聯(lián)發(fā)科Helio X30隨著魅族Pro 7/7 Plus的發(fā)布而一同亮相后，今年10nm芯片就只剩蘋果A11和華為麒麟970尚未揭開面紗了。按照以往華為發(fā)布旗艦手機的節(jié)奏，麒麟970將會在今年秋季登場。而在上周華為半年業(yè)績發(fā)布會上，華為消費者業(yè)務(wù)CEO余承東透露，預(yù)計將在今年秋季推出人工智能（AI）芯片。使得外界紛紛猜測該芯片和麒麟970間的潛在聯(lián)系，例如AI芯片就是麒麟970。
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華為開發(fā)AI芯片再一次證明了人工智能實乃大勢所趨，在AI巨大引擎之下，不管是造芯片的半導(dǎo)體制造商，還是用芯片的服務(wù)商都計劃研發(fā)或已在實際研發(fā)AI芯片，其中不乏英特爾、高通這樣已稱霸PC、手機領(lǐng)域的巨頭。下面一起來看看都有哪些知名的AI芯片玩家吧。
英偉達
英偉達之于人工智能芯片，大概已經(jīng)處于領(lǐng)先地位了吧。一次偶然機遇，英偉達發(fā)現(xiàn)自家的GPU圖形處理器技術(shù)，居然可以神奇地為當前人工智能領(lǐng)域的研究熱點——深度學(xué)習(xí)所利用。自此英偉達一發(fā)不可收拾，基于深度學(xué)習(xí)發(fā)布了多款芯片。5月份，英偉達CEO黃仁勛發(fā)布了一款號稱花費30億美元打造的AI芯片：Tesla V100。得益于此，英偉達股價在過去一年的時間里狂漲了300%！英偉達的營收連續(xù)暴漲。而其仍繼續(xù)在領(lǐng)跑，數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在英偉達已經(jīng)參與了超過4萬家公司和50萬名開發(fā)者對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的研究。
英特爾
英特爾作為曾經(jīng)的芯片巨頭，現(xiàn)在正在努力向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。英特爾近年來通過幾筆大手筆的收購來加強在人工智能芯片領(lǐng)域的實力，比如以167億美元收購Altera，以153億美元收購的Mobileye等等。在去年，推出了自家的AI處理器Nervana，其最終形態(tài)大概今年年底可以面世，據(jù)說其性能，相比GPU，可以提升10倍性能。
谷歌
在5月份的谷歌I/O 2017開發(fā)者大會上，谷歌宣布“我們已經(jīng)從移動優(yōu)先轉(zhuǎn)移到人工智能優(yōu)先”，同時谷歌正式推出第二代專注于人工智能的TPU(張量)處理器。TPU是谷歌自主研發(fā)的一種專為AI運算服務(wù)的高性能處理器，它將成為谷歌威脅英特爾、英偉達這些行業(yè)主要芯片供應(yīng)商的市場地位。谷歌也將成為一個重要的市場攪局者。
微軟
近日，微軟在夏威夷的火魯奴奴宣布將打造人工智能芯片并用于全新的Hololens AR設(shè)備。這是微軟首次自主研發(fā)用于移動設(shè)備的芯片。憑借人工智能芯片，微軟也在對芯片產(chǎn)業(yè)鏈進行全面的戰(zhàn)略布局，其實微軟這幾年，都在不斷地進行著芯片研發(fā)。去年，微軟同時使用上萬個芯片，在0.1秒的時間內(nèi)，將英語維基百科500萬篇文章的30億個單詞翻譯成西班牙語，展示了微軟芯片處理器的實力。
蘋果
蘋果正在研發(fā)一款專用于人工智能的芯片這事是圈內(nèi)公開的秘密，他們內(nèi)部將其稱為“蘋果神經(jīng)引擎”(Apple Neural Engine)。據(jù)說這塊芯片將能夠改進蘋果設(shè)備在處理需要人工智能的任務(wù)時的表現(xiàn)，比如面部識別和語音識別等。永遠不要小瞧蘋果。
高通
高通一直在和Yann LeCun在Facebook AI研究機構(gòu)的團隊保持合作，共同開發(fā)用于實時推理的新型芯片。近日消息稱，高通即將發(fā)布人工智能專用移動芯片，搶先一步。
除以上這些國外巨頭，國內(nèi)也有不少實力非凡的AI芯片玩家，以下4家最具代表性：
地平線機器人
由余凱創(chuàng)立于2015年的初創(chuàng)企業(yè)Horizon Robotics（地平線機器人）此前成功完成了種子輪融資。投資人中包含了眾多的頂級投資機構(gòu)—晨興、高瓴、紅杉、金沙江、線性資本、創(chuàng)新工場和真格基金等，還獲得了著名硅谷風(fēng)險投資家Yuri Milner的投資。他們正在著手于建立一個一站式人工智能解決方案，定義“萬物智能”，讓生活更便捷、更有趣、更安全。
中科寒武紀
寒武紀科技由創(chuàng)始人陳天石教授帶領(lǐng)中科院團隊成立于2016年，致力于打造各類智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片。公司研制了國際首個深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片，顯著提升了人工智能領(lǐng)域的運算效能。不同于Google采用的通用處理器，“寒武紀”芯片專門面向深度學(xué)習(xí)技術(shù)。模擬實驗表明，“寒武紀”相對于傳統(tǒng)執(zhí)行x86指令集的芯片，有兩個數(shù)量級(幾百倍)的性能提升。目前，寒武紀系列已包含三種原型處理器結(jié)構(gòu)：
寒武紀1號（英文名DianNao，面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原型處理器結(jié)構(gòu)）；
寒武紀2號（英文名DaDianNao，面向大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）；
寒武紀3號（英文名PuDianNao，面向多種機器學(xué)習(xí)算法）。
而華為和中科院計算所一直保持著非常密切的關(guān)系，成立了“中科院計算所-華為聯(lián)合實驗室”，業(yè)內(nèi)傳言華為早已成為中科院計算所的“大金主”。更有知乎和百度貼吧上的業(yè)內(nèi)網(wǎng)友直接透露，麒麟970已經(jīng)使用了寒武紀的技術(shù)。
中星微電子
2016年6月20日，中星微推出中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片，這是全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片，并取名“星光智能一號”。這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率。該芯片于今年3月6日實現(xiàn)量產(chǎn)。
該NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動”并行計算的架構(gòu)，單顆NPU（28nm）能耗僅為400mW，極大地提升了計算能力與功耗的比例，可以廣泛應(yīng)用于高清視頻監(jiān)控、智能駕駛輔助、無人機、機器人等嵌入式機器視覺領(lǐng)域。
百度
聯(lián)合硬件廠商推出DuerOS智慧芯片，可以視作百度在人工智能與硬件設(shè)備一體化方面的新探索。DuerOS智慧芯片擁有低成本芯片和模組，可以以芯片嵌入的形式放到任何硬件中，能夠更加快速而廣泛地應(yīng)用到更多場景。
AI時代促進芯片的研發(fā)，各個巨頭分別在自己擅長的領(lǐng)域來鞏固自己的地位，CPU、GPU、現(xiàn)場可編程門陣列芯片等呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢，在人工智能巨大的引擎下半導(dǎo)體行業(yè)迎來新的變革，半導(dǎo)體行業(yè)作為最基礎(chǔ)、最重要的部分，將會促進人工智能高速發(fā)展，相輔相成的命運共同體。