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5G迅速發(fā)展 帶動通訊服務九大發(fā)展趨勢

2017-09-13
關鍵詞: 移動 5G 藍牙 Wi-Fi

資策會產(chǎn)業(yè)情報研究所(MIC)在30日舉辦之“2018 科技產(chǎn)業(yè)趨勢前瞻”記者會當中表示,4G、5G、Wi-Fi藍牙技術標準演進為移動通訊產(chǎn)業(yè)帶來新變革,也透過跨產(chǎn)業(yè)的融合,持續(xù)帶動新興智能應用與產(chǎn)品發(fā)展,例如穿/腕戴式設備、無人商店、AR/VR、機器人等,為產(chǎn)業(yè)注入新動能。展望2018年,移動通訊產(chǎn)業(yè)有九大發(fā)展趨勢。

趨勢一:2019年5G啟動商用,關聯(lián)產(chǎn)業(yè)蓄勢待發(fā)

歐盟、亞洲與中亞主要國家已陸續(xù)進行5G頻譜資源規(guī)劃,6GHz以下頻譜多瞄準3.4GHz-3.8GHz頻段進行分配,6GHz以上除了日、韓、美以28GHz為優(yōu)先部署頻段,中國與歐盟各國以26GHz為主。預計2018年6GHz以下頻譜將會有第一波拍賣授權活動,將有利于產(chǎn)業(yè)進行5G網(wǎng)絡商用準備與部署。3GPP將提前于2017年12月完成5G NR NSA(4G核網(wǎng)+5G接取網(wǎng))標準,可望降低營運商初期龐大的投入成本與風險,也促使5G大規(guī)模驗證和商用部署得以提前于2019年開始。預計同時期將完成5G eV2x研究,2018年中與R15一同發(fā)布。隨著標準發(fā)展進程的加速,2018年5G+智能交通/無人車、AR/VR與超高畫質影音串流等新興服務成果也將逐步展現(xiàn),為關聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新一波龐大商機。

趨勢二:為實現(xiàn)Gigabit等級LTE下載速率鋪路

3GPP在 2016年6月通過Release 13后,其中載波聚合、頻譜共享等技術的成熟與供應鏈完備,使得Gigabit等級LTE下載速率逐漸得以實現(xiàn)。載波聚合發(fā)展也由3個CA邁向4個CA。中國移動聯(lián)合了高通(Qualcomm),利用搭載Qualcomm Snapdragon 835的三星Galaxy S8/S8+,實現(xiàn)峰值超過700Mbps、平均速度680Mbps的下行速度。Qualcomm Snapdragon 835是采用256-QAM高階調(diào)制、2個4×4 MIMO+2個2×2 MIMO技術、4個20MHz實現(xiàn)了1Gbps下行速度。除此,LAA、LWA開始進入商業(yè)化。Vodafone土耳其利用5GHz的40MHz非授權頻譜和2.6GHz的15MHz授權頻譜進行三載波聚合,實現(xiàn)370Mbps的峰值下載速率,為首個基于R13標準的LAA商用網(wǎng)絡。美國聯(lián)邦通信委員會FCC完成LTE-U設備認證,T-Mobile利用5 GHz頻譜的前20 MHz在貝爾維尤、布魯克林、迪爾本、拉斯韋加斯、理查德森、西米谷等地推出LTE-U商業(yè)服務,中華電信也開始利用LWA提供用戶LWA 4G+Wi-Fi網(wǎng)上沖浪服務。

趨勢三: Wi-Fi/藍牙推出新標準強化智能場域應用

在芯片業(yè)者力推新平臺下,新創(chuàng)業(yè)者、物聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)路由器業(yè)者主打Whole Home Wi-Fi,推出以具備路由能力的多臺Wi-Fi設備組成Mesh網(wǎng)絡,強調(diào)大覆蓋率、高速、更好的parental control、方便的安裝設定及管理,解決即使是高階路由器仍無法改善的家庭聯(lián)網(wǎng)訊號死角問題,為后續(xù)智能家居服務推動做準備。藍牙技術聯(lián)盟則于2016年發(fā)布藍牙5.0,改善傳輸距離、速度及傳輸量等性能,以搶攻物聯(lián)網(wǎng)商機為目標,2017年7月更將Mesh技術納入,由點對點傳輸技術邁入多點對多點傳輸,強化藍牙組網(wǎng)功能,拓展藍牙技術在物聯(lián)網(wǎng)應用的多元性。

趨勢四:可望取代觸控的破壞式創(chuàng)新用戶接口

MIC預估,2022年腦機接口市場規(guī)模保守預估將可達14億美元,2017~2022年的年復合成長率達12.5%。目前腦機接口主要應用為醫(yī)療、游戲與設備控制、精神訓練等;產(chǎn)品設計方面,Emotiv及NeuroSky的產(chǎn)品雖具美感,但消費者不會配戴額外頭戴設備。而BRAINNO將腦波、心率傳感器整合于耳機的設計,符合消費者習慣,可望帶動銷售成長?,F(xiàn)在腦機界面受限于對腦波的解讀有限,無法實現(xiàn)細致應用,而Facebook與Elon Musk的Neuralink想要改變腦機互動模式,因而相繼投入創(chuàng)新技術研發(fā),F(xiàn)acebook目標是將腦波打字速度由目前的每分鐘7.8字提升至100字以革新社交應用;Neuralink則致力于解決植入問題與帶寬挑戰(zhàn),開發(fā)更能提升大腦認知能力與腦際直接溝通的腦機接口。

趨勢五:用科技節(jié)省人力成本、提升生產(chǎn)力,線下銷售大數(shù)據(jù)分析

MIC針對無人零售店提出三大發(fā)展趨勢:

(1)自動販賣機店:店內(nèi)放置多款各式自動販賣機,提供客戶24小時不打烊的自助付款與取貨服務(Pay & Take)。目前更有業(yè)者發(fā)展機器廚房,可現(xiàn)作餐飲,服務夜貓族需求。

(2)無人收款機店:將店內(nèi)所有商品貼附電子卷標(RFID Tag),讓客戶選購商品后,透過自動收銀柜臺或特制通道一次讀取所有采購品項,快速產(chǎn)生消費明細與完成付款動作(Take & Pay)。

(3)無收款機店:標榜采用先進人工智能技術,如機器視覺、感測融合、生物辨識、深度學習等,讓客戶自由在店內(nèi)拿取或放回商品,并自動更新“虛擬購物車”,且最大特色是免排隊、免結賬,讓客戶直接拿了就走(Take & Go),出店自動完成付款動作。

趨勢六:運動健身、醫(yī)療照護、生活時尚與軍事防護引爆智能衣高成長

根據(jù)MIC預估,2021年全球智能衣出貨量將從2016年110萬件成長至1,900萬件,年復合成長率高達77%,超越所有穿戴式設備,其中在運動健身與醫(yī)療照護領域的應用,更是帶動市場成長的主要動能。運動健身方面,不需額外配戴,且能精確量測生理信息的智能衣將成為新寵兒,再搭配數(shù)據(jù)分析來強化運動表現(xiàn)與預防運動傷害,讓對生理量測具明確需求、且愿意負擔高價的商業(yè)用戶(例如職業(yè)聯(lián)賽、球隊、健身中心等)皆開始導入。醫(yī)療照護方面,智能衣舒適貼身且可以24小時不限地點連續(xù)監(jiān)測生理信息的特性,讓用戶可以擺脫繁重的監(jiān)測儀器與電線纏繞,另外搭配數(shù)據(jù)分析來偵測疾病,且可以預防傷害發(fā)生,目前許多醫(yī)療院所與照護機構皆開始導入。另外,更多采用者是高風險行業(yè),例如營建、采礦、鉆油、化工等,借此來減少工作傷害與工安意外的發(fā)生。

趨勢七:工業(yè)機器人強調(diào)易操作、訂制化、人機同場之訴求

工業(yè)機器人發(fā)展趨勢主要有三大方向:

(1)多樣化操作接口,簡易操控降低控制門坎:過去操縱機器人必須仰賴程序撰寫,近年來開始有手拉教導或是控制盒等,因此工業(yè)型機器人走出工廠,逐漸導入無工程師的場域,例如服務業(yè)。有鑒于龐大消費市場,預期未來工業(yè)型機器人除了走進服務業(yè),也將走入家庭;因此多樣化的簡易控制,為的是降低操作門坎,例如穿戴設備、手持設備、體感設備、眼球追蹤、游戲桿等,提供用戶更直覺、簡易的控制。

(2)強調(diào)模塊化,以滿足用戶少量多樣需求:機器人設計走向模式化方式,依據(jù)產(chǎn)線需求提供訂制化、精準規(guī)格產(chǎn)品,可依需求改變其型態(tài)、軸數(shù)、軸長等,此外,簡易置換故障零組件,提高設備可用性,可大幅降低維修成本。國際大廠如Universal Robots、Rethink robotics、Comau、igus等產(chǎn)品都朝向模塊化設計。

(3)套件加持,提升人機協(xié)作能力:加持傳統(tǒng)型機器人,透過壓力偵測、軟件監(jiān)測等,使其有協(xié)作機器人的安全特性,可用于人機同場合作,以增加其生產(chǎn)靈活度。國際大廠Comau、Festo;新創(chuàng)公司AirSkin、BioFLEX Robotics都有開發(fā)此類產(chǎn)品。

趨勢八: AR擘劃新“視”界,再造虛實互動新商機

市場需求層面,娛樂、工業(yè)、醫(yī)療應用領域將首先發(fā)酵,如Pokemon Go創(chuàng)造超過10億美元商機、Samsung導入AR提升物流倉儲揀貨效率;大廠動態(tài)面,關鍵業(yè)者積極布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)系,積極卡位AR產(chǎn)業(yè)主導地位,如Apple釋出AR開發(fā)平臺ARKit、Microsoft開發(fā)第二代AR芯片、Google眼鏡2.0重新出貨主攻企業(yè)應用市場;新創(chuàng)部分,如VUZIX、Solos、ODG則是聚焦垂直應用解決方案,如工業(yè)、運動等。在技術發(fā)展層面,AR進一步發(fā)展需整合感測設備(Sensor)、云端(Cloud)、人工智能(AI)推動加值應用服務,如智能工廠解決方案、更精確視覺辨識以及具自然語音互動模式。

趨勢九:支付、時尚與通訊打造智能腕帶新契機

根據(jù)MIC預估,2019年腕帶式設備將達1.7億臺,較2017年約成長6,000萬臺,其中智能手表為市場成長主力,三大成長驅動因素包括:

(1)各國家地區(qū)逐漸支持Apple Pay或Samsung Pay功能于智能手表上,增強消費者使用腕帶支付的意愿。此外,諸如VISA與中國銀聯(lián)皆已支持,如三星、華為與Ticwatch等附有NFC功能的高階智能手表。

(2)腕帶式設備成為時尚搭配,時尚與鐘表業(yè)者借助實體通路與設計優(yōu)勢,2017年成長率遠高于科技大廠,智慧手表市占率從去年的5%成長至2017年約10%。

(3)大廠陸續(xù)推動獨立通訊功能,GSMA于2016年底發(fā)布新eSIM 規(guī)范,推動腕帶業(yè)者與電信業(yè)者陸續(xù)布局智能手表的獨立通訊功能。預期腕帶式設備將結合支付、時尚及通訊等應用情境在未來市場觸發(fā)新商機。


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