Google、蘋果、亞馬遜相繼在自家產(chǎn)品中，使用自行研發(fā)的芯片，微軟也將自行研發(fā)個(gè)人電腦和服務(wù)器的處理器，這些網(wǎng)絡(luò)科技大廠原本為英特爾、英偉達(dá)等傳統(tǒng)芯片廠的客戶，如今他們的規(guī)模已遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)芯片廠，并有實(shí)力自行研發(fā)芯片，以求提高本身裝置性能和降低成本。根據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)和彭博報(bào)導(dǎo)，這種趨勢(shì)為傳統(tǒng)芯片廠帶來(lái)挑戰(zhàn)，并改變了業(yè)界的實(shí)力平衡，迫使傳統(tǒng)芯片廠一改過(guò)去由客戶適應(yīng)其產(chǎn)品的作法，轉(zhuǎn)而為客戶制造更專業(yè)的芯片。
疫情大流行云端運(yùn)算強(qiáng)勁成長(zhǎng)
電商巨擘亞馬遜本月稍早發(fā)布1款芯片，該公司表示，這款芯片有望加快算法透過(guò)人工智能（AI）從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的速度。亞馬遜已為旗下云端運(yùn)算事業(yè)AWS設(shè)計(jì)了其他處理器，包括名為中央處理器（CPU）的電腦大腦。
疫情大流行加快云端運(yùn)算的崛起，因企業(yè)已普遍接受這類使用遠(yuǎn)端服務(wù)器的數(shù)位工具。Google、亞馬遜、微軟等網(wǎng)絡(luò)科技大廠在疫情爆發(fā)后遠(yuǎn)距上班風(fēng)潮涌起期間，云端運(yùn)算業(yè)務(wù)都出現(xiàn)強(qiáng)勁的成長(zhǎng)。
此外，企業(yè)客戶正對(duì)于分析自己收集的產(chǎn)品和客戶數(shù)據(jù)顯示出更濃厚的興趣，這助長(zhǎng)了對(duì)于使用AI工具來(lái)理解所有資訊的需求。
Google是率先推出自研芯片的網(wǎng)絡(luò)科技大廠，該公司在2016年就發(fā)布1款A(yù)I處理器，之后進(jìn)行多次的升級(jí)。在云端運(yùn)算領(lǐng)域僅次于亞馬遜的微軟，也在芯片設(shè)計(jì)進(jìn)行了投資，包括1款處理AI的可編程式芯片，以及另1款加強(qiáng)安全的芯片。
彭博報(bào)導(dǎo)，微軟正在為旗下服務(wù)器、Surface下一代筆電自研以Arm為基礎(chǔ)架構(gòu)的處理器，服務(wù)器處理器將用于微軟Azure云端運(yùn)算服務(wù)，并為Surface下一代筆電設(shè)計(jì)另一種處理器，停止采用英特爾處理器。
網(wǎng)絡(luò)科技大廠之所以自研芯片，不僅因?yàn)榘雽?dǎo)體業(yè)界的運(yùn)作機(jī)制發(fā)生變化，也因?yàn)闃I(yè)界越來(lái)越覺(jué)得摩爾定律（Moore's law）正在失效，該定律是有關(guān)芯片性能將穩(wěn)步提高的基本假設(shè)。因此，各網(wǎng)絡(luò)科技大廠開始尋找新方法來(lái)提高芯片性能，衡量標(biāo)準(zhǔn)不一定是速度，有時(shí)會(huì)考量能否降低能源消耗或發(fā)熱量。
一直在研發(fā)專業(yè)芯片的Google云端部門副總裁Partha Ranganathan表示：「摩爾定律已有近55年歷史，這是其發(fā)展速度首度大幅放緩。」這些積極發(fā)展云端業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)科技大廠，已對(duì)傳統(tǒng)芯片廠帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。過(guò)去，半導(dǎo)體廠商通常為一般的應(yīng)用來(lái)設(shè)計(jì)高效能半導(dǎo)體，讓客戶來(lái)適應(yīng)，并充分利用這些芯片；如今這些大型客戶擁有財(cái)力尋求更優(yōu)的設(shè)計(jì)。
紐約ARK投資管理公司分析師James Wang表示：「在1990年代，英特爾的市值比所有客戶還要很多，如今這些客戶的市值遠(yuǎn)超過(guò)了他們的供應(yīng)商。因此，他們有更多的資本和專業(yè)來(lái)自研芯片?！剐酒圃焐淌兄德浜罂萍季拮?/p>
截至12月22日，英偉達(dá)的市值約3,288億美元，為美國(guó)市值最大的芯片制造商，英特爾僅1,892億美元；積極發(fā)展云端業(yè)務(wù)的亞馬遜、微軟和Google，市值均超過(guò)1兆美元。
積極發(fā)展云端業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)科技大廠之所以開始自研芯片，在一定程度上得歸因于晶圓代工業(yè)者的崛起，后者協(xié)助生產(chǎn)其他公司設(shè)計(jì)的芯片。這樣的安排使得網(wǎng)絡(luò)科技大廠免去自建半導(dǎo)體廠所需的數(shù)十億美元成本。尤其是臺(tái)積電，該公司在晶圓代工技術(shù)上領(lǐng)先群雄。
這些變化也令芯片設(shè)計(jì)公司Arm控股受益，在支付授權(quán)費(fèi)后，任何公司都能使用Arm銷售的電路設(shè)計(jì)產(chǎn)品。蘋果是Arm最大的客戶，自研芯片的其他網(wǎng)絡(luò)科技大廠也是。
訂制芯片在消費(fèi)電子產(chǎn)品也漸漸受到青睞。在向英特爾采購(gòu)處理器15年后，蘋果今年開始在自家的電腦中安裝自研的芯片。Google也在自家Pixel智慧手機(jī)中安裝其AI芯片。
芯片產(chǎn)業(yè)分析師Linley Gwennap表示，盡管如此，目前傳統(tǒng)芯片廠流失的業(yè)務(wù)還算少，所有訂制、以Arm為基礎(chǔ)架構(gòu)的處理器市占率還不到1%，Google的AI芯片是市占率最高的自研處理器，至少占所有AI芯片的10%，英特爾仍供應(yīng)數(shù)據(jù)中心所需的絕大部分CPU。
不愿坐以待斃英偉達(dá)并購(gòu)Arm
在云端技術(shù)和AI芯片的爭(zhēng)霸戰(zhàn)中，傳統(tǒng)芯片廠也沒(méi)坐以待斃。英偉達(dá)今年稍早同意斥資400億美元并購(gòu)Arm，成為半導(dǎo)體業(yè)史上最大收購(gòu)案。
英特爾則說(shuō)，該公司在出售給大型數(shù)據(jù)中心營(yíng)運(yùn)商的服務(wù)器中央處理器中，約60%是根據(jù)客戶的需求訂制的，通常是透過(guò)關(guān)閉客戶不需要的功能來(lái)滿足需求，英特爾也對(duì)AI處理器和其他專業(yè)硬體進(jìn)行投資。