當(dāng)今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，生物識(shí)別技術(shù)也得到了很大的發(fā)展。當(dāng)前，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)今年全球的生物識(shí)別市場(chǎng)總額將達(dá)到250億美元。

    在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)方面，2010至2014年，國(guó)內(nèi)生物特征識(shí)別市場(chǎng)的平均增速保持在60%以上，2014年生物特征識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模為80億元，2015年突破100億元，預(yù)計(jì)2020年可突破300億元。

    從單個(gè)生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用來(lái)看，指紋識(shí)別雖然占生物識(shí)別技術(shù)的份額最高，但整體呈下降趨勢(shì)，從2007年的66.9%下降至2013年的60.1%，受這次疫情影響，預(yù)計(jì)在2020年的下降幅度將會(huì)超過(guò)50%左右;

    而聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等所占份額則不斷增長(zhǎng)，到2020年比重預(yù)計(jì)分別達(dá)到22.4%、9.6%、6.4%。

    雖然這些生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，但依舊存在一些技術(shù)障礙，比如：

    指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用比較廣泛，但無(wú)法滿足眼下對(duì)安全和衛(wèi)生的需求;人的臉部特征也不是一成不變的，而且采集圖像的過(guò)程中易受到光線等因素的影響，導(dǎo)致人臉識(shí)別精確度受到影響;虹膜能成像的距離很窄，如果用戶的姿勢(shì)稍有不對(duì)，就有可能采集不到清晰的虹膜，同時(shí)識(shí)別距離遠(yuǎn)近、復(fù)雜光線環(huán)境、睫毛遮擋、異形瞳孔等問(wèn)題也影響虹膜識(shí)別的精準(zhǔn)度;聲紋和步態(tài)識(shí)別，則因?yàn)椴杉y度較大、受拍攝角度和環(huán)境影響大等，而難以推廣。

    從這次疫情防控的需求來(lái)看，單個(gè)生物識(shí)別技術(shù)的問(wèn)題已經(jīng)凸顯，生物技術(shù)行業(yè)應(yīng)該意識(shí)到在原有單一識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)上，需增加一種或多種識(shí)別技術(shù)來(lái)提升生物識(shí)別的安全性，即第二代生物識(shí)別技術(shù)——多模態(tài)生物識(shí)別。

    多模態(tài)生物識(shí)別，是指整合或融合兩種及兩種以上生物識(shí)別技術(shù)，利用其多重生物識(shí)別技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合數(shù)據(jù)融合技術(shù)，使得認(rèn)證和識(shí)別過(guò)程更加精準(zhǔn)、安全。

    它與單一生物識(shí)別方式的主要區(qū)別在于，多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)可通過(guò)獨(dú)立的或多種采集方式合而為一的采集器，采集不同的生物特征(如指紋、指靜脈、人臉、虹膜圖像等)，并通過(guò)分析、判斷多種生物識(shí)別方式的特征值進(jìn)行識(shí)別和認(rèn)證。

    如今生物識(shí)別正從單一走向多模態(tài)化，單一生物技術(shù)識(shí)別無(wú)法支撐越來(lái)越復(fù)雜化、多樣化的身份驗(yàn)證場(chǎng)景，而多模態(tài)生物識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)人臉、指紋、指靜脈、虹膜、聲紋等多種生物識(shí)別的相結(jié)合，從而進(jìn)行更精確的身份認(rèn)證以及集中、統(tǒng)一的系統(tǒng)管理。

    在后疫情時(shí)代，多種生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行融合應(yīng)用的多模態(tài)生物識(shí)別，變得更加靈活，能根據(jù)不同的應(yīng)用需求和場(chǎng)景變化，來(lái)選擇合適的融合方式和權(quán)重決策。這必將成為新一代身份識(shí)別與認(rèn)證領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。

    按照技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景劃分，目前多模態(tài)生物識(shí)別主要的賦能方向，聚焦在幾個(gè)方面，包括：

    公共服務(wù)領(lǐng)域如公安、出入境、社保等機(jī)構(gòu)等，應(yīng)用“指紋+人臉+OCR”的識(shí)別方式;信息安全領(lǐng)域如軍隊(duì)、軍工企業(yè)等，應(yīng)用“指紋+虹膜+掌紋”的識(shí)別方式;個(gè)性化AIoT應(yīng)用領(lǐng)域如部分政務(wù)機(jī)構(gòu)、酒店、零售等行業(yè)，應(yīng)用“人臉+指紋+虹膜”的識(shí)別方式。