2015年的秋天,北京的雨水比往年要多些,溫度卻不算太冷。這一年里,年僅23歲的姚頌剛剛拿到清華大學(xué)的畢業(yè)證書;32歲的陳天石博士畢業(yè)后已在中科院計(jì)算所待了整整8年;而在芯片界摸爬滾打了14年的老將何云鵬卻毅然辭掉了長(zhǎng)虹芯片高管的職位,華麗創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)身。
2015年的秋天,在大洋的另一端,英偉達(dá)的股價(jià)還在20多美元徘徊,谷歌公司內(nèi)部卻開始秘密地用上了TPU芯片;在彼岸的中國(guó)市場(chǎng)里,百度研究院兩位高管:副院長(zhǎng)余凱與異構(gòu)計(jì)算團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人吳韌陸續(xù)離職,成立了兩家芯片公司——地平線與異構(gòu)智能。
2015年的秋天,比特幣雖然開始逐漸回暖,但依舊持續(xù)在200美元的低迷狀態(tài),日后的世界第一大礦機(jī)芯片生產(chǎn)商比特大陸除了不斷迭代礦機(jī)產(chǎn)品,還悄然規(guī)劃起了另一條人工智能產(chǎn)品線。比特大陸聯(lián)席CEO詹克團(tuán)那年36歲,話不多,愛看歷史、哲學(xué)、科幻——比如科幻小說(shuō)《三體》。
誰(shuí)也沒有想到,就在短短兩年多以后,這些人的生命會(huì)共同被卷入一場(chǎng)前所未有的科技洪流當(dāng)中——人工智能專用芯片(AI芯片)——而與他們一同的,還有其他成百上千位前沿技術(shù)領(lǐng)域最頂尖的優(yōu)秀人才。他們其中既有一路保送僅僅24歲就博士畢業(yè)的少年天才、也有在業(yè)內(nèi)叱咤風(fēng)云數(shù)十年的行業(yè)泰斗;既有成立僅一年公司估值就超過10億人民幣的創(chuàng)業(yè)神話、也有市值高達(dá)8000億美元、全球坐二望一的科技霸主。經(jīng)智東西初步測(cè)算,僅國(guó)內(nèi)AI芯片頭部創(chuàng)業(yè)公司的融資金額就已超過了20億人民幣。而根據(jù)中信證券測(cè)算,2020年全球AI芯片的市場(chǎng)規(guī)??蛇_(dá)146.16億美元。
人工智能這一項(xiàng)新興技術(shù),在經(jīng)歷了最近幾年的技術(shù)積累、升級(jí)、發(fā)酵之后,正在以AI芯片作為載體而全面崛起。AI芯片正在以一種前所未有的速度顛覆著以安防、手機(jī)、無(wú)人駕駛汽車、云計(jì)算等為首的四大領(lǐng)域,并從它們延展開來(lái),進(jìn)一步對(duì)工業(yè)、制造、醫(yī)療、教育等傳統(tǒng)領(lǐng)域造成巨大沖擊,重新塑造著世界格局。據(jù)智東西報(bào)道了解得知,目前全球至少有45家初創(chuàng)公司正在研發(fā)語(yǔ)音交互和自動(dòng)駕駛芯片,并且至少有5家企業(yè)已經(jīng)獲得超過1億美元的融資,這一數(shù)目還在不斷增加當(dāng)中。
回望中國(guó)市場(chǎng),人工智能與AI芯片技術(shù)為中國(guó)市場(chǎng)這幾十年來(lái)埋頭追趕的芯片行業(yè)打開了一扇新大門,讓我國(guó)第一次擁有傲立世界前沿科技之林、甚至引領(lǐng)全球科技潮流的機(jī)會(huì)窗口。
在這個(gè)市場(chǎng)中,資本是最快響應(yīng)起來(lái)的。在動(dòng)輒融資上億美元融資的催化之下,中國(guó)市場(chǎng)AI芯片創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)尤為興盛,除了融資獨(dú)角獸層出不窮外,各大創(chuàng)業(yè)公司也根據(jù)自身特點(diǎn)陸續(xù)形成了四大派系,我們可以用武林幾大門派來(lái)做形象的比喻——“少林、武當(dāng)、五岳、明教”,這四大派系的玩家們各有特色,神通盡顯。
相比起來(lái),海外各大巨頭也不遑多讓。就在大約20天前,當(dāng)整個(gè)中國(guó)都沉浸在農(nóng)歷春節(jié)的團(tuán)圓氛圍當(dāng)中時(shí),大洋彼岸科技巨頭谷歌突然宣布,其AI芯片“TPU”的強(qiáng)大計(jì)算能力將向民眾開放——這塊TPU的來(lái)頭可不小,谷歌的AI程序AlphaGo(阿爾法狗)就是靠它提供的強(qiáng)大計(jì)算能力戰(zhàn)勝了全球圍棋第一高手,柯潔。
恰恰就在同一天,那個(gè)一直以線上書店而廣為人知的科技巨頭亞馬遜,也被曝出正在為其爆款產(chǎn)品——智能音箱Echo——打造專用AI芯片,該項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)已有449名員工。
智東西歷經(jīng)半年,深入業(yè)內(nèi),首次對(duì)AI芯片全產(chǎn)業(yè)鏈上下近百家核心企業(yè)進(jìn)行報(bào)道,覆蓋國(guó)內(nèi)外各大巨頭玩家、新興創(chuàng)企、場(chǎng)景應(yīng)用、代工生產(chǎn)等,全面深入地對(duì)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進(jìn)行了追蹤報(bào)道,通過對(duì)AI芯片最熱的四大應(yīng)用行業(yè)與各大入場(chǎng)行業(yè)玩家的拆解,全景式地解構(gòu)了AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈面貌。
四大商業(yè)場(chǎng)景面臨顛覆
AI芯片之于人工智能的意義,則可以理解為發(fā)動(dòng)機(jī)之于汽車。人工智能這一理論已經(jīng)提出了多年,但是由于實(shí)現(xiàn)它需要的計(jì)算量實(shí)在太大,這輛“跑車”一直沒有配備上合適的“發(fā)動(dòng)機(jī)”,只能放在倉(cāng)庫(kù)積灰。直到AI算法和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)、以及AI芯片的出現(xiàn)。
廣義來(lái)說(shuō),能夠驅(qū)動(dòng)AI程序的芯片,都能叫做AI芯片。不過本文特指已經(jīng)為AI算法進(jìn)行了特殊設(shè)計(jì)的芯片。按照應(yīng)用場(chǎng)景,AI芯片可以簡(jiǎn)單地分為用于云端服務(wù)器機(jī)房等地的云AI芯片,以及用于端智能設(shè)備、IoT設(shè)備的終端AI芯片。
云AI芯片的特點(diǎn)是性能強(qiáng)大、能夠同時(shí)支持大量運(yùn)算、并且能夠靈活地支持圖片、語(yǔ)音、視頻等不同AI應(yīng)用。我們現(xiàn)在使用的各種互聯(lián)網(wǎng)AI能力(比如在線翻譯、人證比對(duì)),背后都有云AI芯片在發(fā)揮作用或提供算力。
端AI芯片則需要嵌入到設(shè)備內(nèi)部,讓設(shè)備不需要聯(lián)網(wǎng)就能具備AI能力。它們的特點(diǎn)是體積小、耗電少,而且性能不需要特別強(qiáng)大,通常只需要支持一兩種AI能力。現(xiàn)在手機(jī)里的芯片、攝像頭里的芯片、甚至你家電飯煲里的芯片都開始陸續(xù)AI化。
全球GPU霸主英偉(NVIDIA)創(chuàng)始人黃仁勛曾經(jīng)向智東西說(shuō)過,未來(lái),AI與AI芯片將會(huì)無(wú)處不在:咖啡機(jī)、保溫杯、麥克風(fēng)、甚至耳環(huán)、鞋子這些小物件都會(huì)智能化。
目前,AI芯片有四個(gè)最為火熱的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景——家居/消費(fèi)電子、安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛汽車、以及云計(jì)算。
1)家居/消費(fèi)電子——悄然入侵你家,潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲
我們先從離我們生活最近的家居/消費(fèi)電子說(shuō)起。
2017年9月,華為發(fā)布了世界首款手機(jī)AI芯片麒麟970,打響了AI芯片入侵手機(jī)的第一槍。10月,搭載這塊AI芯片的華為Mate 10和Mate 10 Pro正式面世。
這款麒麟970 AI芯片中搭載了一個(gè)專門用于處理AI的模塊——NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元),其技術(shù)來(lái)源于國(guó)內(nèi)AI芯片創(chuàng)企中科寒武紀(jì)。這塊NPU的計(jì)算速度比CPU快了25倍,同時(shí)還將能耗效率將提高了50倍。
▲華為麒麟970內(nèi)部結(jié)構(gòu)
這款A(yù)I芯片不僅能夠讓你的手機(jī)能夠照相更好看、翻譯更流暢、語(yǔ)音識(shí)別更準(zhǔn)確外,還能學(xué)習(xí)理解你的使用習(xí)慣,讓手機(jī)自動(dòng)釋放內(nèi)存,更快更流暢。
在圍繞華為Mate 10和麒麟970芯片進(jìn)行的一系列獨(dú)家深入采訪中,華為無(wú)線終端芯片業(yè)務(wù)部總監(jiān)Eric曾經(jīng)告訴智東西,未來(lái)AI將會(huì)是芯片中的一個(gè)基礎(chǔ)技術(shù),可能到了明年(2018年),每家芯片公司都會(huì)有這個(gè)能力。
事實(shí)證明,他說(shuō)的沒錯(cuò)。
就在麒麟970發(fā)布的短短兩周后,9月13日,蘋果發(fā)布十周年紀(jì)念款iPhone X,搭載自研的AI芯片A11,這塊芯片不僅讓iPhone X用起來(lái)更快更流暢,還能讓iPhone X支持人臉識(shí)別解鎖(FaceID)、人臉識(shí)別付款、照片自動(dòng)分類、以及實(shí)時(shí)表情跟蹤Animoji等功能。
在今年春節(jié)年廿九(2月14日)當(dāng)天,老牌芯片公司ARM正式宣布推出兩款針對(duì)移動(dòng)端的AI芯片架構(gòu):物體檢測(cè)處理器和機(jī)器學(xué)習(xí)處理器。這事的重要性絕對(duì)不容小覷——要知道,目前全世界超過90%的手機(jī)芯片采用的是ARM的架構(gòu),連麒麟970和蘋果A11都不例外。
而在剛剛結(jié)束的MWC2018上,中端手機(jī)芯片巨頭聯(lián)發(fā)科發(fā)布了新款手機(jī)芯片Helio P60,支持AI和計(jì)算機(jī)視覺,能夠提供精確的人臉識(shí)別等功能。
而高端手機(jī)芯片巨頭高通則在今年2月22日宣布推出基于其梟龍芯片系列的人工智能引擎(AI Engine),將高通手機(jī)SoC當(dāng)中的所有軟、硬件AI計(jì)算能力打包到這個(gè)引擎里,讓人工智能在手機(jī)上的應(yīng)用更快速、高效。
這一系列風(fēng)起云涌的新品發(fā)布證明,手機(jī)已然成為AI芯片市場(chǎng)紅海戰(zhàn)局的重要組成部分。不過除了手機(jī)之外,你日常使用的眾多家用電子產(chǎn)品也在悄無(wú)聲息地進(jìn)行著AI升級(jí),主要圍繞語(yǔ)音AI展開,代表玩家包括亞馬遜打造Echo智能音箱AI芯片、啟英泰倫打造的家用電器語(yǔ)音AI芯片、杭州國(guó)芯打造語(yǔ)音AI芯片等等。
聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理向東西表示,2018年全球智能音箱市場(chǎng)預(yù)計(jì)將突破6000萬(wàn)大關(guān),而在這6000萬(wàn)里面,也將會(huì)有越來(lái)越多的音箱產(chǎn)品搭載AI芯片。
2)安防攝像頭——被所有AI芯片玩家看好的大火市場(chǎng)
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、技術(shù)的不斷成熟、再加之國(guó)家政策的推動(dòng),中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)的規(guī)模也在不斷增長(zhǎng)。根據(jù)佳都科技《人工智能技術(shù)白皮》顯示,2017年安防市場(chǎng)規(guī)模將已經(jīng)超過了6350億,同比增長(zhǎng)17.6%。
安防市場(chǎng)規(guī)模不斷增長(zhǎng)的同時(shí),意味著以攝像頭為主的安防設(shè)備數(shù)量增加(最近一年內(nèi),國(guó)內(nèi)安防高清攝像頭的出貨量會(huì)在1億顆左右),人眼監(jiān)控已經(jīng)看不過來(lái)了;再加之社會(huì)對(duì)安保要求的提升,安防產(chǎn)業(yè)越發(fā)重視事前預(yù)警,傳統(tǒng)的人工審查方式已經(jīng)遠(yuǎn)不足以滿足產(chǎn)業(yè)需求,安防要求的是機(jī)器獨(dú)立實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)報(bào)警。
▲嫌疑人軌跡追蹤
由于AI能夠?qū)ρ杆賹?duì)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,對(duì)人、車、物進(jìn)行快速識(shí)別比對(duì),機(jī)器不僅能認(rèn)出逃犯、嫌疑人,還能記錄分析他的實(shí)時(shí)位置,此類能力與公安、交警、民防等需求不謀而合。
毫不夸張地說(shuō),現(xiàn)在幾乎所有AI芯片創(chuàng)業(yè)公司都將安防作為核心應(yīng)用場(chǎng)景之一,紛紛推出內(nèi)嵌于安防監(jiān)控?cái)z像頭的AI芯片,成億的研發(fā)資金砸向這塊,稱安防AI芯片為“當(dāng)紅炸子雞”絲毫不為過。
▲國(guó)內(nèi)創(chuàng)企深鑒公司推出的AI芯片,可搭載于安防IP攝像機(jī)內(nèi)
此外,幾個(gè)安防行業(yè)老牌巨頭也在蠢蠢欲動(dòng)著。安防是個(gè)集中度很高的傳統(tǒng)行業(yè),??低暋⒋笕A股份、宇視科技這三大行業(yè)巨頭加起來(lái)已經(jīng)占了安放領(lǐng)域的半壁江山。這些安防巨頭們有著積累深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),不僅是眾多AI芯片公司的合作伙伴,其自身也在推進(jìn)AI+安防的步伐。
舉個(gè)例子,宇視科技在AI+安防領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)布了一整套AI整體解決方案,涉及嵌入了GPU芯片的前端智能攝像機(jī)、人臉識(shí)別速通門、后端數(shù)據(jù)中心一體機(jī)等。不過宇視首席架構(gòu)師姚華向智東西提到,與AI初創(chuàng)不同,宇視這類傳統(tǒng)安防企業(yè)除了研發(fā)AI技術(shù)外,還需要重點(diǎn)關(guān)注這一技術(shù)的工程化和落地性,比如用戶機(jī)房耗電量、發(fā)熱量等工程性問題。安防AI化的全面鋪開并沒有那么容易。
而在發(fā)改委的2018年“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)重大工程擬支持項(xiàng)目名單上,海康??低暤摹坝?jì)算機(jī)視覺AI芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目”赫然紙上。
3)自動(dòng)駕駛汽車——三大AI芯片勢(shì)力,推動(dòng)無(wú)人車商用落地
根據(jù)美國(guó)交通部的分類標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)駕駛汽車可以分為五個(gè)等級(jí):L1-L5,L1駕駛輔助、L2部分自動(dòng)化、L3有條件自動(dòng)化、L4高度自動(dòng)化、L5完全自動(dòng)化(完全自動(dòng)化也就是不需要司機(jī),車子可以自己走),這也是業(yè)內(nèi)普遍比較認(rèn)可的分類方法。由于需要對(duì)環(huán)境進(jìn)行感知、進(jìn)而決策,因此L3-L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)計(jì)算平臺(tái)的要求越來(lái)越高,對(duì)AI芯片的需求也越來(lái)越強(qiáng)烈。
目前,AI芯片正在成為自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)的核心組成部分,由英偉達(dá)、英特爾這樣的芯片巨頭,和地平線這樣的創(chuàng)業(yè)公司整合成為自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái),提供給整車廠和Tier-1(一級(jí)供應(yīng)商)汽車配件商巨頭,落地到自動(dòng)駕駛解決方案當(dāng)中。目前看來(lái)有三股勢(shì)力:
▲英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛發(fā)布新款自動(dòng)駕駛芯片
1、英偉達(dá)的Xavier計(jì)算平臺(tái)(前身是Drive PX),這一計(jì)算平臺(tái)正在被超過20家自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司,以及博世、采埃孚等供應(yīng)商巨頭采用,打造各自的自動(dòng)駕駛。其中最接近量產(chǎn)商用的是采埃孚Pro AI方案。
2、英特爾GO計(jì)算平臺(tái)(由英特爾CPU、英特爾收購(gòu)的Mobileye EyeQ芯片、英特爾收購(gòu)的Altera FPGA處理器)被整車廠寶馬、意大利FCA、以及供應(yīng)商巨頭德國(guó)大陸、加拿大麥格納、德爾福(后拆分出安波福)、都陸續(xù)采用其打造為自動(dòng)駕駛解決方案。其中英特爾、寶馬、大陸等還牽頭成立了自動(dòng)駕駛聯(lián)盟。
3、以地平線為代表的創(chuàng)業(yè)公司正在打造自己的自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)。地平線的雨果自動(dòng)駕駛平臺(tái)早期使用的是英特爾FPGA處理器,后打造自研BUP架構(gòu),并推出沿用這一架構(gòu)的AI芯片“征程”。此外智東西了解到,由于汽車自動(dòng)駕駛行業(yè)巨大,不少第一陣營(yíng)的AI芯片創(chuàng)業(yè)公司也秘密瞄準(zhǔn)了這一領(lǐng)域。
無(wú)論是上述何種自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái),AI芯片都是其中的關(guān)鍵組成部分,也是自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的主要推動(dòng)力。
博世,作為汽車Tier-1領(lǐng)頭玩家,將在2018年實(shí)現(xiàn)L2級(jí)別自動(dòng)駕駛實(shí)用、2021年完成L3商用。博世底盤控制系統(tǒng)中國(guó)區(qū)駕駛員輔助系統(tǒng)雷達(dá)研發(fā)部門總監(jiān)蔡旌向智東西表示,博世正在與眾多自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)供應(yīng)商合作探索,其中既有巨頭,又有初創(chuàng)公司。博世對(duì)自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)在功耗、成本上有較高要求。
對(duì)于自動(dòng)駕駛需要的計(jì)算平臺(tái),博世與較多供應(yīng)商正在合作探索,其中既有巨頭,又有初創(chuàng)公司。博世對(duì)自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)在功耗、成本上有較高要求,未來(lái)博世的選擇將會(huì)是嵌入式的計(jì)算平臺(tái)。
自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)智行者CEO張德兆也曾向智東西表示,自動(dòng)駕駛技術(shù)離普及還有待時(shí)日,因此創(chuàng)業(yè)公司在進(jìn)行技術(shù)研發(fā)的同時(shí)也要著力于技術(shù)的落地與商業(yè)變現(xiàn)。而且無(wú)人車雖然需要較強(qiáng)的算力,但成本、功耗與量產(chǎn)都是需要考慮的元素。
4)云計(jì)算——為互聯(lián)網(wǎng)AI供能,高效靈活
無(wú)論上微博還是點(diǎn)外賣,我們現(xiàn)在使用所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,背后都是云服務(wù)數(shù)據(jù)機(jī)房在提供計(jì)算能力。而我們現(xiàn)在使用的各種互聯(lián)網(wǎng)AI能力(比如在線翻譯、人證比對(duì)、圖片搜索等),背后都有云AI芯片在龐大的數(shù)據(jù)中心機(jī)房中日夜不停地提供算力。。
▲數(shù)據(jù)中心機(jī)房里7×24工作的服務(wù)器
上文提到,云AI芯片的特點(diǎn)是性能強(qiáng)大、能夠同時(shí)支持大量運(yùn)算、并且能夠靈活地支持圖片、語(yǔ)音、視頻等不同AI應(yīng)用。這是一個(gè)體量巨大的市場(chǎng),同時(shí)也是各類芯片巨頭廝咬最緊的戰(zhàn)場(chǎng)。
打響第一槍的是英偉達(dá),這家成立于1993年的年輕芯片公司在人工智能時(shí)代嘗盡的紅利,由于其GPU特別適合用于如今的主流AI算法——深度學(xué)習(xí)——的訓(xùn)練,這家公司不僅股價(jià)從30多美元一路飆升至200多美元,還在全球范圍內(nèi)掀起了這場(chǎng)規(guī)模宏大的AI芯片熱潮。
最先響應(yīng)是全球各大傳統(tǒng)芯片巨頭們,英特爾、高通、ARM、聯(lián)發(fā)科等都陸續(xù)進(jìn)場(chǎng)。而這其中,稱霸芯片市場(chǎng)十多年的英特爾更是重金出倉(cāng),一路“買買買”,布局了眾多AI芯片產(chǎn)品線,云AI芯片與端AI芯片都有所涉及。
英特爾研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)曾經(jīng)向智東西表示,AI芯片的未來(lái)一定是多樣化,不同種類的產(chǎn)品滿足不同功耗、尺寸、價(jià)錢的要求——英特爾如今的AI芯片布局就朝著這種多樣性發(fā)展。人工智能是一場(chǎng)馬拉松,現(xiàn)在這場(chǎng)比賽才剛剛開始。
此外,國(guó)內(nèi)科技巨頭如百度、阿里、騰訊、科大訊飛等也都陸續(xù)進(jìn)軍云AI芯片領(lǐng)域,不過暫時(shí)以投資動(dòng)向居多,其中百度在2017年8月發(fā)布了XPU,這是一款256核、基于FPGA的云計(jì)算AI芯片。
四大門派:少林、武當(dāng)、五岳、明教
云AI芯片方面,以英偉達(dá)GPU為代表的海外玩家起步較早。而在端AI芯片方面,中國(guó)的眾多初創(chuàng)公司則跑在了世界前列。
美國(guó)國(guó)家工程院院士、英偉達(dá)首席科學(xué)家Bill Dally教授曾經(jīng)向智東西表示,目前云端AI芯片的市場(chǎng)已經(jīng)較為成熟,全球各大科技巨頭扎根已深,格局很難被撼動(dòng)。相比而言,種類繁多而且數(shù)量巨大的終端AI芯片市場(chǎng)還有待拓展,是眾多AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的機(jī)會(huì)所在。
在動(dòng)輒融資上億元融資的催化之下,中國(guó)AI芯片創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)尤為興盛,不僅從2015年之后陸續(xù)涌現(xiàn)出一批AI芯片創(chuàng)業(yè)公司,還催生了不少獨(dú)角獸企業(yè)。根據(jù)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)背景、公司屬性、技術(shù)流派等特點(diǎn),國(guó)內(nèi)的這些AI芯片創(chuàng)業(yè)公司可以分成“少林、武當(dāng)、五岳、明教”四大派系。(在智東西對(duì)話框回復(fù)“AI芯片江湖”獲取AI芯片四大門派企業(yè)信息匯總表)
1)少林:學(xué)術(shù)濃厚,一脈傳承
之所以把這幾家稱作“少林派”,是因?yàn)檫@些創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)普遍成立較早,大多從清華、北大、中科院、電子科技大學(xué)等高等院校/研究機(jī)構(gòu)脫胎而來(lái),具備極強(qiáng)的學(xué)術(shù)屬性。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中一般還會(huì)有一個(gè)“老教授”加持,他們?cè)谛酒跋嚓P(guān)學(xué)術(shù)研究上有著多年的學(xué)術(shù)積累,并且在這些院校與機(jī)構(gòu)中任職多年,能夠?yàn)楣咎峁┮惶壮上到y(tǒng)的人才資源體系——對(duì)于高新科技公司來(lái)說(shuō),人才意味著技術(shù)優(yōu)勢(shì)、也意味著強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
這一派別不僅憑借深厚的學(xué)術(shù)背景受到資本親睞,而且能夠獲得“母校”在市場(chǎng)與人才方面的支持。比如代表玩家之一:中科寒武紀(jì)——其創(chuàng)始人陳云霽、陳天石兩兄弟都是中科院計(jì)算所博士畢業(yè),2016年創(chuàng)業(yè)之初,寒武紀(jì)不僅在天使輪獲得了中科院計(jì)算所的1000萬(wàn)元研究經(jīng)費(fèi),還在各種項(xiàng)目資源中獲得了中科院的支持。在搭載寒武紀(jì)AI芯片技術(shù)的華為海思麒麟970芯片發(fā)布之后,中科院計(jì)算所還特意向華為發(fā)來(lái)賀信,強(qiáng)調(diào)了寒武紀(jì)的中科院背景。
此外,代表玩家還有清華電子系汪玉副教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成立的深鑒科技、電子科技大學(xué)博士生導(dǎo)師劉洋教授帶隊(duì)成立的深思創(chuàng)芯、清華大學(xué)魏少軍教授帶領(lǐng)的清華大學(xué)微電子學(xué)研究所、清華精儀系施路平老師組領(lǐng)銜的類腦計(jì)算芯片團(tuán)隊(duì)、北京大學(xué)高能效計(jì)算與應(yīng)用中心主任叢京生帶領(lǐng)的基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速團(tuán)隊(duì)等等。
這些玩家中,深鑒科技是最早一批獨(dú)立作為商業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)企業(yè)之一,它成立于2016年3月,最早由FPGA技術(shù)起家,目前已成功躋身中國(guó)AI芯片創(chuàng)企第一陣營(yíng)。深鑒科技CEO姚頌向智東西透露,目前深鑒已經(jīng)接到了數(shù)千萬(wàn)的訂單,兩款A(yù)I芯片都在量產(chǎn)當(dāng)中,已經(jīng)有不少合作伙伴在使用當(dāng)中。
深思創(chuàng)芯CEO俞德軍博士則告訴智東西,除了現(xiàn)有的民間場(chǎng)景需要用到AI芯片外,軍事上的導(dǎo)彈輔助、艦艇、潛艇等場(chǎng)景也需要AI芯片,深思創(chuàng)芯目前正與國(guó)內(nèi)軍用單位合作這些項(xiàng)目。
魏少軍教授帶領(lǐng)的清華大學(xué)微電子學(xué)研究所則在30多年來(lái)一直致力于芯片前沿學(xué)術(shù)技術(shù)的研發(fā),AI芯片屬于其中的技術(shù)分支;去年,清華大學(xué)微電子學(xué)研究所的AI芯片Thinker在2017 ACM/IEEE ISLPED國(guó)際低功耗電子學(xué)與設(shè)計(jì)會(huì)議上獲得了設(shè)計(jì)競(jìng)賽獎(jiǎng),這是中國(guó)大陸單位首次以第一完成單位獲得此項(xiàng)榮譽(yù)。
2)武當(dāng):老牌大廠,跨界轉(zhuǎn)型
武當(dāng),內(nèi)家之宗。在AI芯片這個(gè)大江湖里,除了各類創(chuàng)業(yè)公司之外,不少傳統(tǒng)芯片廠商也陸續(xù)入局,AI芯片對(duì)于他們來(lái)說(shuō)既是其現(xiàn)有產(chǎn)品的自然升級(jí),也是個(gè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的時(shí)間窗口——做得好了,彎道超車、一舉成為行業(yè)龍頭;做不好了,容易先機(jī)盡失、甚至有被市場(chǎng)淘汰的危險(xiǎn)。
一直以來(lái),這些公司因傳統(tǒng)機(jī)頂盒芯片、手機(jī)芯片、安防攝像頭芯片而為人所知。與AI芯片創(chuàng)業(yè)公司相比,這些老牌芯片公司普遍具有豐富的設(shè)計(jì)制造經(jīng)驗(yàn)、市場(chǎng)渠道完善、并且有成熟的商業(yè)運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)。代表玩家包括華為海思、杭州國(guó)芯、中星微電子等等。
舉個(gè)例子,杭州國(guó)芯成立于2001年,屬于國(guó)內(nèi)較早的一批芯片設(shè)計(jì)公司,目前在全球機(jī)頂盒芯片市場(chǎng)占據(jù)份額高達(dá)15%。2017年底,杭州國(guó)芯也發(fā)布了其首顆語(yǔ)音AI芯片GX8010。
值得一提的是,由于安防是AI芯片落地應(yīng)用的核心場(chǎng)景之一,而且市場(chǎng)巨大。但是現(xiàn)在幾乎所有安防芯片巨頭、安防硬件巨頭(比如宇視科技、國(guó)科微、中天微等)都在陸續(xù)進(jìn)行著AI芯片相關(guān)的研發(fā)與合作。目前這些廠商正式對(duì)外公布的消息不多,但是都在秘密進(jìn)展當(dāng)中。
3)五岳:神通盡顯,海渡八仙
“五岳派”的玩家大多在傳統(tǒng)芯片行業(yè)中有著多年的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累,與前兩派的玩家相比,他們既有著多年的芯片打造經(jīng)驗(yàn)、對(duì)于安防、家居等行業(yè)有著自己深入的理解,同時(shí)又具備創(chuàng)業(yè)公司快速?zèng)Q策、快速奔跑的市場(chǎng)屬性。
不過由于芯片前期的研發(fā)投入金額較大,“五岳派”的玩家背后普遍有科技巨頭的投資身影,比如百度、騰訊、阿里、英特爾;又比如依圖、云知聲、云天勵(lì)飛這類已經(jīng)具備一定資本體量的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。
這一派的代表玩家包括英特爾參與投資的地平線機(jī)器人,值得一提的是,地平線機(jī)器人創(chuàng)始人余凱是原百度副院長(zhǎng)。此外,還有依圖科技投資的ThinkForce、阿里巴巴創(chuàng)業(yè)者基金與高通等投資的耐能(Kneron)、云知聲旗下的云知芯、Roobo投資的啟英泰倫、與上海寶信軟件股份簽訂合作協(xié)議的海青智盈等等。
4)明教:比特加持,另辟蹊徑
在眾多AI芯片公司當(dāng)中,還有著這樣一派另類的玩家:他們用短短幾十個(gè)月的創(chuàng)業(yè)時(shí)間就將年?duì)I收做到了25億美元,財(cái)富積累的迅猛程度幾近恐怖;他們狂熱地崇拜技術(shù),極盡可能地壓榨出芯片最后一絲計(jì)算性能;他們蒙眼狂奔、千金一擲,與此同時(shí)卻又神秘而低調(diào),對(duì)于外界的種種猜疑不置一詞。
他們就是這波比特幣狂潮中的賣水人——虛擬貨幣“礦機(jī)芯片”的生產(chǎn)商們,代表玩家包括比特大陸、嘉楠耘智等。
獲取虛擬貨幣需要進(jìn)行“挖礦”,而“礦機(jī)”的本質(zhì)就是一種專用于挖礦計(jì)算機(jī),它同樣由芯片驅(qū)動(dòng)供能。芯片性能越強(qiáng)大,挖起礦來(lái)就越快、越多、越有優(yōu)勢(shì)。在以虛擬貨幣價(jià)格一飛沖天的市場(chǎng)里,這些為挖礦者提供發(fā)動(dòng)機(jī)的芯片公司的財(cái)富積累自然水漲船高。
拿比特大陸來(lái)說(shuō),比特大陸成立于2013年10月,2017年的總營(yíng)收已經(jīng)飆升至25億美元,擁有超過1000名員工,在全球建立了百億次計(jì)算的數(shù)據(jù)中心,占礦機(jī)專用芯片市場(chǎng)超過70%份額,幾乎具有壓倒性的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。
不過,就在虛擬貨幣一飛沖天的2017年年底,比特大陸卻另辟蹊徑,正式推出了第一款A(yù)I專用芯片“SOPHON(算豐)”——這一名字正是來(lái)源于比特大陸聯(lián)席CEO詹克團(tuán)愛讀的那套科幻小說(shuō),《三體》。
比特大陸產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)湯煒偉還曾向智東西透露,在最近這一兩個(gè)月內(nèi),比特大陸的AI芯片團(tuán)隊(duì)規(guī)模已經(jīng)極速擴(kuò)張到300人。
芯片一直是個(gè)“燒錢”的東西,這款采用28nm工藝的“算豐”AI芯片僅研發(fā)與流片費(fèi)用就高達(dá)幾百萬(wàn)美元。傳統(tǒng)芯片的迭代速度為1-2年,但比特大陸宣布其產(chǎn)品將會(huì)以9個(gè)月一代的速度進(jìn)行快速迭代著。
此外,世界第二大比特幣礦機(jī)生產(chǎn)商嘉楠耘智也在2017年12月預(yù)發(fā)布了其自研AI芯片KPU,目前,這個(gè)礦機(jī)巨頭已申請(qǐng)掛牌新三板。2017年公司的收入超過12億元,利潤(rùn)過3億。
與其他從AI起家切入芯片的公司相比,礦機(jī)廠有著豐富的芯片打造經(jīng)驗(yàn)與豐厚的資本積累,不過相對(duì)而言,其他專注AI芯片的初創(chuàng)公司則在AI算法優(yōu)化與軟件生態(tài)打造上更有優(yōu)勢(shì)。畢竟對(duì)于AI芯片來(lái)說(shuō),AI與芯片兩方面能力都十分重要。
源起之初:云計(jì)算,第一批吃到肉的海外巨頭
所謂人工智能,其實(shí)就是讓機(jī)器具備像人一樣的智能。但是一直以來(lái),計(jì)算機(jī)其實(shí)都是很“笨”的,一些對(duì)于人類來(lái)說(shuō)易如反掌的任務(wù),對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)卻難于登天:比如認(rèn)清楚這張照片里的動(dòng)物是什么?
對(duì)于人類來(lái)說(shuō),我們看到了一只在野外坐著的灰貓,而對(duì)于計(jì)算機(jī)而言,它看到的卻是圖像中的一組數(shù)字;我們看到的貓耳與貓眼,在計(jì)算機(jī)看來(lái)只是數(shù)字88和23的區(qū)別。
由此衍生出的一門重要學(xué)科叫做計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision,CV),而分清楚“貓”、“狗”這兩類外形相似的動(dòng)物、并且在圖片中圈出這只貓的位置,一直是這門學(xué)科的冠上明珠級(jí)別的難題,近20年來(lái)一直難有進(jìn)展。
直到2012年。
2012年的初冬,發(fā)生了一件大事情。在2012年計(jì)算機(jī)視覺屆的“奧林匹克”——ImageNet挑戰(zhàn)賽的賽場(chǎng)上,出現(xiàn)了一位另類玩家,一位來(lái)自多倫多大學(xué)的老教授,Geoffrey Hinton。Hinton和他的團(tuán)隊(duì)們第一次用上了GPU芯片和深度學(xué)習(xí)算法,讓計(jì)算機(jī)識(shí)圖的錯(cuò)誤率猛然降低了數(shù)倍,成為計(jì)算機(jī)視覺歷史上的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。
在2015年的ImageNet大賽上,微軟亞洲研究院團(tuán)隊(duì)更是憑借GPU與深度學(xué)習(xí)算法,第一次讓計(jì)算機(jī)的識(shí)圖能力超過了人類。人類識(shí)圖錯(cuò)誤率約為4%,而冠軍團(tuán)隊(duì)機(jī)器識(shí)圖的錯(cuò)誤率為3.57%。
一石激起千層浪。GPU芯片與深度學(xué)習(xí)算法一下成了人工智能屆的“網(wǎng)紅”,無(wú)數(shù)科學(xué)們都開始將研究重心轉(zhuǎn)移到它們身上。
深度學(xué)習(xí)算法可以理解為實(shí)現(xiàn)人工智能的一種電腦程序,它讓計(jì)算機(jī)通過對(duì)大量素材的學(xué)習(xí)(比如成千上萬(wàn)張不同種類的“貓”圖片),讓機(jī)器自己總結(jié)出“貓”的特征,下次你再給它一張貓的照片,無(wú)論是黑貓、白貓、波斯貓,它都能認(rèn)出來(lái)。
在圖片分類、識(shí)別興起之后,視頻識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、翻譯、語(yǔ)音助手等一系列AI應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。
其實(shí),GPU的本命更加廣為人知——顯卡。陰差陽(yáng)錯(cuò)地,科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)GPU芯片的并行計(jì)算架構(gòu)與深度學(xué)習(xí)一拍即合,猛然把機(jī)器原先需要幾個(gè)月的“學(xué)習(xí)”時(shí)間壓縮到了幾天、甚至幾個(gè)小時(shí)之內(nèi),兩強(qiáng)搭檔,在2012年的ImageNet上大放異彩。
不過,英特爾、IBM等老牌云服務(wù)器芯片廠商同樣在積極布局這一市場(chǎng),各自通過并購(gòu)、投資、研發(fā)等方式不斷切入云AI芯片市場(chǎng)。
與此同時(shí),谷歌作為創(chuàng)新科技的代表企業(yè),也從2014年起開始打造屬于自己的云AI芯片——TPU(張量處理單元),谷歌的AI程序AlphaGo(阿爾法狗)就是靠它提供的強(qiáng)大計(jì)算能力戰(zhàn)勝了全球圍棋第一高手柯潔。大約20天前,谷歌宣布將TPU的強(qiáng)大計(jì)算能力通過谷歌云將向用戶開放。
谷歌AI中國(guó)中心總裁&谷歌云AI研發(fā)主管李佳曾經(jīng)向智東西表示,AI芯片的熱潮將會(huì)長(zhǎng)時(shí)間影響AI行業(yè),芯片的進(jìn)步將會(huì)對(duì)人工智能行業(yè)發(fā)展帶來(lái)一個(gè)正向的支持,通過算力的進(jìn)步與發(fā)展,未來(lái)將會(huì)給人工智能帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)、更大的想象空間。
自此,人工智能迎來(lái)了自學(xué)科建立60年以來(lái)最大規(guī)模的市場(chǎng)應(yīng)用爆發(fā)潮,從曾經(jīng)遙不可及的前沿技術(shù)忽然一夜之間就來(lái)到了我們身旁,成了家喻戶曉的風(fēng)口話題。
如果說(shuō)2015-2016年是AI芯片巨頭們廝殺激烈的爭(zhēng)奪戰(zhàn),那么接下來(lái)的2016-2017年則是國(guó)內(nèi)AI芯片創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)逐漸升溫加熱、最終大紅大火、進(jìn)入白熱化競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)段。隨著市場(chǎng)的進(jìn)一步升溫發(fā)酵,到了2017年年底,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)達(dá)到了前所未有的激烈程度。
僅僅是在2017年10月-11月這兩個(gè)月間,就有四間國(guó)內(nèi)AI芯片公司同時(shí)宣布獲得千萬(wàn)美元以上的大額融資,如果從2017年8月開始算起,四個(gè)月間至少有十幾款A(yù)I芯片面市。芯片產(chǎn)品升級(jí)周期普遍長(zhǎng)達(dá)12-24個(gè)月,如今這樣密集火熱的市場(chǎng)轟炸,簡(jiǎn)直有如一場(chǎng)AI芯片的集體狂歡。
狂歡后的思考
不過,集體狂歡的背后,總是存在冷靜的聲音,不少業(yè)內(nèi)人士都曾經(jīng)向智東西表示過對(duì)AI芯片行業(yè)幾點(diǎn)擔(dān)憂:
1)芯片競(jìng)爭(zhēng)非常慘烈,是個(gè)“數(shù)一數(shù)二”的行業(yè)。芯片的優(yōu)勢(shì)在于規(guī)模,一塊普通芯片的銷量需要達(dá)到百萬(wàn)顆級(jí)別才能達(dá)到盈虧平衡。一旦市場(chǎng)開始成熟,巨頭們能夠通過十倍、百倍的產(chǎn)量進(jìn)行市場(chǎng)收割,這些大量涌現(xiàn)的AI芯片創(chuàng)業(yè)公司可能最終只能跑出來(lái)一兩家。
2)人工智能技術(shù)宣傳多,行業(yè)落地少。幾乎所有AI芯片創(chuàng)業(yè)公司都將自己的主要目標(biāo)定在了安防與自動(dòng)駕駛這兩類市場(chǎng)上,對(duì)于安防而言,AI這一市場(chǎng)需求雖然已經(jīng)存在多年,但是大規(guī)模遠(yuǎn)距離場(chǎng)景下的AI應(yīng)用還有很多工程化問題需要解決;而對(duì)于自動(dòng)駕駛而言,一則這一技術(shù)離大規(guī)模落地商用還有一段時(shí)間,二則各大車廠把安全屬性奉為至高,對(duì)人工智能目前的“黑箱”狀況較難接受?,F(xiàn)在除了手機(jī)外,并沒有哪一款A(yù)I芯片銷售量超過100萬(wàn)塊的。
3)人工智能算法還在快速發(fā)展過程中,每半年到一年間計(jì)算模型都在發(fā)生變化。而芯片的設(shè)計(jì)研發(fā)周期普遍較長(zhǎng),只有非常成熟的算法才適合固化到芯片上,現(xiàn)在的人工智能算法還不夠成熟。
中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)IC設(shè)計(jì)分會(huì)理事長(zhǎng)、清華大學(xué)微電子學(xué)研究所所長(zhǎng)魏少軍教授認(rèn)為,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來(lái)看,在今明兩年之內(nèi)AI芯片將持續(xù)火熱,大家扎堆進(jìn)入;但是到了2020年前后,則將會(huì)出現(xiàn)一批出局者,行業(yè)洗牌開始。
芯片,國(guó)之根本
作為所有電子產(chǎn)品的“大腦”,芯片對(duì)于科技發(fā)展的重要性無(wú)需贅言。長(zhǎng)久以來(lái),中國(guó)大陸地區(qū)芯片技術(shù)發(fā)展落后,嚴(yán)重依賴海外進(jìn)口:2013年以來(lái),中國(guó)大陸用在進(jìn)口芯片上金額已超高達(dá)2000億美元,芯片已經(jīng)超過石油,成為國(guó)內(nèi)第一大進(jìn)口商品。
與發(fā)達(dá)國(guó)家與地區(qū)相比,我國(guó)大陸地區(qū)芯片制造工藝差距不小。雖然近年來(lái)國(guó)內(nèi)芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)保持著快速增長(zhǎng)(約20%),但總的來(lái)說(shuō),產(chǎn)業(yè)發(fā)展依舊存在自主創(chuàng)新能力弱、關(guān)鍵核心技術(shù)對(duì)外依存度度、人才缺乏等問題。舉個(gè)例子,現(xiàn)在臺(tái)積電、英特爾等已經(jīng)在進(jìn)行7nm芯片的技術(shù)開發(fā)當(dāng)中,而我國(guó)大陸地區(qū)現(xiàn)階段28nm工藝才剛剛順利普及,14nm工藝仍在攻關(guān)當(dāng)中。
不過,AI芯片的崛起,為中國(guó)長(zhǎng)久以來(lái)只能埋頭追趕的芯片行業(yè)打開了一扇新大門。在這類新興技術(shù)的戰(zhàn)場(chǎng)上,我們第一次與技術(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家站在了同一起跑線上,在有些領(lǐng)域甚至站在了全球科技發(fā)展的前列。
國(guó)家對(duì)于人工智能及AI芯片的重視程度也達(dá)到了前所未有的高度,去年7月與12月,國(guó)務(wù)院與國(guó)家工業(yè)和信息化部接連發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》,對(duì)于人工智能行業(yè)下一步的發(fā)展規(guī)劃提出了方向性的意見。其中除了包括我國(guó)面向2030年的新一代人工智能“三步走”戰(zhàn)略,還將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片(AI芯片)提到了三大核心技術(shù)之一的高度。
《行動(dòng)計(jì)劃》指出,到2020年,國(guó)內(nèi)AI芯片技術(shù)需要取得突破進(jìn)展,包括云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片和終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。與此同時(shí),AI芯片需要實(shí)現(xiàn)在智能終端、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域的規(guī)模化商用。
而在今天公布的總理2018年政府工作報(bào)告中還提出,要加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”。
結(jié)語(yǔ):重塑世界的AI芯片
在一場(chǎng)AI芯片大火燒過了2017年之后,2018年,我們將看到一大批AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的產(chǎn)品正式落地商用,各大芯片巨頭玩家的相關(guān)產(chǎn)品也會(huì)逐一面市,我們即將進(jìn)入“無(wú)芯片不AI、無(wú)終端不AI、無(wú)行業(yè)不AI”的時(shí)代當(dāng)中。
未來(lái),每個(gè)芯片都提升它的AI計(jì)算能力,小到一個(gè)耳機(jī)、一臺(tái)音箱,大到一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人、一輛自動(dòng)駕駛汽車,這些終端的AI化將深入到各行各業(yè)當(dāng)中,除了文中重點(diǎn)解讀的四大行業(yè),未來(lái),工業(yè)、制造、醫(yī)療、教育等行業(yè)也會(huì)逐漸被AI芯片滲透入侵;隨著AI計(jì)算逐步滲透社會(huì)各行各業(yè),我們的世界將逐漸被AI重塑,我們也將進(jìn)入一個(gè)AI社會(huì)。
隨著巨頭玩家的不斷入局、創(chuàng)業(yè)公司的快速奔跑,AI芯片——作為人工智能產(chǎn)業(yè)皇冠上的明珠——已經(jīng)逐漸成為了一場(chǎng)高手間的較量。這一新興技術(shù)既為科技巨頭帶來(lái)了業(yè)務(wù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)擴(kuò)大的新風(fēng)口;又也為各大創(chuàng)業(yè)者提供了顛覆現(xiàn)有格局,重塑科技話語(yǔ)權(quán)的嶄新機(jī)會(huì);同時(shí)還為中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)超車提供了一個(gè)絕好的新機(jī)遇。