自動駕駛仿真測試平臺能很好地補(bǔ)足傳統(tǒng)實(shí)地路測的不足，成為自動駕駛企業(yè)的剛性需求。據(jù)推算，未來 5 年仿真軟件與測試的國際市場總規(guī)模約在百億美元左右。

　　自動駕駛仿真指通過傳感器仿真、車輛動力學(xué)仿真、高級圖形處理、交通流仿真、數(shù)字仿真、道路建模等技術(shù)模擬路測環(huán)境，并添加算法，從而搭建相對真實(shí)的駕駛場景來完成自動駕駛汽車路測工作的一種形式。

　　在 2019 年 4 月上海車展上，華為自動駕駛云服務(wù) Octopus 首次展出，仿真測試就屬于其中一項(xiàng)服務(wù)能力。2020 年 1 月 9 日，華為自動駕駛云服務(wù)首次在長沙湘江新區(qū)落地。

　　盡管華為在汽車領(lǐng)域是后來者，但華為認(rèn)為，自動駕駛的快速開發(fā)上市及功能迭代，將是車企在未來智能網(wǎng)聯(lián)競爭中率先贏得市場的關(guān)鍵，但在這個過程中，自動駕駛的開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)也十分明顯。

　　一是如何快速獲取自動駕駛車輛產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)并且高效處理？一輛自動駕駛測試車 1 小時(shí)產(chǎn)生約 8TB 數(shù)據(jù)，一天 8 小時(shí)就會有 64TB 的數(shù)據(jù)。一個月按 22 天工作日則產(chǎn)生約 1.3PB / 月的數(shù)據(jù)，但其中有效數(shù)據(jù)僅為 0.05%，同時(shí)還有 80 萬張 / 車 / 天圖片有待人工標(biāo)識；二是訓(xùn)練和仿真需要 AI 算法和超強(qiáng)算力的加持。單車預(yù)計(jì)需累積里程 100+億公里，300GPU/2 天模型訓(xùn)練，仿真測試則每天需處理 100 萬公里；三是仿真層面不僅需要大量場景支持在線仿真，同時(shí)也需要有以實(shí)車為主的決策規(guī)劃仿真系統(tǒng)。

　　華為的自動駕駛云服務(wù) Octopus 形為八爪魚，服務(wù)覆蓋自動駕駛數(shù)據(jù)、模型、訓(xùn)練、仿真、標(biāo)注等全生命周期業(yè)務(wù)，向開發(fā)者提供包括數(shù)據(jù)服務(wù)、訓(xùn)練服務(wù)、仿真服務(wù)在內(nèi)的 3 大服務(wù)。

　　在上述的三大服務(wù)之下，華為的自動駕駛云服務(wù)“八爪魚”能為企業(yè)用戶提供以下核心能力：

　　處理海量數(shù)據(jù)，自動化挖掘及標(biāo)注，能夠節(jié)省 70%以上的人力成本；軟硬件加速，平臺提供華為自研昇騰 910 AI 芯片和 MindSpore AI 框架能大幅提升訓(xùn)練及仿真效率；豐富的仿真場景，高并發(fā)實(shí)例處理能力：通過集成場景設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，合計(jì)提供超過 1 萬個仿真場景；系統(tǒng)每日虛擬測試?yán)锍炭沙^ 500 萬公里，支持 3000 個實(shí)例并發(fā)測試；云管端芯協(xié)同，車云無縫對接：Octopus 天然支持無縫對接 MDC（移動數(shù)據(jù)中心）等車端硬件平臺和 ADAS 系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)車云協(xié)同；

　　因此，華為的自動駕駛仿真能力并非單獨(dú)出現(xiàn)，而是作為一種服務(wù)和能力集成在華為自動駕駛云服務(wù)之中。仿真能力只是其數(shù)據(jù)閉環(huán)中的一個節(jié)點(diǎn)，這個節(jié)點(diǎn)只有與其他環(huán)節(jié)合作才能發(fā)揮出最大的組合優(yōu)勢。也就是說，華為意在讓自動駕駛云服務(wù)與智能駕駛計(jì)算平臺 MDC、智能駕駛 OS 一起，發(fā)揮華為云+AI 優(yōu)勢，組成車云協(xié)同的 MDC 智能駕駛平臺，開放合作促進(jìn)智能駕駛快速發(fā)展。

　　華為還表示，未來會將高精地圖、5G 及 V2X 技術(shù)等能力集成到“八爪魚”中去，攜手更多的車企和開發(fā)者加速智能駕駛商用落地?！安辉燔?，聚焦 ICT 技術(shù)，成為面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車的增量部件供應(yīng)商”，是當(dāng)初華為進(jìn)軍汽車領(lǐng)域時(shí)的定位。

　　無論是近日獲得 ISO 26262 功能安全管理認(rèn)證證書的華為 MDC 智能駕駛計(jì)算平臺，還是位于智能汽車業(yè)務(wù)戰(zhàn)略金字塔頂端的自動駕駛云服務(wù)，都可見，在智能汽車領(lǐng)域，華為的“醉翁之意”并非是成為自動駕駛開發(fā)者，而是開發(fā)者手中的那枚利器。