據臺灣《工商時報》報道，全球IC設計龍頭博通公司與特斯拉共同開發(fā)的新款高效能運算（HPC）芯片，將以臺積電7nm先進制程投片，并首次采用了臺積電整合型扇出（InFO）系統(tǒng)單晶圓先進封裝技術（SoW），每片12英寸晶圓大約能夠切割出25顆芯片。該款晶片將于今年第四季度開始生產，初期投片約達2000片規(guī)模，預計明年第四季度進入全面量產階段。
同時，該報道指出，博通公司為特斯拉打造的HPC芯片，將成為未來特斯拉電動汽車的核心運算特殊應用晶片（ASIC），可用于控制與支援包括先進駕駛輔助系統(tǒng)、電動車動力傳動、車用娛樂系統(tǒng)，以及車體電子元件等車用電子四大應用領域，并進一步支援自駕車所需的即時運算，從而實現真正意義上的“完全自動駕駛”目標。
對此，21ic家猜測，臺積電此次代工的ASIC芯片，應該就是Hardware 4．0版本！
ASIC芯片有望成為行業(yè)寵兒
談及ASIC芯片，可能很多人都會感到陌生。從定義上講，ASIC芯片是指應特定用戶要求或者特定電子系統(tǒng)的需要，而設計與制造出來的集成電路。
從現階段來看，自動駕駛領域的主流芯片主要包括CPU、GPU、FPGA、ASIC等。其中，GPU、CPU、FPGA都屬于通用型芯片；而ASIC則屬于專用型芯片。
為了讓大家更加直觀地了解這幾種芯片的特性，21ic家對其進行了簡單的梳理，具體如下：
◆ GPU：單指令、多數據處理，采用數量眾多的計算單元和超長的流水線，如同名字一樣，圖形處理器，GPU善于處理圖像領域的運算加速。但GPU無法單獨工作，必須由CPU進行控制調用才能工作。
◆ CPU：可單獨作用，處理復雜的邏輯運算和不同的數據類型。但是，當需要大量的處理類型統(tǒng)一的數據時，則可調用GPU進行并行計算。
◆ FPGA：與GPU相反，FPGA適用于多指令、單數據流的分析，因此常用于預測階段，比如云端。FPGA是用硬件實現軟件算法，因此在實現復雜算法方面具有一定的難度，缺點是價格比較高。
◆ ASIC：專用定制芯片，為實現特定要求而定制的芯片。與GPU、CPU、FPGA通用型芯片相比，ASIC的體積更小、重量更輕、功耗更低、可靠性更強、計算性能及效率更高。但缺點是開發(fā)周期較長、初期成本偏高。
鑒于上述對比，21ic家認為，近幾年隨著人工智能應用的快速崛起，人們對信息處理能力的要求越來越高。因此可以預見的是，異構計算會在今后的數據中心里占據更大的份額。未來，越來越多的車企將會更加傾向于選擇ASIC專用型芯片。
未來或將重新定義自動駕駛
介紹完ASIC芯片，我們再來聊一下自動駕駛技術。
在資本市場上，成立僅17年的特斯拉顛覆了一眾百年傳統(tǒng)車企，坐上全球市值第一的車企寶座，其憑借的就是自動駕駛技術。
從“買”芯片到“造”芯片，事實上特斯拉在自動駕駛領域已有多年的積累了——早在2014年就聯合Mobileye推出了第一代自動駕駛產品；2016年便開始組建由傳奇芯片設計師吉姆·凱勒（Jim Keller）領導的芯片架構師團隊，致力于開發(fā)自己的AI芯片，其目標是要設計一款功能強大、效率極高的自動駕駛芯片。
沉寂了三年后，特斯拉終于在2019年4月正式推出了該款芯片——Hardware 3．0，由此成為了全球首個可以研發(fā)芯片的整車企業(yè)。
據悉，這款Hardware 3．0芯片采用的是14nm制程工藝，代工方為韓國三星，盡管與上一代由英偉達硬件驅動的自動駕駛硬件相比，每秒幀數提高了21倍，但耗電量幾乎并沒有增加。當時，特斯拉CEO埃隆·馬斯克就曾公開表示，雖然Hardware 3．0將是革命性的，但特斯拉已經在開發(fā)下一代芯片了，希望它比這款芯片好3倍！
值得一提的是，在今年的世界人工智能大會開幕式上，馬斯克談道：“我們開發(fā)了特斯拉的專用芯片，該芯片搭載雙系統(tǒng)完全自動駕駛電腦，具有八位元和加速器用于點擊計算，人工智能包含很多點擊運算，如果你知道什么是點擊運算的話，就知道點擊運算量巨大意味著我們的電腦必須做很多點擊運算。事實上，幾個月前我們才審慎啟動了芯片第二套系統(tǒng)，充分利用特斯拉完全自動駕駛系統(tǒng)可能還需要至少一年的時間。”
同時，他表示，特斯拉目前的研發(fā)進度非常接近5級自動駕駛技術，這意味著未來Model 3、Y、S、X能夠在駕駛員完全不用集中注意力的情況下進行自行駕駛。未來，特斯拉還會開發(fā)Dojo訓練系統(tǒng)，能夠快速處理大量視頻數據，以改善人工智能系統(tǒng)的訓練……
盡管馬斯克的言論十分“誘人”，但特斯拉也曾因為自動駕駛安全事故頻發(fā)而被質疑虛假宣傳。
那么，問題來了：特斯拉“完全自動駕駛”真要實現了嗎？此次特斯拉攬來臺積電這位“造芯之王”，究竟能夠研發(fā)出怎樣的自動駕駛芯片？讓我們拭目以待吧！