在日前宣布收購了國內人工智能初創(chuàng)企業(yè)深鑒科技之后，賽靈思又在產業(yè)界內掀起了一番討論。但其實因為人工智能火熱引爆的硬件需求，讓FPGA一哥賽靈思在過去兩年一直是行業(yè)關注的重點，市值更是將近翻了一番，公司業(yè)績在過去兩年也穩(wěn)步增長。
賽靈思過去兩年的股價走勢
根據賽靈思官方財報顯示，公司2017年的營收為23.5億美元，利潤為6.22億美元，同比有了明顯增長。這些業(yè)績主要由通信/數據中心、工業(yè)/航空/國防、廣播/消費/汽車三部分組成。其中前兩部分是公司的業(yè)績貢獻來源。但賽靈思方面表示，由于看到包括無人駕駛在內的汽車方面的需求，他們將會加快在這方面的布局，在談這個之前，我們先來了解一下賽靈思。
FPGA的發(fā)明者，全球首家Fabless
賽靈思由Ross Freeman、Jim Barnett和Bernie Vonderschmit共同創(chuàng)辦于1984年，當時他們創(chuàng)辦的愿景就是把FPGA這種新型器件發(fā)揚光大。于是在公司成立次年，他們就推出了全球第一顆FPGA XC2064。同時，他們還無心插柳創(chuàng)下了一個里程碑，成為了半導體市場上的第一個Fabless。
全球第一顆FPGA XC2064
在公司所有員工的努力下，賽靈思一直銳意進步，改革創(chuàng)新。他們不但是FPGA的發(fā)明者，他們還是業(yè)內首個將FPGA和Arm集成到一起的企業(yè)；全球首款軟件/硬件可編程的SoC、全球首個2.5D的FPGA、全球首個ASIC增強型設計套件、首款多出來SoC MPSoC、首款RFSO
C都是他們的首創(chuàng)。
賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾
今年三月，值著新任CEO Victor Peng上臺之際，賽靈思還推出了一款新型產品ACAP。據賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾介紹，這種全稱為Adaptive Compute Acceleration Platform（中文可翻譯為“自適應計算加速平臺”）的產品從架構上看可以看做是新一代的FPGA。她指出，這個產品有望超越傳統(tǒng)的GPU和CPU，成為工業(yè)和大數據中心邊緣計算應用的一個好選擇，這是他們賦能未來異構計算大世界的一個重要新籌碼。
Xilinx ACAP架構介紹
得益于這些年的努力，賽靈思現在已經擁有了4000多名員工，當中大部分是工程師。全球客戶也發(fā)展到20000多家，而他們在FPGA這個領域的市場占有率已經高達60%。在未來，他們將會推動更多的市場應用的發(fā)展，而汽車則是其重點發(fā)展的一個目標。
賽靈思引領汽車創(chuàng)新
唐曉蕾表示，越來越多以互聯網公司為代表的非傳統(tǒng)車企殺入自動駕駛汽車市場，這背后就帶來更多的產品和服務需求，應用的多樣性也要求上游供應商能夠提供更多創(chuàng)新保證。而擁有產品優(yōu)勢和市場經驗的賽靈思將會在未來的汽車市場做出巨大貢獻，這也是賽靈思的發(fā)展愿景，尤其是中國市場，他們更是高度重視。
賽靈思在汽車市場的積累
除了和百度、商湯、自行科技等公司合作以外， 賽靈思還收購了在AI方面有身后積累的深鑒科技，更好地服務中國和全球的汽車客戶。
收購深鑒科技，加速向無人駕駛邁進
以靈活性著稱的FPGA有很多優(yōu)勢，他們不但能夠處理器集微復雜的計算任務，還允許創(chuàng)建自定義應用，并能夠隨設計的眼睛發(fā)展進行重新編程，而集成了Arm處理器的可編程SoC更是能夠在單芯片上實現軟件、硬件和I/O全部可以編程，這樣就能賦能幾乎所有領域。也正是因為這些特性，讓FPGA在汽車市場能夠如魚得水。
賽靈思汽車方案產品營銷經理孫蕾蕾
賽靈思汽車方案產品營銷經理孫蕾蕾告訴半導體行業(yè)觀察記者，擁有眾多優(yōu)勢的FPGA能夠被應用到汽車的各個方面。例如依賴于其并行處理和延遲低的特點，汽車廠商把賽靈思的FPGA應用到汽車前端雷達領域，這樣就可以很輕松地完成數據的處理。但FPGA的威力遠不止于此。按照孫蕾蕾的說法，賽靈思的FPGA幾乎能被應用到汽車的每一個應用，并在某些領域擁有絕對的優(yōu)勢。數據顯示，他們在前端攝像頭的處理上的份額高達38%，在新興的激光雷達的數據處理方面，賽靈思則幾乎壟斷了這個市場。未來他們甚至還將會去探討對4D成像雷達的支持。
賽靈思產品對汽車應用的支持
為了全方位的支持汽車應用，賽靈思一路推進自身的產品和應用創(chuàng)新。
賽靈思機器學習產品高級市場營銷經理羅霖
賽靈思機器學習產品高級市場營銷經理羅霖表示，他們推出的包括計算機視覺和機器學的嵌入式視覺方案擁有低時延、低成本和低功耗的優(yōu)勢，這讓他們在ADAS這個市場能夠獲得客戶的高度認可。
而為了解決降低客戶開發(fā)FPGA產品的難度，賽靈思也針對嵌入式視覺推出了reVISON堆棧方案。
reVISON堆棧方案
據了解，這個堆棧是一個覆蓋了從最底層平臺到中間系統(tǒng)性開發(fā)工具再到最上層框架與庫的平臺，而底層的傳感器、USB接口和MIPI接口都已經定義過，客戶只要在開發(fā)環(huán)境里選擇某個硬件平臺創(chuàng)建工程，之后就可以在上面使用高級語言快速地不布置自己的應用。
面向汽車這個市場，賽靈思除了推進自己的產品外，他們還收購了深鑒科技，已獲得更多外部的支持。
深鑒科技的CNN解決方案
成立于2016年的深鑒科技在神經網絡的壓縮算法方面有著獨到的優(yōu)勢，據資料顯示，使用他們這套算法，可以將網絡模型的計算量和規(guī)模壓縮數倍甚至數十倍。而其推出的面向高級輔助駕駛和自動駕駛的嵌入式AI計算平臺DPhiAuto能為高級輔助駕駛提供車輛檢測、行人檢測、車道線檢測、語義分割、交通標志識別、可行駛區(qū)域檢測等深度學習算法功能。結合這兩點，就能為未來需要實施處理大量數據的自動駕駛汽車提供一種保障，相信這也是賽靈思收購深鑒科技的一個目的。結合FPGA的靈活性和深鑒算法上的優(yōu)勢，賽靈思進一步攻克汽車市場指日可待。
賽靈思FPGA和GPU的對比
羅霖表示，深鑒科技優(yōu)化好的CNN IP擁有極強的運算能力和靈活的數據控制流，能夠通過地支持不同類型的神經網絡。他指出，在一個客戶的合作方案中，他們借助深鑒的庫和工具鏈，在與英偉達的TX2方案對比中，獲得了更好的效果，但賽靈思的產品在成本和功耗上都不及英偉達產品的五分之一，這是非常驚人的。
“我們未來將會繼續(xù)推進更多低功耗、低成本和靈活的汽車相關方案，服務全球，尤其是大中華地區(qū)的客戶”，羅霖告訴半導體行業(yè)觀察的記者。