2020年3月17日——英特爾研究院與美國康奈爾大學(xué)的研究人員在《自然-機(jī)器智能》（Nature Machine Intelligence）雜志上聯(lián)合發(fā)表的一篇論文，展示了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi在存在明顯噪聲和遮蓋的情況下學(xué)習(xí)和識別危險(xiǎn)化學(xué)品的能力。Loihi僅需單一樣本便可學(xué)會(huì)識別每一種氣味，且不會(huì)破壞它對先前所學(xué)氣味的記憶。與傳統(tǒng)的最先進(jìn)方法相比，Loihi展現(xiàn)出了極其出色的識別準(zhǔn)確率。傳統(tǒng)方法中包括一種深度學(xué)習(xí)解決方案，但要達(dá)到與Loihi相同的分類準(zhǔn)確率，該解決方案學(xué)習(xí)每類氣味需要3,000倍以上的訓(xùn)練樣本。

　　英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級研究科學(xué)家Nabil Imam表示：“我們正在Loihi上開發(fā)神經(jīng)算法，來模擬人類嗅到氣味時(shí)的大腦運(yùn)行機(jī)制。這項(xiàng)工作堪稱神經(jīng)科學(xué)與人工智能技術(shù)交叉領(lǐng)域的當(dāng)代研究典范，并且證實(shí)Loihi有望提供重要的感知能力并使之惠及各行各業(yè)?！?/p>

　　這張?zhí)貙懻掌故玖擞⑻貭柹窠?jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi。英特爾最新的神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)——Pohoiki Beach，將由64塊Loihi芯片組成。Pohoiki Beach已于2019年7月推出。(資料來源: Tim Herman/英特爾公司)

　　研究內(nèi)容：英特爾和美國康奈爾大學(xué)的研究人員采用了一套源自大腦嗅覺回路結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)的神經(jīng)算法，對英特爾Loihi神經(jīng)擬態(tài)芯片進(jìn)行訓(xùn)練，使其能夠?qū)W習(xí)和識別10種危險(xiǎn)化學(xué)品的氣味。為此，研究團(tuán)隊(duì)采用了一個(gè)由72個(gè)化學(xué)傳感器活動(dòng)組成的數(shù)據(jù)集以便對這些氣味作出反應(yīng)，并在Loihi芯片上配置了生物嗅覺的電路圖。這款芯片迅速掌握了每種氣味的神經(jīng)表征，即便在明顯掩蔽情況下也能識別出每種氣味，這充分證明了未來神經(jīng)科學(xué)與人工智能交叉研究的廣闊前景。

　　更多背景信息請參見：《自然-機(jī)器智能》| 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算 | 英特爾研究院