據(jù)外媒（aitrends）報(bào)道，在人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）的洶涌浪潮中，相比谷歌、亞馬遜和Facebook這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司的摩拳擦掌躍躍欲試，蘋果似乎是最“冷靜”的一個(gè)。造成這種情形的原因，一部分是因?yàn)樘O果公司冷靜的企業(yè)風(fēng)格不太容易吸引到頂端的AI人才——后者更希望被聲高勢(shì)強(qiáng)的公司雇傭。谷歌和亞馬遜相繼開源推出Tensor Flow和DSSTNE來(lái)招徠開發(fā)者，F(xiàn)acebook也開源共享了自己的Torch擴(kuò)展模塊。意識(shí)到落后的蘋果奮起直追，在去年連忙通過(guò)一系列大小收購(gòu)來(lái)補(bǔ)足自己在AI領(lǐng)域的短板。
除了想盡辦法動(dòng)員AI開發(fā)者的力量，蘋果也相繼推出了自己的深度學(xué)習(xí)工具。在收購(gòu)Tuplejump之后，蘋果繼續(xù)將Tuplejump下面的FileDB開源。這是一種具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能的分布式列式數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠用以進(jìn)行復(fù)雜的流數(shù)據(jù)分析。同時(shí)蘋果向開發(fā)者開放了Siri的API，使得第三方應(yīng)用也能夠使用Siri的自然語(yǔ)言處理（NLP）系統(tǒng)。除此之外，蘋果還推出了基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子程序（BNNs），讓開發(fā)者在他們開發(fā)的程序中能夠使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效算法。美中不足的是，這套程序之所以稱為“基本”，是因?yàn)樘O果只是提供了現(xiàn)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型供開發(fā)者使用，并沒有開放訓(xùn)練該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的途徑。（訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代價(jià)高昂，中小開發(fā)團(tuán)隊(duì)也無(wú)力承擔(dān)）
補(bǔ)足了技術(shù)上的短板，公司“政策”上的妨礙或許會(huì)是阻礙蘋果在AI上更進(jìn)一步的最大因素。蘋果公司一向以其對(duì)用戶隱私的保護(hù)而備受稱贊。iPhone的數(shù)據(jù)傳輸全部使用端到端加密，在需要對(duì)用戶照片和信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，蘋果傾向于在用戶手機(jī)上完成將這些分析運(yùn)算，而不是將文件上傳云端（以避免中間的安全隱患）。高標(biāo)準(zhǔn)的隱私保護(hù)和AI對(duì)大數(shù)據(jù)的需求水火難容，蘋果對(duì)此的解決方案是，它們或許會(huì)改用較寬松一些的隱私策略：對(duì)大數(shù)據(jù)流向進(jìn)行洞察，而不窺探具體的個(gè)人數(shù)據(jù)。
不過(guò)目前這種妥協(xié)方案還在計(jì)劃中而并未完全實(shí)施。相比這種嚴(yán)于律己的困頓，擁有對(duì)用戶數(shù)據(jù)的完全訪問(wèn)權(quán)就會(huì)方便的多。比如谷歌和Facebook，相比蘋果，他們的深度學(xué)習(xí)和AI表現(xiàn)也更加出色。“更好的隱私”和“更好的服務(wù)”似乎難以調(diào)和。不過(guò)一家叫Snips的創(chuàng)業(yè)公司可能會(huì)對(duì)蘋果的堅(jiān)守有所助益。Snips致力于開發(fā)能夠在不侵犯用戶隱私的情況下收集數(shù)據(jù)的方法。
此外，在嵌入式系統(tǒng)上應(yīng)用AI深度學(xué)習(xí)也是蘋果困境的解決之道。硅谷的科技巨頭們已經(jīng)通過(guò)各種方式探索基于嵌入式系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)。最近IBM聲稱，其“True North”計(jì)算芯片已能夠?qū)崿F(xiàn)類似人腦的功能：“具有深度學(xué)習(xí)能力，像人類大腦一樣進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，判斷各種可能性”。未來(lái)這種芯片可以被應(yīng)用到各種設(shè)備中去：比如物聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、機(jī)器人、汽車、云計(jì)算和超級(jí)計(jì)算機(jī)。IBM之外，英特爾公司最近收購(gòu)了視覺處理單元制造商Movidius。谷歌的Project Tango曾讓普通手機(jī)擁有令人驚艷場(chǎng)景感應(yīng)功能，其中Movidius的技術(shù)就功不可沒。
True North和Movidius的偉大之處，在與將以往只能靠服務(wù)器進(jìn)行的大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)放在本地芯片上完成。既然蘋果希望在堅(jiān)守嚴(yán)格隱私標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)發(fā)展AI，那么收購(gòu)一家這樣的創(chuàng)企是一個(gè)合情合理的選擇。蘋果汽車的傳聞一直不絕于耳，自動(dòng)駕駛汽車和嵌入式深度學(xué)習(xí)亦是密不可分。在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手哪里，英偉達(dá)已經(jīng)開始部署自己的DrivePX2，英特爾不久之后也將利用Movidius的技術(shù)來(lái)發(fā)展自己的自動(dòng)駕駛技術(shù)。目前在嵌入式深度學(xué)習(xí)上卓有成就而還未被收購(gòu)的企業(yè)包括：Knu Edge、Teradeep和Pilot AILabs等等。除了創(chuàng)企，不少大學(xué)里也有機(jī)構(gòu)在進(jìn)行該領(lǐng)域的研究，比如羅徹斯特大學(xué)和UCLA。這些都可能成為蘋果未來(lái)的合作之選。