作為互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)三巨頭,BAT里的百度和阿里此前早已入局芯片領(lǐng)域。如今,面臨芯片“卡脖子”問題難解,在全球芯片持續(xù)短缺的當(dāng)下,騰訊躬身造芯,未嘗不是一個(gè)好的時(shí)機(jī)。
近日,國內(nèi)最大的互聯(lián)網(wǎng)公司騰訊,在招聘官網(wǎng)發(fā)布多個(gè)芯片研發(fā)崗位信息,包括芯片架構(gòu)師、芯片驗(yàn)證工程師、芯片設(shè)計(jì)工程師等,工作地點(diǎn)可選北京、上海、深圳等。
一時(shí)間,騰訊進(jìn)軍芯片領(lǐng)域的消息引發(fā)全網(wǎng)熱議。對(duì)此,騰訊官方于7月16日回應(yīng)稱,基于一些業(yè)務(wù)的需要,騰訊在特定的領(lǐng)域有一些芯片研發(fā)的嘗試,比如AI加速和視頻編解碼,但并非通用芯片。
有趣的是,早在2018年,在深圳舉辦的“未來論壇X深圳峰會(huì)”上,馬化騰就“中興事件”后沒有參與研發(fā)芯片發(fā)表聲明表示:芯片產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展和騰訊相距甚遠(yuǎn),騰訊貿(mào)然加入,并不是一個(gè)明智的選擇。
盡管如此,騰訊造芯的“野心”也已暴露無疑。作為互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)三巨頭,BAT里的百度和阿里此前早已入局芯片領(lǐng)域。如今,面臨芯片“卡脖子”問題難解,在全球芯片持續(xù)短缺的當(dāng)下,騰訊躬身造芯,未嘗不是一個(gè)好的時(shí)機(jī)。
騰訊的“芯”野心
2016年11月,騰訊與阿里一道,共同參與了可編程芯片初創(chuàng)企業(yè)Barefoot Networks的第三輪融資。該公司開發(fā)了高速可編程以太網(wǎng)交換機(jī)芯片,客戶可以根據(jù)芯片的具體用途對(duì)其進(jìn)行編程。這種靈活性使得Barefoot Networks的技術(shù)從其他以太網(wǎng)芯片中脫穎而出。
遺憾的是,這家公司最終在2019年被英特爾收購,然而騰訊的芯片遠(yuǎn)望卻并未停止。2018年8月,騰訊領(lǐng)投AI芯片公司燧原科技的Pre-A輪融資,并于此后3年持續(xù)加碼。截至今年1月,燧原科技已經(jīng)獲得累計(jì)超過30億元的融資。天眼查信息顯示,騰訊科技(上海)為燧原科技最大股東,持股比例20．47%。
在資本的加持下,燧原科技的AI高性能通用芯片“邃思”已經(jīng)發(fā)布到2．0階段,其他產(chǎn)品也在加速商用落地。不僅如此,這些芯片產(chǎn)品已經(jīng)在騰訊的具體場景中得到使用。然而,僅僅只是投資,顯然無法滿足騰訊的野心。
2020年3月,騰訊云正式成立深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司,其經(jīng)營范圍包括集成電路設(shè)計(jì)、研發(fā)。
而從本次騰訊招聘官網(wǎng)出現(xiàn)的相關(guān)信息來看,騰訊招聘的芯片研發(fā)崗位大約有15+個(gè),分為硬件和軟件兩種,硬件上包括芯片架構(gòu)、芯片設(shè)計(jì)、硬件電子開發(fā)、FPGA等,軟件則包含AI編譯器、芯片底層軟件等。崗位被設(shè)置在騰訊技術(shù)工程事業(yè)群(TEG)下。
在崗位職責(zé)方面,芯片架構(gòu)師主要負(fù)責(zé)AI芯片和通用處理器或者細(xì)分領(lǐng)域的需求分析,主導(dǎo)AI,處理器芯片架構(gòu)設(shè)計(jì),競爭分析和規(guī)格定義;負(fù)責(zé)芯片領(lǐng)域的技術(shù)演進(jìn)路標(biāo)、關(guān)鍵技術(shù),主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu)的研究;負(fù)責(zé)大型芯片的架構(gòu)設(shè)計(jì),關(guān)鍵模塊的把控和設(shè)計(jì)等。
而芯片設(shè)計(jì)工程師則要求精通數(shù)字電路設(shè)計(jì)流程,精通RTL代碼書寫,具有電路優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);4年以上數(shù)字前端設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),有大規(guī)模SoC芯片設(shè)計(jì)成功量產(chǎn)經(jīng)歷以及CPU/NPU等設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先等。
薪資方面,從騰訊在獵聘網(wǎng)發(fā)布的崗位介紹來看,騰訊芯片架構(gòu)師的薪資在2．5萬起步,基本略高于目前行業(yè)的平均水平。
由此可見,騰訊造芯,有備而來。
阿里與百度的造芯啟示
從招聘崗位來看,騰訊的造芯仍然首選AI芯片,這與百度和阿里的選擇類似。
在芯片領(lǐng)域,從搜索起家的百度布局更快一籌。2011年,百度就已經(jīng)基于FPGA研發(fā)AI加速器。在此基礎(chǔ)上,2018年7月,百度公司正式發(fā)布云端全功能AI芯片“昆侖”,其中包含訓(xùn)練芯片昆侖818-300、推理芯片昆侖818-100。
據(jù)介紹,“百度昆侖”為深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算而設(shè)計(jì),適用于大規(guī)模語音識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器視覺等領(lǐng)域,正為百度搜索和無人駕駛技術(shù)所需要。根據(jù)百度方面的消息,百度第一代昆侖芯片已于2020年初量產(chǎn),目前已經(jīng)規(guī)?；渴鸪^2萬片,第二代昆侖芯片已于2020年9月流片成功,將于2021年下半年量產(chǎn),進(jìn)一步提升計(jì)算能力。
今年4月,百度在湖北宜昌點(diǎn)軍區(qū)創(chuàng)建“百度智能云-昆侖芯智能生態(tài)中心”,并計(jì)劃投建由百度昆侖芯片搭建的人工智能算力中心。這也是百度昆侖芯片生態(tài)在全國范圍內(nèi)首次產(chǎn)業(yè)化落地。
今年6月,百度還宣布旗下昆侖芯片業(yè)務(wù)成立獨(dú)立新公司,名為昆侖芯(北京)科技有限公司。昆侖芯已在3月完成獨(dú)立融資,估值約130億元。
與百度早早開始積累相關(guān)技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)不同,阿里巴巴在2018年9月的云棲大會(huì)上宣布成立平頭哥半導(dǎo)體有限公司,平頭哥由阿里巴巴此前收購的中天微系統(tǒng)有限公司和達(dá)摩院自研芯片業(yè)務(wù)整合而成,主要任務(wù)是從事芯片的自研開發(fā)與戰(zhàn)略布局。
2019年7月,平頭哥發(fā)布玄鐵910芯片,采用RISC-V架構(gòu),單核性能達(dá)到7．1 Coremark/MHz,具有國際領(lǐng)先地位。截至目前,玄鐵已經(jīng)有8系列和9系列共15款產(chǎn)品,以IP授權(quán)的形式提供給需要的廠商。根據(jù)平頭哥半導(dǎo)體官方信息,截至2020年,玄鐵CPU架構(gòu)的芯片出貨量達(dá)到20億顆,應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)通信、智能家居和生物識(shí)別等領(lǐng)域。今年年初,平臺(tái)哥宣布安卓10系統(tǒng)成功在玄鐵910芯片上流暢運(yùn)行。
2019年9月,阿里巴巴第一顆自研AI推理芯片含光800發(fā)布。含光800集成170億晶體管,性能峰值算力達(dá)到820 TOPS,一舉刷新當(dāng)時(shí)的全球最高記錄,主要應(yīng)用在云計(jì)算、電商智能搜索和電商營銷三大領(lǐng)域,契合阿里巴巴的電商業(yè)務(wù)和阿里云服務(wù)兩大關(guān)鍵點(diǎn)。當(dāng)時(shí),阿里方面表示,含光800已經(jīng)量產(chǎn),只服務(wù)阿里內(nèi)部,暫不打算向第三方企業(yè)獨(dú)立銷售。
截至2020年7月,阿里云已經(jīng)在全球22個(gè)地域部署了上百個(gè)云數(shù)據(jù)中心,其中規(guī)劃建設(shè)了5座超級(jí)數(shù)據(jù)中心,阿里巴巴自研的AI芯片含光800在超級(jí)數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模部署。
更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也“鐘愛”芯片
自美國打壓以來,“卡脖子”之痛讓芯片領(lǐng)域的熱度居高不下。在這樣的時(shí)代背景下,越來越多的企業(yè)開始關(guān)注芯片領(lǐng)域,也有不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)躍躍欲試。除了BAT,包括字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)在內(nèi)的企業(yè)也在芯片領(lǐng)域邁出探索的步伐。
今年3月,字節(jié)跳動(dòng)在其官網(wǎng)發(fā)布了12個(gè)芯片相關(guān)職位,包括:芯片應(yīng)用(ARM軟硬件優(yōu)化)、芯片應(yīng)用(ARM硬件,北京/上海)、芯片CAD工程師、芯片綜合/STA工程師、芯片DFT工程師、芯片后端設(shè)計(jì)工程師、芯片CAD等。這是字節(jié)跳動(dòng)第一次對(duì)外界公布組建芯片團(tuán)隊(duì)的消息。
據(jù)路透社報(bào)道,根據(jù)字節(jié)跳動(dòng)公司官網(wǎng)中新開放的12個(gè)招聘內(nèi)容推斷,字節(jié)跳動(dòng)正在自研云端AI芯片和Arm服務(wù)器芯片,不過報(bào)道稱這一計(jì)劃目前正處于早期階段。
早在2018年4月,字節(jié)跳動(dòng)副總裁楊震原就曾表示,字節(jié)跳動(dòng)擁有全球數(shù)量最大的用戶上傳視頻需要分析理解處理,平臺(tái)推薦引擎也需要強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算力,有非常大量的芯片采購和應(yīng)用,目前也在芯片相關(guān)領(lǐng)域積極尋求突破。由此可見,字節(jié)跳動(dòng)早就有布局芯片之意,如今也是在既定完成當(dāng)年的“小目標(biāo)”罷了。
另據(jù)相關(guān)公開信息來看,字節(jié)跳動(dòng)并非將寶都?jí)涸诹薃rm服務(wù)芯片上,在今年1月,字節(jié)跳動(dòng)還投資了一家致力于研發(fā)以RISC-V指令集架構(gòu)為基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)處理器的希姆計(jì)算。
據(jù)希姆計(jì)算官網(wǎng)顯示,其自主研發(fā)的NeuralScale NPC核心架構(gòu)是世界領(lǐng)先的、以RISC-V指令集為基礎(chǔ)進(jìn)行擴(kuò)展、面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的專用計(jì)算核心,具有世界領(lǐng)先水平的能效比(Power Efficiency)和極致的可編程性,能夠滿足云端多樣化的人工智能算法與應(yīng)用的需求。
不僅僅是字節(jié)跳動(dòng)在芯片領(lǐng)域頗為積極,據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示,美團(tuán)近期也通過投資的形式開始布局芯片領(lǐng)域。
近日,上海智砹芯半導(dǎo)體科技有限公司進(jìn)行了B輪融資,美團(tuán)關(guān)聯(lián)公司酷訊科技、美團(tuán)產(chǎn)業(yè)基金美團(tuán)龍珠均在投資方名單上出現(xiàn)。而酷訊科技、美團(tuán)龍珠均為美團(tuán)旗下或者關(guān)聯(lián)企業(yè)。資料顯示,上海智砹芯半導(dǎo)體公司成立于2020年4月,旗下?lián)碛衅放茷閻坌究萍肌坌究萍贾铝τ谘邪l(fā)高性能、低功耗的人工智能處理器芯片。
扎堆背后的焦慮
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)扎堆投入AI芯片領(lǐng)域,既是焦慮的體現(xiàn),也是其自我發(fā)展的必然需要。
近年來,云計(jì)算的快速增長,讓互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)突飛猛進(jìn),其增速已經(jīng)大幅超過了摩爾定律的速度。根據(jù)Canalys的數(shù)據(jù),截至2020年Q3,中國頭部四家云服務(wù)公司為阿里、華為、騰訊、百度。
與此同時(shí),云計(jì)算對(duì)芯片算力的需求也在一直飛速增長,CPU已經(jīng)不再是AI計(jì)算的最佳載體。此外,眾多新的應(yīng)用和特殊需求的出現(xiàn),也需要專用的AI芯片來滿足市場需求,這就導(dǎo)致以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)于AI芯片的需求越來越大。
因此,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇自研芯片,不僅可以降低芯片的采購成本,同時(shí)在計(jì)算性能和能效上也更符合自身需求,提高產(chǎn)品安全性,更好的滿足客戶的個(gè)性需求,提升產(chǎn)品體驗(yàn)與核心競爭力。
除了滿足自我發(fā)展的需要,愈發(fā)火熱的芯片是一門不錯(cuò)的生意。但是,通用芯片的研發(fā)成本高昂,而且目前的發(fā)展已經(jīng)逼近摩爾定律極限,這也導(dǎo)致選擇AI芯片成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造芯的最穩(wěn)妥路徑之一。
寫在最后
數(shù)據(jù)顯示,今年上半年芯片領(lǐng)域投融資總額近3000億元,遠(yuǎn)超去年全年。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì), 截至目前已有超過90家半導(dǎo)體企業(yè)進(jìn)入A股IPO程序。
芯片領(lǐng)域的火熱仍將持續(xù),但與此同時(shí),我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然面臨陣痛與阻礙。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》最新報(bào)道,中國希望從荷蘭公司ASML處購買EUV光刻機(jī)設(shè)備,但再次遭到了美國的阻攔。
這也表明:自主可控仍是業(yè)界的共同目標(biāo)與追求,芯片行業(yè)的發(fā)展仍然任重道遠(yuǎn)。
