北京推想科技有限公司是一家致力于應用深度學習技術為醫(yī)療影像輔助診斷提供快捷、準確的解決方案的科技公司。
推想科技創(chuàng)始人陳寬就讀美國芝加哥大學，既是經濟學專業(yè)高材生，又有技術背景，而之所以給公司取名“推想”，是源于2012年陳寬和朋友做的一個叫TwitterThinks的項目。TwitterThinks運用了深度學習技術，可根據Twitter上網民發(fā)布的狀態(tài)數據，建立模型來預測諸如總統(tǒng)大選這樣的事件。由于”TwitterThinks“讀起來類似漢語中的”推想“，又是陳寬首次試水人工智能的項目，于是推想這個名字就被沿用下來。
雖然名字沿用下來，但與此前做TwitterThinks不同的一點：陳寬開始思考如何將”技術“配置到合適的應用場景，產生商業(yè)價值。于是從2014年開始，陳寬四處尋找人工智能技術可落地的場景，自己通過各種渠道參加行業(yè)會議，接觸各行業(yè)的從業(yè)者，挖掘行業(yè)痛點，陳寬回憶道：“當時看了不少領域，其中包括金融和安防，但是在一次活動上偶然遇到一位放射科醫(yī)生，聊起了醫(yī)療影像中使用AI的可行性?！?/p>
深入研究過后，陳寬發(fā)現(xiàn)AI+醫(yī)療影像大有可為，不僅技術上行得通，需求端的痛點也很強烈：放射科醫(yī)生每天需要看上萬張CT，有時為了檢驗腫瘤早期癥狀，一位病人甚至需要拍200張以上CT，即使每張只需要看3秒，也需要至少10分鐘看完，醫(yī)生的時間和精力都消耗于此。
于是乎，醫(yī)生的時間和精力都成了一種稀缺資源，在產能有限的情況下，用機器輔助人完成重復的篩查工作更加經濟、高效，也讓醫(yī)生有精力做更多有價值的工作。
看準醫(yī)療影像這個方向之后，陳寬在2015年1月正式注冊公司，接著就開始走訪各大一線城市及二線城市的醫(yī)院。4月份公司同四川省人民醫(yī)院達成合作，陳寬帶領團隊駐扎醫(yī)院，這段經歷被陳寬形容為“十分艱苦，但非常有價值”，以至于之后加入推想科技的工程師統(tǒng)統(tǒng)要到醫(yī)院駐扎三個月時間，跟放射科醫(yī)生同甘共苦，了解醫(yī)生的工作流程?！安还芄こ處煹谋尘叭绾?，他都要去醫(yī)院體會醫(yī)生的痛點，以至于后面我們的工程師都會看CT了?！标悓捫χf。
在2015年，除非是搞技術的人，很少有人知道“深度學習”這個詞。當時推想科技為了推廣合作，四處宣講，但收效甚微，對此陳寬感觸良多，“2015年一整年我們都在跟別人講深度學習，但是沒人聽說過這個詞，但到了2016年阿爾法狗事件之后，人們對深度學習的接受程度明顯提高了?！?/p>
2016年初開始，推想科技的產品進入迭代期，又經過半年多的打磨，公司產品在2016年10月正式投入頂級三甲醫(yī)院，現(xiàn)在推想科技的系統(tǒng)可以在5秒內分析完一個病人的CT，然后交由醫(yī)生做復核和診斷，效率足足提高了120倍。
AI+醫(yī)療影像行業(yè)門檻在哪里?
陳寬表示，從推想科技這2年的經驗來看，AI+醫(yī)療影像的最大行業(yè)門檻其實是獲得醫(yī)療圈的信任。雖然聲稱做AI+醫(yī)療影像的公司不少，但是真正深扎醫(yī)院做這件事情的并不多。
“醫(yī)療圈是個相對保守的圈子，醫(yī)生更信任彼此間的口口相傳，在這個圈子里，做得好的和不好的都會被宣傳開，所以最好的宣傳方式就是做出成功的案例。我們產品剛開始也算不上非常好，但是持續(xù)在醫(yī)院挖掘需求，迭代產品，這個過程積累了信任感。”陳寬告訴億歐。
目前，醫(yī)療行業(yè)整體對人工智能持觀望態(tài)度，一方面是由于政策監(jiān)管，另一方面市場還需要教育，需要更多人工智能公司共同推廣。因此，陳寬直言越多靠譜競爭對手進來是好事，就怕不靠譜的公司進來搞亂市場。
除了信任感，AI+醫(yī)療影像技術上的門檻也不低。從產品使用層面看，新的流程需要改變放射科醫(yī)生的固有流程，如同當年人們習慣使用滴滴打車經歷了一段時間一樣，醫(yī)生的工作流程是需要投入時間和精力才能改變的，推想科技的應對方法是記錄醫(yī)生對這套系統(tǒng)的點擊率，再不斷優(yōu)化功能。
而再深入一層講，要做好一套人工智能醫(yī)療影像系統(tǒng)，最難的地方在于數據。陳寬說：“最難的地方是要保持這套系統(tǒng)的魯棒性(Robust)，而模型是由數據訓練出來的，比如兩家醫(yī)院，一家做癌癥早期篩查多，另一家接收晚期病人比較多，那么從接收晚期病人醫(yī)院的數據訓練出來的模型，用到早期篩查中效果就很差。所以我們要保證模型在各個地區(qū)、各個族群都有一樣的準確率，這是公開數據集、科研數據集做不到的?！?/p>
關于數據來源和數據隱私
而要做到相同的準確率，先要保證數據醫(yī)院的代表性，因此越大越權威的醫(yī)院數據越有價值。這也是為什么推想科技首先同國內頂級三甲醫(yī)院合作的原因。陳寬透露，公司已經同協(xié)和、同濟、上海長征醫(yī)院等達成深度合作，因此獲得了國內放射領域量最大、質量最高的數據作為初始建模數據，確保了模型的可靠。
“大的醫(yī)院會吸引各地的病人，我國從2003年開始實行醫(yī)療信息化管理，這些大醫(yī)院有十多年的數據，而且是有標記的、有診斷報告的?！标悓捳f。
對于這些數據涉及的隱私，陳寬表示所有的數據都是醫(yī)院處理脫掉了所有敏感信息，才進入推想科技的服務器，結果處理后直接推送回醫(yī)院，不經手病人的敏感信息。
同競爭對手相比，推想科技的發(fā)展思路是在醫(yī)療影像里持續(xù)深耕，先從需求點大的肺癌和肺部常見疾病開始，再從胸部、乳腺、神經、骨頭等部位逐漸往外擴，循序漸進覆蓋更多疾病的影像解讀。
目前公司正在等待藥監(jiān)局的資質認證，產品已經開始商業(yè)化試水，未來具體的商業(yè)模式或者是提供整套AI解決方案，或者是以SaaS云服務的方式。 此外，推想科技也吸引了醫(yī)療領域其他專家的注意。近日，曾多次發(fā)表于《Science》與《Nature》系列國際著名學術刊物的深度學習領域專家、北美基因深度學習公司Deep Genomics聯(lián)合創(chuàng)始人熊輝遠博士，宣布將加入推想科技公司擔任公司首席科學家，負責該公司Radiomics影像組學相關產品的研究與開發(fā)。