近來人工智能(AI)已成影響各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵之一。在“第四次工業(yè)革命”啟動后，其功能、未來走向與普及速度，將是其中最重要的議題。對此，橫跨美國產(chǎn)官學(xué)界的3份研究報(bào)告，顯示盡管AI目前的發(fā)展程度低于一般社會認(rèn)知，但未來發(fā)展很可能超乎想像。

　　不過，最令大家好奇的或許是，AI與自動化熱潮延燒至今，為何尚無明顯大規(guī)模的影響？ 紐約時報(bào)(New York Times)報(bào)導(dǎo)，一份麻省理工學(xué)院(MIT)與芝加哥大學(xué)(University of Chicago)的聯(lián)合研究解釋，因?yàn)殄e誤的期望，加上新科技的衡量指標(biāo)尚未完備，所以從科技萌芽到實(shí)際產(chǎn)生社會影響的過程，常與預(yù)期有所落差，這就是所謂“預(yù)期與統(tǒng)計(jì)的沖突(a clash of expectations and statistics)”。

　　電動馬達(dá)在19世紀(jì)末問世，卻直到20世紀(jì)初才興起生產(chǎn)力變革，就是最著名的例子。 這份報(bào)告是由MIT Sloan School of Management教授Erik Brynjolfsson和博士候選人Daniel Rock，及University of Chicago Booth School of Business教授Chad Syverson聯(lián)合發(fā)表。 美國國家經(jīng)濟(jì)研究局(NBER)于2017年11月發(fā)布另一份研究，亦顯示AI技術(shù)的研究和投資，對生產(chǎn)力的影響尚在醞釀。

　　為完善評估依據(jù)，2017年11月30日，由史丹佛大學(xué)(Stanford University)、麻省理工學(xué)院(MIT)和其他組織，提出以AI指數(shù)進(jìn)行的研究，借由測量科技進(jìn)程、投資現(xiàn)況、研究引用和大學(xué)入學(xué)率等方面來追蹤人工智能的發(fā)展。

　　不過，專家也提醒，AI即使在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)超越人類，也不代表和人類一樣具備應(yīng)付日常的一般智能。例如就影像與語音辨識技術(shù)來說，AI發(fā)展與人相較已是有過之而無不及，但就生活經(jīng)驗(yàn)等常識的建構(gòu)，則尚有進(jìn)步空間。

　　另一方面，麥肯錫全球研究所(The McKinsey Global Institute)也就自動化和工作的關(guān)系發(fā)布研究成果，預(yù)測至遲2030年，美國必須轉(zhuǎn)職的勞工比率，可能多達(dá)3分之1，約為5,400萬人。不過受沖擊的實(shí)際人數(shù)，端視科技發(fā)展的速率而定。

　　麥肯錫的經(jīng)濟(jì)學(xué)家Susan Lund呼吁，中階工作的轉(zhuǎn)職訓(xùn)練和轉(zhuǎn)業(yè)安置，未來將是重要的社會政策。因?yàn)楦唠A工作所需的復(fù)雜能力目前難以自動化，而低薪工作亦不符合自動化的經(jīng)濟(jì)效益，中階工作被自動化取代的危機(jī)因此升高。

　　綜觀上述研究，不難看出兩大共識：一、科技固然是AI發(fā)展的關(guān)鍵，但經(jīng)濟(jì)、政策和社會價值觀等，同樣具有決定性的作用。二、AI的發(fā)展模式，可能與過往工業(yè)革命下的生產(chǎn)應(yīng)用進(jìn)程相似。但若速度更快，社會沖擊也可能加劇。 以此來看，或許對AI影響力的深入了解，遠(yuǎn)比盲目而未知的恐懼更加有用。與其擔(dān)心被AI取代，不如深入了解，發(fā)展互補(bǔ)的能力。