大腦的逆向工程只是等式的一半

　　人工智能的支持者們預(yù)測，到2030年機器將通過人類智慧的應(yīng)用進化出意識，這些先驅(qū)者中包括埃隆·馬斯克，史蒂芬·霍金和Raymond Kurzweil。由此帶來的影響褒貶不一。例如，馬斯克、霍金和數(shù)十位研究者，在2015年1月份簽署了一份請愿書，宣稱：在不久的將來，AI控制機器將能解決疾病和貧困問題。這無疑是一個正面的案例。

　　再舉一個中性的例子：最先提出技術(shù)奇點猜想的科學(xué)家Kurzweil，相信到2030年，人類將能夠上傳自己的思想，達到與機器的融合。馬斯克展望了最壞的一種結(jié)果：在未來，人類徹底淪為“軟件君主”的家貓；而Kurzweil的想法更甚，人類最終將被智能機器取代。

　　對于他們來說，這些預(yù)言并不是異想天開。在過去的幾十年里，我們經(jīng)歷了科技的迅猛發(fā)展；計算機技術(shù)日新月異，變得更為強大和易用。IBM超級計算機系統(tǒng)“沃森”（Watson），在2011年就已經(jīng)通過人工智能和自然語言處理的綜合計算，擊敗了美國智力知識問答真人秀游戲《危險邊緣》的兩位前冠軍選手。

　　庫茨維爾關(guān)于技術(shù)奇點迫近的理論基礎(chǔ)是他本人提出的庫茨維爾定理，即隨著計算機越來越強大，技術(shù)的是以指數(shù)形式增長的，而目前我們正接近指數(shù)曲線的極陡處。極陡處的世界里，機器擁有意識，機器人將成為統(tǒng)治地球的物種。

　　這是Kurzweil相信的，也是馬斯克、霍金和眾多AI科學(xué)家所相信的。相信和信仰是人類的天性，然而有研究結(jié)果聲稱，到了2045年，機器將主宰我們的信仰。我們所要做的就是創(chuàng)造出最先進的AI技術(shù)，有意識的機器將轟然降臨。而這是我不贊成的地方。我贊同科技將會繼續(xù)以空前的速度發(fā)展，正如我們現(xiàn)在所經(jīng)歷的，計算的進步絲毫沒有停滯。然而，從先進科技到有意識的人工智能產(chǎn)物是一個巨大的飛躍。實際上，對AI的極端預(yù)言是基于一個錯誤的假設(shè)：即我們對于人類的大腦和感知已經(jīng)充分了解。AI領(lǐng)域?qū)＜遗o智能一個準確的定義，即能夠?qū)W習(xí)，識別模式，展現(xiàn)情緒化行為并能解決邏輯分析問題。然而，這個定義只是海量的關(guān)于認知的本質(zhì)，具有爭議的、模糊的定義中的一種。神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)對此也有多種解釋，也無法給出定義。在這個問題上，不同的領(lǐng)域，甚至是不同的研究者都很難達成一致。廣義上來說，科學(xué)家認為能夠在達到個人目的的同時適應(yīng)環(huán)境，或者說在特定環(huán)境下能夠選擇最佳方案的能力都可稱作智能。但是，這一解釋主要是基于對智能生物學(xué)上的理解，涉及到進化和自然選擇理論。實際上，神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家和心理學(xué)家在其各自的領(lǐng)域里對人類智能提出了多種矛盾的觀點。

　　參考心理學(xué)家MichaelC.Ramsay和CecilR.Reynolds的觀點：”理論學(xué)家和研究者都提議，智能是一整套穩(wěn)定的能力，會隨著時間的推移變化緩慢。盡管智能可以被看成是一種潛能，但是它似乎不是一成不變的特性?！瑫r期的心理學(xué)家和其他科學(xué)家認為，智能是環(huán)境的復(fù)雜交互和遺傳影響的結(jié)果。盡管經(jīng)歷了一百多年的研究，仍然缺乏對于這種相互作用的理解和說明。最后，從來源看，智力既不是單純的生物性也不是單純的社交性。一些學(xué)者認為，智力就是智力測試測得的?！?/p>

　　這并不是在討論一個充滿一致意見的領(lǐng)域，心理學(xué)也只是數(shù)十個涉及人腦，思維和智力的眾多領(lǐng)域中的一個。

　　我們對技術(shù)的理解或許在日益加快，但是我們對于智力、意識、甚至是什么是人類的思維，這些模糊的概念還是知之甚少。技術(shù)上或許即將迎來基于計算機人類的時代，但是神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)心理學(xué)和哲學(xué)則不同。這些領(lǐng)域的未知，無疑減緩了AI發(fā)展原本預(yù)計的時刻表。大多數(shù)研究大腦與心靈的專家至少對這兩件事持有一致看法：一是，目前還不能全面、具體的了解什么是智力；二是，目前還不了解什么是意識。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·阿倫曾在2011年寫道：“為了達到奇點，讓現(xiàn)有的軟件加快速度還不夠，我們還應(yīng)該建立更加聰明能干的軟件項目。而創(chuàng)造這類先進的軟件，先需要對人類認知的基礎(chǔ)有科學(xué)的理解，而我們現(xiàn)在只掌握了皮毛?！倍x人類智力和意識更偏哲學(xué)而非神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)，那就讓我們來聊聊哲學(xué)。

　　有意識的創(chuàng)新馬斯克、Kurzweil和其他技術(shù)奇點的支持者一再強調(diào)，不斷增長的計算能力將自然而然地形成人類智力和機器意識。他們還暗示，科學(xué)領(lǐng)域的快速進步總是伴隨者技術(shù)的快速進步。Kurzweil在2006年表示：“我的立場不是說，只要有足夠強大的計算機，足夠強大的硬件就能達到人類水平的智力。我們需要了解人類智力的工作原理，人類的大腦是如何實現(xiàn)這些功能的。何為軟件，何為算法，何為內(nèi)容？為此我們寄希望于另一個重要的項目去理解其機制，我稱之為‘人類大腦逆向工程’。我們在這項工程中，實現(xiàn)了類似生物領(lǐng)域進步的巨大進展?！盞urzweil認同在機器上精確重建人類智力前需要優(yōu)先了解人類智力，但是他大腦逆向工程思路不同，跳過了神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家、心理學(xué)和哲學(xué)，假設(shè)了很多，最主要的假設(shè)為搭建一個大腦等同于構(gòu)建思維。大腦和思維互相是不可替換的。我們可以重造一個大腦，因為雖然構(gòu)造極其復(fù)雜，但是大腦仍然是物質(zhì)的東西，我們可以通過全面的映射、分解去重塑。就在這個月，IBM宣布創(chuàng)造了一個活躍的人造神經(jīng)元，其能夠在噪聲數(shù)據(jù)背景中擁有可靠的認知模式，并像神經(jīng)元一樣表現(xiàn)出不可預(yù)知的行為。雖然說創(chuàng)造出一個神經(jīng)元與重建整個大腦還相差甚遠，但這也算一個開端。

　　這仍然不是一個完整的思維。即使科學(xué)家發(fā)展科技來創(chuàng)造人造大腦，但是最終也不會自動形成思維。有人覺得，難保有一天這樣的機器會突然具備意識，但是我們連意識的本性都不了解，還如何讓機器實現(xiàn)呢？

　　即使科學(xué)家發(fā)展科技來創(chuàng)造人造大腦，但是最終也不會自動形成思維。

　　我們來探討思維、意識和智力的一個特性：創(chuàng)造力。就其本身，創(chuàng)造力對于每一個個體，都是多樣和含糊不清的。一個人的創(chuàng)造過程可以是在一個獨立的小屋里耗時數(shù)周，也可能就是喝三杯威士忌酒的期間，抑或是發(fā)生在前幾分鐘或者幾個月毫無征兆的靈光一閃。創(chuàng)造力意味著，聚精會神于某些事而忽略其他。

　　有人問我：AI機器會有拖延癥嗎？

　　答案是：或許沒有。奇點理論顯示，AI最終將比人類強大數(shù)百萬倍，意味著它不會有諸如拖延、酗酒和內(nèi)向之類的壞習(xí)慣，這樣才能確保像人類一樣完成任務(wù)。不過還有一個小疑惑，終有一天軟件在人類很少甚至無需人類的幫助下就能創(chuàng)造出漂亮的有創(chuàng)意的事物，但是物美卻不一定好，有創(chuàng)意卻不一定有靈氣。

　　奇點

　　Kurzweil、馬斯克和其他科學(xué)家沒有預(yù)測Tay這種Twitter機器人的存在，而是宣告世界他們將在20年內(nèi)，復(fù)制人類大腦，并將其放入到人造容器中，從而達到再造大腦的思維。不僅如此，他們還將創(chuàng)造更為先進的事物：一個思維，一個不會拖延最大程度開啟創(chuàng)造力的思維，一個不知道是不是會有意識的思維。技術(shù)奇點或?qū)⑴R近，但是我們對心理學(xué)、神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和哲學(xué)的了解還很淺顯，而只有這幾個領(lǐng)用的作用和諧共處，才能使奇點理論所描述的場景完全實現(xiàn)。近幾十年，科學(xué)家在技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得巨大進展，計算機也在變得越來越強大，但是光靠強大的計算機是無法在哲學(xué)領(lǐng)悟方面取得突破性進展的，同樣，對大腦再多的繪制也不代表我們就能理解思維。技術(shù)奇點的到來會比加速循環(huán)理論顯示的更漫長。地球上任何事物都不會無用武之處，在我們創(chuàng)造出能夠支持人類智能的AI機器之前，我們需要了解我們模仿的對象，不僅是倫理上或者道德上，還有技術(shù)上。在想要重新創(chuàng)造人類大腦之前，我們?nèi)孕杞忾_人類思維之謎。