2019年2月11日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普簽署了關(guān)于維護(hù)美國(guó)人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令。當(dāng)月，Protivity一項(xiàng)關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的調(diào)查顯示，只有16％的受訪企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者稱，他們從先進(jìn)的人工智能中獲得了巨大的價(jià)值。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，各種行業(yè)中各種規(guī)模的企業(yè)都在人工智能方面投入巨資，2018年平均支出達(dá)到了3600萬美元。

　　在受訪企業(yè)中，有10％的企業(yè)表示計(jì)劃在未來兩年內(nèi)增加預(yù)算。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，亞太地區(qū)的企業(yè)在采用先進(jìn)人工智能的速度方面要快于世界其他地區(qū)。2018年，亞太地區(qū)的企業(yè)中有22％處于機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)階段，而北美只有11％，歐洲有7％。

　　2019年3月4日，聯(lián)合國(guó)教科文組織召開了一次關(guān)于制定人工智能核心原則的大會(huì)，重點(diǎn)討論了更人性化的人工智能方法，其目標(biāo)是促進(jìn)公共部門和私營(yíng)企業(yè)、技術(shù)界、媒體界和學(xué)術(shù)界、民間社會(huì)、國(guó)際和區(qū)域組織之間的對(duì)話，討論我們應(yīng)該在多大程度上允許機(jī)器替我們做出決策。作為一個(gè)社會(huì)群體，我們?nèi)祟悓r(jià)值和優(yōu)先級(jí)寫入機(jī)器的算法之中。

　　聯(lián)合國(guó)教科文組織總干事Audrey Azoulay在聲明中表示，人工智能是人類的新前沿。

　　Azoulay表示：“人工智能的指導(dǎo)原則并不是要成為自主的或者取代人類的智慧，但我們必須確保人工智能是通過人道主義的方式發(fā)展進(jìn)化的?！?/p>

　　萬事達(dá)卡（Mastercard）公司網(wǎng)絡(luò)與智能解決方案總裁Ajay Bhalla表示，如今人工智能已經(jīng)影響著大多數(shù)行業(yè)。

　　“未來幾年中，人工智能將影響到每個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。人工智能將大規(guī)模提高數(shù)據(jù)交易、互動(dòng)和決策的價(jià)值和速度，”Bhalla說。

　　“因此人工智能對(duì)于未來的商業(yè)至關(guān)重要——通過人工智能構(gòu)建系統(tǒng)，這對(duì)于保持競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要?！?/p>

　　迪拜數(shù)據(jù)公司首席執(zhí)行官、智慧迪拜助理主任Younus Al Nasser對(duì)此表示贊同。

　　他說：“人工智能已經(jīng)自成一個(gè)領(lǐng)域，成為我們生活中越來越自動(dòng)化的一個(gè)組成部分，未來人工智能領(lǐng)域取得的突破和人工智能服務(wù)只會(huì)越來越多，這就需要我們?cè)O(shè)定原則來規(guī)范和指導(dǎo)這個(gè)領(lǐng)域。”

　　“也就是說，人工智能領(lǐng)域還不夠成熟，尚未起草法律來管理它，因此我們開發(fā)了一個(gè)Ethical AI Toolkit，為人工智能的道德使用制定明確的指導(dǎo)方針，防止碎片化的、不連貫的道德方法。在道德方面，一切都要制定出規(guī)則。我們希望這個(gè)工具包變成一個(gè)通用的框架，確定人工智能設(shè)計(jì)和使用的道德要求，提供合理的解決方案幫助利益相關(guān)者遵守道德原則，最終作為政府制定務(wù)實(shí)的人工智能法律法規(guī)的一個(gè)藍(lán)圖。”

　　在可信性方面，萬事達(dá)卡公司的Bhalla認(rèn)為，如今技術(shù)領(lǐng)域有很多關(guān)于可信性的討論，無論是對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的使用、隱私還是共享經(jīng)濟(jì)中新平臺(tái)和技術(shù)的發(fā)展。

　　Bhalla說：“因?yàn)橘Y金是人們很看重的，所以支付和金融服務(wù)行業(yè)總是在構(gòu)建更為安全的系統(tǒng)方面走在前沿。人們?cè)絹碓秸J(rèn)識(shí)到，道德規(guī)范包括的不止是監(jiān)管和合規(guī)，重點(diǎn)也從‘我們是合規(guī)的’，轉(zhuǎn)變?yōu)椤覀冏龅氖钦_的’?！?/p>

　　“道德方面的考量體現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)差異化，這是我們需要遵循的原則。我們?cè)谠O(shè)計(jì)中考慮隱私，在設(shè)計(jì)中考慮安全性——這是基于可信性的價(jià)值主張。如果我們考慮采用人工智能，我們就需要深入考慮如何采用人工智能技術(shù)，如何創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)來定義在哪些方面使用人工智能、在什么時(shí)候使用人工智能、以及人工智能可以讀取哪些內(nèi)容?！?/p>

　　LatentView Analytics首席執(zhí)行官Rajan Sethuraman認(rèn)為，人工智能的道德規(guī)范是一個(gè)廣泛的主題，因?yàn)檫@通常涉及把文化規(guī)范和指南運(yùn)用于幾乎無窮無盡的理論應(yīng)用中。

　　Sethuraman說：“當(dāng)使用人工智能實(shí)現(xiàn)那些可重復(fù)性工作的自動(dòng)化時(shí)，道德方面的考量可能就不會(huì)那么深入。但是，我們對(duì)機(jī)器訓(xùn)練得越多、越是希望機(jī)器最終能夠模仿我們并把判斷、同情心、公平等人類基本思想情感融入到人工智能技術(shù)中，我們就會(huì)越來越多地要面對(duì)同樣存在于人類交互過程中的道德問題?！?/p>

　　感知自動(dòng)化的“權(quán)利”是我們?cè)诳苹秒娪爸蟹磸?fù)見到的一個(gè)主題——雖然我們還沒有達(dá)到HAL 9000的水平——但是當(dāng)我們開發(fā)出越來越先進(jìn)、越來越不可預(yù)測(cè)的人工智能時(shí)，我們就必須要深度思考道德規(guī)范問題，Sethuraman補(bǔ)充說。

　　Clairvoyant首席技術(shù)官Shekhar Vemuri認(rèn)為，人工智能的道德問題就像是硬幣的正反兩面。

　　Vemuri說：“不管是大型技術(shù)企業(yè)還是小型初創(chuàng)公司，任何開發(fā)人工智能技術(shù)的人都需要問問自己，是否有權(quán)利使用他們手頭上的任何數(shù)據(jù)來支持人工智能。如果沒有，那么接下來所有事情都有可能是道德違規(guī)的?！?/p>

　　“另一方面是透明度。很多公司只關(guān)注他們的人工智能有多么強(qiáng)大、多么可擴(kuò)展。這很重要，但人工智能有點(diǎn)像政府——或者人們把權(quán)力移交給的一方——必須具備透明度可以檢查它的權(quán)力和能力。機(jī)器做得是否正確？更重要的是——如果不正確的話（例如，銀行貸款或者招聘流程中存在偏見），那么流程是否開放，可供檢查？是否可以通過審查算法發(fā)現(xiàn)缺陷？或者它就是個(gè)黑盒子？

　　Vemuri認(rèn)為，不解決以及解決這些隱私性和透明度的問題，都將面臨著激烈反應(yīng)，可能就意味著從監(jiān)管上叫停人工智能的采用。

　　“作為人工智能從業(yè)者，我們的社會(huì)和道德責(zé)任是確保我們?nèi)祟惖钠姴粫?huì)在我們構(gòu)建的解決方案中得到放大——如果確實(shí)存在偏見，并且形成一定規(guī)?！敲淳鸵幸粋€(gè)透明的過程來根除并解決這個(gè)問題，”Vemuri補(bǔ)充說。

　　但Bhalla認(rèn)為，AI可以在打擊影響消費(fèi)者的欺詐方面發(fā)揮重要作用。

　　“在過去十年中，萬事達(dá)卡公司一直投入資金用于人工智能技術(shù)，而且人工智能在打擊欺詐、特別是反洗錢方面確實(shí)是很有價(jià)值的。我們的人工智能防欺詐和決策平臺(tái)每年要處理70億筆交易，這使得去年我們防止了涉及500億美元的欺詐行為?！?/p>

　　萬事達(dá)卡公司在2017年收購(gòu)了人工智能專業(yè)公司Brighterion。Bhalla表示，這讓萬事達(dá)卡公司能夠?qū)z測(cè)的極限推高到預(yù)測(cè)這個(gè)層面。

　　“我們的業(yè)務(wù)中沒有哪個(gè)部分是沒有采用人工智能的，從忠誠(chéng)和獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃，到防欺詐和用戶體驗(yàn)，再到新渠道。未來，將人工智能與生物識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，將是把物理世界中的智能識(shí)別轉(zhuǎn)移到數(shù)字化領(lǐng)域中的一個(gè)重要方式。在線檢測(cè)人員及其設(shè)備，是目前我們正在解決的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。”

　　說回人工智能的道德規(guī)范問題。Sethuraman表示：“人工智能的道德規(guī)范，必須越來越多地考慮潛在結(jié)果，讓人類盡可能地參與到輸入和設(shè)計(jì)過程中。這是近似于人的智能——或者通過機(jī)器完善人類，通過人類完善機(jī)器——事實(shí)上，這是未來大多數(shù)人工智能發(fā)展進(jìn)化的方式。