有句話說，得AI者，得天下！但是也有成也AI，敗也AI。
此前，云計算、共享經(jīng)濟、區(qū)塊鏈依次站上風口，2019年可能就輪到人工智能AI。IDC預計，2022年中國人工智能市場規(guī)模將達到98．4億美元。在資本的熱棒下，一旦資本大鱷選擇逃離，韭菜們就是一地雞毛。AI能否逃過一劫呢？
據(jù)外媒CGTN電臺報道，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復在接受采訪時談到了中國當前人工智能發(fā)展方面的喜和憂，他直言中國正經(jīng)歷一場人工智能大革命，但資本和科技公司對人工智能預期過高，今年年底將出現(xiàn)經(jīng)濟泡沫。
對此，藍鯨財經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，AI已成為TMT行業(yè)巨頭爭奪的重要陣地，燒錢大戰(zhàn)導致行業(yè)泡沫持續(xù)膨脹，而AI行業(yè)真正爆發(fā)似乎要在2020年之后。
互聯(lián)網(wǎng)第一陣營BAT率先發(fā)起AI燒錢大戰(zhàn)。馬化騰、李彥宏、馬云在上海人工智能大會上劍拔弩張。
第三方數(shù)據(jù)顯示，“All in AI”的百度在AI方面的計劃是，2015年和2016年分別投入100多億元。值得一提的是，2016年百度研發(fā)投入占了總營收14．3％，幾乎與當年凈利潤持平。
騰訊在AI方面早有布局和投入，2016年騰訊啟動了一個AI Lab，其愿景是“讓AI無處不在”。 今年3月15日，騰訊公布2018年在AI領域的三大核心戰(zhàn)略，并成立機器人實驗室“Robotics X”，探索虛擬世界和真實世界連接，重點關注AI＋醫(yī)療的發(fā)展。
阿里在AI方面更為高調(diào)，主要表現(xiàn)在對AI的持續(xù)投入以及人工智能首次出現(xiàn)在年度財報中。公開資料顯示，2017年10月12日，阿里巴巴成立“達摩院”，計劃三年投入超1000億元，用于基礎科學研究和顛覆式技術創(chuàng)新。
BAT之外，終端以及芯片等企業(yè)在AI方面，更是一擲千金。
今年10月份，華為在上海首次發(fā)布了AI戰(zhàn)略。華為副董事長、輪值董事長徐直軍預測，到2025年全球個人智能終端數(shù)將達到400億，企業(yè)和機構的人工智能利用率將達到86％，數(shù)據(jù)利用率將達到80％，智能將像空氣一樣存在。
這是繼續(xù)谷歌和BAT之后，TMT行業(yè)又一大巨頭開始加入AI市場的搏殺。
作為硬件廠商的代表，華為早在8年前就已開始投入AI研發(fā)，即使在過去區(qū)塊鏈相關技術被認為可以顛覆AI之時，華為仍然堅信AI是未來發(fā)展方向。趙明表示：“人工智能是一個非常重要的入口，今天華為和榮耀手機在終端都有所建樹，最新推出的麒麟980芯片所支持的華為Mate 20系列和榮耀Magic2，是迄今為止人工智能領域最強的兩款手機?！?/p>
然而值得指出的是，盡管華為與BAT在AI領域的燒錢大戰(zhàn)如火如荼，但應該看到，AI只是技術演進的方向，是未來10－20年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)核心；截止目前，AI還沒有成熟的商業(yè)模式。
AI技術和AI落地產(chǎn)品不能混淆
在資本市場上，2018年的AI概念股可謂一地雞毛。
今年10月份，AI概念龍頭股科大訊飛被曝人工智能造假，用“人工翻譯”替代機器翻譯。而更為嚴重的或許是，央視曝光了這家公司打著“人工智能”的噱頭居然在搞房地產(chǎn)。
自此，標榜“AI第一股”科大訊飛開始跌落神壇，市值從去年11月22日的最高峰1565億元縮水到420億元左右，市值蒸發(fā)1000多億元。
科大訊飛只是AI蝴蝶的一只翅膀。在2018年，美股市場上最耀眼人工智能概念股英偉達（NVDA），股價也是一跌不可止步；從2018年10月1日的292．76美金，下跌到最低11月16日的161．61美金，股價回撤幅度近45％。
隨著AI公司市值不斷縮水，大資本也正在撤離。
據(jù)統(tǒng)計，2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達395 億美元，融資事件 1208 筆。而最近，清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2018年上半年，人工智能行業(yè)融資事件已急劇減少，僅有146筆。另據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢》，全球人工智能公司總數(shù)為2542家，而去年一年已有50家宣布倒閉。
產(chǎn)生AI泡沫的幾個誘因
如果說AI是未來發(fā)展趨勢，或許沒有多少人反對。但要說AI在2019年即將普及，這可能是忽悠。目前，AI行業(yè)面臨的主要問題有以下幾個：
1、技術尚不成熟
有“機器學習之父”之稱的美國科學院院士邁克爾·喬丹稱：目前AI主要的障礙在于，人工智能在語義理解方面存在著不足。構建現(xiàn)實世界的語義表達是一項非常艱難的工程，但這對于發(fā)展真正的智能又是必不可少的。
然而，目前人工智能過高的熱度、過多的炒作導致了許多不現(xiàn)實的期待，而人工智能的開發(fā)需要時間，需要專注工作。
馬化騰認為，人工智能技術是一場跨國、跨學科的科學探索工程，對于任何一個企業(yè)、城市和國家來說，不能拒絕人工智能領域的“奧林匹克”，更不能“閉門造車”。
然而，人工智能時代數(shù)據(jù)廣泛可連接和應用，可能導致隱私方面的問題日益凸顯，如何能做到安全可控？就連李彥宏也承認，“我們說AI的最高原則是安全可控，不僅是說 AI 決不能傷害用戶的生命、財產(chǎn)安全，也要保護用戶的隱私安全。 “
如何讓人工智能更符合社會道德規(guī)范，尚需時日。
2、人才奇缺，市場門檻較高
有報道稱，有公司HR和獵頭透露，2017年AI碩士應屆生的年薪是30萬元左右，博士生年薪50萬，到2018年博士生年薪漲到80萬完全有可能。高薪的背后，預示著進入AI公司，前期投入成本居高不下。
近幾年，氣象界開始意識到AI人才對天氣預報工作的重要性。但是，中國氣象局北京城市氣象研究所副所長陳敏表示，最近幾年沒有在招攬AI人才方面取得實際進展。創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛一針見血地指出，“AI領域存在非常嚴重的人才分布不均衡”。
“絕大多數(shù)AI項目并沒有什么可靠的商業(yè)模式，如何支撐龐大的人力資源開支？”IT評論員王易見分析認為，AI泡沫將會在未來兩年內(nèi)破滅，到時候AI人才必然面臨大規(guī)模失業(yè)。
3、盲目包裝AI公司
一夜之間，AI公司雨后春筍似的發(fā)展起來。
工信部中國信通院副所長張雪麗指出，截至2018年9月，全球共有人工智能企業(yè)5159家，中國以1122家（不含港澳臺）位居第二；北京則以445家的總數(shù)成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。2018年上半年，人工智能領域的全球融資規(guī)模達到435億美元，中國的規(guī)模達到317億美元，占了全球的四分之三以上。
李開復認為，AI公司出現(xiàn)泡沫其實有很多理由，首先就是很多公司被包裝成AI公司，不該投資的VC投了這些公司，未來他們可能要面臨應得的一些挑戰(zhàn)，無論是估值下降，還是轉(zhuǎn)型。他指出，“吹牛的AI公司在寒冬都要死，真材實料的會活得很久。”
對于科大訊飛AI置地問題，通信行業(yè)專家項立剛在接受藍鯨財經(jīng)記者采訪時表示，科大訊飛的技術是一流的，無可否認。但是，遺憾的是它還停留在傳統(tǒng)的硬件思維，其產(chǎn)品不敢茍同。
多位行業(yè)觀察人士對記者表示，AI要發(fā)展，產(chǎn)品落地是最關鍵一環(huán)，空談技術誤導行業(yè)。臺積電中國業(yè)務發(fā)展副總經(jīng)理陳平對媒體表示，AI 產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷泡沫期，人們在討論“AI”時，常常把“技術”和“產(chǎn)品”混為一談，目前AI技術、應用場景都還沒很清楚，未來“AI 世界”最終王者，絕對是掌握在有數(shù)據(jù)（Data）的人手上。
李彥宏認為，擁有AI能力，是指企業(yè)能夠利用人工智能技術能力，而不是去發(fā)明人工智能技術。今天，AI領域存在著大量開源和開放平臺，世界領先科技公司在這方面投入都是長期而巨大的，因此大家沒有必要每個人都重新發(fā)明一遍輪子。
什么時候AI才能真正爆發(fā)？
在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，對于人工智能，搜狗CEO王小川也認為，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)AI領域的確存在很大的泡沫。
2017年，360董事長周鴻祎就指出，人工智能短期內(nèi)很難爆發(fā)。他表示，人工智能發(fā)展并沒有現(xiàn)在大眾理解地那么快，消費級機器人也可能不是三五年內(nèi)能夠爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)。周鴻祎認為，在一些東西最熱的時候，要保持一種謹慎和冷靜。
IDC報告指出，通過追蹤近70個應用場景后發(fā)現(xiàn)，隨著市場上開放技術能力越來越豐富，應用場景趨向廣泛化，而要將人工智能技術落地到企業(yè)進行應用并且發(fā)揮效能，需要著力三點：一是易上手、操作簡單的技術堆棧，二是基于垂深場景對模型調(diào)優(yōu)，三是從數(shù)據(jù)中心到端側(cè)軟硬件適配。
中國人工智能機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)表文章稱，包括谷歌、微軟、蘋果、臉書和英特爾以及中國BAT都重金投入人工智能，根據(jù)預測，未來3－5年內(nèi)，人工智能將沖擊大量傳統(tǒng)行業(yè)。
該聯(lián)盟認為，未來3－5年內(nèi)，仍以服務智能為主。在人工智能現(xiàn)有技術的基礎上，技術取得邊際進步，機器始終作為人的輔助；在應用層面，人工智能拓展、整合多個垂直行業(yè)應用，豐富實用場景。隨著數(shù)據(jù)和場景的增加，人工智能創(chuàng)造的價值將呈現(xiàn)指數(shù)增長。（文／盈媒體）