厲害了！國產AI芯片再傳利好消息。近日，MLPerf基準聯(lián)盟公布了首輪AI推理基準測試結果，阿里巴巴旗下平頭哥半導體自主研發(fā)的含光800AI芯片，在Resnet50基準測試中摘得單芯片性能第一的好成績。

這個第一“含金量”有多高？

或許很多人不太了解MLPerf基準聯(lián)盟以及該項測試是什么，在這里小編簡單科普一下。

MLPerf是一個由圖靈獎得主David Patterson聯(lián)合谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學與斯坦福大學共同打造的新型基準測試工具，專門用來測試機器學習軟件與硬件的執(zhí)行速度，就如同手機性能跑分測試。MLPerf基準測試工具的出現(xiàn)，讓各大AI公司發(fā)布的芯片性能真實的體現(xiàn)，避免了對產品的自吹自擂、商業(yè)炒作、夸大性能的虛假情況。

目前，MLPerf基準聯(lián)盟成員超過50家，其中不乏來自谷歌、微軟、Facebook、阿里巴巴等科技巨擘，以及斯坦福、哈佛等知名高校。

據了解，含光800參加了MLPerf基準測試下適用于圖像分類任務的Resnet50基準測試，在離線模式、服務模式、多路模式和單路模式四個場景都取得了單芯片第一的亮眼成績。在離線模式測試與對手的較量中，含光800的成績?yōu)?9306．60IPS，單芯片性能達到了谷歌TPUv3的8．5倍，是英偉達 T4的12倍。這也說明，在當前AI芯片系統(tǒng)推理水平上，平頭哥的含光800以及達到了世界領先水平，可喜可賀！

含光800打頭陣，國產AI芯片春天來了？

作為阿里平頭哥目前主打的AI芯片產品，含光800自誕生之日起就受到業(yè)內熱捧。含光800通過自研芯片架構、推理加速等技術有效解決芯片硬件層面的性能瓶頸問題。加上達摩院先進算法的支持改進芯片的軟件生態(tài)，使得含光800在計算效率上得到大幅提升。

目前，含光800已開始廣泛應用在阿里的內部核心業(yè)務中。比如杭州城市大腦業(yè)務處理杭州主城區(qū)交通視頻，使用含光800僅需4顆芯片，延時降至150ms。而傳統(tǒng)的方式則需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時達到300ms。除了城市大腦以外，含光800還可以應用在視覺處理、數據計算等多個方面。

隨著我國科技生產力水平不斷提高平，除了阿里平頭哥的含光800以外，還涌現(xiàn)了大批優(yōu)秀的AI芯片企業(yè)，比如寒武紀、地平線、比特大陸等。

就目前發(fā)展情況來看，雖然在專用芯片技術水平上，國內廠商完全可以與眾多國外老牌勁旅一較高下。但在通用芯片技術水平上與英特爾、高通、三星等國外巨頭還存在一定距離。取長補短，努力發(fā)展我們不足的地方，或許才是國內芯片廠商未來最重要的任務。