Strategy Analytics近期發(fā)布的研究報告指出，全球今年銷售的智能手機每三臺就有一臺使用基于人工智能（AI）的虛擬助手。但是基于云AI的虛擬助手響應(yīng)較慢——基于設(shè)備的機器學習功能會大大提高智能手機AI的運行速度。

Strategy Analytics高級分析師Ville Ukonaho表示，“2017年，在全球售出的搭載本地虛擬助手的智能手機市場上，谷歌保持微弱優(yōu)勢。隨著搭載本地谷歌助手的安卓智能手機繼續(xù)滲透到更低價格段的產(chǎn)品中，谷歌的領(lǐng)先優(yōu)勢也將擴大?！?/p>

圖表一：全球市場搭載虛擬助手智能手機的銷量份額（按類型劃分）：2017＆2022

虛擬助手在高端智能手機中已經(jīng)變得普遍。2017年，全球超過93％的高端智能手機（渠道批發(fā)價超過300美元）都在本機上搭載了虛擬助手。借助于谷歌助手，虛擬助手會快速向低價位段的智能手機滲透。我們預計，2020年，批發(fā)價格超過100美元的超過80％的零售智能手機都會自帶虛擬助手。

隨著基于AI的虛擬助手在智能手機上變得越來越普遍，其完成任務(wù)并返回結(jié)果的速度將成為關(guān)鍵所在。 AI正處于初級發(fā)展階段，尚需大量改進并汲取更多經(jīng)驗。 目前基于AI的虛擬助手主要問題之一就是，僅很少一部分的計算是基于手機本地完成的。 Ville Ukonaho指出，“AI是計算密集型的，大部分計算都是在云端完成。 這需要一個穩(wěn)定的數(shù)據(jù)連接，但這并不總是存在的?！?/p>

圖表二：智能虛擬助手格局

過去幾年中，自從智能手機上的第一個虛擬助手Siri在蘋果iPhone上出現(xiàn)，大部分數(shù)據(jù)處理都在云端完成，因為智能手機CPU的處理能力有限。 AI應(yīng)用程序需要大量的數(shù)據(jù)處理，即使是執(zhí)行小型任務(wù)也是如此。 直到最近，智能手機才開始有計算能力并在本機上處理任務(wù)。智能手機操作系統(tǒng)及相關(guān)軟件和器件的升級為最新的旗艦智能手機帶來了更強大的處理能力。

Strategy Analytics新興終端研究總監(jiān)Ken Hyers表示：“一些供應(yīng)商已經(jīng)打造出更先進的處理引擎，或者把CPU，GPU和DSP的功能結(jié)合在一起，形成能夠處理復雜機器學習和其它AI任務(wù)計算的子系統(tǒng)?！比欢?，只有高端旗艦智能手機才能配備這些先進的AI處理引擎和子系統(tǒng)，這意味著基于終端本地AI驅(qū)動的虛擬助手將成為高端智能手機的關(guān)鍵差異化所在。

“Strategy Analytics執(zhí)行總監(jiān)Neil Mawston表示：”通過結(jié)合基于機器學習的軟件增強和以AI引擎為形式的硬件增強，我們期待虛擬助手的能力在未來幾年內(nèi)將顯著提高。 這將會提升虛擬助手的響應(yīng)速度，以及來自終端的更多互動體驗?！?/p>