10月27日，AMD終于正式對外宣布，已獲得雙方董事會同意，將以370億美元的價格，收購賽靈思（Xilinx），并預(yù)計于2021年完成交易，讓這宗傳聞已久的合并案，正式塵埃落定。現(xiàn)在只要主管機關(guān)同意，這個現(xiàn)任的FPGA市場龍頭老大暨發(fā)明者，就要下臺一鞠躬，轉(zhuǎn)任高性能運算應(yīng)用市場的輔佐角色？
FPGA（Field Programmable Gate Array）是一種可編程的邏輯芯片，首次問市是在1984年，由賽靈思所推出，但當時還不是叫做FPGA，直到另一家芯片商Actel也推出類似的產(chǎn)品，并取名為FPGA之后，這個名稱才開始廣泛的流傳？隨后也有數(shù)家芯片商，開始供應(yīng)相同功能的芯片，包含Altera和Actel等？
而與FPGA相對的，就是不可編程的芯片方案，這也是市場的主流形式，就是所謂的ASIC（Application Specific Integrated Circuit），「特定應(yīng)用整合積體電路」？這種芯片設(shè)計形式基本上就是依據(jù)特定需求和目標所開發(fā)的芯片，像是蘋果Bionic處理器就是一種？且市面上多數(shù)的芯片一開始都是以AISC形式來開發(fā)的，只是后來發(fā)展為量產(chǎn)化？
FPGA從幕前走向幕后成為輔助運算的角色
雖然FPGA和ASIC外觀看起來長一樣，但里頭的構(gòu)造其實非常不同？以高通的Snapdragon為例，它里頭就整合里許多的特殊功能和專用的設(shè)計，除了有CPU和DSP之外，還包含了無線芯片和GPU，最新的架構(gòu)甚至是整合了AI的加速引擎？
至于FPGA，它多半就是DSP、記憶體和很多的可編程的邏輯區(qū)塊（PLB），允許客戶自行去編程所需的功能？所以FPGA在應(yīng)用上就比較適合用于產(chǎn)品原型的開發(fā)，以及特定的低量產(chǎn)型的產(chǎn)品？然而，隨著高性能運算與人工智能應(yīng)用的興起，F(xiàn)PGA可編程的特性，就是十分適合用于訂制的加速引擎的角色，因此獲得了新的市場目光。
圖一： FPGA與ASIC的差異示意？（CTIMES制圖）
然而，AMD收購了Xilinx之后，其實也意味著FPGA將要進入新的時代，就是會從幕前走向幕后，變成輔助運算的角色？因為市場上可能再也沒有獨立的FPGA供應(yīng)商了？之前的老二Altera，已經(jīng)被英特爾收購，現(xiàn)在AMD又買下了Xilinx，更印證了這個趨勢？未來FPGA將是作為主要運算架構(gòu)的支援系統(tǒng)，或者用于針對特定應(yīng)用的加速器？
至于AMD將會怎么合并Xilinx？或許可以參考英特爾收購Altera的情況，因為這兩家公司的商業(yè)模式和目標市場幾乎完全相同，唯一的差別就是雙方的供應(yīng)鏈和生態(tài)系統(tǒng)。
參考英特爾并購模式主攻HPC與資料中心
英特爾是在2015年以167億美元收購了Altera，然后隔年就成立了可編程事業(yè)部，慢慢的收編FPGA技術(shù)至旗下的產(chǎn)品線里？
從技術(shù)互補的角度來看，或者也可稱之為綜效，英特爾本身是在CPU和高速傳輸技術(shù)方面十分領(lǐng)先，同時它也有自己的晶廠廠，因此具備晶圓制造的能力，特別是先進3D封裝和SoC技術(shù)方面？而FPGA的加入，就給了他們可編程的技術(shù)，用以輔助和拓展主要運算系統(tǒng)的性能？
而兩者相加的主要目標市場，不外乎就是高性能運算（HPC）、資料中心和5G高速傳輸?shù)认嚓P(guān)應(yīng)用？再者，由于人工智能應(yīng)用的興起，深度學(xué)習的技術(shù)也會越來越廣泛的被使用，而FPGA可編程的特性，剛好可以滿足各種不同資料型態(tài)的運算和分析的需求，因此對于AI的應(yīng)用也會帶來相當?shù)闹妫?/p>
圖二： 英特爾合并FPGA的綜效示意？（CTIMES制圖）
具體的技術(shù)，就是透過FPGA的架構(gòu)，來提供更高的運算頻寬，用以執(zhí)行特定的運算需求，而它的形式就是一種可編程的加速引擎，再搭配高速I/O，來創(chuàng)造？而英特爾也透過自身在芯片制造上的能力，提供了低功耗和3D的芯片制程技術(shù)，持續(xù)改善過往FPGA體積較大和功耗高的問題？
然而，對英特爾來說，最主要的，還是補足了旗下的產(chǎn)品組合，讓它有更多的武器可以進攻正快速成長的高性能運算與資料中心市場？
不過由于英特爾收購了Altera之后，并未在資料中心和HPC市場上有更多的斬獲，甚至還遭到AMD等業(yè)者的蠶食，因此市場普遍認為英特爾收購Altera的成果不是那么成功？但如果從它的PSG部門的營收來看，其實PSG仍維持的相對穩(wěn)定的成長，要說它失敗，可能仍言之過早？
皆為無晶圓廠將深度仰賴臺積代工
再看看AMD和Xilinx，這兩家公司的本質(zhì)其實與英特爾和Altera差不多，僅有一些差異？而最主要的不同，就是這兩家公司現(xiàn)在都是無晶圓的業(yè)者，因此在設(shè)計與制造上都會重度的仰賴代工廠；再者，就是收購經(jīng)驗的差異？相對于英特爾長期以來已發(fā)動過不少的收購案，因此在整合產(chǎn)品上的經(jīng)驗較為豐富，AMD則是較少采取并購的行動，要花多少時間進行整合就是值得關(guān)注的焦點？
圖三： 更高階的封裝技術(shù)，意味著晶圓代工廠的角色更吃重？圖為英特爾的技術(shù)方案？（CTIMES制圖）
當然，AMD和Xilinx的合并，最明顯的一個發(fā)展方向，就是會擴展在HPC、AI和5G解決方案的技術(shù)能力，并將與英特爾和Nvidia展開更白熱化的對抗？
而AMD和Xilinx兩家公司還有另一個亮點，就是兩位執(zhí)行長的背景，這可能會有助于兩者的整合過程？首先Victor Peng待過AMD，對CPU與GPU技術(shù)非常熟悉；而蘇姿豐是芯片研發(fā)起家，對于半導(dǎo)體技術(shù)也了若指掌？因此，在合并與產(chǎn)品的開發(fā)上，可能可以有更快的節(jié)奏？
另外，這兩人都出身臺灣，Victor Peng出生臺北，蘇姿豐來自臺南，這個背景可能會讓他們在文化上更加靠近，當然也有助于后續(xù)的進展？
結(jié)語
AMD與Xilinx若能順利合并，將更彰顯HPC、AI和5G在未來應(yīng)用里的重要性，而雙方的整合將會給AMD更有力的產(chǎn)品策略，去取得更佳的戰(zhàn)略位置？
然而因為雙方都是無晶圓廠，設(shè)計與生產(chǎn)都必須要制造商緊密的合作，因此勢必要深度的與晶圓代工廠合作？所以無論是新產(chǎn)品的研發(fā)，或者是產(chǎn)能的取得，都會跟臺積（TSMC）有更密切的配合？
在此同時，英特爾也正在規(guī)劃外包部分的晶圓制造業(yè)務(wù)，以減少自身營運的負擔？所以，這宗并購案對市場真正的影響，就是確認了高性能運算時代的全面來臨，同時FPGA也會被納入此體系之中？
另一方面，由于晶圓制造的成本與難度的持續(xù)提升，晶圓代工廠的重要性也更被彰顯出來，作為晶圓制造最大勢力所在的臺灣，無疑是這些并購案里最大的受益者？