如果你了解過關(guān)于人工智能的各種觀點，那么可能會非常擔心“超級智能”，或者說“殺手人工智能”的出現(xiàn)。

　　《麻省理工科技評論》近期刊登了艾倫人工智能研究所CEO、華盛頓大學計算機科學教授奧林·艾奇奧尼（OrenEtzioni）的文章，分析了超級人工智能出現(xiàn)的可能性。艾奇奧尼的研究結(jié)論是，超級智能在可預(yù)見的未來還不會出現(xiàn)。

　　《麻省理工科技評論》中發(fā)表的文章與報告觀點基本類似，以下為文章全文：

　　如果你了解過關(guān)于人工智能的各種觀點，那么可能會非常擔心“超級智能”，或者說“殺手人工智能”的出現(xiàn)。近期英國《衛(wèi)報》警告稱，“我們就像是在玩炸彈的小孩”，《新聞周刊》則指出“人工智能正在到來，有可能徹底消滅我們”。

　　在伊隆·馬斯克（ElonMusk）和史蒂芬·霍金（StephenHawking）等人觀點的支撐下，許多媒體都有過這樣的報道。實際上，這種觀點來自一個人的研究成果：英國教授尼克·博斯特羅姆（NickBostrom），哲學著作《超級智能：道路、危險和策略》的作者。

　　博斯特羅姆是牛津大學哲學家，而對風險的量化評估則是保險精算學的領(lǐng)域。他或許被認為是全球首位“精算哲學家”?？紤]到哲學是一種概念論證學科，而風險評估則是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的統(tǒng)計學工作，因此這樣的頭銜顯得很矛盾。

　　那么，數(shù)據(jù)告訴我們什么？2011年，作為希臘人工智能協(xié)會的成員，博斯特羅姆參加了在希臘塞薩洛尼基舉辦的“人工智能哲學和理論”大會。當時，他整理了4項調(diào)查的結(jié)果，并給出了人腦水平人工智能在不同時間點出現(xiàn)的可能性：

　　2022年：10%。

　　2040年：50%。

　　2075年：90%。

　　關(guān)于人腦水平人工智能的發(fā)展，博斯特羅姆撰寫了一份300頁的哲學論證，而這4項調(diào)查是最主要的數(shù)據(jù)來源。

　　為了更準確地評估行業(yè)領(lǐng)先研究者的意見，我尋求了美國人工智能協(xié)會（AAAI）會士們的幫助。這些研究員對人工智能的研究做出了重要而持續(xù)的貢獻。

　　2016年3月初，AAAI幫我發(fā)出了一份匿名調(diào)查問卷，向193名會士提出了以下問題：“在他的書中，尼克·博斯特羅姆將超級智能定義為‘在各個實際領(lǐng)域，包括科學創(chuàng)造力、一般常識和社會技能等方面，比最出色人腦還要更聰明的智能’。你們認為，我們何時將會看到超級智能？”

　　在隨后的一周多時間里，80名會士做出了回復(fù)（回復(fù)比例為41%）。他們的回復(fù)總結(jié)如下：

　　92.5%的受訪者認為，在可預(yù)見的未來超級智能不會出現(xiàn)。這一觀點也得到了許多會士書面內(nèi)容的支持。

　　即使調(diào)查是匿名的，44名會士仍決定實名回復(fù)。這其中包括深度學習先驅(qū)吉奧夫·辛頓（GeoffHinton）、來自斯坦福大學的圖靈獎獲得者埃德·菲恩鮑姆（EdFeigenbaum）、領(lǐng)先的機器人專家羅尼·布魯克斯（RodneyBrooks），以及谷歌的皮特·諾維格（PeterNorvig）。

　　受訪者也給出了更多看法，摘錄如下：

　　“可能還需要超過25年時間。更有可能還要幾個世紀。但不可能永遠無法實現(xiàn)?！?/p>

　　“我們正在與人腦數(shù)百萬年的進化展開競爭。我們可以編寫單一目的程序，匹敵人類，有時甚至勝過人類。然而，世界并不是由多個單一問題組成的?！?/p>

　　“尼克·博斯特羅姆是職業(yè)恐慌傳播者。他的研究所扮演的角色就是尋找人類的現(xiàn)存威脅。他在各種地方都能看出威脅來。我傾向于將他稱作人工智能領(lǐng)域的特朗普。”

　　這種調(diào)查的科學價值有限。問題表述和受訪者的選擇都可能會對結(jié)果帶來影響。然而，這也是博斯特羅姆參考的一種數(shù)據(jù)來源。

　　另一種研究方法是根據(jù)人工智能當前的發(fā)展去推斷未來的趨勢。然而這也很困難，因為我們還無法確定當前人腦水平智能的量化指標。我們已經(jīng)在象棋和圍棋等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了超級智能，但正如艾倫研究所的研究顯示，我們的程序在美國8年級科學考試中還無法及格。

　　關(guān)于人工智能我們有很多方面的擔心，無論是對就業(yè)崗位的影響，還是自動化武器系統(tǒng)，甚至超級智能的潛在風險。然而，當前的數(shù)據(jù)并沒有表明，超級智能將在可預(yù)見的未來誕生。與此同時，悲觀預(yù)測通常沒有看到人工智能給人類帶來的幫助，例如預(yù)防醫(yī)療失誤和減少汽車事故。

　　此外，人類未來有可能與人工智能系統(tǒng)合作，開發(fā)出共生的超級智能。這將與博斯特羅姆設(shè)想的有害的超級智能存在很大不同。