從精密的藥物研發(fā)到搜索算法，在許多重要問題上，量子計算機都有望勝過傳統(tǒng)計算機。然而，設(shè)計一種可以在實際環(huán)境中制造和運行的量子計算機是頗具挑戰(zhàn)性的系統(tǒng)工程。
各大巨頭將量子計算研究推向高潮
目前量子計算和量子通信等最前沿的量子信息技術(shù)，成為當下科技界和工業(yè)界追捧的大熱點，在全球的大型科技公司中，包括谷歌、IBM、英特爾、微軟、阿里巴巴在內(nèi)的企業(yè)已投資數(shù)億美元開發(fā)量子計算，更是將量子計算機的研究和競爭態(tài)勢推向高潮。
谷歌在量子人工智能實驗室運營著一臺D－Wave量子計算機。該實驗室由美國國家航空航天局和加州山景城NASA艾姆斯研究中心的大學(xué)空間研究協(xié)會共同創(chuàng)建。在2018年，谷歌宣布它已經(jīng)建立了一個新的量子處理器，代號為Bristlecone。這款72比特的設(shè)備在谷歌此前最好的9量子比特機器取得了重大進步。在2019年初，谷歌在舊金山舉行的IEEE國際固態(tài)電路會議上展示了為量子計算定制的電路。
IBM推出了一款名為“IBM Q System One”的20比特量子計算系統(tǒng)，用戶可以通過云端訪問該系統(tǒng)，并宣布為?？松梨诤蜌W洲核子研究中心提供量子服務(wù)。IBM全球副總裁Norishige Morimoto最近表示IBM將在五年內(nèi)將量子計算機商業(yè)化。
英特爾：在2019年3月，宣布了一種量子計算機測試工具，該工具允許研究人員驗證量子芯片可靠性晶圓并檢查量子比特在構(gòu)建成全量子處理器之前是否正常工作。對于量子計算研究人員而言，這可能是一項重要的節(jié)省成本和時間的技術(shù)，也是量子處理器大批量生產(chǎn)的一個步驟。
微軟在2017年底，微軟宣布推出量子開發(fā)套件一種名為Q＃的編程框架和語言，供尋求為量子計算機編寫應(yīng)用程序的開發(fā)人員使用。2019年2月，微軟推出了微軟量子網(wǎng)絡(luò)一個致力于量子應(yīng)用和硬件的機構(gòu)和個人網(wǎng)絡(luò)。微軟表示其量子開發(fā)套件已被下載100，000次，并且它將開源其Q＃語言，編譯器和量子模擬器。
阿里巴巴旗下阿里云和中國科學(xué)院在上海建立了一個名為阿里巴巴量子計算實驗室的研究機構(gòu)。該實驗室研究各個領(lǐng)域的量子計算應(yīng)用，包括人工智能和電子商務(wù)和數(shù)據(jù)中心的安全性。2018年2月，阿里云推出了具有11個量子比特的量子計算云服務(wù)。
量子計算得到進一步發(fā)展
2020年4月15日，英特爾與代爾夫特理工大學(xué)和荷蘭應(yīng)用科學(xué)研究會合作創(chuàng)立的QuTech公司共同在《自然》雜志上發(fā)表了一篇論文，證明了在高于1開氏度下，能夠成功控制“高溫”量子位。一直以來，溫度是困擾量子計算平臺得到大規(guī)模應(yīng)用的難題之一。研究團隊都將研究重點放在熱量子比特技術(shù)，添加到系統(tǒng)中的每個量子比特對都會增加產(chǎn)生的總熱量，并且增加的熱量會導(dǎo)致錯誤，所以量子計算平臺的設(shè)計接近絕對零度。
而在新的研究成果表面，在溫度高于 1K（零下 272．15℃）的硅基量子計算平臺上，系統(tǒng)可以正常運作。這一突破突顯出對未來量子系統(tǒng)和硅自旋量子位進行低溫控制的潛力。一般來說，除非將量子位冷卻到接近絕對零度（－273攝氏度，或0開氏度），否則量子位中存儲的量子信息通常很快就會丟失。
隨著這項研究的開展，硅能把超過 1K 溫度下正常運作的材料很好地與周圍物質(zhì)隔離開，因此研究都將電子在硅中的自旋作為量子比特。在這種極低的溫度下，制冷設(shè)備強大到可以允許引入局域電子來校正量子比特。
英特爾與研究團隊的研發(fā)硅自旋量子位
英特爾和QuTech在研究中也證明了能夠控制雙量子位系統(tǒng)電子自旋的能力，并測量出單量子位保真度高達99．3％，且可對系統(tǒng)進行精確調(diào)整。并且在45毫開氏度到1．25開氏度的溫度范圍內(nèi)，自旋量子位的性能受影響最小，從而向量子計算的可擴展性邁出了一步。
自旋量子位制造流程，基于300毫米工藝技術(shù)，使用的是同位素純晶圓。硅自旋量子位是英特爾實現(xiàn)量子計算一個獨一無二的路徑，這個路徑非常適合使用英特爾現(xiàn)在的一整套硅半導(dǎo)體工藝，發(fā)揮出英特爾的優(yōu)勢。英特爾已經(jīng)可以在12寸的晶圓上制造出兩個硅自旋量子位，然后控制它們進行糾纏。
硅自旋量子位的優(yōu)勢是可以利用具體粒子做量子位，實現(xiàn)起來體積更小，更適合構(gòu)造大型量子計算系統(tǒng)。 利用硅自旋量子推進量子計算，讓英特爾能夠利用在先進封裝和互連技術(shù)方面的專業(yè)性，為實現(xiàn)量子實用性開辟一條可擴展的道路。
量子計算高于傳統(tǒng)計算機優(yōu)勢
①量子模擬（Quantum simulation），量子計算機對復(fù)雜分子進行建模模擬；
②優(yōu)化（Optimization），即以前所未有的速度解決多變量問題；
③量子人工智能（AI），具有更好的算法，可以改變制藥和汽車等行業(yè)的機器學(xué)習(xí)；
④素因數(shù)分解（The prime factorization），這可能會徹底改變以往的加密技術(shù)。
量子計算發(fā)展難點
物理量子比特的不穩(wěn)定性
量子比特的不穩(wěn)定性與經(jīng)典計算機的比特不同，量子比特可以表示0和1的組合疊加狀態(tài)（疊加態(tài)），但是在物理環(huán)境下，其疊加狀態(tài)并不穩(wěn)定。因此，要確保量子計算機芯片上的某個位不干擾該芯片上的任何其他位，那就需要做大量的輔助工作。
數(shù)學(xué)問題障礙大
從初創(chuàng)公司到研究機構(gòu)，再到Google、IBM和Microsoft之類的軟、硬件公司，都在努力克服這一數(shù)學(xué)問題障礙。量子計算作為一種概念早在1980年代就已經(jīng)存在，但直到2019年9月，Google才宣布其量子計算機僅用2分30秒就解決了傳統(tǒng)超級計算機需要耗時10000年才能解決的問題時，量子計算機才首次用事實證明。
未來量子計算應(yīng)用前景
通過模擬仿真縮短化學(xué)藥品開發(fā)的時間
尋求開發(fā)新藥物和新物質(zhì)的科學(xué)家經(jīng)常需要了解分子的精確結(jié)構(gòu)，以確定其特性，并了解其如何與其他分子相互作用。但即使相對較小的分子也很難用經(jīng)典計算機準確地建模，因為每個原子都在以復(fù)雜的方式與其他原子相互作用。當前的計算機幾乎不可能精確模擬哪怕較少原子數(shù)目的基本分子。
而量子計算機其物理本質(zhì)上就非常適合解決這個問題，因為分子內(nèi)原子的相互作用本身就是一個量子系統(tǒng)。而專家認為，實際上量子計算機甚至可以對人體中最復(fù)雜的分子進行建模。因此在這個方向上的每一點進展都將推動新藥和其他產(chǎn)品的更快發(fā)展，并有可能帶來變革性的新療法。
顛覆性的速度，解決優(yōu)化問題
在每個行業(yè)中，許多復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題都涉及諸多變量。如果用經(jīng)典計算解決如上這些問題，這將非常艱巨。為了獨立驅(qū)動性能提升或損失的輸入，必須嚴格限制在任一計算中其可變動的變量數(shù)量。因此在任何計算中可變動的變量數(shù)量必須受到嚴格限制，但經(jīng)典計算代價高且耗時長。
由于量子計算機可以同時處理多個變量，使得它們可以在很短的時間內(nèi)顯著地縮小可能的答案范圍。這樣一來，經(jīng)典計算就可以在一個很小的范圍內(nèi)得到確切的結(jié)果。盡管如此，與量子計算相比，它的工作效率仍然很慢。由于量子技術(shù)消除了很多可能性，因此這種混合方法將大大縮短尋找最佳解決方案所需的時間。
量子人工智能加速自動駕駛的研發(fā)
量子計算機有可能加速自動駕駛汽車時代的快速到來。在福特、通用汽車、大眾汽車和其他汽車制造商以及新移動領(lǐng)域的眾多初創(chuàng)企業(yè)中，工程師們通過復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，長時間地來處理視頻、圖像和激光雷達數(shù)據(jù)。使用人工智能教會汽車做出關(guān)鍵的駕駛策略，這種方式訓(xùn)練人工智能算法需要一系列密集型的計算，隨著數(shù)據(jù)的增加，以及變量之間更復(fù)雜的關(guān)系的增加，使得計算變得越來越困難。這樣的訓(xùn)練需求可能會使世界上最快的計算機連續(xù)工作數(shù)天甚至數(shù)月。
而由于量子計算機可以同時執(zhí)行多個變量的復(fù)雜計算，因此它們可以指數(shù)級地加速這類人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練。
結(jié)尾：
量子計算的發(fā)展會帶動一場大的科技革命，就目前而言全球的科技公司的量子計算成果來說，量子計算的發(fā)展是有目可睹的，相信在不久的未來，困難點都會隨著科技的不斷發(fā)展逐漸完善。