昨日，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)進(jìn)行2017政府工作報(bào)告時(shí)指出，要加快包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)的，技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群。

據(jù)了解，兩會(huì)期間，百度李彥宏、騰訊馬化騰等也談及了各自對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)化的看法?？偟膩?lái)說(shuō)，大佬們表示，人工智能可以與各個(gè)行業(yè)結(jié)合，并且每個(gè)行業(yè)跟人工智能結(jié)合都有很多可以創(chuàng)新的點(diǎn)，釋放出巨大的發(fā)展空間。

李彥宏：“人工智能是新時(shí)代的電力”

李彥宏表示，人工智能會(huì)給這個(gè)社會(huì)帶來(lái)的改變應(yīng)該說(shuō)是堪比當(dāng)年的工業(yè)革命、或者電力革命。所以有一個(gè)說(shuō)法是，“人工智能是新時(shí)代的電力”，會(huì)對(duì)任何一個(gè)行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。

在李彥宏的提案中，除了用人工智能解決兒童走失的問題、用人工智能技術(shù)調(diào)交通信號(hào)燈等兩個(gè)具體的社會(huì)基礎(chǔ)性的應(yīng)用，還包括提出——人工智能與各個(gè)行業(yè)的結(jié)合。

從政府的角度來(lái)講，我是希望各大部委都能根據(jù)他們所管理的行業(yè)、制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策，來(lái)鼓勵(lì)這個(gè)行業(yè)和人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。像剛才講的交通，怎樣才能出臺(tái)一些政策允許無(wú)人車上路。像制造業(yè)，過去中國(guó)制造還是靠成本優(yōu)勢(shì)在做，未來(lái)要靠智能，要靠人工智能技術(shù)與制造業(yè)的結(jié)合來(lái)做相應(yīng)的事情，在這方面需要制定相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)、相關(guān)的鼓勵(lì)政策。

李彥宏稱，人工智能的應(yīng)用其實(shí)也確實(shí)已經(jīng)到了一個(gè)臨界點(diǎn)。原來(lái)我們認(rèn)為不能做的，現(xiàn)在都變得可能了。

對(duì)于此前的內(nèi)部講話，李彥宏解釋稱，“人工智能是核心”與“內(nèi)容分發(fā)是核心”，這兩者其實(shí)一點(diǎn)都不矛盾?！叭斯ぶ悄苁呛诵牡暮诵摹闭f(shuō)明它是內(nèi)容分發(fā)的核心。內(nèi)容分發(fā)是百度業(yè)務(wù)的核心，它最主要的就是搜索，搜索的本質(zhì)站在我們搜索引擎公司的角度來(lái)看，就是外面有那么多內(nèi)容、有那么多用戶，我們?cè)趺窗堰@些內(nèi)容匹配給這些用戶?現(xiàn)在做的信息流也是同樣的目的，合起來(lái)都是核心業(yè)務(wù)。

過去20年，計(jì)算機(jī)科學(xué)的任何一個(gè)創(chuàng)新都跟搜索引擎的發(fā)展是有關(guān)系的，大多數(shù)的創(chuàng)新甚至都可以說(shuō)是搜索引擎技術(shù)推動(dòng)的，因?yàn)樗咴谡麄€(gè)產(chǎn)業(yè)的最前沿，最先碰到各種各樣的問題，所以它是開始解決問題，慢慢就產(chǎn)生了各種各樣的創(chuàng)新。

其實(shí)人工智能也不例外。人工智能最早被大家發(fā)現(xiàn)它有很大的威力，也是因?yàn)楦阉飨嚓P(guān)的。具體到百度來(lái)說(shuō)，是2012年前后，我們發(fā)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的算法在圖像識(shí)別上效果非常好，就是我拍一下這個(gè)植物，它馬上告訴你這是什么。過去的關(guān)鍵字搜索是很難表達(dá)這樣的需求的。

所以，我就在思考一個(gè)問題：這是一個(gè)個(gè)案、還是一個(gè)趨勢(shì)?如果是個(gè)案，說(shuō)明它也許只能應(yīng)用在以圖搜圖的場(chǎng)景;代表趨勢(shì)的話，說(shuō)明這套東西可能很多很多領(lǐng)域，尤其是百度所涉及的這些個(gè)領(lǐng)域都能夠有比較大的作用。我思考了之后，覺得是后者，就是它是代表趨勢(shì)。

人工智能這個(gè)詞提出來(lái)有60年的歷史了，我在美國(guó)讀書的時(shí)候其實(shí)也特別喜歡人工智能這門課，這也是我的個(gè)人愛好。我學(xué)的成績(jī)挺好，但是老師告訴我這個(gè)東西沒用，在工業(yè)界沒有人認(rèn)這個(gè)東西，也就是說(shuō)畢業(yè)之后想找一個(gè)人工智能的工作，是沒有的。所以，當(dāng)時(shí)雖然喜歡，但是只能把這種喜歡埋在心里，說(shuō)再看吧。等到2012年我重新發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)有這么大威力的時(shí)候，它既然是我的愛好，我就要從企業(yè)家的角度判斷它是不是真的能夠起作用。

我為什么判斷能起作用呢?因?yàn)槲覀兯媾R的這個(gè)世界跟過去不一樣了，從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度來(lái)講有什么不一樣呢?第一就是計(jì)算能力有了大幅度的提升，跟我們當(dāng)時(shí)讀書的時(shí)候相比有幾十萬(wàn)倍的提升。計(jì)算資源的價(jià)格在不斷下降，摩爾定律大家都知道，每18個(gè)月計(jì)算能力翻一倍、價(jià)格降一半。

所以，過去我們覺得不可能的事，其實(shí)它不是真的不可能，它就是太貴了。你說(shuō)我要算一個(gè)什么東西，人家會(huì)告訴你這不可能，不可能的意思有可能是需要一萬(wàn)億美金、需要五千年，這就叫不可能。隨著計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)大，價(jià)格越來(lái)越低，有一天我們發(fā)現(xiàn)，其實(shí)這是可能的。

還有一個(gè)很大的趨勢(shì)就是，數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富，過去即使計(jì)算能力強(qiáng)，沒有數(shù)據(jù)讓你可算，這也不行?；ヂ?lián)網(wǎng)這些年的發(fā)展，尤其像BAT這些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司每天都有很多很多數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)，用好的算法，用強(qiáng)大的計(jì)算能夠，最后就能夠獲得跟過去非常不一樣的結(jié)果。

事實(shí)上，“用人工智能解決兒童走失”這樣的方案，與Facebook如何利用AI解決盲人的閱讀，以及識(shí)別人類自殺情緒一樣，是AI應(yīng)用落地從產(chǎn)業(yè)化到生活化的一步。

馬化騰：各個(gè)事業(yè)群都有AI團(tuán)隊(duì)，將人工智能與產(chǎn)品結(jié)合

3月3日，全國(guó)人大代表、騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在北京舉行了記者溝通會(huì)。根據(jù)騰訊科技發(fā)布的問答實(shí)錄，在長(zhǎng)達(dá)兩小時(shí)的溝通會(huì)過程中，馬化騰介紹了今年兩會(huì)他帶來(lái)的七條建議，并回應(yīng)了外界最為關(guān)注的共享單車、小程序、公眾號(hào)付費(fèi)閱讀等問題，以及對(duì)外闡釋了騰訊的發(fā)展戰(zhàn)略，在人工智能上的布局等。

在被問及騰訊AI實(shí)驗(yàn)室的進(jìn)展，以及今年會(huì)不會(huì)在人工智能的產(chǎn)品還有具體的方向上有一些落地時(shí)，馬化騰回應(yīng)稱，AI在騰訊內(nèi)部分好幾塊兒，有相關(guān)的AI  LAB做一些基礎(chǔ)性的研究，而各個(gè)事業(yè)群里面都有AI的團(tuán)隊(duì)?！捌鋵?shí)過去幾年一直在做了。比如說(shuō)我們的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)對(duì)人臉識(shí)別方面的技術(shù)的研究，這方面已經(jīng)很強(qiáng)了，我們每天都有這么多億張人臉照片往上傳，所以想不強(qiáng)也很難，也應(yīng)用在我們很多產(chǎn)品中?！?/p>

“包括我們?cè)谖⑿爬锩娴恼Z(yǔ)音數(shù)據(jù)是很豐富的，它其實(shí)對(duì)語(yǔ)言的這種訓(xùn)練是非常有利的，所以語(yǔ)音識(shí)別方面也在做?！?/p>

馬化騰表示，關(guān)于AI的應(yīng)用難度和前景，很多領(lǐng)域都是要看場(chǎng)景，有的是跟圖像識(shí)別有關(guān)，有的是跟語(yǔ)音有關(guān)，“我覺得這個(gè)都有很多方面的不同的應(yīng)用?！?/p>

“我們更希望是能結(jié)合到我們的產(chǎn)品里面，可能大家用起來(lái)發(fā)現(xiàn)越來(lái)越好用，或者說(shuō)后臺(tái)(包括信息安全方面)也可能需要用AI的技術(shù)，這樣的話你不用鋪很多的客服去看這些數(shù)據(jù)，那這樣你完全是用AI的技術(shù)來(lái)去做信息安全，我覺得也是更有效的?！?/p>

可能過去有很多紅利(人口紅利、流量紅利、內(nèi)容紅利)，但是最終還是要看到技術(shù)是一個(gè)不可逾越的東西。特別是在 AI  更加普及的當(dāng)下，這方面(技術(shù)鴻溝)更加明顯了。所以我們還是非常擔(dān)心，也關(guān)注這方面的發(fā)展。不止AI技術(shù)，還有很多其他的方面(包括AR、VR等等)，它們?cè)诮K端方面會(huì)深刻影響人們的用戶體驗(yàn)，人機(jī)的交互始終是一個(gè)核心。

當(dāng)然，我們還是希望有一些更有趣的、未來(lái)感的一些AI。比如說(shuō)，有沒有可能未來(lái)的機(jī)器人能結(jié)合AI，結(jié)合視覺、神經(jīng)學(xué)、機(jī)械工程學(xué)等等很多元素，深切地影響到我們的生活和工作?我覺得這方面都是我們作為一個(gè)科技企業(yè)、或者說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)該更多關(guān)注的一些領(lǐng)域。