以電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化為核心的汽車四化浪潮隨信息技術(shù)的發(fā)展奔涌而來，以人機(jī)交互、自動駕駛、環(huán)境感知為代表的智能化應(yīng)用場景已逐漸成為行業(yè)的核心競爭力，面對繁榮發(fā)展的新一代汽車產(chǎn)業(yè)，大批 AI 芯片創(chuàng)業(yè)公司乘勢而來。
回顧 2020 年國內(nèi)芯片行業(yè)的大事，基本可以用“制裁”與“突圍”來概括和總結(jié)。美政府對我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的持續(xù)打壓狠狠揭開了我國的“缺芯”之痛，重壓之下，國內(nèi)造芯熱潮持續(xù)走高、行業(yè)創(chuàng)業(yè)積極性高漲，加之政府利好政策扶持，國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)迎來了發(fā)展的黃金期。
人類社會正逐步從信息化階段向智能化時(shí)代過渡，人工智能是實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵手段，而芯片則是其中的核心基石與戰(zhàn)略制高點(diǎn)。所以，在新一輪的產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期中，AI 芯片無疑是最受關(guān)注的細(xì)分領(lǐng)域之一。
值此背景之下，由智東西發(fā)起主辦的 GTIC 2020 AI 芯片創(chuàng)新峰會于近日在北京盛大開幕，峰會以“擁抱芯世界開創(chuàng)新未來”為主題，邀請到了國內(nèi) AI 芯片學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人物、清華大學(xué)微納電子系副主任、微電子所副所長尹首一教授以及來自壁仞科技、黑芝麻智能、燧原科技、地平線、賽靈思、Imagination Technologies、安謀中國、比特大陸、浙江豪微科技、億智電子、知存科技、光子算數(shù)、Cadence、北極光創(chuàng)投、中芯聚源等 AI 芯片企業(yè)、半導(dǎo)體巨頭和頂級 VC 的十六位行業(yè)領(lǐng)袖，共議 AI 芯片在中國半導(dǎo)體黃金時(shí)代的創(chuàng)新與未來。
黑芝麻智能 CMO 楊宇欣出席峰會并發(fā)表了題為“自動駕駛計(jì)算芯片的突圍之徑”的精彩演講，他首次對外公布了黑芝麻智能產(chǎn)品路線圖，稱 2021 年將發(fā)布算力超 200TOPS 的 A2000 大算力芯片，支持 L4/L5 級自動駕駛，預(yù)計(jì)在 2023 年實(shí)現(xiàn)落地。他提到，“軟件定義汽車”是汽車智能化的發(fā)展趨勢，越來越多的軟件應(yīng)用在硬件平臺上運(yùn)行，需要強(qiáng)大的計(jì)算平臺“預(yù)埋”以支撐軟件的不斷迭代。
會后，楊宇欣接受了物聯(lián)網(wǎng)智庫記者的采訪，就公司產(chǎn)品落地以及核心競爭力等內(nèi)容進(jìn)行了交流。
“軟件定義汽車需要高性能車規(guī)計(jì)算芯片及平臺”
以電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化為核心的汽車四化浪潮隨信息技術(shù)的發(fā)展奔涌而來，以人機(jī)交互、自動駕駛、環(huán)境感知為代表的智能化應(yīng)用場景已逐漸成為行業(yè)的核心競爭力，面對繁榮發(fā)展的新一代汽車產(chǎn)業(yè)，大批 AI 芯片創(chuàng)業(yè)公司乘勢而來，成立于 2016 年的黑芝麻智能便是其中的佼佼者。作為一支廣納芯片、視覺、汽車等領(lǐng)域老將的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，成立不到四年，黑芝麻智能就在今年 6 月發(fā)布了華山二號 A1000 系列芯片，基于 A1000 芯片的多芯片級聯(lián) FAD 方案最高算力可以達(dá)到 140TOPS，后續(xù)還將提供四芯級聯(lián)版本，算力可達(dá) 280TOPS，從數(shù)據(jù)上看直接可對標(biāo)特斯拉自研的 FSD 自動駕駛電腦。
黑芝麻智能 CMO 楊宇欣提出，“軟件定義汽車”是汽車智能化的發(fā)展趨勢，越來越多的軟件應(yīng)用運(yùn)營在硬件平臺之上，需要強(qiáng)大的計(jì)算平臺“預(yù)埋”來支撐軟件的不斷迭代。
而算力則主要由芯片提供，核心芯片將是推動自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，可以說“抓住核心芯片就抓住了智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的核心”。目前，黑芝麻智能已經(jīng)發(fā)布了國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域中算力最高的芯片——A1000 芯片，并已經(jīng)開始積極探索實(shí)際應(yīng)用，包括傳統(tǒng)車廠、一級供應(yīng)商、自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)在內(nèi)的眾多企業(yè)都在測試 A1000 芯片以及基于 A1000 芯片的多芯片級聯(lián) FAD 系統(tǒng)。
楊宇欣在采訪中介紹道，黑芝麻智能為用戶提供完整的解決方案而非單顆芯片。通過整合自研 A1000 芯片，黑芝麻智能為用戶提供涵蓋計(jì)算平臺、大算力芯片、核心 IP 在內(nèi)的端到端解決方案。另外，基于車規(guī)級的高性能計(jì)算平臺，圍繞領(lǐng)先的圖像處理能力、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器技術(shù)，黑芝麻智能可以提供完整的自動駕駛方案。被問及是否會選擇拓展賽道時(shí)，楊宇欣也明確表示，公司目前的業(yè)務(wù)重點(diǎn)是聚焦現(xiàn)有產(chǎn)品、完成從 0 到 1 的產(chǎn)業(yè)鏈貫通，未來將布局業(yè)內(nèi)其他領(lǐng)域。
自研核心 IP，打造核心競爭力
不同于其他芯片設(shè)計(jì)公司，黑芝麻智能沒有選用通用 IP 來開發(fā)自己的產(chǎn)品，而是選擇自研 IP，這也使得他們在芯片研發(fā)周期上看似完全沒有優(yōu)勢。但是，正如楊宇欣所說，“依賴于業(yè)內(nèi)的通用 IP 就意味著要依賴別人的研發(fā)節(jié)奏來決定自己的產(chǎn)品研發(fā)節(jié)奏”，也正是這份堅(jiān)持幫助黑芝麻智能贏取了產(chǎn)品研發(fā)上的主動權(quán)。
傳統(tǒng)的芯片設(shè)計(jì)廠商采用通用 IP 開發(fā)產(chǎn)品存在兩大難點(diǎn)：首先，面向車規(guī)級的專用市場，很多通用的核心 IP 不一定能滿足需求；其次，在全球范圍內(nèi)的激烈競爭中，想要保證技術(shù)持續(xù)領(lǐng)先，就需要有自己的核心產(chǎn)品，才能擺脫受制于人的處境。
黑芝麻智能目前擁有兩個(gè)核心 IP，一個(gè)是圖像處理 ISP——NeuralIQ ISP IP，一個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 NLP——DynamAI NN 引擎 IP。黑芝麻智能的技術(shù)邏輯是要“看得清”、“看得懂”。
“看得清”就是圖像處理，自動駕駛攝像頭是十分核心的傳感器，隨著攝像頭數(shù)量的增加、像素的增加，需要處理的數(shù)據(jù)越來越多。在人工智能領(lǐng)域，當(dāng)海量數(shù)據(jù)涌到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去做處理的時(shí)候，如果數(shù)據(jù)的質(zhì)量報(bào)告中有大量的像素看不清楚，就會浪費(fèi)很多算力去做補(bǔ)償。而車規(guī)級的高性能 ISP 的目標(biāo)是，把采集出來的每幀圖像每個(gè)像素處理得足夠清楚，這樣在后面做推理的時(shí)候，便可以用更簡單的算法或者更少的算力得到更準(zhǔn)確的結(jié)果。這是非常核心的技術(shù)，黑芝麻智能選擇自己開發(fā)，因?yàn)榭赡苜I不到高性能車規(guī)級 ISP 的 IP。
“看得懂”就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)系統(tǒng)，車載場景是很典型的邊緣計(jì)算場景，要求算力不斷提升，同時(shí)對能效比亦有要求。黑芝麻智能自研的 NPU 通過自己定義的核心架構(gòu)，可以在數(shù)據(jù)處理中，在不同的卷積層處理時(shí)，減少很多數(shù)據(jù)的吞吐次數(shù)，提供非常高的能效。這也是黑芝麻智能能夠確保從現(xiàn)在芯片的幾十 TOPS 算力，達(dá)到下一代芯片幾百 TOPS 算力的核心。
談及黑芝麻智能的核心競爭力時(shí)，除了自研核心 IP 外，楊宇欣還著重介紹了公司的核心團(tuán)隊(duì)。
黑芝麻智能的核心團(tuán)隊(duì)來自于全球自動駕駛、人工智能和芯片領(lǐng)域的頂級企業(yè)，包括博世、通用汽車、Marvel、英偉達(dá)、Arm 等。核心成員在芯片領(lǐng)域或汽車領(lǐng)域都經(jīng)歷過 0 到 1 的商業(yè)周期，對芯片研發(fā)及落地以及汽車領(lǐng)域的商業(yè)模式都有很深的理解?！耙粠腿俗隽?20 年芯片，另外一幫人做了 20 年的車”，這種“混搭”的團(tuán)隊(duì)也為黑芝麻智能的技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)提供了良好助力。
未來，黑芝麻智能將以大算力芯片系統(tǒng)為核心，攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游，在自動駕駛領(lǐng)域推動持續(xù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)車規(guī)級芯片的自主可控！