《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于三維空間均勻矩形陣列的MIMO系統(tǒng)研究
劉 鵬,周 杰,黃 雷
南京信息工程大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院,江蘇 南京210044
摘要: 主要研究MIMO天線陣列系統(tǒng)性能,包括MIMO空間時(shí)間相關(guān)性和天線陣列配置。推導(dǎo)了三維多徑信道中均勻矩形陣列在多種角能量分布下空間衰落相關(guān)性公式。采用多重信號(hào)分類算法對MIMO系統(tǒng)波達(dá)信號(hào)方向進(jìn)行空間譜估計(jì),推導(dǎo)了多種天線陣列空間譜通用公式。通過計(jì)算機(jī)模擬仿真驗(yàn)證分析結(jié)果,仿真結(jié)果表明方位角擴(kuò)展是天線間空間衰落相關(guān)性的主要決定因素,在低方位角擴(kuò)展時(shí),俯仰角擴(kuò)展對性能影響也是明顯的。結(jié)果表明在同樣的參數(shù)情況下估計(jì)MIMO系統(tǒng)空間譜時(shí),采用三維均勻矩形陣列是有優(yōu)勢的。
中圖分類號(hào): TN911.6
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2015.09.027

中文引用格式: 劉鵬,周杰,黃雷. 基于三維空間均勻矩形陣列的MIMO系統(tǒng)研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2015,41(9):99-102.
英文引用格式: Liu Peng,Zhou Jie,Huang Lei. Investigation of MIMO system based on three-dimensional uniform rectangular array[J].Application of Electronic Technique,2015,41(9):99-102.
Investigation of MIMO system based on three-dimensional uniform rectangular array
Liu Peng,Zhou Jie,Huang Lei
College of Electronic & Information Engiueering,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China
Abstract: This paper investigates the performance of multiple-input and multiple-output(MIMO) antenna arrays systems including MIMO space-time correlation and antenna array configurations. In this letter, a closed-form expression for the spatial fading correlation function of a uniform rectangular array(URA) under various angular energy distributions in a three-dimensional(3D) multipath channel is derived. This article uses multiple signal classification(MUSIC) algorithm to estimate the spatial spectrum of the MIMO system direction of arrival signal. In this letter, the spatial spectrum generic formula of multiple antenna arrays is derived. According to the program computer simulations are carried out to verify the analytical results. Simulation results show azimuth spread(AS)is the main determinant of the spatial fading correlation between antennas, while at low azimuth spread values the impact of the elevation spread(ES) is mainly noticeable. The results show that when estimated the spatial spectrum of MIMO systems in the same parameters case, using three-dimensional uniform rectangular array is better than the other antenna array.
Key words : MIMO;spatial fading correlation;spatial spectrum;uniform rectangular array


0 引言
    在無線通信系統(tǒng)中天線陣列可以用來提升系統(tǒng)容量和信號(hào)質(zhì)量,所以角度參數(shù)對天線陣列性能的影響很重要。波達(dá)信號(hào)的角域包括水平方位到達(dá)角(Azimuth of Arrival,AOA)和俯仰角(Elevation of Arrival,EOA)。文獻(xiàn)[1]中研究包含三維(three Dimensional,3D)天線陣列方法,假設(shè)方位到達(dá)角AOA在[0,2π]上均勻分布,仰角則是不均勻地分布在水平面上。文獻(xiàn)[1]中沒有給出與水平方位到達(dá)角AOA、俯仰角EOA、天線陣列幾何相關(guān)的閉合解析式。文獻(xiàn)[2]中研究表明大約65%的入射信號(hào)相對于水平方位角平面仰角大于10°。文獻(xiàn)[3]中提到室內(nèi)到室外幾種環(huán)境中平均仰角擴(kuò)展為9°。文獻(xiàn)[4]研究表明均勻線陣(Uniform Linear Array,ULA)和均勻圓陣(Uniform Circular Array,UCA)下均勻分布和拉普拉斯分布的到達(dá)角概率分布函數(shù)和空間相關(guān)性函數(shù),結(jié)果受限于方位平面。本文將研究方位到達(dá)角AOA和仰角EOA在均勻矩形陣列(Uniform Rectangular Array,URA)下對空間相關(guān)性的影響。
    本文介紹了定向信道模型和均勻矩形陣列導(dǎo)向矢量(Steer Vector,SV),推導(dǎo)出在3D均勻矩形陣列多種功率譜分布下空間衰落相關(guān)性的封閉形式表達(dá)式,分析AOA、EOA、方位角擴(kuò)展(Azimuth Spread,AS)、俯仰角擴(kuò)展(Elevation Spread,ES)及陣元間距對相關(guān)性的影響。采用多重信號(hào)分類(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法對MIMO系統(tǒng)波達(dá)信號(hào)方向進(jìn)行空間譜估計(jì),推導(dǎo)了多種天線陣列空間譜通用公式。本文分析可以應(yīng)用于多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系統(tǒng)容量分析以及MIMO系統(tǒng)的波達(dá)信號(hào)方向(Direction of Arrival,DOA)估計(jì)。
1 多天線信道模型
    使用非頻率選擇性瑞利衰落信道模型分析天線陣列性能。信道脈沖響應(yīng)表示為[5]:
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圖1  均勻線性陣列URA三維空間接收模型

2 均勻矩形陣列空間衰落相關(guān)性
    下面討論在天線陣列為3D均勻矩形陣列時(shí),均勻分布和高斯分布情況下的空間相關(guān)性。在均勻矩形陣列URA下,(n,p)和(m,q)兩陣元之間空間相關(guān)性表示為:
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2.1 均勻分布情況下空間衰落相關(guān)性
    假設(shè)波達(dá)信號(hào)水平方位角AOA和俯仰角EOA是均勻角能量分布函數(shù)。其函數(shù)表達(dá)式為:
4TEU1(V0UP$9YOSZ`8J~O0L.png

2.2 高斯分布情況下空間衰落相關(guān)性
    假設(shè)波達(dá)信號(hào)水平方位角AOA和俯仰角EOA遵循高斯角能量分布[7]。其函數(shù)表達(dá)式為:
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3 波達(dá)信號(hào)空間譜分析
    空間譜是陣列信號(hào)處理中的重要概念,是信號(hào)在空間各個(gè)方向上的能量分布。本文利用MUSIC算法來分析URA下入射信號(hào)空間譜與其他天線陣列比較情況。MUSIC算法是利用接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣分離信號(hào)子空間和噪聲子空間,通過正交性來構(gòu)成空間掃描譜估計(jì)參數(shù)。假設(shè)有n信號(hào)入射到陣元數(shù)為p的天線陣列,n≤p,則其接收信號(hào)表達(dá)式為:
A$75_A{BD%)%U{}CO`OQ_ZM.png

    式中,Us是由大特征值對應(yīng)的特征矢量張成的子空間也即信號(hào)子空間,而Un是由小特征值對應(yīng)的特征矢量張成的子空間也即噪聲子空間。假設(shè)信號(hào)子空間與噪聲子空間正交,且波達(dá)信號(hào)為弱相關(guān)或不相關(guān),通過MUSIC算法得到空間譜公式為[8]:
A{Q~XDXXH{{M{_B3O3[EKO1.png

4 數(shù)值結(jié)果與分析

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圖2  均勻分布下AS=0°時(shí)d/λ和ES對空間衰落相關(guān)性的影響

    圖2為入射信號(hào)遵循均勻分布時(shí),俯仰角EOA和陣元間距對陣元(1,1)和陣元(2,2)之間空間相關(guān)性的影響。設(shè)定JH`8{N5GCF2(OZRGXQ2FBA8.png,AS為定值時(shí),取ES為不同值,比較兩個(gè)陣元之間相關(guān)性對于陣元間距的變化。隨著ES的增大,兩陣元間相關(guān)性隨之減小,隨著陣元間距的增大,空間相關(guān)性減小。

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圖3  均勻分布下ES=0°時(shí)d/λ和AS對空間衰落相關(guān)性的影響

    圖3所示為方位到達(dá)角AOA和陣元間距對兩陣元間空間相關(guān)性的影響。設(shè)定JH`8{N5GCF2(OZRGXQ2FBA8.png取90°,ES為定值時(shí),取AS為不同值,比較兩個(gè)陣元之間的相關(guān)性相對于陣元間距的變化。從圖中可以明顯看出,隨著AS的增大,兩陣元之間的相關(guān)性隨之減小,同樣隨著陣元間距的增大,空間相關(guān)性減小。

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圖4  高斯分布下AS=0°時(shí)d/λ和ES對空間衰落相關(guān)性的影響

    圖4所示為入射信號(hào)遵循高斯分布時(shí),方位到達(dá)角AOA和陣元間距對兩陣元間空間相關(guān)性的影響。當(dāng)AS為0°時(shí),取ES為不同值,比較兩個(gè)陣元之間的相關(guān)性相對于陣元間距的變化。從圖中可以看出隨著ES的增加空間相關(guān)性減小。

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圖5  高斯分布下ES=0°時(shí)d/λ和ES對空間衰落相關(guān)性的影響

    如圖5所示,入射信號(hào)遵循高斯分布時(shí),方位到達(dá)角AOA和陣元間距對兩陣元之間的空間相關(guān)性的影響。當(dāng)ES為0°時(shí),取AS為不同值,可以看出隨著AS的增加,空間衰落相關(guān)性下降的更快,結(jié)論與均勻分布情況下得出的結(jié)論一致。

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圖6  均勻線性陣列下空間譜

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圖7  均勻圓形陣列下空間譜

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圖8  均勻矩形陣列下空間譜

    如圖6~圖8所示為MIMO天線陣列在分別采用ULA、UCA和URA情況下的空間譜分析仿真結(jié)果。假設(shè)有9個(gè)天線陣元,ULA陣元間距為d=0.5λ,UCA陣元半徑r=0.5λ,URA陣元間距為dx=dy=0.5λ。在到達(dá)角參數(shù)Ф和θ取相同值的情況下,入射信號(hào)在三維空間中進(jìn)行定位時(shí),會(huì)出現(xiàn)相位模糊情況。圖6所示ULA空間為非均勻性,方向選擇性強(qiáng),所以波達(dá)信號(hào)的相位模糊比較嚴(yán)重,出現(xiàn)許多的MUSIC偽譜峰值。在圖7和圖8中可以看出,UCA和URA情況下相位模糊情況比ULA減弱,在θ角測向時(shí)可能出現(xiàn)一個(gè)偽譜峰值。所以分析空間譜時(shí)采用UCA和URA會(huì)得到更好的效果,趨向于無模糊定位。
5 結(jié)論
    本文推導(dǎo)了三維多徑信道中均勻矩形陣列URA在多種角能量分布下的空間衰落相關(guān)性解析公式,分析AOA、EOA、AS、ES以及陣元間距對空間衰落相關(guān)性的影響。采用多重信號(hào)分類MUSIC算法對MIMO系統(tǒng)波達(dá)信號(hào)方向進(jìn)行空間譜估計(jì),推導(dǎo)了多種天線陣列空間譜通用公式。通過計(jì)算機(jī)程序模擬仿真驗(yàn)證了分析結(jié)果,仿真結(jié)果表明方位角擴(kuò)展AS和仰角擴(kuò)展ES是天線相關(guān)性的主要決定因素,空間衰落相關(guān)性隨著AS和ES的增加而減小。當(dāng)AS和ES增加同樣角度時(shí),在AS增加的情況下,空間衰落相關(guān)性下降的更快,表明了AS對空間相關(guān)性影響更大。仿真結(jié)果還表明,采用同樣的參數(shù)情況下估計(jì)MIMO系統(tǒng)空間譜,均勻矩形陣列URA相對于ULA和UCA更有優(yōu)勢。
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