥闯?,頻偏在50 kHz以內(nèi)時(shí),誤碼率曲線與理想情況幾乎重合。在最大150 kHz頻偏條件下,要達(dá)到10-3誤碼率,需要13.7 dB的SNR,與理想情況相比,解調(diào)器性能下降在1 dB以內(nèi)。

該算法同樣適用于負(fù)頻偏的情況,其性能與正頻偏時(shí)完全相同。

4 結(jié)論

    本文設(shè)計(jì)了一款應(yīng)用在零中頻低功耗藍(lán)牙接收機(jī)中的GMSK解調(diào)器。重點(diǎn)介紹了一種新的頻偏校準(zhǔn)的算法,通過(guò)把改進(jìn)的一比特差分解調(diào)和CORDIC算法結(jié)合,可以有效地處理150 kHz以內(nèi)的頻偏干擾;通過(guò)CORDIC旋轉(zhuǎn)和對(duì)差分運(yùn)算模塊復(fù)用降低了硬件開(kāi)銷。設(shè)計(jì)由Verilog語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),并通過(guò)FPGA驗(yàn)證,結(jié)果表明該解調(diào)器誤碼率性能優(yōu)良,硬件復(fù)雜度低,適合應(yīng)用于低功耗藍(lán)牙通信系統(tǒng)中。

參考文獻(xiàn)

[1] Yao Yingwei,GIANNAKIS G B.Blind carrier frequency offset estimation for OFDMA-based wireless networks[C].IEEE Military Communications 2004:1233-1239.

[2] Zhang Xiupei,RYU H G,JO B G,et al.Analyses and suppression method of frequency offset and timing offseet in FH-OFDM system[C].First International Conference on Advances in Satellite and Space Communications.Colmar,F(xiàn)rance,2009:123-127.

[3] RAMLALL R.Non-data-aided joint estimation of time and frequency offset in OFDM systems using channel order based regression[C].IEEE Military Communications Conference.San Diego,USA,2013:73-77.

[4] LIN J N,CHEN H Y,WEI T C,et al.Symbol and carrier frequency offset synchronization for IEEE802.16e[C].IEEE International Symposium on Circuit and Systems.Seattle,USA,2008:3082-3085.

[5] FUSCO T,PETRELLA A,TANDA M.Data-aided symbol timing and CFO synchronization for filter bank multicarrier systems[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2009,8(5):2705-2715.

[6] Liu Jingxian,Hao Jinxing,Wang Jintao.A low complexity frequency offset estimation for dual PN TDS-OFDM[C].IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting.Ghent,Belgium,2015:1-4.

[7] 楊宏,李國(guó)輝,劉立新.基于FPGA的CORDIC算法的實(shí)現(xiàn)[J].西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào),2008,13(1):75-77.

[8] 賴文強(qiáng),趙建業(yè).一種面向DSP實(shí)現(xiàn)的GMSK位同步算法[J].無(wú)線電工程,2004,3(2):12-14,61.

[9] YONGACOGLU A,MAKRAKIS D,KAMILO F.Differential detection of GMSK using decision feedback[J].IEEE Transactions on Communications,1988,36(6):641-649.

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