據外媒報道，特斯拉的Autopilot系統(tǒng)可賦予無人駕駛車輛“查看”自行車的能力，可在流動的交通流中找出騎行者。這是自動駕駛技術的又一大進步，因為騎車者往往是造成大量交通事故的相關方之一。

　　相較于轎車，由于自行車的體積較小，騎行者的行徑路線也不規(guī)則，且不會像轎車那樣在單一車道內行進。這就導致追蹤自行車并預計其動向變得非常困難，對自動駕駛車輛的應用形成了巨大的挑戰(zhàn)。為應對該難題，特斯拉致力于打造更為先進的“神經元網絡（neural net）”，旨在識別周邊的各類大、小型車輛。

　　在特斯拉Model 3最新款Version 9軟件視頻中，車輛可感知到周邊的自行車，能夠將前者從各類車輛中篩選出來。

　　盡管該功能遠談不上完美，特斯拉車載系統(tǒng)有時會將自行車誤認為小型車輛或認定其在臨近的車道中，但顯然其發(fā)展前景遠大。若攝像頭未能抓取到自行車照片，超聲波傳感器仍會追蹤到其位置，若駕駛員在變道或試圖變道時，系統(tǒng)會發(fā)出警示，提醒車輛周邊有自行車。

　　鑒于部分駕駛員難以察覺到車輛周邊的自行車，車載計算機就發(fā)揮了重要的輔助功能。