從汽車、醫(yī)療到航空航天，天然氣和石油以及倉庫運(yùn)營，CNC加工廣泛應(yīng)用于所有領(lǐng)域。隨著越來越多人將人工智能納入運(yùn)營的舉措，CNC加工的未來看起來異常光明，可能會發(fā)生革命性的變化，其中包括響應(yīng)類似Alexa的語音命令的機(jī)器，預(yù)測性學(xué)習(xí)和機(jī)器調(diào)度以優(yōu)化性能和停機(jī)時間以及更好的數(shù)據(jù)分析，編程和測試。
人工智能有望成為下一個重大革命，它將提高生產(chǎn)能力，提高機(jī)器生產(chǎn)率并優(yōu)化旨在實現(xiàn)熄燈功能的行業(yè)。人工智能在CNC加工中的應(yīng)用主要以下幾個方面。
深度學(xué)習(xí)推動機(jī)械革命
并非只有人為操作員才能推動加工變化，實時數(shù)據(jù)、分析和深度學(xué)習(xí)也是驅(qū)動機(jī)器學(xué)習(xí)，響應(yīng)和優(yōu)化生產(chǎn)的方式。數(shù)據(jù)采集是幫助操作員了解機(jī)器功能以及最終如何使整臺機(jī)器彼此同步工作的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)對于驅(qū)動CNC機(jī)器甚至3D打印過程的使用方式至關(guān)重要。通過數(shù)據(jù)可以確定如何安排停機(jī)時間，并發(fā)現(xiàn)可以提高生產(chǎn)率的方式。包括利用率，規(guī)定性和預(yù)測性數(shù)據(jù)以及診斷數(shù)據(jù)在內(nèi)的各項指標(biāo)結(jié)合起來，形成了與生產(chǎn)目標(biāo)相比每臺機(jī)器的性能表現(xiàn)圖。AI的用武之地在于獲取數(shù)字，將其直接傳遞給機(jī)器操作員和機(jī)器本身，并自動建議性能變化，時序變化和生產(chǎn)變化，以最終提高總吞吐量。
將深度學(xué)習(xí)引入車間的機(jī)器時，提高生產(chǎn)效率的潛力呈指數(shù)級增長。深度學(xué)習(xí)意味著機(jī)器不會簡單地響應(yīng)一個數(shù)據(jù)集。AI始終是動態(tài)的，這意味著機(jī)器會在從操作員和數(shù)據(jù)集獲得指令的過程中進(jìn)行學(xué)習(xí)。這使得機(jī)器可以在其中不斷學(xué)習(xí)如何處理訂單。隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)行，整體效率，生產(chǎn)率和產(chǎn)值都會增加。
推動深度學(xué)習(xí)的人工智能軟件和程序提供的不僅僅是短期利益，更是一項長期投資，它將通過提高操作能力，消除不必要的停機(jī)時間并最終使每家CNC加工公司的利潤受益，從而使CNC加工受益。
生產(chǎn)率和整體效率的提高
人工智能最有利于CNC制造的兩點(diǎn)是生產(chǎn)率和效率。
收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)并向操作員實時提供機(jī)器報告是提高生產(chǎn)率的有效方式之一。通過數(shù)據(jù)報告，車間所有者可以立即改變機(jī)器的運(yùn)行方式，從而提高整個吞吐量的價值，并為公司帶來更大的彈性。
通過機(jī)器學(xué)習(xí)和生產(chǎn)機(jī)器的人工智能軟件、調(diào)度維護(hù)、組織工作，最終可以形成知識庫和知識圖譜，更好地實現(xiàn)智能決策，減少非計劃停機(jī)，提升生產(chǎn)率和效率。
節(jié)省勞動成本的動力不斷提高
優(yōu)化車間對于節(jié)省資金并最終提高每次生產(chǎn)的總利潤至關(guān)重要。當(dāng)機(jī)器故障導(dǎo)致生產(chǎn)停止時，車間優(yōu)化就會出現(xiàn)大問題。意外或無法解決的問題會大大降低生產(chǎn)運(yùn)行的預(yù)期利潤。加工車間最重要的問題之一就是知道何時需要對CNC機(jī)床進(jìn)行校準(zhǔn)，調(diào)試，零件調(diào)整和維修。
除此之外人工智能深度學(xué)習(xí)功能的預(yù)測和診斷，也將幫助車間更好的維護(hù)、保養(yǎng)機(jī)器，以提高效率和實時運(yùn)行。這是人工智能可以與CNC機(jī)床結(jié)合使用時可以實現(xiàn)的功能。
而通過人工智能及深度學(xué)習(xí)功能可以預(yù)測何時需要維修機(jī)器，并確定進(jìn)行維修的最佳時間。幫助車間更好的維護(hù)、保養(yǎng)機(jī)器，以提高效率和實時運(yùn)行，降低成本。
推動CNC全行業(yè)轉(zhuǎn)型
隨著基于人工智能的軟件被引入CNC加工車間，加工行業(yè)將發(fā)生革命性變革，整個行業(yè)將朝著智能化、數(shù)字化目標(biāo)邁進(jìn)一步。在供應(yīng)線中斷和2020年制造業(yè)短缺的痛苦現(xiàn)實之后，人工智能正在尋求突圍并拯救方法。