目前，價值萬億美元的行業(yè)，包括醫(yī)療衛(wèi)生、保險、農業(yè)、能源、醫(yī)藥、教育、汽車、運輸以及物流等等，都在積極探索如何利用大數據利器解決自己面臨的現實難題。一直以來，大數據都有兩個明顯的特征：其一，數據的屬性包括結構化、非結構化和半結構化；其二，數據之間頻繁產生交互，大規(guī)模進行數據分析，并實時與業(yè)務結合進行數據挖掘。

　　為了實現大數據的跨行業(yè)處理潛能，各風險投資方都在積極為大數據初創(chuàng)企業(yè)提供援助，希望其解決方案能夠為大型企業(yè)客戶所采納。事實上，在這個“風起云涌”、“變幻萬千”的高速發(fā)展時代，競爭異常激烈，如果沒有布局相關技術，淘汰是唯一的結局。

　　互聯網發(fā)展到今天，大數據、云計算早已成為熱詞，但是究竟什么是大數據，和數據有什么區(qū)別，卻鮮少有人了解。在制造業(yè)轉型之時，大數據又是如何發(fā)揮它強大的作用？

　　首先，大數據能夠為制造業(yè)帶來更精準、更先進的工藝，以及更優(yōu)質的產品，以彌補制造業(yè)整體水平低下的現狀。

　　其次，制造業(yè)作為大數據的源頭，一旦被數字化后，制造生產過程中產生的數據都可以成為大數據的范疇，對日積月累的大數據進行分析研究，便可為下一步的生產制造提供可行的方法和措施。

　　第三，在信息化當道的今天，智能制造已經成為趨勢，制造企業(yè)除了保持匠心精神外，升級轉型必然要利用數字化、大數據、物聯網等技術，工業(yè)機器人的應用一定是需要大數據作為支撐。

　　最后，有人說是互聯網打垮了實體經濟，現實卻恰恰相反。大數據代表了新的制造業(yè)產業(yè)革命，是產業(yè)轉型的標志性技術和關鍵性技術，把大數據運用到最佳狀態(tài)，傳統(tǒng)制造業(yè)必會迎來新的臺階。

　　目前來看，制造業(yè)轉型仍然面臨多種障礙，但大數據的早期采納方已經在相關項目當中積極投資，并將其部署至企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)當中以解決各類關鍵性難題。然而，隨著黑客行為變得越來越普遍，企業(yè)需要復雜和預測性的解決方案來保護他們的業(yè)務數據和數字資產。

　　未來幾年，大數據會越來越多地以創(chuàng)新的方式存在，并在以前無法想象的領域中使用，成為企業(yè)業(yè)務發(fā)展的強大的推動者。對于企業(yè)來說，應考慮利用分析平臺和解決方案的幫助發(fā)展業(yè)務。

　　縱觀整個行業(yè)發(fā)展，任何企業(yè)在潛入大數據的海洋之前，務必嚴肅看待遵守治理與隱私標準的需要?；蛟S對大數據的關鍵元素采取預防措施，才是明智的。

　　大數據是一種思維變化，目前我們的制造業(yè)缺乏的就是一種創(chuàng)新性、邏輯性的思維能力。大數據能夠為制造業(yè)提供全方位的服務，從產品設計到制造、從使用到維護、維修等售后服務階段，產生的正向數據以及逆向數據，都將得到全面應用，智慧工廠也將為時不遠。