軟硬一體解決方案

從成立至今，曠視科技已經(jīng)走過了八個年頭。

據(jù)公開資料顯示，曠視科技是世界最早一批用深度學習技術實現(xiàn)人臉識別產(chǎn)品商用的人工智能企業(yè)，曾以“Face++”的名字為外界熟知。

作為人工智能領域的獨角獸之一，曠視科技一直以來都備受業(yè)界關注。

手機在攝像頭領域正在醞釀一個大的技術變革。原來2D攝像頭要升級為3D攝像頭，由此帶來軟件、算法更新，和應用上面生態(tài)機會。目前，大多數(shù)人工智能廠商都推出了相關的軟件上的解決方案，但是在硬件上確鮮有涉及。

今年8月8日，曠視科技正式發(fā)布了“軟硬一體”的移動端3D感知全棧解決方案，從算法創(chuàng)新、應用開發(fā)、設備制造到解決方案一共分為四個層面。其中最上面一層是3D應用層，往下依次至AI算法、解決方案，最后到攝像、傳感等硬件設備制造上。

“手機3D視覺領域雖然已有多種類型的應用案例出來，但該領域包含算法和模組的軟硬一體整體解決方案仍是缺位的，曠視科技正在嘗試一種從上往下的整合方案?！睍缫暱萍贾赋?。去年深圳安博會上，曠視科技也曾展出了最新C3S智能攝像頭，將算法運行在一塊FPGA芯片上內(nèi)置進去。

“曠視科技推出了從硬件模組規(guī)格到深度算法，再到應用3D建模中間層的算法，最后到上層提供給應用開發(fā)者開放的SDK接口一整套的解決方案，給內(nèi)容開發(fā)商一個完整的平臺，這樣就可以快速的把模組推向市場，讓內(nèi)容開發(fā)者很簡單去適配，不用花費很多時間去一個平臺一個平臺比較。最關鍵的是，可以節(jié)省成本?！鄙颥u指出。

據(jù)悉，目前在手機3D視覺能力開發(fā)方面，曠視研發(fā)的3D人臉識別解鎖和3D人像光效應用已經(jīng)實現(xiàn)了大規(guī)模的應用。下一步，曠視將投入到AR游戲、虛擬試穿等應用上，持續(xù)探尋3D能為手機帶來的更多能力。在AI+3D的底層算法研發(fā)方面上，曠視專注于識別和重建兩個大類。

至于解決方案，不同的應用場景需要不同的3D視覺解決方案，曠視根據(jù)不同應用場景中對深度計算、深度修復、深度優(yōu)化、標定、畸變校正等能力的需求，設計出基于雙攝、三攝、深攝的豐富解決方案，在整合結構光、TOF、雙目等不同的攝像、傳感系統(tǒng)架構上擁有成熟的應用經(jīng)驗。

在硬件模組方面，曠視目前已經(jīng)與艾邁斯半導體等3D硬件模組廠商展開合作，此外還將聯(lián)合主要芯片廠商合作研發(fā)算法適配性更強的芯片，進一步優(yōu)化手機3D應用能力。

前置3D，后置TOF

今年3D智能視覺成為手機行業(yè)的一個關鍵詞。

根據(jù)硬件實現(xiàn)方式的不同，目前行業(yè)內(nèi)所采用的主流3D機器視覺大約有三種：結構光、TOF時間光、雙目立體成像。

三種主流的方案(結構光、TOF時間光、雙目立體成像)中，比較成熟的是結構光和TOF時間光。其中結構光方案最為成熟，已經(jīng)大規(guī)模應用于工業(yè)3D視覺領域，但是極易受到外界光的干擾、響應速度較慢、識別精度較低，而TOF方案在這幾個方面均比結構光方案具有一定的優(yōu)勢，因此TOF成為了目前在移動端被看好的方案。雙目立體成像方案抗環(huán)境光干擾強，分辨率高，也是移動端可選方案之一，但是技術較新不夠成熟，目前在機器人、自動駕駛領域應用較多。

今年OPPO Find X的正式發(fā)布，也成為了安卓陣營首款實量產(chǎn)的帶有3D 結構光技術的智能手機。另外， vivo也 曾在2018 MWC 上海發(fā)布了 TOF 3D 超感應技術，與曠視科技首次在業(yè)內(nèi)實現(xiàn)依托于TOF的安全支付、3D 美顏、3D 整形和 3D 光效等應用。

而對于3D結構光和TOF的技術路徑之爭也成為業(yè)界比較關心的話題之一。

在沈瑄看來，前置3D結構光和后置TOF已經(jīng)成為了當前的主流趨勢，除非個別廠商的選擇。

“蘋果把3D結構光放在前置，寶馬把TOF放在車內(nèi)，沒有哪個企業(yè)敢違背他們的選擇，這就是主流或者說我認為90%到95%都是跟隨著蘋果或者寶馬的方案。”

盡管手機廠商都在做3D結構光或者TOF方案，但是還沒有手機廠商將3D結構光和TOF做進一個產(chǎn)品中。不過據(jù)稱OPPO正在研發(fā)一款新品將同時采用3D結構光和TOF方案。

需要說明的是，雖然 OPPO 在同時做 3D 結構光和 TOF，但這并不意味著 OPPO 會立刻推出在手機前后分別同時搭載 3D 結構光和 TOF 的手機。

根據(jù)從 OPPO 工程師口中得到的消息，今年晚些時候推出的搭載 TOF 技術的手機并不會使用 3D 結構光，第一款同時搭載 3D 結構光和 TOF 的手機預計要等到明年。

2019年底規(guī)?；捎?/p>

除了iPhoneX之外，今年OPPO、小米、華為和vivo先后推出了采用3D結構光的手機，但是只限于旗艦機型和超高端機型，而3D結構光模組高昂的成本費成為限制其大規(guī)模使用的主要原因。

在不久前，攝像頭模組上市公司歐菲光曾指出，3D結構光模組成本大概是20美金，若加上前置大概需要30美金，短期內(nèi)能用的手機的價位是在3、4千元以上?！叭绻a(chǎn)業(yè)鏈在下半年的供應能跟得上，3D結構光的成本會有一個下修的空間，但短期內(nèi)沒有看到這種可能性?！?/p>

同樣，在沈瑄看來，如果3D結構光模組價格不降到10美金以下，沒辦法做到普及。

“今年蘋果的新品都將采用3D結構光，因為蘋果靠品牌溢價足以支撐這個成本，但是對于安卓手機來說，整個結構光的模組要做到10美金才可以通用?！?/p>

沈瑄認為，手機廠商是否采用3D結構光方案要看三個點：應用、外觀和成本。而最關鍵還是在是應用上，目前3D結構光除了解鎖、支付和美顏以外，創(chuàng)新還是不夠。

“你可以看到現(xiàn)在采用3D結構光和TOP方案的智能手機越來越多，到今年底，前置3D結構光可能有10種方案，那么手機廠商要一家一家識別嗎？通用接口SDK在哪里？這些問題不解決，應用就出不來，應用出不來，反向會導致手機廠商不推?！?/p>

沈瑄預計，到明年底搭載3D結構光的蘋果設備（iPhone+IPAD）將會達到2.2億到2.5億只，在硬件大范圍的推廣開的時候，相關的應用也會逐漸增多，而對于安卓陣營來說，也是大規(guī)模爆發(fā)的時候。“今年將會有7-9款帶有3D攝像頭的安卓手機，TOF和3D結構光差不多各占一半。2019年將會有小幅度的上升，爆發(fā)要等到2020年”。

另外，沈瑄認為屏下指紋有可能會成為未來智能手機的一種趨勢和潮流，但隨著軟硬件技術的協(xié)同發(fā)展和應用需求的增長，3D人臉識別和3D結構光一定將會走向融合，也或將會走向屏下實現(xiàn)大規(guī)模應用，“我認為這個技術未來三到五年的時間可能會實現(xiàn)?！鄙颥u說到。