上周的中德經濟技術合作論壇期間，一系列雙邊合作備受關注。其中，西門子與阿里云基于工業(yè)互聯網的合作一時成為媒體報道的焦點。

　　在這起合作中，外界的關注點不外乎是全球最大工業(yè)巨頭之一與世界前三云計算公司的強強聯合，大多數解讀為兩家頭部企業(yè)的優(yōu)勢互補：西門子提供“工業(yè)互聯網”與工業(yè)相關的自動化技術和工業(yè)軟件，阿里云則提供“工業(yè)互聯網”與互聯網相關的云平臺和應用。

　　這樣的刻板印象卻忽略了一條重要線索：阿里云在工業(yè)制造領域已進行了諸多探索與實踐，積累了大量工業(yè)大數據算法。換個角度來講，阿里云與西門子合作是其布局工業(yè)制造領域的一個縮影，也是其深耕工業(yè)制造領域厚積薄發(fā)的又一個里程碑。

　　阿里云的工業(yè)制造實踐

　　時間回溯到2016年8月，阿里云ET工業(yè)大腦入駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間。從生產特點來看，光伏切片生產有著十分精密的工藝流程，車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數在實時影響著生產。

　　阿里云入駐協鑫光伏的第一步就是將車間所有端口的數據標準化，通過ET工業(yè)大腦的人工智能算法，對所有關聯參數進行學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，并搭建參數曲線，在生產過程中實時監(jiān)測和控制變量。

　　6個月后，試點車間的切片良品率提升了1個百分點，以協鑫光伏的年產值換算相當于每年可節(jié)省上億元的生產成本。

　　按照以數據賦能制造的邏輯，阿里云在此后兩年不斷沿用到能源設備、橡膠、鋼鐵、化工、通信、半導體、LED封裝、芯片制造等諸多傳統(tǒng)行業(yè)。

　　阿里云機器智能首席科學家閔萬里認為，盡管不同行業(yè)間有著不同的行業(yè)特性、信息化基礎和特點也不盡相同，但找到解決最通用和最核心的那個問題，就能抓住行業(yè)共性中的最小公倍數。

　　阿里云進入協鑫光伏進行工業(yè)領域的第一次探索時，ET大腦經歷了幾個月的經驗摸索、數據建模和機器學習；但進入到下一個橡膠行業(yè)時，只需要三周時間就取得了較大的突破；之后再進入其他行業(yè)，技術和能力融入過程越來越快。

　　2016年11月，阿里云ET工業(yè)大腦入駐中策橡膠，開展中策橡膠智能工廠項目。作為杭州市首批“兩化融合”貫標企業(yè)，中策橡膠應用PLM/MES等系統(tǒng)在研發(fā)、質檢、生產等環(huán)節(jié)積累了大量數據，但要讓這些數據產生效用，不僅需要有效的模型搭建，更要匹配相應的運算能力。阿里云用了不到1個月時間，將中策橡膠生產端的各類數據進行深度運算和分析，形成了資源最優(yōu)利用的方案組合，最終減少密煉時長10%，提升了5%混煉膠合格率；

　　2017年3月，阿里云ET工業(yè)大腦正式發(fā)布。在阿里云的定位中，ET工業(yè)大腦通過設備原有的傳感器，輔之以智能算法和強大的計算能力，讓企業(yè)的設備和機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題，從而達到提升效率、降低成本的目的。

　　2017年12月，阿里云公布與天合光能的合作成果：阿里云數據科學家通過研究光伏組件的業(yè)務流程和制作工藝，構建出數據分析模型，對工藝參數進行調整，最終在絲網印刷環(huán)節(jié)捕獲到了關鍵因子，優(yōu)化后A品率提升了7%；

　　2017年底，阿里云將全國工業(yè)云總部落戶于廣州，并在廣東省搭建阿里云工業(yè)互聯網云平臺。阿里云以ET工業(yè)大腦與廣東制造業(yè)融合，依據企業(yè)需求場景深度再造，推動廣東制造業(yè)向智能化轉型升級。