《電子技術應用》
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高吞吐率低時延圖像DCT處理器設計
2021年電子技術應用第9期
劉思軍1,2,秦明偉1,劉多強1,2
1.西南科技大學 信息工程學院,四川 綿陽621010;2.中國直升機設計研究所,江西 景德鎮(zhèn)333000
摘要: 針對高分辨率、高幀率圖像實時壓縮問題,設計了一種應用于高速圖像JPEG壓縮編碼系統(tǒng)的離散余弦變換(DCT)處理器。設計的DCT處理器基于Virtex-7系列FPGA,充分利用并行和流水線處理技術,采用基于蝶形流圖結構的行列分解算法,實現(xiàn)了快速二維離散余弦變換(2D-DCT)。為了提高數(shù)據(jù)吞吐率,設計了雙核DCT處理單元,可同時處理16個像素,從整體上提高處理速度和降低時延。板級測試表明,高速圖像DCT處理器數(shù)據(jù)計算結果正確,在200 MHz系統(tǒng)時鐘下,吞吐率高達3 GB/s,此時平均每幀圖像處理時間不超過10 ms,實現(xiàn)了高速圖像的實時處理。
中圖分類號: TN911;TP335
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.200814
中文引用格式: 劉思軍,秦明偉,劉多強. 高吞吐率低時延圖像DCT處理器設計[J].電子技術應用,2021,47(9):69-74.
英文引用格式: Liu Sijun,Qin Mingwei,Liu Duoqiang. Design of high throughput rate low latency image DCT processor[J]. Application of Electronic Technique,2021,47(9):69-74.
Design of high throughput rate low latency image DCT processor
Liu Sijun1,2,Qin Mingwei1,Liu Duoqiang1,2
1.School of Information Engineering,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,China; 2.China Helicopter Design and Research Institute,Jingdezhen 333000,China
Abstract: Aiming at the high-resolution and high-frame rate image real-time compression problem, a discrete cosine transform processor for high-speed image JPEG compression coding system was designed. The designed discrete cosine transform(DCT) processor is based on the Virtex-7 series FPGA, which makes full use of parallel and pipeline processing technology, and implements a fast two-dimensional discrete cosine transform(2D-DCT) by using a matrix-like decomposition algorithm based on the butterfly flow graph structure. In order to improve the data throughput rate, a dual-core DCT unit is designed to process 16 pixels at the same time, which improves the processing speed and reduces the delay as a whole. The board test shows that the calculation results of high-speed image DCT processor are correct. Under the 200 MHz system clock, the throughput rate is up to 3 GB/s, and the average image processing time per frame is no more than 10 ms, realizing the real-time processing of high-speed images.
Key words : image compression;discrete cosine transform(DCT);FPGA;parallel pipeline structure;high throughput

0 引言

    DCT變換運算量大,是圖像處理中計算復雜、耗時長的運算單元。目前學界提出了兩種快速DCT變換算法:一類是尋求類似于FFT的蝶形算法來計算DCT[1],另一類是根據(jù)DCT變換的規(guī)律尋求快速算法[2]。在第二類算法中,最常用的快速算法是行列分解法,該算法最初由Chen等人提出[3]。典型的圖像DCT處理器的輸入端采用串行輸入機制,在進行DCT變換前進行串并轉(zhuǎn)換[4],吞吐率不高,耗時長,實時性差,無法應用于高分辨率、高幀率視覺測量場景。

    針對高速大容量圖象的處理,馬林[5]等人針對2 048×2 048像素、幀頻為150 f/s的高速圖像數(shù)據(jù)設計了存儲與實時顯示系統(tǒng),便于延長記錄時間和顯示;楊志勇[6]等人針對星載圖像高速大容量存儲的文件化壞塊管理進行了設計。本文從圖像壓縮變換角度延長記錄時間和節(jié)省數(shù)據(jù)存儲空間,針對高速風洞試驗中視覺測量設備產(chǎn)生的分辨率可達5 120像素×5 120像素、幀率達80 f/s以上的高分辨率、高幀率海量圖像數(shù)據(jù)的實時壓縮問題,研究設計了一種應用于高速圖像JPEG壓縮編碼的高吞吐率、低延時的DCT處理器。




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作者信息:

劉思軍1,2,秦明偉1,劉多強1,2

(1.西南科技大學 信息工程學院,四川 綿陽621010;2.中國直升機設計研究所,江西 景德鎮(zhèn)333000)




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