英國劍橋和拉斯維加斯DAC 2019 – 2019年6月3日，UltraSoC今日宣布Wave Computing選擇了該公司的嵌入式分析和異構調試技術，以測試其新推出的用于智能系統(tǒng)級芯片（SoC）的TritonAI 64可擴展半導體知識產權（IP）平臺。對于Wave Computing需要驗證和調試異構IP設計的客戶來說，這次對UltraSoC平臺的引入也將為其提供一個參考設計。

Wave Computing正與UltraSoC攜手創(chuàng)建一個參考架構，用于為基于TritonAI 64平臺的SoC提供性能測試、驗證和報告。該平臺包含三種不同類型的處理引擎 ：WaveFlow?、WaveTensor?和WaveRT? ，所有這三種引擎均基于單核MIPS 32 CPU。UltraSoC的分析和調試平臺非常適合驗證此類系統(tǒng)，因為它能夠監(jiān)測單個處理器，并報告可能存在于SoC中更廣泛的、潛在的性能或功能問題。

UltraSoC為SoC設計人員提供了一個完整的集成開發(fā)環(huán)境，它將全面的調試、運行控制和性能微調結合在一起。具有以這種方式去驗證設計的能力，對于采用了人工智能（AI）和機器學習的應用，汽車或如體育場館、機場和火車站等要求苛刻的、需要高速安全和公共安全的企業(yè)應用等場景尤其有用。

驗證SoC的費用是半導體公司最為關心的問題，尤其是在器件復雜的情況下。特別是在過去幾年中，芯片設計人員已經從多核過渡到重核產品，甚至是集成了許多不同處理器內核的異構多核SoC。通過混合和匹配不同的半導體IP內核來設計復雜的SoC已經足夠困難，但測試和證實這些設計是更加困難。大多數(shù)半導體公司都面臨著驗證這些日益復雜的現(xiàn)代設計所需的費用和時間方面的挑戰(zhàn)。

Wave Computing的AI和CPU IP授權戰(zhàn)略營銷高級總監(jiān)Steve Brightfield表示：“鑒于我們新推出的TritonAI 64平臺所具有的可擴展特性，非常重要的是使客戶可以去放心地測試TritonAI 64平臺的多線程、異構處理器執(zhí)行情況，以便在其更廣泛的系統(tǒng)內正確地運行。這在采用了額外處理器架構或自定義邏輯的SoC產品中尤為重要。UltraSoC的嵌入式分析技術提供了一個統(tǒng)一的視圖，可以了解調試和優(yōu)化系統(tǒng)時需要對芯片所做的更新。 我們堅信UltraSoC的嵌入式分析技術將幫助我們的客戶從TritonAI平臺中獲取更多信息，以用于任何應用?！?/p>

嵌入式SoC技術由于其復雜的設計，以及通常無法查看或輕松訪問許多系統(tǒng)組件而面臨挑戰(zhàn)，UltraSoC致力于通過嵌入式監(jiān)測、分析和調試技術來克服SoC設計的挑戰(zhàn)，這些技術能夠深入了解任何SoC的系統(tǒng)級操作。 這種“嵌入式智能”使開發(fā)人員能夠處理與復雜和異構設計相關的問題，即不同的CPU架構被用在單個系統(tǒng)中。 UltraSoC的技術顯著地簡化了系統(tǒng)的啟動和調試功能，使客戶可以將調試時間縮短多達25％。

“我們對Wave Computing選擇我們的技術用于其新推出的TritonAI 64平臺而倍感興奮，該平臺具有將AI引入到數(shù)千種邊緣應用的巨大潛力，”UltraSoC首席執(zhí)行官Rupert Baines說：“隨著越來越多的智能技術在進入市場時都采用開放CPU架構，即通常與異構加速器和其他內核相結合，因而開發(fā)人員了解所有設計單元如何交互工作的能力變得非常重要。UltraSoC的嵌入式分析技術從一開始就被設計用于在異構和同構CPU架構中進行監(jiān)測和報告?！?/p>