智能汽車的自動駕駛需要哪些技術(shù)？5G的來臨，將為車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用提供哪些支持？
在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的不同階段，對智能交通提供的能力也是不一樣的。在2G時代以國外為主導(dǎo)的汽車行業(yè)，主要的通信應(yīng)用就是緊急救援，因為那時還不能實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)，所以只能實現(xiàn)語音通信。
3G時代開始后，有了移動的互聯(lián)網(wǎng)，也就開始了車聯(lián)網(wǎng)，可以實現(xiàn)對車輛運營狀況的實時監(jiān)控。
到了4G的時代，寬帶移動互聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)，能夠提供高速的數(shù)據(jù)連接，這樣車輛上網(wǎng)信息提供量也就變得更大，車輛娛樂功能獲得了非常好的發(fā)展。到了4G和5G時代，為自動駕駛和智能交通提供網(wǎng)絡(luò)支撐的通信將是未來發(fā)展的一個重點。
對于運營商來說，在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也是在不同的階段有不同的做法。從傳統(tǒng)的提供上網(wǎng)流量，到提供上網(wǎng)解決方案，再到大平臺的開發(fā)和應(yīng)用，應(yīng)該說運營商正在逐步深入到車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。
目前在國內(nèi)三大通信運營商中，中國聯(lián)通是運營最多車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的公司。截至目前，中國聯(lián)通已經(jīng)給國內(nèi)外主流車企提供了車聯(lián)網(wǎng)的解決方案，包括寶馬、、吉利以及奇瑞等。
車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)公司也是分不開的。中國聯(lián)通和百度、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也開展了深入合作。近期，百度、阿里這些BAT公司已經(jīng)成功混改，成為中國聯(lián)通的股東，下一步合作將會進一步深入。
車聯(lián)網(wǎng)在整個信息網(wǎng)絡(luò)、車聯(lián)網(wǎng)中提供的能力也是逐步引進的。從目前主要提供信息娛樂服務(wù)，包括在線導(dǎo)航、多媒體信息的接收，到下一步正在研究的輔助駕駛，再到未來的自動駕駛功能，其中關(guān)鍵的技術(shù)主要就是時延，是因為速率確實是一個比較重要的指標。
隨著4G、5G的發(fā)展，速率會越來越高。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中，4G網(wǎng)絡(luò)可以達到四五十毫秒的時延，LTV可以達到20毫秒左右的時延。雖然如此，但我們認為其還不足以支撐真正的自動駕駛，只有真正的5G時代來臨將時延進一步降低的時候，自動駕駛才有可能真正的得以實現(xiàn)，也就是說車與路的交互才有可能。
最終的自動駕駛，在現(xiàn)有的模式下全部靠傳感器裝在車上是不現(xiàn)實的，必須實現(xiàn)車與路的交互?；蛘哒f主要的信息要來自于路，輔助于車上的傳感器，這種才是有可能的模式，但是這種交互關(guān)鍵的一種技術(shù)難點就是時延，必須有足夠小的時延，這個交互才是有價值的。
剛才也說了，高速率、低時延才能為整個智能駕駛提供良好的業(yè)務(wù)體驗，同時5G的網(wǎng)絡(luò)切片能力也能提供有效的服務(wù)保障，會把不同的應(yīng)用通過切片的方式進行區(qū)隔(包括像V2X這樣重要的應(yīng)用)，具有足夠的可靠性。
中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院也在推動車聯(lián)網(wǎng)標準的研究，包括推動了3GPP、LTE、LTE-V2X的立項，正在推動V2X標準的演進。在這個技術(shù)標準中，需要邊緣云計算等一系列新技術(shù)的應(yīng)用。在邊緣云的技術(shù)當中，我們也在探索邊緣云的能力和部署位置合適的模式。
我們認為在不同的場景，包括在高速公路、在園區(qū)、在紅綠燈路口，對邊緣云的部署都需要有不同的解決方案。
同時，網(wǎng)絡(luò)安全問題也是保證車聯(lián)網(wǎng)可以真正實現(xiàn)的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在低時延的情況下，同時又要高可靠性，該如何實現(xiàn)？我們認為這需要網(wǎng)絡(luò)、云端和終端的協(xié)同。那么。如何通過車、網(wǎng)和路或者云端的協(xié)同來實現(xiàn)非常低的時延，但又要保證車輛的安全？5G時代的切片技術(shù)為這種技術(shù)提供了可能，但是在最終的實現(xiàn)中，我們認為還需要到實際場景去驗證。
定位也是一個很重要的問題，包括室內(nèi)定位。室內(nèi)定位是目前該技術(shù)發(fā)展過程中的一個難點，因為室內(nèi)離開了GPS或者北斗之后，就完全依靠網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實現(xiàn)定位，因此我們認為室內(nèi)外的協(xié)同定位，包括衛(wèi)星、蜂窩網(wǎng)或者慣導(dǎo)等定位技術(shù)的融合應(yīng)用，是滿足智能駕駛的一個重要的方向。